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文档简介
1、编号:JN-20110912illumina SNP分析技术方案书晶能生物技术(上海)有限公司二0年九月十二日晶能生物技术(上海)有限公司公司背景Illumina公司是一家从事开发,制造及销售用于分析遗传变异和生物功能的综合系统的高科技公司,于1998 年成立,2005 年进入中国,2007和2009 年 两次入选福布斯杂志评出的全美年度成长速度最快的高科技公司,同时亚太地区是 Illumina全球增长最快的区域。公司在福布斯所公布的2009年度成长最快的高科技公司中超越Google ,位列榜首。Illumina的业务范围包括生物芯片技术,和新一代高通量测序技术两大领域,具体则包括测序分析、基
2、因表达分析、基因调控及表观遗传学分析、蛋白筛选分 析、基因分型及CNV (拷贝数变异)分析。当然最为用户所知的是30倍磁珠覆盖产生的业内最高重复度及准确率,另外基因分型分析作为一种新兴遗传学技术,也正成为Illumina的一种核心技术。这项技术能够从核酸水平分析导致个体疾病的遗传变异,为多基因复杂疾病易感性,复杂疾病的发生机制和疾病防治与药物开发等领 域的研究提供帮助。在Illumina领先技术引导下,以大规模SNP基因分型数据为基础的全基因组关联分析技术 将为未来的个体化疾病诊断奠定基础。Illumina并购新一代高通量测序技术公司 Solexa 后,测序成为Illumina另一项核心技术,
3、华大基因(BGI )近日花巨资购买的128台最新的测序系统 -Hiseq 2000 系统是Illumina公司新发布的最高通量测序系统。利用两个流动槽和一种新颖的双表面成像方法,HiSeq 2000能够在单次运行中产生600 Gb的数据,每天能产生75 Gb 。该平台已经将人类基因组的测序费用降至1万美元以下。要知道早在几年前人类基因组计划全球数个国家花费了数亿美元才完成这项工晶能(Genergy )生物技术有限公司是illumina自中国区总部移到上海后,联合各方资源成立的专业服务平台公司,公司成立以来完成了数百项服务项目,在华东地区竞争激烈的科研外包服务市场取得不错比例的市场份额,也赢得了
4、客户的认可,公司服务实验室装备华东地区第一台Hiseq 2000 测序仪,已经完美运作完成数十项二代深度测序项目。芯片平台如iscan 平台至今已完成3项GWAS项目,总计5000 个样本;各类基因芯片总计3500 张。Sequenom 质 谱检测系统完成近20万个SNP位点分型。荧光定量服务近百项。品能旨在能为 广大科研开发工作者提供专业可靠的分子生物学科研外包服务。SNP检测技术背景人类基因组tf划的完成,标志着人们进入了新的时代-后基因组学时代,人们从基因 的序列研究跨越到功能的研究。人类基因组计划完成后,科学家发现任意两个不相关的人的 DNAff歹U有99.9%是一致的,只有0.1%的
5、差异。而这部分0.1%由于包含了遗传上的差异因素 而非常重要。这些差异造成人们罹患疾病的不同风险和对药物的不同反应。单核甘酸多态性(single-nucleotide polymorphisms, SNP )成为研究及标记人与人之间微 小差异的最佳遗传标记。SNP是在基因组中,不同个体的DNA序列上的单个碱基的差异。如,某些人的染色体上某个位置的碱基是 A,而另一些人的染色体的相同位置上的碱基则是G除性染色体外,每个人体内的染色体都有两份。一个人所拥有的一对等位位点的类型被称作 基因型(genotype )。检定一个人的基因型,被称作 基因分型(genotyping )。人类的基因不 到三万个
6、,存在超过1千万个SNP其中3百万个SNP决定了人类的异质性。SNP的筛选及检 测来发现于疾病相关的 SNP位点,是了解引起人类疾病的复杂原因的最重要途径之一。同时 这些SN附点也标记着不同个体罹患各种疾病的风险,以及对药物的不同反应。SN%继RFL可口 STR后的第三代分子遗传标记,以其为标签,可寻找和发现疾病(如肿 瘤,高血压,心脏病,各种精神性疾病等等)相关的基因。常用的方法是将一定数量的病人 检体与正常人检体作相关基因的SNP分析,观察特定SNP在两组人群中出现频率的差别。随着基因分型技术的飞速发展,越来越多与疾病有关的基因以及药物效应的个体差异与基因多 型性的关系被阐明,SNP成为未
7、来医学中个体化的疾病防治提供基础,即朝向针对不同患者 的基因型态施以个人化医疗的方向发展。用于SNP分型的技术有高分辨率熔解(High-resolution melting ,简称HRM分析技术, 基于一彳t Sanger测序技术的分型 方法,基于质谱技术的 Sequenom MassARRAY分子量阵列 技术,及基于Illumina GoldenGateTlF利的定制芯片分型技术。目前前两者技术因为分型成 本过高逐渐为后面三种技术所取代,而当单一样本需要同时分型的位点数超过100个时,Illumina GoldenGate?技术的成本是最低的且国际上公认度最高。人类全基因组计划完成后,全球多
8、个国家合作(美国,英国,日本,中国等)启动了一 晶能生物技术(上海)有限公司项后续计划,人类单体型计划(HapMap计划),这个计划的目的就是研究SNPft点和疾病的关 系,旨在建立一个人类健康、疾病以及对药物和环境因子的个体反应差异相关的基因公用数据库。这一全球性计划有70%勺数据就是在GoldenGate?这个专利技术平台上产生的,其中中 国科学家承担了共10%勺工作,这中间 95%C作都是在 GoldenGate?技术平台上完成的(见Nature2005年10月封面文章)。nattire下附几种SN阴型技术比较表SNM型技术比较表技术名称原理简述单次反应通量平台仪器单样本单位点 分析成本
