统计学配书教案教学课件向蓉美-期末试卷习题答案
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统 计 学,XXX大学 统计学课程组,Statistics,国家教育部把统计学 列为经济类、管理类大学本科 学生的专业（核心）基础课,1.1为什么要学习统计学,感 悟 统 计,为什么要学统计？ 统计能够做些什么,When you analyze any topic, you are involved in statistics,新华网北京9月26日电(记者 刘铮)由国务院总理温家宝作序、副总理李克强担任指导委员会主任的大型历史资料书籍新中国60年，26日出版发行。 温家宝在题为闪光的数据 浓缩的丰碑的序言中指出，新中国成立以来，中国共产党领导全国各族人民团结奋斗，走过了不平凡的历程，取得了举世瞩目的伟大成就，开辟了中国特色社会主义道路。六十年来，我国顺利完成了从新民主主义到社会主义的过渡，成功实现了从高度集中的计划经济体制到充满活力的社会主义市场经济体制，从封闭半封闭到全方位开放的伟大历史转折。特别是改革开放以来，我们坚持以经济建设为中心，国民经济持续快速发展，综合国力大幅提升。一个面向现代化、面向世界、面向未来的社会主义中国巍然屹立在世界东方。 温家宝在序言中指出，统计数字是量化的历史。本书汇集的这些闪光的数据，是全党和全国人民智慧、汗水和心血的结晶，是一座浓缩的历史丰碑。我们从中不但可以看到建国以来特别是改革开放以来我国取得的巨大成就，增强继续前进的信心，也可以从中得到很多启示。60年的巨大变化告诉我们，只有坚持中国共产党的领导，坚持中国特色社会主义道路，坚持改革开放，才能充分发挥广大人民群众的积极性和创造性，不断解放和发展社会生产力，实现中华民族的伟大复兴。 新中国60年由国家统计局组织40多个中央部门和各省、自治区、直辖市统计局和调查总队共同编辑,马克思认为，当一门科学还没有进人定量阶段的时候，这门科学便还处在襁褓之中,定量分析是衡量科学思维成熟度的标志，但要进行定量分析，首先取决于被认识对象的材料的极大丰富性,没有统计，其它科学可以存在，但是很渺小” “医学若无统计就不是科学” “统计即生活，统计即人生” “统计是20世纪人类最伟大的发现之一” “统计就和柴、米、油、盐、酱、醋、茶一样，存在的时候并不是很突出，一旦不见了，人生就是黑白的了。,对于追求效率的公民而言，统计思维总有一天会和读写能力一样必要。 H.G.Wells How to Lie with Statistics Darrell Huff,联合国建议，一个能立足于现代国际社会的政府，必须有能力提供1600项国情统计数据,案例1：起名为“ 波澜”恰当吗 案例2：客户信用程度评估 案例3：后40回出自谁的手笔,感悟统计,众所周知，红楼梦一书共120回，一般认为前80回为曹雪芹所写，后40回为高鹗所续，长期以来对这个问题一直有争议。 80年代中期，一位教授带领他的学生作了这项有意义的工作,后40回出自谁的手笔,他们创造性想法是将120回看成是120个样本，然后确定与情节无关的虚词作为变量，用统计的方法聚类，果然将120回分成两类即前80回为一类，后40回为一类。 之后又进一步分析前80回是否为曹雪芹所写?这时又找了一本曹雪芹的其它著作，结果证实了用词手法完全相同，断定为曹雪芹一人手笔，而后40回是否为高鹗写的呢?结果推翻了后40回是高鹗一个人所写。这个论证在红学界轰动很大，使红学界大为赞叹,无论我们是否学过统计学、 懂得统计学，我们生活中的 每一天都会遇到大量的统计 问题和统计数字。 我们生活在信息时代，信息的主体就是统计数据。 所以，不仅从事统计和经济研究、管理的人必须懂得如何运用统计数据，从事各行各业的人都应该有一点统计知识，能正确运用和读懂统计数据。 但是,1.2什么是统计,1.2.1统计的涵义 什么是统计，仁者见仁，智者见智，早在1869年第7次国际统计会议上，有人统计统计学的定义就有183种之多，以至于惊叹“统计学家现在还不能统计统计的定义”。 统计的多重含义：统计活动，统计资料，统计学,统计学的产生 与发展史上的重要学派,国势学派（17世纪中 德国） 海门尔康令（H.Conring） 1660年后，系统地讲授国家比较记述方面的知识，把这门课称为近代欧洲各国国势学论 阿亨瓦尔(G.Achenwall) 1746年把以文字记述国情称为“统计学”， 把拉丁文Status演变为Statistics,有统计学之名，无统计学之实,政治算术学派（17世纪中叶 英国） 威廉配第（William Patty） 政治算术就是指数字和统计学方法。 “和只使用比较级或最高级的词语以及单纯作思维的论证相反，我却采用了这样的方法（作为我很久以来就想建立的政治算术的一个范例）即用数字、重量和尺度的词语来表述我自己想说的问题。” 有统计学之实，无统计学之名,数理统计学派 比利时著名的统计学家、数学家、物理学家、天文学家和人类学家兰贝特阿道夫雅克凯特勒 (Adolphe Quetelet) 融汇贯通各家各派的统计思想，博采众长，把统计学发展中的三个主要源泉德国的国势学、英国的政治算术和意大利、法国的古典概率论，加以协调、统一、改造和融合成为具有近代意义的统计学，把统计学推向了新的发展阶段,如何学统计？ 