数据可视化展示

1、1,数据可视化展示,统计图形选取,2,可视化的概念,借助于图形化手段,清晰有效地,传达与沟通信息,维基百科,数据可视化起源于,1960,年,计算机图形学,那时候人们使用计算机,创建图形图表,可视化提取出来的数据，可以将数据的各种属性,和变量呈现出来,随着计算机硬件的发展，人们创建更复杂规模更大的数字模型,于是乎发展了,数据采集设备和数据保存设备,而此时也需要更高,级的计算机图形学技术及方法来创建这些规模庞大的数据集,随着数据可视化平台的拓展，应用领域的增加，表现形式的不断,变化，以及增加了诸如,实时动态效果、用户交互使用等,数据可,视化像所有新兴概念一样边界不断扩大,3,Example,各编程

2、语言关系可视化展示,4,Example,词云图,5,可视化的三要素,1,信息,海量,复杂,高维,清理,统计,2,设计,视觉,交互,简介,适度,3,沟通,直观,高效,传递信息,发现知识,6,基本流程,Ben Fry,1,获取数据,2,分析数据意义、结构,3,过滤掉无价值的数据，保留有价值的数据,4,挖掘数据规律，建立适合的模型,5,可视化表述，选取合适的图形展示,6,修饰，使图形变得直观、易读,7,交互,7,使用数据说明,MDG,2000,年,9,月，世界各国的领导人在联合国达成了一项新千年宣言的历史性协议，随之而来的协商形成了,关于新千年发展目标,MDG,进一步的协议，将用,8,个目标和,10

3、0,余个指标来监测其进展。这些目,标包括,a,消除极度贫困和饥饿,b,c,d,e,f,g,h,普及全球初等教育,促进性别平等和提高妇女权力,减少儿童死亡率,提高母亲的健康水平,与艾滋病、疟疾和其它疾病作斗争,保证环境的可持续发展,为促进发展建立全球性的合作关系,8,数据预处理,9,数据集指标解释,Indicator Code,SP.ADO.TFRT,EN.ATM.CO2E.KT,中文含义,人口出生率,二氧化碳排放量（千吨,二氧化碳排放量（吨每人,森林覆盖率,森林面积,改善的水源,结核病发病率,每,10w,人,互联网用户,每,100,人,人口预计寿命,婴儿死亡率（每,1000,活者,5,岁以下死

4、亡率（每,1000,活者,总人口,每,100,人电话线数量,陆地保护区（占总表面积的百分比,肺结核死亡率,每,10w,EN.ATM.CO2E.PC,AG.LND.FRST.ZS,AG.LND.FRST.K2,SH.H2O.SAFE.ZS,SH.TBS.INCD,IT.NET.USER.P2,SP.DYN.LE00.IN,SP.DYN.IMRT.IN,SH.DYN.MORT,SP.POP.TOTL,IT.MLT.MAIN.P2,ER.LND.PTLD.ZS,SH.TBS.MORT,10,可视化展示图形选取,1,定性变量,2,定量变量,3,定性变量与定量变量结合,11,定性变量,1,饼图（扇形图,

5、单一定性变量的分布,每一块扇形的面积大小对应该类数据占总体的比,例大小,极坐标形式的柱形图,12,定性变量,2,堆积柱形图,两个定性变量分布,数量,VS,比例,每个柱形表示数据在在,A,属性的各类分布,每种颜色代表,B,属性的分布,列联表常用的的展示方法，直观展示属性,A,内各类数据的属性,B,各类的分布情况,13,定性变量,3,风玫瑰图,两个定性变量分布情况,极坐标形式的数量型堆积柱形图,每片“花瓣”大小代表,A,属性各类数目,14,定性变量,4,簇状柱形图,两个定性变量分布情况,列联表常用的展示方法，直观对比两个定性变量,的,交叉,15,定量变量,1,直方图,描述单一数量变量分布特征,人为

6、分出组区域，在每组统计数目或者频率,与柱形图有本质区别,可添加拟合曲线看出变量的粗略分布,16,定量变量,2,二维核密度曲线（等高线,用于两个数量型变量点密度分布的展示,散点图的衍生，也可看出两个变量间的关系,17,定量变量,3,气泡图,表示三个数量型变量的关系特征,两个变量以散点图的形式画出，第三个变量,以气泡面积的展示于图中,展示第三个变量随前两个变量的变化,18,定量变量,高维,4,散点图矩阵,用于多个数量型变量关系探究,散点图的延伸,可利用适当的变换对数据进行处理,19,定量变量,高维,5,相关系数图,探索多个数量型变量可能的线性相关关系,红：负相关；蓝：正相关,颜色越深代表相关系数的

7、绝对值越大,20,定量变量,高维,6,平行坐标图,探究多个数量型变量的可能关系,每条标准化之后的记录表示为图上的一组点，并连接,为折线段,便于看出多个变量之间可能的关系,21,定量变量,高维,7,雷达图,将每列数据进行标准化，将条记录画在,一个图上，作几张图的对比,适用于指标多，记录少的数据,22,定性变量,定量变量,1,箱线图,描述一个定性变量与一个数量型变量关系的常用图,五个关键点：最大值、上四分位数、中位数、下四分,位数、最小值,离群点,23,定性变量,定量变量,2,小提琴图,两个一维密度曲线结合而成，展示具有某种特征的变,量的分布特征,中间某处越粗代表指标在此处分布越密集,大部分正值变量呈右偏分布，呈现类似小提琴形状,结合箱线图综合分析,24,定性,定量变量,3,分组图形,用于一个定性变量和若干个数量变量的关,系描述,所有图形集中于同一个画图板上,每种颜色对应同种定性变量数量变量的特,征,25,定性,定量变量,4,分面图形,至多两个定性变量与若干定量变量,将画图板分割为矩阵，将不同的定量变量的图形按照定,性变量的不同画在的不同位置,每个分块对应同种定性变量数量变量的特征,26,总结,1,单一变量：柱形图、饼图,定性变量,2,两个变量：堆积柱形图、簇状柱形图、风玫瑰图,定量变量,1,单一变量：直方图、密度曲线,2,