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文档简介

1、环境分析消费者洞察：目前手机上网的客户行为存在以下“4不”类型。1、不敢用：对手机上网资费不了解，害怕消费陷阱，以往有过吸费、中毒等不良上网经历。2、不会用：对手机功能不了解，不懂用，没有上网经历，道听途说过吸费中毒等对手机业务影像不佳。3、用不完：会使用，常使用，但是每月仍然剩余较多流量。4、不够用：每月流量不足，但是又不懂通过办理套餐获取优惠流量，造成资费过高感觉不良。如何解决“4不”客户，让更多客户去使用（普及率），多使用（人均流量）， 是2011年手机上网业务增长的关键！分析用户1用户行为喜好分析通过对于信令进行分析从而得知用户具体的上网位置、用户使用的数据流量、上网时间、使用的业务等

2、信息进行建模分析用户的价值行为用户价值分析分析各个流量分层的用户使用情况以及对应的套餐分布情况，结合用户其他行为特征，为用户定位提供维度参考用户流量分析 根据流量数据分析，对用户经常访问的网站、栏目及内容进行深度分析， 同时解析其使用搜索、邮件等常用业务特征，形成用户喜好特征数据库； 挖掘出喜好与内容之间的内在关系，判断用户个性化喜好以及用户习惯用户喜好分析 通过实时监测所有业务数据，分析用户上网过程，辨识其行为方式， 深入了解用户通过手机终端的上网行为。用户行为分析分析用户2用户综合分析通过对基本属性、用户价值、行为喜好、用户态度等用户综合洞察，准确把握所有在网用户的整体特征，对用户进行精准

3、画像定位分析。用户画像分析 通过数据分析构建不同用户群场景与典型用户场景，根据用户的场景分析，了解各用户群的偏好，为业务的发展提供支撑服务。用户业务使用场景分析 终端识别引擎储存丰富的手机终端数据，采用IMEI识别、UA识别、网络流量识别、自矫正识别、外部接口等对用户终端进行综合分析 。用户终端分析分析用户3用户画像定位4、行为信息1、基本信息5、喜好信息2、活动信息客户数据DNA定位6、动态属性3、费用信息新业务活跃度、流量使用变化当月消费、上月消费、前月 消费、欠费金额、当前余额 .关键字搜索喜好、网页访问喜好、栏目访问喜好用户状态、参加营销活动、用户积分、积分兑换信息、退网信息 .软件下载行为、彩信行为、浏览器上网行为、QQ上网行为.手机号码、终端、归属地、品牌、性别 .分析用户3用户画像定位追踪分析用户行为进行用户画像，清晰把握用户性别、年龄、地域、兴趣男，20岁，上海市，关注音乐、数码、NBA等体育资讯；女，18岁，北京市，关注音乐、时尚、娱乐、购物打折等生活资讯；女，

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