管理数量方法第7章 相关分析练习题及答案

1、实验报告第7章 相关分析姓名 杨秀娟 班级 人力10001 学号 10120700121以下实验题参考教材，按照提示的步骤将内容补充完整，要求有文字说明和重要步骤截图。【练习1】某地区10名健康儿童头发和全血中的硒含量（1000ppm）如表8-13，试作发硒与血硒的相关分析。表8-13 儿童头发和全血中的硒含量编号发硒血硒174132739366749614566106881376911858599116107310【解】（1）数据准备将表8-13建立成SPSS文件，数据文件中一共有10个数据，3个变量（2）相关分析在SPSS主菜单中单击【分析】【相关】【双变量相关】，打开【双变量相关】主对话

2、框：（3）结果解释：由上表可见“发硒”、“血硒”自身的相关系数均为1，而“发硒”和“血硒”的相关系数为0.872，P=0.001，P0.01因此发硒与血硒存在显著相关性。【练习2】已知有某河流的一年月平均流量观测数据和该河流所在地区当年的月平均雨量和月平均温度观测数据，如表8-14所示。试分析温度与河水流量之间的相关关系。表8-14 观测数据表月份月平均流量月平均雨量月平均气温10.500.10-8.8020.300.10-11.0030.400.40-2.4041.400.406.9053.302.7010.6064.702.4013.9075.902.5015.4084.703.0013.

3、5090.901.3010.00100.601.802.70110.500.60-4.80120.300.20-6.00河流流量除了受温度影响之外，降雨量也是一个重要的影响因素。那么要研究流量与温度的关系，有必要剔除降雨量的影响。这就是一个把降雨量作为控制变量的偏相关分析问题。【解】双变量相关分析（1）数据和变量说明将表8-14转换成SPSS数据文件，其中定义变量为“月份”、“月平均雨量”、“月平均流量”、“月平均气温”4个变量，共12个数据。（2） 操作方法在SPSS主菜单中单击【分析】【相关】【双变量相关】，打开【双变量相关】主对话框：（3）结果报告 由上表可见“月平均气温”、“月平均流量

4、”自身的相关系数均为1，而“月平均气温”和“月平均流量”的相关系数为0.836，P=0.001，P0.05，因此“月平均流量”与“月平均气温”不存在显著相关性。【练习3】运用“学生月生活费.sav”数据，进行如下分析：1、学生每月生活费与家庭人均年总收入之间的相关关系？【解】（1）数据和变量说明在SPSS中打开数据文件“学生月生活费.sav”，文件中一共有75个变量，200个数据而此题只用其中2个变量。（2） 操作方法在SPSS主菜单中单击【分析】【相关】【双变量相关】，打开【双变量相关】主对话框：（3） 结果报告 由上表可见，“v132004年家庭年总收入”、“v14a个人目前每月生活费”自

5、身的相关系数均为1，而“v132004年家庭年总收入”和“v14a个人目前每月生活费”的相关系数为0.392，P0.001,因此“v132004年家庭年总收入”和“v14a个人目前每月生活费”存在显著的相关性。2、 男生的每月生活费与家庭人均年总收入的相关关系？3、女生的每月生活费与家庭人均年总收入的相关关系？ （1）数据和变量说明在SPSS中打开数据文件“学生月生活费.sav”，文件中一共有75个变量，200个数据而此题只用其中“性别”和“家庭年总收入”2个变量。（2） 操作方法在SPSS主菜单中单击【数据】【文件拆分】，打开主对话框：在SPSS主菜单中单击【分析】【相关】【双变量相关】，打

6、开【双变量相关】主对话框：（3）结果报告由上表可见“男生”、“家庭年总收入”自身的相关系数均为1，而“男生”与“家庭总收入”的相关系数为0.412，P0.001，但是P0.01因此“女生”与“家庭年总收入”是及相关关系。【练习4】某城市某地区散户股民的场外收入一场内投资的相关数据见“证券投资额与依据.sav”，试分析“证券市场以外年收入”和“投入证券市场总资金”之间的相关关系。【解】（1）数据准备在SPSS中打开数据文件“证券投资额与依据.sav”，对“证券市场以外年收入”和“投入证券市场总资金”之间的相关关系进行分析。数据文件中一共有415个数据，27个变量。（2） 相关分析在SPSS主菜单

7、中单击【分析】【相关】【双变量相关】，打开【双变量相关】主对话框：（3）结果解释：由上表可见，“证券市场以外年收入”、“投入证券市场总资金”自身的相关系数均为1，而“证券市场以外年收入”和“投入证券市场总资金”的相关系数为0.358，P0.001,因此“证券市场以外年收入”和“投入证券市场总资金”存在显著相关性。【练习5】某调研机构收集了某地区26个旅游风景区的商业投资数量、游客增长率和风景区的经济增长率等数据(见“旅游区商业投资与经济增长率数据.sav”)，进行如下分析：（1）分析商业投资额与风景区经济增长之间的相关关系。（2）控制“游客增长率”的影响，分析商业投资额与风景区经济增长之间的相

8、关关系。【解】双变量相关分析（1）数据准备在SPSS中打开数据文件“旅游区商业投资与经济增长率数据.sav”，数据文件中一共有4个变量，26个数据，分析其中的商业投资额与风景区经济增长之间的相关关系。（2） 相关分析 在SPSS主菜单中单击【分析】【相关】【双变量相关】，打开【双变量相关】主对话框：（3）结果解释：由上表可见，“商业投资万元”、“地区经济增长”自身的相关系数均为1，而“商业投资万元”和“地区经济增长”的相关系数为0.581，P=0.002，P0.05，因此“商业投资万元”与“地区经济增长”不存在显著相关性。【练习6】对于10个家电品牌进行客户满意度调查，同时聘请相关专家对这10

9、个品牌的综合竞争力进行评分，结果如表8-15所示。请问，这些数据能否说明企业的客户满意度与其综合竞争力存在较强的正相关，为什么？表8-15 客户满意度得分和综合竞争力得分编号客户满意度得分综合竞争力得分编号客户满意度得分综合竞争力得分195756115952100807452031501458150130413290915605125120102530【解】（1）数据准备将上表8-15转换成SPSS数据文件，文件中一共有3个变量，10个数据，运用此数据文件中的数据分析这些数据能否说明企业的客户满意度与其综合竞争力存在较强的正相关。（2） 相关分析 在SPSS主菜单中单击【分析】【相关】【双变量相关】，打开【双变量相关】主对话框：（3）结果解