统计学试卷2010下

1、中国科学院武汉教育基地20102011学年第一学期期末考试试卷（A卷）课程名称：生物统计学考试时间：2011年1月 日一、选择题（每题选择一个最佳答案。每小题1分，共20分）1、下列资料属于计数资料的是（ ）。A血红蛋白含量 B住院时间 C门诊急诊人数 D病人的病情分级2、下列说法正确的是（ ）。A系统误差可以完全消除 B随机误差可以完全消除 C两种误差都可以完全消除 D两种误差都不可以完全消除 3、下列数值属于参数的是： A、总体平均数B、自变量C、依变量D、样本平均数4、某地区城市和乡村人均居住面积分别为7.3和18平方米，标准差分别为2.8和6平方米，人均居住面积的变异程度（ ）。A城市

2、大 B乡村大C城市和乡村一样大D不能比较5、一组数据标准差的数值越小，则表明该组数据的分布（ ）。A越分散，平均数的代表性越低 B越集中，平均数的代表性越高C越分散，平均数的代表性越高 D越集中，平均数的代表性越低6、正态分布资料X落在区间 (， - 2) 内的概率为（ ）。A0.95 B0.9545 C0.02275 D0.0257、在抽样方式和样本容量不变的条件下，如果提高置信度，则（ ）。A会缩小置信区间 B会增大置信区间C不会影响置信区间 D可能缩小也可能增大置信区间8、从N=100，方差2160的总体中，取出10个容量为16的样本，则与样本均值抽样分布的标准差最接近的数值是（ ）。A

3、10 B3.33 C3.16 D49、现对一批经过长途运输的货物损坏率是否超过0.003进行假设检验。假设途中实际损坏率为0.0035，而决策人根据检验结果认为损坏率没有超过0.003，这时则（ ）。A出现了第一类错误 B出现了第二类错误C可能出现第一类错误，也可能出现第二类错误D不能确定10、单因素随机区组实验资料的方差分析，实质上就是（ ）。A两因素的方差分析 B单因素的方差分析C两因素不具重复观察值的方差分析 D两因素具重复观察值的方差分析11、每吨铸件的成本y（元）与每一个工人劳动生产率x（吨）之间的回归方程为y=270-0.5x，这意味着劳动生产率每提高1吨，成本就（ ）。A提高27

4、0元 B提高269.5元 C降低0.5元 D提高0.5元12、协方差分析中，对平均数进行矫正，要求x与y之间（ ）。 A相关 B建立回归方程 C独立 D有显著回归关系13、在两组配对数据测验H0：d=0对HA：d0时，在 = 0.05水平上接受了H0，则d的95%的置信区间的二个置信限为( )。A. 均为正号 B. 均为负号 C. 下限为负号，上限为正号D. 不能确定14、多样本计量资料比较，当分布类型不清时应选择（ ）。A. t检验 B. u检验 C. 秩和检验 D. 2检验15、有资料如下：两种劳动类型的人的血清胆固醇水平劳动类型人数均值标准差脑力劳动537185.627.8体力劳动643

5、178.331.3问有哪些方法可用来比较两种劳动类型的人的血清胆固醇水平之间的差别是否有显著性意义？（ ）A. t检验或u检验 B. c2检验 C. 相关分析 D. 回归分析16设为总体相关系数，根据实际资料算得样本相关系数r后，需进行显著性检验，其零假设应该为（ ）。AH0：r=0 B. H0：r0 C. H0：=0 D. H0：017相关系数显著性检验常用的方法是 A. t-检验和u-检验B. t-检验和2-检验C. t-检验和F检验D. F检验和2-检验18、在总体方差未知的情况下，单个样本平均数与总体均数差异的检验应该使用（ ）统计量：A.B. C. D. 19、方差分析是（ ）。A.

6、 F检验的延伸 B. t检验的延伸C. u检验的延伸D. 一种方差齐性检验方法20对于单因素方差分析，关于处理项平方和，一下的提法第（ ）种是错误的。A. 处理平方和不可能大于总平方和 B. 处理平方是从总平方和中分解出来的C. 处理平方和是负值时，其效应是负的D. 总平方和包括处理平方和与误差平方和二、填空题（每空1分，共15分）1、在研究玉米种植密度和产量的关系中，其中 是自变数， 是依变数。2、由样本数据计算得到的特征数叫 ，由总体数据计算得到的特征数叫 。3、对正态总体进行假设检验时，犯类错误的概率等于 。 4、用相关系数r描述两变量之间的相关是，r的正负号表示相关的 ，r的绝对值大小

7、说明相关的 。5、变量X与Y存在回归关系，则X与Y （存在、不存在、不一定存在）相关关系；若X与Y的决定系数r2=0.64，则Y的变异中，X能解释的比例为 %。6、 聚类法和 聚类法是两种主要的聚类方法。7、在进行主成分分析和因子分析时，如果原始变量 ，那么降维就可能失败。如果变量越 ，降维效果就越好。8、研究变量X与Y的相关关系时，当X、Y不服从双变量正态分布时，使用 分析；在两个变量均属于有序变量时，使用 分析。三、是非题（在小题号后面分别打“”和“”，每小题1分，共10分）1、样本的标准差一定小于总体的标准差。 2、假设检验是指根据总统的理论分布和小概率原理，对总体提出两种彼此对立的假设

