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文档简介
1、OLAP技术与OLTP技术在生产管理系统中的应用对比分析1900字 摘要:随着社会经济的发展和信息量的增加,企业数据库中的数据越来越多,利用计算机技术对企业的数据进行有效的处理已经成为每一个企业的首选数据处理方式。目前,利用计算机对数据进行管理主要有两种形式:一种是OLTP技术,另一种是OLAP技术。本文对这两种不同的数据库管理技术进行了分析,并提出了在生产实践中应用的具体策略。 作文关键词:OLAP ;OLTP;生产管理系统长久以来,企业对数据的处理需求一直集中在两个方向:一种是对基础数据的处理,主要完成对原始数据的收集、存储、整理、统计、传送等功能;另一种是在对基础数据处理的基础上,通过计
2、算机的联机分析处理技术,从多角度对数据进行分析,从而展现数据的内在规律,为企业的有效决策提供重要依据。针对于以上的两个需求方向,数据库技术的发展也由此形成了两个重要的分支:一种是OLTP技术(On-Line Transaction Processing),它是传统关系型数据库的主要应用,主要的功能是完成基本的、日常的事务处理。利用OLTP技术形成的数据库应用系统称为面向交易的处理系统,其基本特征是企业的原始数据可以立即传送到计算中心进行处理,并在很短的时间内给出处理结果。另一种是OLAP技术(On-Line Analysis Processing),它是数据仓库系统的主要应用方向,支持复杂的数
3、据分析处理和操作。利用OLAP技术形成的数据库应用系统可以作为企业的决策支持系统,它通过管理者对多维数据进行快速、稳定一致和交互性的存取,帮助决策人员对数据进行深入的观察和分析,并且以一种直观而易懂的形式将查询和分析的结果提供给决策人员,以便他们准确掌握企业(公司)的经营状况,了解对象的需求,制定正确的方案。表1详细列出了OLTP和OLAP的主要区别。 表1 OLTP和OLAP的主要区别 相应功能OLTPOLAP 用户 数据的具体操作人员和管理人员 企业决策层或决策者 功能进行数据的日常操作处理对数据进行分析决策DB设计面向具体应用领域面向具体分析主题数据实时的、二维的、数据之间较为分立 历史
4、聚集的、多维集成的、统一的存取读/写数十条记录读上百万条记录工作性质简单的事务复杂的查询用户数上千个 作文上百个DB大小 作文 100MB-GB100GB-TB 总结大全 html/zongjie/目前企业的大多数数据库都是建立在OLTP的基础之上的,主要的功能是对生产过程的基础数据进行监控和处理,利用的数据库管理系统主要集中为ORACLE或SQL SERVER,由此而形的数据库应用系统的基本结构如图1所示。图1 OLTP系统结构图建立在OLTP基础之上的生产数据管理系统具有非常高的反应速度和可靠性,为生产过程的可靠运行提供管理的依据,是企业数字化管理的基础和根本。生产管理系统的OLTP系统可
5、以采取两种主要的结构,一种为C/S结构,一种为B/S结构。C/S结构建立在企业局域网的基础之上,具有可靠性高,速度快,安全性强的优点,不足之处在于建立和维护比较复杂,成本高。而B/S结构是借助了浏览器的功能来完成的,建立和维护简单,但是安全性较差。OLTP系统具有良好的数据即时处理能为,但是综合数据处理能力不足,针对以上的问题,很多企业开始建立自已的基于OLAP的数据仓库系统。概括来说,数据仓库系统是指具有综合企业数据的能力,能够对大量企业数据进行快速和准确分析,辅助做出更好的商业决策的系统。它本身包括三部分内容:数据层。实现对企业操作数据的抽取、转换、清洗和汇总,形成信息数据,并存储在企业级
6、的中心信息数据库中。 应用层。通过联机分析处理,甚至是数据挖掘等应用处理,实现对信息数据的分析。表现层。通过前台分析工具,将查询报表、统计分析、多维联机分析和数据发掘的结论展现在用户面前。OLAP数据层中的数据是从OLTP系统中抽取出来的,它的数据库管理系统也可以采用ORACLE或SQL SERVER,但对于整个系统的结构,由于决策的随时随地性,所以最好选用B/S结构,具体结构形式如图3所示。图2 OLAP系统结构图在数据库日益发展的今天,企业的生产管理对数据库技术的依赖性越来越强,OLTP技术完成的是企业生产过程基础数据的处理,是生产数据管理的基础,而OLAP技术完成的是数据的分析功能,是辅助企业决策的基础,应当说,只有充分认识到OLTP和OLAP两种技术的功
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