9、HRM SN盼析汴通过不同基因型小同 PCM应时候退火温 度不同,从溶解曲线 的差异识别基因型每个样本1个位 点一次反应法力士 m 火尢ZE里PCRft 器50万20-30 元一代Sanger测序技术通过对SNP&点前后 一段序列测序知道基 因型每个样本1个位 点一次反应测序仪150万20元Sequenom MassARRAYNP分析技术由于SNPf立点小同碱 基的分子量差别,质 谱方法识别通过磁场 到达接收装置时间不同来识别基因型每个样本最多30个位点一次反应Sequenom 质谱仪300万8-10 元Illumina GoldenGateSNM析技术针对特定SNP位点设 计2-3组
10、探针,其中 只有一组探针可以完 成扩增,带入的碱基 因为事先标记的特定 波长荧光信号而被识 别每个样本最多1536个位点一次反应Illumina微珠芯片 工作站 150万5元当样本量及同时分 析样本数多时更低要求同时分析样本 数480以上晶能生物技术(上海)有限公司附1:Goldengate的基本原理如下/ 1-J1.准备 gDNA 250ng2.将gDNA和固相磁性小珠相连Merctpc< mt lyJwiWw«1 MMgpfig3 .加入根据SNP位点特殊分析设计的探针组 OPA,如SNP是T/C位点,则合成的等位基因 特异性探针末端为 A/G ;通过等位基因特异 性延伸和
11、连接酶连接得到一段包含该SNP位点的片断。同时该片断带有一段特殊设计的 地址序列。4 .该片断进行PCR扩增,并在反应过程中加入 Cy3,Cy5 荧光5 .杂交:和芯片进行杂交,芯片的微珠上连 接有地址序列(Address)的互补序列,通过 地址序列完成杂交,杂交效率几乎完全一致。 SNP位点通过两种荧光颜色读取区分GoldenGate?检测技术和VeraCode平台相结合,可以灵活地根据实验者需要在一个样品中检测48, 96, 144, 192或384个SNP位点,这些位点的设计挑选灵活,完全根据需要而定。在检测中,根据SNPft点设计2组不同的探针,每一组分别代表一个SNP的等位基因Gol
12、denGate ?检测的特点1 .高度灵活:内容高度灵活:完全根据研究需要确定 SNFB点制成芯片,每个样品可同时进行384, 768, 1536 plex SNP 位点的研究。芯片形式灵活:客户可根据样本量以及 SN牧点数量来确定使用何种格式的芯片 Illumina公司的芯 片有三种格式,universal-12 , universal-16 , universal-32 ,每张芯片进行 12, 16, 32个样本 的检测,可针对384,768,1536个SN啦点进行探针的设计。universal-32 beadchip2 .实验成功率高:GoldenGate ? 检测芯片采用了特殊的设计,
13、芯片的微珠上仅带有地址序列而没有基因组的对应序列,不同 SNP位点的检测差异在 OPA探针组的设计上实现,这一专利的设计使芯片杂交在地址序列和其互补序列进行间接杂交完成,和基因组序列无关。所有的地址序列都经过特殊设计,具有近似的杂交温度,退火温度以及CG含量稳定等特点,杂交效率很高。所以,使用微珠芯片进行基因分型实验的成功率也就很高,成功率一般>99%。3 .实验重复性高: 基于微珠芯片以及 GoldenGate ? 检测独特的设计:每个 SNP位点有30倍的重 复,杂交在地址序列间发生等特点,检测重复性>99.7%。4 .密度高,信息量大:面积直径为15.75mm x 1.8mm
14、的微珠芯片包含有900,000个微珠,其密度高 达400万/cm2是目前密度最高的芯片, 是传统芯片密度的4-400倍,而其研究通量为传统基因分型 手段的8至48倍。5 .低样品量:250ngDNA可检测1536个SNP位点的基因型信息。6 .实验过程全程监控内参微珠:芯片中设计了几百个内参微珠对实验过程进行监控,如:样品污染,延伸特异性等。GenomeStudio基因分型分析软件自动报告实验监控结果。7 .完全均一:微珠芯片采用了微珠和光纤的设计,芯片点(微珠)大小完全均一:3微米,点和点之间间距完全均一:5.7微米。解决了传统芯片点大小,定位难以高度均一的瓶颈问题。8 .芯片生产100%Q
15、C质控:微珠芯片生产过程中专利的解码技术,质控能深入到每张芯片上每个 微珠每个特性,保证数据的可靠性和重复性。9 .高性价比:单个位点的分析成本是其他技术的1/4甚至1/10.附2: illumina SNP分析技术部分文献:Sigurdsson S, Nordmark G, Garnier S, Grundberg E, Kwan T, et al. (2008) A risk haplotype of STAT4 forsystemic lupus erythematosus is over-expressed, correlates with anti-dsDNA and shows a
16、dditive effects with two risk alleles of IRF5.Hum Mol Genet 17:2868-76.Karlsson EK, Lindblad-Toh K (2008) Leader of the pack: gene mapping in dogs and other model organisms. Nat Rev Genet 9:713-25.Identificationof ALK as a majorMoss?YP , Laudenslager M, Longo L, Cole KA, Wood A, et al. (2008) famili
