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文档简介

1、(完整)java小说统计实验报告(完整)java小说统计实验报告 编辑整理:尊敬的读者朋友们:这里是精品文档编辑中心,本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的,发布之前我们对文中内容进行仔细校对,但是难免会有疏漏的地方,但是任然希望((完整)java小说统计实验报告)的内容能够给您的工作和学习带来便利。同时也真诚的希望收到您的建议和反馈,这将是我们进步的源泉,前进的动力。本文可编辑可修改,如果觉得对您有帮助请收藏以便随时查阅,最后祝您生活愉快 业绩进步,以下为(完整)java小说统计实验报告的全部内容。实 验 报 告面向对象技术 题目:小说统计姓名:杜茂鹏 班级:计科1101一题目及要求

2、:自行下载自己最喜欢的小说1部。存储为文本文档。要求长篇小说,20万字以上。任取其中10个人物,考虑他们的姓名、别名等等一系列因素。(1)统计每个人在小说中出现的次数并排序。(2)统计每个人在小说中出现的篇幅跨度(第一次出现距最后一次出现的篇幅)并排序。(3) 如果两人在相距较短的一段文字中出现,我们认为两人有关系,距离越短,关系越近.自行设计统计标准,找出10个人中:1)关系最紧密的两个人,关系最不紧密的两个人.2)输入一个人名,列出该人和其他人关系的紧密程度排名。看与实际是否符合?如果不太符合,说明可能的原因.二程序构思:1 创建一个人物类(包括姓名,出现次数,第一次出现次数,最后一次出现

3、次数). 2 创建一个查找类,每次查找某人(包括别名)后将本次位置设置为下次开始查找的位置依次循环,并在每次成功查询后人物出现次数累加,最后记录第一次出现位置 和最后一次出现位置 。别名的查找结果累计在本名里。 3 创建一个排序类,将所有人查找后按次数和篇幅(最后一次出现位置与第一次的差)排序并输出。4 创建一个亲密度类,按输入名循环查找并在每次查找后,判断位置前边200字以内有没有其他九个人,如果有则与该人的亲密度累加。 5创建一个字节流输入类,并将其转化为字符串全局变量 6 主函数(考虑异常)。三程序截图四实验反思: 本次实验是用java第一编写相对复杂一点的程序,在编写过程中出现了很多小

4、错误,费时费力,但是加深了对各种错误的理解。在用system。in输入时,总是出现乱码错误,后来改用javax。swing。joptionpane.showinputdialog输入,就正常了.本次算法很简单,主要是加强一下对java的掌握程度。与c语言相比,java面向对象的特点使得程序看起来很有结构,各种类的运用也使变成变得清晰和容易。今后还要继续下去对java的学习,师傅领进门,修行在个人。五源代码:package xiaoshuo;import java.io。file;import java.io。fileinputstream;import java。io.ioexception;

5、import javax.swing。joptionpane;import java。io.inputstreamreader;import java.io.bufferedreader;class fileloader/文本输入类通过字节输入public static byte getdata(string srcfilename)throws exceptionfile srcfile=new file(srcfilename);fileinputstream fis=new fileinputstream(srcfile);byte data=new byte(int)srcfile。l

6、ength();fis。read(data);fis。close();return data;class information/人物信息类string name;public int time;/出现次数public int chuxian;/第一次出现位置public int xiaoshi;/最后一次出现位置public information(string name,string zifuchuan) =name;int a=new int1000000;int i=0;while(true) ai+1=zifuchuan.indexof(,(ai

7、+.length()); if(ai+10) break; i+; time=i;/ 出现次数累加xiaoshi=ai;chuxian=a1;class paixu/将次数和篇幅排序类 public paixu(string zifuchuan)/查找所有人 informationb=new information12; b0=new information(”我”,zifuchuan);b1=new information(”三叔”,zifuchuan);b2=new information(”闷油瓶”,zifuchuan);b3=new information(”胖子”,

8、zifuchuan);b4=new information(”潘子”,zifuchuan);b5=new information(老痒”,zifuchuan);b6=new information(”大奎”,zifuchuan);b7=new information(”陈皮阿四”,zifuchuan);b8=new information(阿宁”,zifuchuan);b9=new information(”凉师爷,zifuchuan);b10=new information(三爷”,zifuchuan);b11=new information(张起灵”,zifuchuan);b2.time+

9、=b11.time;b1.time+=b10.time;for(int i=0;i10;i+)for(int j=i;j10;j+)if(bi.timebj.time)b11=bi; bi=bj; bj=b11; system.out.println(”按出现次数降序排列为:”);for(int a=0;a10;a+)system。out。println(+出现的次数是-”+ba。time);system.out。println();system.out。println(按篇幅大小降序排列为:”);if(b2。xiaoshib11。xiaoshi)b2.xiaoshi=b11.x

10、iaoshi;if(b1.xiaoshib10。xiaoshi)b1。xiaoshi=b10.xiaoshi;if(b2。chuxianb11。chuxian)b2.chuxian=b11。chuxian;if(b1.chuxianb10。chuxian)b1.chuxian=b10。chuxian;for(int i=0;i10;i+)for(int j=i;j10;j+)if(bi。xiaoshibi。chuxian)bj.xiaoshibj。chuxian)b11=bi; bi=bj; bj=b11; for(int c=0;c200)/查找当前位置前200个字符内的其他人物xuandu

11、an=zifuchuan。substring(dk+1-200,dk+1);if(xuanduan。indexof(我”)=0)e0+;if(xuanduan。indexof(张起灵)=0)e2+;if(xuanduan。indexof(”三叔)=0)e1+;if(xuanduan.indexof(”三爷)=0)e1+;/三叔和三爷是同一个人,所以将结果累计在三叔中if(xuanduan。indexof(闷油瓶”)=0)e2+;if(xuanduan.indexof(胖子”)=0)e3+;if(xuanduan.indexof(”潘子”)=0)e4+;if(xuanduan。indexof(”

12、老痒)=0)e5+;if(xuanduan.indexof(”大奎”)=0)e6+;if(xuanduan.indexof(”陈皮阿四)=0)e7+;if(xuanduan.indexof(阿宁”)=0)e8+;if(xuanduan.indexof(”凉师爷)=0)e9+; if(dk+10) break; k+; system。out。println(name1+与我的关联次数为”+e0);system。out.println(name1+与三叔的关联次数为”+e1);system.out。println(name1+”与闷油瓶的关联次数为”+e2);system.out。println(

13、name1+”与胖子的关联次数为”+e3);system.out。println(name1+与潘子的关联次数为”+e4);system.out。println(name1+与老痒的关联次数为”+e5);system.out.println(name1+与大奎关联次数为”+e6);system。out。println(name1+”与陈皮阿四的关联次数为+e7);system。out。println(name1+与阿宁的关联次数为”+e8);system。out.println(name1+”与凉师爷的关联次数为+e9); public class main public static void main(string args)string srcfilename=”c:盗墓笔记。txt;trybytedata=fileloade

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