8、，然后由实际样本经过一定的计算做出应该接受哪种假设的推断过程。3、某变量的k组（k3）均数经方差分析不全相等，其中两组均数的差数用LSD法检验显著，用Duncan法或S-N-K法检验则一定显著。 4、在正交设计中，通过方差分析得到的不同变量的不同水平的最优组合可以不包含在试验设计的水平组合中。5、在嵌套设计中，在统计时可以分析各因素其的交互作用。6、完全随机设计资料方差分析中，要求各组均数相差不大。 7、回归直线的斜率叫做回归系数。8、在建立判别函数时，训练样本的分类准确程度对其判别效率没有太大的影响。9、c2检验适用于属性资料和计数资料等离散型变量的假设检验。10、某因素在另一因素的不同水平

9、上所产生的效应不同，则两因素存在交互作用。四、简答计算题（共30分）1大规模调查显示优质中华鳖卵的平均重量为5.0克，标准差为0.8克。从某鳖场随即抽取鳖卵100枚，平均重为4.9克。（1）欲知道该场的鳖卵是否属于优质，试进行假设检验。（给出简要检验步骤和检验结果，t0.05/2, 99=1.984，t0.05, 99=1.66；u0.05/2=1.96，u0.05=1.64）（6分）（2）按照这样的抽样方式，试构建一个包括优质中华鳖卵重量总体均值的95%置信限。（小数点后保留两位数）（2分）（3）假设检验与区间估计各有什么特点？（2分）2有5个品种A、B、C、D、E，拟设计一个试验比较各品种

10、的产量，每个品种3个小区。（1）已知试验地的西部肥沃，东部贫瘠，用哪一种设计比较合理？为什么？（3分）（2）简要叙述你的设计方案。（4分）（3）试验地的示意图如图4-1，请给出一个合理安排试验的结果。（3分）图4-1 5个处理3次重复的小区示意图西东3某实验考虑A、B两因素（各有3个水平）对某一变量的影响，同时考查A、B的交互作用，各项平方和的分解如表5-2。表5-2 两因素方差分析表变异来源平方和自由度均方FA15.542 B31.52 AB8.084 误差16.5627 总和71.68 （1）请完成方差分析表中划横线的部分。（3分）（2）根据表5-1的结果，A、B两因素是否存在的交互作用？

11、（ = 0.05时，F2，27 = 3.354，F4，27 = 2.728）。（4分）（3）现欲对A因素的3个水平的均值进行检验，假设H0: 1 =2 = 3，从表5-2的分析结果我们是该拒绝还是接受H0？为什么？如果需要对A因素各水平的均值进行两两比较，该用什么方法？（3分）4考察硝苯地平治疗老年性支气管炎的疗效，治疗组60人，用硝苯地平治疗，对照组58人，常规治疗，治疗结果见表8.2。表8.2 治疗组与对照组疗效比较无效有效显效治疗组61935对照组142024（1） 此例用c2检验，P = 0.073，治疗组与对照组的3种疗效人数构成比有没有显著差异？（2分）（2） 如果考虑治疗效果的等

12、级性，想知道用硝苯地平治疗是否有效，应该进行什么检验？其原理是什么？（3分）考虑治疗效果的等级性，治疗组与对照组中无效的例数得到较低的秩，有效的例数得到次高的秩，显效的例数得到最高的秩，则本例的问题即转化为例8.1的问题，因此用Mann-Whitney秩和检验。五综合分析题（共25分）1. 为了研究男性和女性患某慢性病的发病情况，调查了某地区200人得到的资料如表5-1。表5-1 不同性别患某慢性病发病情况组别患病不患病合计发病率(%)女性40601000.40 (p1)男性50 501000.50 (p2)合 计90110200 (pc)（1）本次试验中，所有被观察者的慢性病平均发病率（pc

13、）是多少？假设男性组与女性组患病率相等，其患病与不患病的期望频数（T）分别为多少？（2分）（2）对此例进行c2检验，结果见表5-2，男性和女性的发病率是否有不同？（3分）表5-2 不同性别患某慢性病发病数的c2检验（3）本例如果用u检验，男性和女性的发病率是否有不同？（3分）提示：两样本率u检验的公式：（4）对于两个样本率的比较检验，c2检验和u检验有何异同？（3分）2、为了研究肥胖(x1)、口服避孕药雌激素(x2)与子宫内膜癌(y)的关系，自20个地区(id)选取年龄、体质等指标相似的3个受试者为对象，采用1:2配比进行病例-对照研究。试验结果如表6-7，肥胖(肥胖=1，不肥胖=0）、口服避

14、孕药雌激素(用药=1，不用药=0）、子宫内膜癌(病例=1，对照=0）。表6-7 肥胖、口服避孕药雌激素与子宫内膜癌的关系idx1x2yidx1x2yidx1x2yidx1x2y11116111110111601110106000110101601010006100111001601021117111120111701121107010120101700020107110120101710031118111131111811130108100130001810031108110131101801040119101141111910140009110140101901040109110141001

15、9010500110011151112011151001001015000200105010100001501020000为了分析x1、x2与y的关系，进行二分类变量的logistic回归。SPSS分析语句如下：LOGISTIC REGRESSION y /METHOD = BSTEP(LR) x1 x2 id /CRITERIA = PIN(.05) POUT(.10) ITERATE(20) CUT(.5) .主要结果如下：Variables in the Equation BS.E.WalddfSig.Exp(B)Step 1(a)x1-1.473.6245.5651.0184.362 x2-1.502.7623.8911.0494.492 id-.027.053.2611.6091.028 Constant2.8421.0836.8891.009Step 2(a)x1-1.413.6075.4171.0204.115 x2-1.448.7473.7591.0534.255 Constant2.480.7879.9251.002a Variable(s) entered on step 1