学习统计，应该“强调如何做统计思考”、“学习统计观念” 。 David S.Moore提出的观点是：统计是一种独立且基本的思考方法。重点是在统计思考，即认识数,现在有人说，统计分析太简单、太容易了，把资料丢进SAS、丢进SPSS，结果就出来了。这叫做“GARBAGE IN，GARBAGE OUT”！ 把一份不明缘由的资料扔进统计软件，出来的结果还是不明缘由；垃圾进去垃圾出来，一塌糊涂一片朦胧。唯有统计专业人员才懂得如何去分析，如何善待与利用资料。 电脑使统计变得简单，无须死背公式，但必须理解统计思想，懂得如何分析，才能真正发挥统计的作用,1.2.2统计学的类型,描述统计与推断统计的关系,反映客观现象的数据,描述统计 （统计数据的搜集、整理、显示和分析等,图1-1 统计学探索现象数量规律性的过程,1.2.3统计的特点,1数量性 统计总是用数字作为语言来表述事实。 在质与量的辨证统一中研究; 不同于纯数量的研究,不是纯数学,2总体性 研究大量个别事物构成的现象整体的数据 现象的数量规律性只有在总体层面上才能体现出来; 研究目的在于说明总体特征，但常常从观察个体数量特征入手,1.2.4统计研究的基本方法,统计学作为一门方法论科学，统计方法是统计学的精髓。其基本方法有大量观察法、分组法、综合指标法、归纳推断法等,1.大量观察法 指为了对现象整体的数量规律有所了解，必须对所要研究现象的全部或足够多的个别事物进行调查。 只有通过大量观察法才能消除偶然的、次要的因素的影响，反映主要的、共同起作用的因素所呈现的规律性，达到对现象总体数量规律的认识,2.分组法 根据研究目的和现象的性质特点，按照一定的标准将总体分为若干部分的一种研究方法。 分组法是研究现象内部差异的重要方法。分组法的应用贯穿于整个统计工作的全过程,3.综合分析法 指运用各种经过科学分类汇总的综合指标和各种分析方法，如时间数列分析法、指数分析法、相关回归分析法等，反映现象总体在一定时间、地点、条件下的规模、水平、对比关系、集中趋势、差异程度、依存关系、发展趋势和变化规律等,4.归纳推断法 指由个别事物的事实，归纳、推断为现象总体的数量特征的推理方法。 归纳推断法是现代统计的基本方法，被广泛应用于统计研究的许多领域，如对总体数量特征的估计、对某些假设的检验、对统计模型参数的估计和检验等。 归纳推断法大多以概率论和数理统计方法为基础,1.3 统计学中的基本概念 1.3.1总体、个体与样本 总体是在一定的研究目的下，所要研究事物的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的众多个别事物构成的整体。 调查对象 总体单位构成总体的个别事物是。总体单位是所要研究具体问题的承担者。调查单位,样本是从总体中抽取的一部分个体的集合，构成样本的个体的数目称为样本容量。 按随机原则从总体中抽出的部分单位构成的样本。 一个样本单位是一个总体单位；样本具有总体的特征（带来总体的信息）；总体具有唯一性，样本具有随机性,同质性：构成总体的基础 大量性：构成总体的条件 差异性：构成总体的前提,2.总体的特点,3. 总体的分类 按构成总体的总体单位是否可以计量，分为： 有限总体和无限总体。 按研究目的选择的标志不同，分为： 变量总体与属性总体,1.3.2 标志、指标与变量 1.标志 标志是说明总体单位特征的概念，所以也称为单位标志或单位标识。在统计调查中称为调查项目或登记项目。 根据标志表现的不同，标志可以分为品质标志和数量标志。 只有两种表现的标志为是非标志,2.统计指标与指标体系 统计指标简称为指标，是反映总体数量特征的概念和具体数值。 任何统计指标都包括指标名称、指标数值、计量单位。指标名称是总体数量特征的概念，即指标的内涵和外延，反映指标的经济意义和包括的内容范围、时间范围和空间范围。 指标与标志的关系,统计指标分类,3.统计指标体系 什么是统计指标体系？ 为什么要设置统计指标体系,4.变量与统计数据 统计中，称说明现象某种数量特征的概念为变量。按照这个定义，指标名称和标志都是变量，如国内生产总值、工资总额、学生人数、性别等可以取不同的值或不同的表现，它们就是变量。 变量的具体表现是变量值，即统计数据，如国内生产总值340903亿元、工资总额300万元、学生人数16000人、性别男等,44,1.3.3统计数据的计量尺度,对事物进行平行的分类 各类别可以指定数字代码表示 使用时必须符合类别穷尽和互斥的要求 数据表现为“类别” 具有或的数学特性 计量层次最低,1.定类（类别、列名）尺度,45,2.定序（顺序）尺度,对事物分类的同时给出各类别的顺序、优劣 数据表现为“有序的类别”、等级 未测量出类别之间的准确差值 具有或的数学特性 比定类尺度精确,3. 定距尺度（间隔尺度、区间尺度,对现象类别或顺序之间的间距进行的测度 数据之间的差是固定的 没有一个通常的零点 数据之间比值没有意义,47,4.定比尺度,对事物的准确测度 数据表现为“数值” 具有、或的数学特性,48,1.3.4参数与统计量,1参数（总体指标） 反映总体某种特征的量，根据总体所有数据计算，如总体均值、总体方差或标准差、总体是非比率（成数）等。由于实际中往往不可能搜集齐总体
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