关 键 词：

卧式 螺旋 卸料 沉降 离心机 设计 CAD 图纸 PDF

资源描述：

喜欢这套资料就充值下载吧。。。资源目录里展示的都可在线预览哦。。。下载后都有，，请放心下载，，文件全都包含在内，，【有疑问咨询QQ:414951605 或 1304139763】

内容简介：

Parrondo悖论表明（1）（2），交替进行的2个输的博弈游戏会最终导致赢。但这个令人惊奇的结果只是用来解答简单的博弈架构。而对于棘齿势（3），特别是脉冲式棘齿势（4）（5）能够维持一个粒子在两个外在势能下交替运动，且其中任何一个都无法产生纯粹的运动。尽管这种现象和Parrondo悖论有性质上的矛盾，但二者之间的关系一直很“融洽”（事实上，这促成了我们对于博弈游戏的启发），而最近在致力于推导出两者之间的关系（6）（7）。在这里，我们重新列出了主方程，利用脉冲棘齿势中FokkerPlanck方程来清晰地描述它们的关系。这样，我们就能够按照博弈游戏中的概率定义给出动力学表达式以及电学表达式，同样，给出棘齿势，我们就能对应博弈游戏来构建出它的势能。Parrondo悖论中，参与者投掷不同的硬币出现正（反）面则赢（输）得一单位的资金，尽管提出了许多可能性(8)(9)(10)（11）（12）（13）（14），这里我们只考虑最原始的那种赢的可能性。定义为资金的实际价值，i为系数，来给出完全指定的集合或概率。则对于任意Pk都是一个公平的博弈，输赢都相等，有: 。这个悖论表明了交替进行（随机或者周期）两个公平的博弈游戏可以产生赢的结果。举例来说，定义交替的博弈游戏A为定义游戏B为且p0=1/10,p1=p2=3/4,这样产生了赢的结果，尽管游戏A和游戏B都是公平的游戏。定义一个离散次数，则每投掷一次硬币增加1。如果我们定义Pi为次数下i所对应的资产的概率，能够得到下列方程： （1）这里指当资产为时赢的概率，指当资产为时输的概率，并且为了完整性，我们已经介绍了为资产i不变时的概率（一个基本没有考虑Parrondo悖论的博弈游戏）。这里注意，之前按照规则的描述，我们已经设定了概率，并不取决于次数，很明显这满足：+=1 。 （2）确保这个概率为： 。 这样可以连续写出主方程：， （3）当前给出=， （4）且： ， （5）这是与FokkerPlank离散方程(15)中一个电流的概率P(x, t)一致的形式 （6）以及电流 （7）这里有一般的趋势，及其映射。如果和分别是时间和空间的离散变量，那么有，,可以清晰的得到 ， . （8）这里离散和连续的概率与有关，并且考虑到连续极限有极值，在这种情况下且。现在，我们考虑了的情况，因于是有： ， （9）并且电流只不过是到1的概率变化。因恒定电流，我们发现从（4）导出的固定的能够解决边界情况下的循环关系： （10）则电流 （11） 是从得到的归一化常数，这些表达式中我们介绍了势能按照博弈游戏形式的概率 (12)零电流的情况下,暗示了周期的势能。这种情况再次出现在这样公平的博弈中，那么得出指数函数注意方程（12）分为极限到或,即为推力和移动系数之间的一个通常的关系。 按照势能，获取博弈概率的逆运算需要解出方程（12）在（17）这种极限情况： (13)通过已给的概率集合，利用（12）这些结果可以得到随机概率（和电流），利用（12）；以及逆运算：获得了随机的势能下博弈游戏的概率，利用（13）。注意交替进行的博弈结果，表示时游戏A的概率，以及图1：左边：因公平的博弈B，从12中可以定义在时的势能。右边：在时博弈B的势能，结果来自于随机变化的博弈B和一个博弈A在概率的情况，。通过，定义一个博弈B的集合对应了一个概率集合，又因变量，得到这种关系： （14）并且相关概率服从（12）。我们给出了两个应用了上述形式的例子，在第一个中我们计算了公平的博弈和赢的博弈的随机概率，概率时博弈B和博弈A的随机结合是不变的概率，而悖论（1）最基本的解释中，产生了图1的结果，这里注意组合博弈的势能是如何显示区域中那种大幅增加的不对称性。图2：左边：在时的棘齿势。那些零星的离散值适用于博弈B的定义。右边：从概率的博弈A和博弈B得到了组合博弈的势能离散值,其中的线是在条件下的预估。第2个应用即为输入势能 （15）已被广泛应用于棘齿原型。设，将时的概率离散化，利用（13）我们可以得到一个概率集合。因势能是周期性的，则博弈的B的结果取决于这些概率是公平的且当前为零。博弈A也同样取决于，。我们绘制了图2博弈和博弈的势能，时博弈A和博弈B的随机组合，再次注意，与赢的博弈B一样，已经倾斜了。如图3所示电流基于交替进行的博弈A和B。图3：方程（11）得出的电流，作为交替进行的博弈A和B的概率函数。博弈B被定义为在时离散化的棘齿势，对应最大值综上所述，我们已经利用FokkerPlanck方程写出了主方程来描述过阻尼状态的布朗粒子所体现的离散一致性。这样我们能够把博弈概率与动力学势能关联起来，我们的方法产生了一个公平博弈对应的周期性势能和赢的游戏对应的倾斜的势能。生成的表达式在极限时用来获取脉冲棘齿势的有效势能以及由此产生的电流。arXiv:cond-mat/0302324v1 cond-mat.stat-mech 17 Feb 2003Parrondos games as a discrete ratchetRa ul Toral1, Pau Amengual1and and Sergio Mangioni21Instituto Mediterr aneo de Estudios Avanzados, IMEDEA (CSIC-UIB),ed.Mateu Orfila, Campus UIB, E-07122 Palma de Mallorca, Spain2Departament de F sica, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales,Universidad Nacional de Mar del Plata, De an Funes 3350, 7600 Mar del Plata, ArgentinaWe write the master equation describing the Parrondos games as a consistent discretizationof the FokkerPlanck equation for an overdamped Brownian particle describing a ratchet.Ourexpressions, besides