模式识别主要研究方向

1、三.模式识别领域当前主要研究 方向及课题 模式识别 模式识别（英语：Pattern Recognition）， 又称图形识别，就是通过计算机用数学技 术方法来研究模式的自动处理和判读。我 们把环境与客体统称为“模式”。 市场上可见到的代表性产品有光学字符识 别、语音识别系统。 模式识别当前领域研究方向 人脸识别 情感模式识别与建模研究 自主平台综合健康管理 基于多生物特征的个人识别和验证 基于笔迹识别的个人识别 信息隐藏 自然环境下的文本认知与理解 人体运动信息分析技术 医学图像处理技术 1.人脸识别 人脸识别技术是基于人的脸部特征，用摄 像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频 流，并自动在图像

2、中检测和跟踪人脸，进 而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列 相关技术。 过程 人脸图像采集及检测 人脸图像预处理：人脸图像的光线补偿、 灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何 校正、滤波以及锐化等。 人脸图像特征提取 人脸图像匹配与识别：提取的人脸图像的 特征数据与数据库中存储的特征模板进行 搜索匹配 应用 企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系 统，人脸识别防盗门等。 电子护照及身份证。中国的电子护照计划公安部 一所正在加紧规划和实施。 公安、司法和刑侦。如利用人脸识别系统和网络 ，在全国范围内搜捕逃犯。 自助服务。 信息安全。如计算机登录、电子政务和电子商务 。 2.情感模式识别与建模研

3、究 研究用计算机表达人的感情 确定哪些信号与人的情绪状态相关 找到用户的情绪状态和其相应的生理状态 之间的联系。 通过观测数据定义情绪模型 皮电反应 心电图 肌电图 血容量压力 呼吸 温度 3.自主平台综合健康管理 自主武器平台：准确的敌我识别、精确的目标探 测、识别 特别是陆地履带式机器人和空中机器人 无人机的综合健康管理、有人飞机的综合健康管 理、民用的复杂机电系统健康管理的技术研究。 重点关注无人战斗机的综合健康技术研究、航空 电源系统和航空火箭发动机故障诊断及综合健康 管理技术研究。 聚焦无人战斗机、有人战斗机和自主平台综合健 康管理理论架构研究和工程化实现技术。 4.基于多生物特征的

4、个人识别和验证 生物识别特征包括人脸，语音，手写，指 纹等 单一生物特征的匹配算法只能计算一个特 定的特征，某些情况下，这是不足的。 该项目将尝试整合不同的特点和多分类的 结果，建立一个个人识别系统，以提高识 别率，使结果更可靠。 5.基于笔迹识别的个人识别 在线笔迹具有有静态和动态的高度准确的 个人识别功能，难以伪造。 在线手写识别被广泛应用于金融，取证， 移动设备和掌上电脑等 笔迹识别可根据人书写时的压力，速度， 方位，角度等运用算法进行判断。 6.信息隐藏 隐写（即信息隐藏）旨在检测信息中是否 隐藏有秘密消息的技术。 目的是阻止非法信息的隐蔽通信。这是网 络安全的迫切需要。 7.自然环境

5、下的文本认知与理解 对二维文本或三维文本的背景或所依存的 环境无限制或尽量少限制的认知条件下， 对文本的识别与理解。 低噪声、简单背景、简单版面结构下的高 性能的文档分析系统 如待识别的文本背景有强烈的噪声和干扰， 如支票中的底纹或低质量的身份证图像 8.人体运动信息分析技术 利用人工智能和机器视觉技术分析理解人 类的运动和行为 通过复杂背景中运动目标提取、运动动作 的跟踪与分析、智能行为的识别与理解来 指导运动的智能化 如运动员的科学训练，人体运动机能的康 复等 9.医学图像处理技术 研究将模式识别和图像处理中的知识和理 论应用到医学影像处理中 结合模糊集理论、小波分析理论和神经网 络理论等

6、方面的知识 提出区别于传统数字图像处理的方法，并 应用到医学影像的处理上 模式识别领域当前主要研究课题 虹膜识别方向：基于虹膜识别的身份鉴定 方法 物联网方向：智能视觉物联网 人脸识别方向：基于仿生模式识别的人脸 确认系统 图像分析处理方向：基于流媒体技术的视 频监控与模式识别系统 手指静脉区域定位方向:手指静脉区域定位 军用车辆故障排查方向:模糊模式识别在军 用车辆故障排查中的应用研究 四.智能系统领域最新的研究成果 智能系统 智能系统（Intelligence system）是指能产 生人类智能行为的计算机系统。 属性：不确定性，自学习，进化。 1：医疗微型机器人 简介：美国科学家和欧洲科

7、学家已经成功 的研制出用于人类血管治疗的微型机器人 。在不久的将来就会制造出可以在毛细血 管里运动的机器人。而这种可以在毛细血 管中运动的微型机器人的出现将彻底改变 传统观念对人工智能的理解。因为这种通 过毛细血管运动的机器人可以通过毛细血 管进入人类大脑机器人可以通过控制人类 脑细胞这样更高级的操作达到一种全新的 人工智能概念。 2：电子收费系统(ETC) 简介：ETC是世界上最先进的路桥收费方 式。通过安装在车辆挡风玻璃上的车载器 与在收费站ETC车道上的微波天线之间的 微波专用短程通讯，利用计算机联网技术 与银行进行后台结算处理，从而达到车辆 通过路桥收费站不需停车而能交纳路桥费 的目的

8、，且所交纳的费用经过后台处理后 清分给相关的收益业主。在现有的车道上 安装电子不停车收费系统，可以使车道的 通行能力提高35倍。 3：超级机器人“沃森” 简介：一种能够理解人类语言，并能利用已知信 息给出最佳答案的电脑，这种计算机系统不仅要 能听懂不同口音的发音，还需要能理解包括俚语 和双关语等语言在内的复杂表述，并剔除一些错 误信息 。 IBM研发团队为沃森开发的100多套算法可以在 3秒内解析问题，检索数百万条信息然后再筛选还 原成答案输出成人类语言。 参加危险边缘击败人类，成为危险边缘 新的王者。 4：智能汽车 利用多种传感器和智能公路技术实现的汽 车自动驾驶。 导航信息资料库，GPS定位系统，道路状 况信息系统，车辆防碰系统，紧急报警系 统，无线通信系统，自动驾驶系统（点火 、改变速度和转向等）。 5：基于USB接口的智能家居监控系统 简介：针对智能家居监控系统的需要，采 用USB接口的采集控制接口，设计了具有 较低成本较高