统计学-考试标准12[2]

1、课程编号：110206005v统计学课程考试标准 学时：48 学时 学分：3学分一、课程性质与考试基本要求：本课程是一门专业基础课，要求学生在学完本课程后，能够掌握本课程的基本知识，并具有应用所学知识分析和解决实际问题的能力。据此，本课程的考试着重基本知识考查和应用能力考查两个方面，在各章的考核要求中，掌握有关基本概念、基本理论、统计的基本公式、计算方法及数量应用分析能力的内容是考试的基本要求。二、考试方法：本课程期末考试采取闭卷笔试的形式，考试时限为120分钟，可以携带计算工具。三、试题类型：试题类型大致分为客观性试题和主观性试题两大类。客观性试题包括填空、判断和选择题：1、填空：考核学生对

2、基本概念、基本公式的理解和记忆程度及简单的计算和应用。占全部试题20。2、判断题：通过对基本理论、基本概念的记忆和理解对题目做出正确的判断。占全部试题的10。3、单项选择或多项选择题：前者是在列出的答案中选一个正确答案，后者是在列出的答案中选出两个或两个以上正确答案。这部分内容包括对基本概念的理解、计算公式的运用等。占全部试题的20。4、简答题：考核对基本概念、理论、方法的掌握及应用程度。占全部试题的20。5、计算题和分析题：占全部试题的15。6、案例题：统计调研方案的设计，统计数据处理与分析，EXCEL和SPSS等主要统计软件的应用。占全部试题的15。四、课程考试内容及要求：第一章 总论本章

3、重点 统计学发展史、统计学研究对象和方法、统计学学科体系第一节 统计学的产生和发展第二节 统计学的研究方法和对象第三节 统计学与其他学科的关系第二章 统计数据的搜集与整理本章重点 调查方案、数据分组、频数分布表、频数分布图第一节 统计调查第二节 统计分组第三节 频数分布表、图第四节 统计汇总方法和统计报表第三章 集中趋势和离散趋势本章重点集中指标和离散指标的定义和计算第一节 分布集中趋势的测度第二节 分布离散程度的测度第四章 相对指标和指数本章重点指标、指数的分类和编制方法第一节 相对指标第二节 指数的概念和分类第三节 指数的编制和应用第四节 指数因素分析和应用第五章 抽样和抽样分布本章重点抽

4、样的概念和方法、样本统计量分布与总体分布的关系第一节 抽样调查中的基本概念第二节 随机抽样设计第三节 样本平均数的抽样分布第四节 样本平均数之差的抽样分布第五节 样本比率的抽样分布第六节 样本比率之差的抽样分布第七节 几种重要统计量的分布第六章 参数估计本章重点 总体均值、比率、均值之差、比率之差的区间估计第一节 参数估计概述第二节 总体均值的区间估计第三节 总体均值之差的区间估计第四节 总体比率、比率之差的区间估计第五节 样本容量的确定第六节 方差和方差比的估计第七章 假设检验本章重点总体均值、比率和方差假设检验的基本方法第一节 假设检验的一般问题第二节 总体均值的假设检验第三节 总体均值之

5、差的假设检验第四节 总体比率、比率之差的假设检验第五节 总体方差的假设检验第八章 相关与回归分析本章重点 一元线性回归的基本原理、参数的最小二乘估计方法、相关系数的计算第一节 相关与回归分析的基本概念第二节 一元线性回归分析第三节 多元线性回归分析第四节 非线性回归分析第九章 时间序列分析本章重点季节变动、循环变动和剩余变动的分解和测定方法第一节 时间序列的季节分解法第二节 时间序列的趋势外推法第三节 时间序列的自回归预测法第十章 统计决策本章重点损益矩阵法、决策树法、贝叶斯决策法第一节 统计决策的一般问题第二节 风险型决策方法第三节 贝叶斯决策方法第四节 不确定型决策方法五、不同性质考试内容

6、所占比重：1、课程的考试命题在教学大纲规定的教学目的、教学要求和教学内容的范围之内。2、注重对课程基础知识掌握程度的考核，试题力求覆盖面广一些，并应突出课程的重点内容。3、试卷要兼顾各个能力层次。在一份试卷中，各层次题目所占分数比例大致为：了解20、理解和掌握45、综合应用35。4、试卷要合理安排题目的难易程度。题目的难易程度分为：易、较易、较难、难四个等级。在一份试卷中，各个等级所占的分数比例大致为：易20、较易30、较难30，难20。试题的能力层次和难易程度是两个不同的概念。在各个能力层次中，都可以含有难易程度不同的题目。命题时要两者兼顾，在一份试卷中保持合理结构。六、成绩评定方式： 本课