giving further insight on the relation between ratchets and Parrondos games,allow us to precisely relate the games probabilities and the ratchet potential such that periodicpotentials correspond to fair games and winning games produce a tilted potential.PACS numbers: 05.10.Gg, 05.40.Jc, 02.50.LeThe Parrondos paradox1, 2 shows that the alternation of two losing games can lead to a winning game. Thissurprising result is nothing but the translation into the framework of very simple gambling games of the ratcheteffect3. In particular, the flashing ratchet4, 5 can sustain a particle flux by alternating two relaxational potentialdynamics, none of which produces any net flux. Despite that this qualitative relation between the Parrondo paradoxand the flashing ratchet has been recognized from the very beginning (and, in fact, it constituted the source ofinspiration for deriving the paradoxical games), only very recently there has been some interest in deriving exactrelations between both6, 7.In this paper, we rewrite the master equation describing the evolution of the probabilities of the different outcomesof the games in a way that shows clearly its relation with the FokkerPlanck equation for the flashing ratchet. In thisway, we are able to give an expression for the dynamical potentials in terms of the probabilities defining the games,as well as an expression for the current. Similarly, given a ratchet potential we are able to construct the games thatcorrespond to that potential.The Parrondos paradox considers a player that tosses different coins such that a unit of “capital” is won (lost)if heads (tails) show up. Although several possibilities have been proposed8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 , in this paperwe consider the original and easiest version in which the probability of winning, pi, depends on the actual value ofthe capital, i, modulus a given number L. A game is then completely specified by giving the set or probabilitiesp0,p1,.,pL1 from which any other value pkcan be derived as pk= pk modL. A fair game, one in which gainsand losses average out, is obtained ifQL1i=0pi=QL1i=0(1 pi).The paradox shows that the alternation (eitherrandom or periodic) of two fair games can yield a winning game. For instance, the alternation of game A defined bypi p = 1/2, i, and game B defined by L = 3 and p0= 1/10,p1= p2= 3/4 produces a winning game althoughboth A and B are fair games.A discrete time can be introduced by considering that every coin toss increases by one. If we denote by Pi()the probability that at time the capital is equal to i, we can write the general master equationPi( + 1) = ai1Pi1() + ai0Pi() + ai1Pi+1()(1)where ai1is the probability of winning when the capital is i 1, ai1is