17、al neuroblastoma predisposition gene.Nature 455:930-5.晶能生物技术(上海)有限公司Cooper GM, Johnson JA, Langaee TY, Feng H, Stanaway IB, et al. (2008) A genome-wide scan for common genetic variants with a large influence on warfarin maintenance dose.Blood 112:1022-7.Levran O, Londono D, OHara K, Nielsen DA, Pele
18、s E, et al. (2008) Genetic susceptibility to heroin addiction; a candidate-gene association study.Genes Brain Behav Epub ahead of print.,Sakamoto H, Yoshimura K, Saeki N, Katai H, et al. (2008)Genetic variation in PSCA is associated withsusceptibility to diffuse-type gastric cancer. Nat Genet 40:730
19、-40.Chambers JC, Elliott P , Zabaneh D, Zhang W , Li Y , et al. (2008) Common genetic variation near MC4R is associated with waist circumference and insulin resistance.Nat Genet 40:716-8.Loos RJ, Lindgren CM, Li S, Wheeler E, Zhao JH, et al. (2008)Common variants near MC4R are associatedwith fat mas
20、s, weight and risk of obesity.Nat Genet 40:768-75.Plenge RM, Seielstad M, Padyukov L, Lee AT, Remmers EF , et al. (2007) TRAF1-C5 as a risk locus forrheumatoid arthritis-a genomewide study.N Engl J Med 357:1199-209.Thorleifsson G, Magnusson KP , Sulem P , Walters GB, Gudbjartsson DF , et al. (2007)
21、Common sequence variants in the LOXL1 gene confer susceptibility to exfoliation glaucoma.Science 317:1397-400.Fellay J, Shianna KV , Ge D, Colombo S, Ledergerber B, et al. (2007)A whole-genome association studyof major determinants for host control of HIV-1.Science 317:944-7.Stefansson H, Rye DB, Hi
22、cks A, Petursson H, Ingason A, et al. (2007)A genetic risk factor for periodiclimb movements in sleep. N Engl J Med 357:639-47.Hakonarson H, Grant SF , Bradfield JP , Marchand L, Kim CE, et al. (2007)A genome-wide associationstudy identifies KIAA0350 as a type 1 diabetes gene.Nature 448:591-4.Moffat
23、t MF , Kabesch M, Liang L, Dixon AL, Strachan D, et al. (2007)Genetic variants regulating ORMDL3expression contribute to the risk of childhood asthma.Nature 448:470-3.Gudbjartsson DF , Arnar DO, Helgadottir A, Gretarsdottir S, Holm H, et al. (2007)Variants conferring riskof atrial fibrillation on chromosome 4q25.Nature 448:353-7.van Es MA, Van Vught PW , B
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