the probability of losing when the capitalis i + 1, and, for completeness, we have introduced ai0as the probability that the capital i remains unchanged (apossibility not considered in the original Parrondo games). Note that, in accordance with the rules described before,we have taken that the probabilities ai1,ai0,ai1 do not depend on time. It is clear that they satisfy:ai+11+ ai0+ ai11= 1(2)which ensures the conservation of probability:PiPi( + 1) =PiPi().It is a matter of straightforward algebra to write the master equation in the form of a continuity equation:Pi( + 1) Pi() = Ji+1(t) Ji(t)(3)where the current Ji() is given by:Ji() =12FiPi() + Fi1Pi1() DiPi() Di1Pi1()(4)andFi= ai+11 ai11,Di=12(ai+11+ ai11)(5)2This form is a consistent discretization of the FokkerPlank equation15 for a probability P(x,t)P(x,t)t= J(x,t)x(6)with a currentJ(x,t) = F(x)P(x,t) D(x)P(x,t)x(7)with general drift, F(x), and diffusion, D(x). If t and x are, respectively, the time and space discretization steps,such that x = ix and t = t, it is clear the identificationFitxF(ix),Dit(x)2D(ix)(8)The discrete and continuum probabilities are related by Pi() P(ix,t)x and the continuum limit canbe taken by considering that M =limt0,x0(x)2tis a finite number. In this case Fi M1xF(ix) andDi M1D(ix).From now on, we consider the case ai0= 0. Since pi= ai+11we haveDi D = 1/2Fi= 1 + 2pi(9)and the current Ji() = (1 pi)Pi() + pi1Pi1() is nothing but the probability flux from i 1 to i.The stationary solutions Pstican be found solving the recurrence relation derived from (4) for a constant currentJi= J with the boundary condition Psti= Psti+L:Psti= NeVi/D1 2JNiXj=1eVj/D1 Fj(10)with a currentJ = NeVL/D 12PLj=1eVj/D1Fj(11)N is the normalization constant obtained fromPL1i=0Psti= 1. In these expressions we have introduced the potentialViin terms of the probabilities of the games16Vi= DiXj=1ln?1 + Fj11 Fj?= DiXj=1ln?pj11 pj?(12)The case of zero current J = 0, implies a periodic potential VL= V0= 0. This reproduces again the conditionQL1i=0pi=QL1i=0(1 pi) for a fair game. In this case, the stationary solution can be written as the exponentialof the potential Psti= NeVi/D.Note that Eq.(12) reduces in the limit x 0 to V (x) = M1RF(x)dxor F(x) = MV (x)x, which is the usual relation between the drift F(x) and the potential V (x) with a mobilitycoefficient M.The inverse problem of obtaining the game probabilities in terms of the potential requires solving Eq. (12) withthe boundary condition F0= FL17:Fi= (1)ieVi/DPLj=1(1)jeVj/D eVj1/D(1)Le(V0VL)/D 1+iXj=1(1)jeVj/D eVj1/D(13)These results allow us to obtain the stochastic potential Vi(and hence the current J) for a given set of probabilitiesp0,.,pL1, using (12); as well as the inverse: obtain the probabilities of the games given a stochastic potential,using (13). Note that the game resulting from the alternation, with probability , of a game A with pi= 1/2, i and3-1.5-1-0.500.511.5-20 -15 -10-505101520V(x)x-1.5-1-0.500.511.5-20 -15 -10-505101520V(x)xFIG. 1:Left panel: potential Viobtained from (12) for the fair game B defined by p0= 1/10, p1= p2= 3/4. Right panel:potential for game B, with p0= 3/10, p1= p2= 5/8 resulting from the random alternation of game B with a game A withconstant probabilities pi= p = 1/2, i.a game B defined by the set p0,.,pL1 has a set of probabilities p0,.,pL1 with pi= (1)12+pi. For theFis variables, this relation yields:Fi= Fi,(14)and the related potential Vfollows from (12).We give now two examples of the application of the above formalism. In the first one we compute the stochasticpotentials of the fair game B and the winning game B, the random combination with probability = 1/2 of game Band a game A with constant probabilities, in the original version of the paradox1. The resulting potentials are shownin figure 1. Notice how the potential of the combined game clearly displays the asymmetry under space translationthat gives rise to the winning game.-1.5-1-0.500.511.5-40 -30 -20 -10010203040V(x)x-1.5-1-0.500.511.5-40 -30 -20 -10010203040V(x)xFIG. 2:Left panel: Ratchet potential (15) in the case L = 9, A = 1.3. The dots are the discrete values Vi= V (i) used inthe definition of game B. Right panel: discrete values for the potential Vifor the combined game Bobtained by alternatingwith probability = 1/2 games A and B. The line is a fit to the empirical form V(x) = x + V (x) with = 0.009525, = 0.4718.The second application considers as input the potentialV (x) = A?sin?2xL?+14sin?4xL?(15)which has been widely used as a prototype for ratchets3. Using (13) we obtain a set of probabilities p0,.,pL1by discretizing this potential with x = 1, i.e. setting Vi= V (i). Since the potential V (x) is periodic, the resulting4game B defined by these probabilities is a fair one and the current J is zero. Game A, as always is defined bypi= p = 1/2, i. We plot in figure 2 the potentials for game B and for the game B, the random combination withprobability = 1/2 of games A and B. Note again that the potential Viis tilted as corresponding to a winning gameB. As shown in figure 3, the current J depends on the probability for the alternation of games A and B.05e-061e-051.5e-052e-0500.20.40.60.81JFIG. 3:Current J resulting from equation (11) for the game Bas a function of the probability of alternation of games Aand B. Game B is defined as the discretization of the ratchet potential (15) in the case A = 0.4, L = 9. The maximum gaincorresponds to = 0.57.In summary, we have written the master equation describing the Parrondos games as a consistent discretization ofthe FokkerPlanck equation for an overdamped Brownian particle. In this way we can relate the probabilities of thegames p0,.,pL1 to the dynamical potential V (x). Our approach yields a periodic potential for a fair game anda tilted potential for a winning game. The resulting expressions, in the limit x 0 could be used to obtain theeffective potential for a flashing ratchet as well as its current.The work is supported by MCyT (Spain) and FEDER, projects BFM2001-0341-C02-01, BMF2000-1108. P.A. issupported by a grant from the Govern Balear.1 G.P. Harmer and D. Abbott, Nature 402, 864 (1999).2 G.P. Harmer and D. Abbott, Fluctuations and Noise Letters 2, R71 (2002).3 P. Reimann, Phys. Rep. 361, 57 (2002).4 R.D. Astumian and M. Bier, Phys. Rev. Lett. 72, 1766 (1994).5 J. Prost, J.F. Chauwin, L. Peliti and A. Ajdari, Phys. Rev. Lett. 72, 2652 (1994).6 A. Allison and D. Abbott, The Physical Basis for Parrondos Games, preprint (2003).7 D. Heath, D. Kinderlehrer and M. Kowalczyk, Disc. and Cont. Dyn. Syst. Series B, 2, 153 (2002).8 J.M.R. Parrondo, G. Harmer and D.Abbott, Phys. Rev. Lett. 85, 5226 (2000).9 R. Toral, Fluctuations and Noise Letters 1, L7 (2001).10 R. Toral, cond-mat/0206385, to appear in Fluctuations and Noise Letters (2003).11 A.P. Flitney, J. Ng and D. Abbott, Physica A 314, 384 (2002).12 J. Buceta, K. Lindenberg and J.M.R. Parrondo, Phys. Rev. Lett. 88, 024103 (2002); ibid, Fluctuations and Noise Letters2, L21 (2002).13 H. Moraal, J. Phys. A: Math. Gen. 33, L203 (2000).14 D. Meyer and H. Blumer, J. Stat. Phys. 107, 225 (2002).15 W. Horsthemke and R. Lefever, NoiseInduced Transitions: Theory and Applications in Physics, Chemistry and Biology,SpringerVerlag, Berlin (1984).16 In this, as well as in other similar expressions, the notation is such thatP0j=1= 0. Therefore the potential is arbitrarilyrescaled such that V0= 0.17 The singularity appearing for a fair game VL= V0in the case of an even number L might be related to the lack of ergodicityexplicitely shown in 7 for L = 4开题报告一 工作内容本设计结合磁性材料的湿法生产工艺，给出卧式螺旋卸料沉降离心机的设计方案，并按照生产工艺的要求，计算出螺旋卸料沉降离心机的结构参数，主要力能参数，主零部件的受力分析和强度计算，以及压力机的安装维护和润滑。并绘制相应的图纸二 磁性材料磁性材料作为一种重要的功能材料，广泛用于国民经济各个领域，在现今国民经济各个领域中扮演着一个重要的角色。随着社会步伐的不断涌进，中国磁性材料又面临一次发展良机。磁性材料作为电子行业的基础功能材料，永磁材料作为磁性材料的重要组成部分，在电子工业,电子信息产业、轿车工业、摩托车行业发挥着重要的作用，同时它还广泛用于医疗、矿山冶金、工业自动化控制、石油能源及民用工业。永磁材料有永磁以及一切铁氧体瓷瓦、磁块、磁环、磁粉等，广泛用于各种微电机、扬声器、自动化装置、医疗机械、磁选设备以及一切需要恒定磁源的地方，用永磁代替电磁结构简单、使用可靠、节约能源、维护方便。还有方形、圆形、圆柱、片状、条形、扇形、瓦形、环形等多种形状的永磁材料，可广泛用于耳机、听筒、微形发声器件、磁性纽扣、磁性门吸、玩具、马达、磁疗保健、电脑设备、电子零件等不同领域。另外，采矿业、航天航空、高保真音响、电机等也是词性材料涉猎的对象。由此可见，磁性材料对我们的生活各方面将越来越重要。卧式螺旋沉降离心机是用离心沉降原理分离悬浮液的机器。对固相颗粒在0.0053mm，固液比重差较大的悬浮液，均可进行固液分离和颗粒分级。有并流、逆流和分级各类型。它主要用于完成固液相有密度差的悬浮液的固相脱水，液相澄清，粒度分级，浓缩等工艺过程。在重力场中，在装有轻、重两种液体以及固相颗粒的混合液的容器中，由于重力作用，静置一段时间后，会出现分层现象，比重最大的固体颗粒会下沉到容器最底部，最上面为轻相液体，在二者之间是重相液体。当混合液体进入离心机转鼓并随转鼓高速旋转起来后，这个分层过程由于离心力场的作用，会比在重力场作用下的过程大几千倍的速度加快进行（分离因数就是重力加速度的倍数，一般不大于3000G）。特性：连续运行，适应性强，自动卸料，效率高，结构紧凑，占地面积小三离心机的应用及其发展离心分离是利用离心力对液一固、液一液一固、液一液等非均相混合物进行分离的过程。实现离心分离操作的机械称为离心机。离心机和其它分离机械相比，不仅能得到含湿量低的固相和高纯度的液相，而且具有节省劳力、减轻劳动强度、改善劳动条件，具有连续运转、自动遥控、操作安全可靠和占地面积小等优点。因此，自1836年第一台工业用三足式离心机在德国问世，迄今一百多年以来己获得很大的发展。各种类型的离心机品种繁多，各有特色，并正在向提高技术参数、系列化、自动化方向发展，且组合转鼓结构增多，专用机种越来越多。现在，离心机己广泛用于化工、石油化工、石油炼制、轻工、医药、食品、纺织、冶金、煤炭、选矿、船舶、军工等各个领域。例如:湿法采煤中粉煤的回收，石油钻井泥浆的回收，放射性元素的浓缩，三废治理中的污泥脱水，各种石油化工产品的制造，各种抗菌素、淀粉及农药的制造，牛奶、酵母、啤酒、果汁、砂糖、桔油、食用动物油、米糠油等食品的制造，织品、纤维脱水及合成纤维的制造，各种润滑油、燃料油的提纯等都使用离心机。离心机己成为国民经济各个部门广泛应用的一种通用机械。离心机基本上属于后处理设备，主要用于脱水、浓缩、分离、澄清、净化及固体颗粒分级等工艺过程，它是随着各工业部门的发展而相应发展起来的。例如:18世纪产业革命后，随着纺织工业的迅速发展，1836年出现了棉布脱水机。1877年为适应乳酪加工工业的需要，发明了用于分离牛奶的分离机。进入20世纪之后，随着石油综合利用的发展，要求把水、固体杂质、焦油状物料等除去，以便使重油当作燃料油使用，50年代研制成功了自动排渣的碟式活塞排渣分离机，到60年代发展成完善的系列产品。随着近代环境保护、三废治理发展的需要，对于工业废水和污泥脱水处理的要求都很高，因此促使卧式螺旋卸料沉降离心机、碟式分离机和三足式下部卸料沉降离心机有了进一步的发展，特别是卧式螺旋卸料沉降离心机的发展尤为迅速。离心机的结构、品种机器应用等方面发展迅速，但理论研究落后于实践是个长期存在的问题。目前在理论研究方面所获得的知识，主要还是用来说明试验的结果，而在预测机器的性能、选型以及设计计算，往往仍要凭借经验或试验。但随着现代科学技术的发展，固一液分离技术越来越受到重视，离心分离理论研究迟缓落后的局面也在积极扭转。二、离心机的分类离心分离根据操作原理可区分为两类不同的过程一离心过滤和离心沉降。而与其相应的机种可区分为过滤式离心机和沉降式离心机。三、螺旋卸料沉降式离心机国内外研究现状螺旋卸料沉降式离心机是高速运转，连续进料、分离分级、螺旋推进器卸料的离心机，螺旋卸料沉降式离心机分立式螺旋卸料沉降式离心机和卧式螺旋卸料沉降式离心机，现该离心机己广泛用于石油、化工、冶金、煤炭、医药、轻工、食品等工业部门和污水处理工程。利用离心沉降法来分离悬浮液，能连续操作、处理量大、无滤布和滤网、单位产量的耗电量较少、适应性强、维修方便、能长期运转。伴随着我国经济的迅速发展，螺旋卸料沉降式离心机有着广阔的市场。例如:城市的建设得到了迅速发展，城市的规模扩大，人口增加，水环境污染成了一大难题。据专家统计，我国城市污水排放量年增加为3亿立方米左右，加快城市污水厂的建设步伐势在必行。城市污水处理厂的污泥脱水设备应用比较广泛的是带式压滤机和螺旋卸料沉降式离心机。但是，由于螺旋卸料沉降式离心机的技术明显优于带式压滤机，螺旋卸料沉降式离心机将逐步取代带式压滤机。1954年国际上出现了真正具有现代实用价值的第一台螺旋卸料沉降式离心机。根据不同的分离物料，设计者根据物料特点进行专门的设计。现就不同的应用领域，己有相应的螺旋卸料沉降式离心机出现，在国际上，该技术己相当成熟。处理气一液一固三相混合物的螺旋卸料沉降式离心机、处理固相密度比液相密度比小的螺旋卸料沉降式离心机、粒子分级用螺旋卸料沉降式离心机、逆流洗涤螺旋卸料沉降式离心机、并流式螺旋卸料沉降式离心机、污泥脱水用螺旋卸料沉降式离心机。在国际上的发达国家，污泥用的螺旋卸料沉降式离心机已标准化、系列化。近几年还在其结构上根据应用的实践进行了许多改进，出现了一些新的结构设计方面的专利。例如最近推出了一种叫，“nxono”的螺旋卸料沉降式离心机，它的适应性非常强，能处理多种不同尺寸和形状大小的材料，操作方便，用计算机控制。瑞典阿尔法公司新开发的NX型螺旋卸料沉降式离心机，其结构尺寸根据不同尺寸、形状的颗粒而调整其型号，还可以根据新的材料要求，设计新的螺旋卸料沉降式离心机。它的动平衡和静平衡处理非常好，能在负载下高速运转，其输入和输出口的设计有效地防止物料阻塞。该螺旋卸料沉降式离心机与固体物料有摩擦的部位涂以合金有效防止了磨损，旋转部位用不锈钢材料，使整个运转过程处在一个封闭的系统里，其自动装置充分保障了工作安全。该卧螺离心机能有效分离纤维、粒子等，其处理颗粒的尺寸范围可从1微米到5毫米，而且处理量大，能达到每小时50000加仑流量。瑞典阿尔法在螺旋卸料沉降式离心机的理论研究和制造设计己经处于世界先进水平，从螺旋卸料沉降式离心机的结构设计、使用材料、防腐措施、应用范围、自动控制和密封装置研究的都很透彻。因此，它的机械设备广泛应用于世界各地的各个领域。国外较著名的离心机生产商有德国FIOTTWE公司、美国SHAPLESS公司、法国GUINARD公司、瑞典ALAF公司等。我国在螺旋卸料沉降式离心机的理论研究方面也取得了相当不错的进展。80年代，我国开始重视螺旋卸料沉降式离心机的发展，一些科研工作者开始研究国外螺旋卸料沉降式离心机的发展动态，机械工业部通用机械研究所翻译了大量英文和俄文资料，为我国卧式螺旋沉降离心机的设计提供了理论基础。我国在九十年代己能自己研制生产螺旋卸料沉降式离心机，国家在1979年便在工厂进行螺旋卸料沉降式离心机的生产，成功的生产出WL200，WL1000，LWB500，LWG500等型号的产品。重庆江北机械厂是国家最早投入螺旋卸料沉降式离心机生产厂家之一，为我国第一批螺旋卸料沉降式离心机生产作出了较大贡献，为我国离心机理论提供了不少数据和实验。现在该厂引进法国坚纳公司技术，并严格按法国坚纳公司技术标准生产具有国际水准的新产品D(LW)系列产品