BI技术应用现状及相应软件工具介绍论文

1、数据仓库与数据挖掘 论文题目BI技术应用现状及相应软件工具介绍BI技术应用现状及相应软件工具介绍摘要商业智能是从大量的数据和信息中发掘有用的知识，并用于决策以增加商业利润，是一个从数据到信息到知识的处理过程。本文从当前商业智能实际出发， 清晰阐述了商业智能的概念，总结和分析了商业智能发展的现状，并对商业智能 今后的发展做出了展望。与此同时，客观分析了目前我国商业智能发展的状况 介绍了 BI工具的情况。使我们能够认清形势，更好地发展。关键词商业智能、cognos、数据仓库、查询与报表正文1. 商业智能概念：提到“商业智能”这个词，网上普遍认为是Gartner机构在1996年第一次提出来的，但事实

2、上IBM的研究员Ha ns Peter Luhn早在1958年就用到了这一 概念。他将“智能”定义为“对事物相互关系的一种理解能力，并依靠这种能力 去指导决策，以达到预期的目标。”在1989年，HowardDresner将商业智能描述为“使用基于事实的决策支持系统， 来改善业务决策的一套理论与方法。”商业智能通常被理解为将企业中现有的数 据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。 这里所谈的数据包括 来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业 和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也

3、可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（ OLAP工具和数据 挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓 库、OLAF和数据挖掘等技术的综合运用。可以认为，商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业 的各级决策者获得知识或洞察力，促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。商业 智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用，其基本体系结构包括数据仓库、 联机分析处理和数据挖掘三个部分。因此，把商业智能看成是一种解决方案应该 比较恰当。商业智能的关键是从许

4、多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有 用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取、转换和装载，合并 到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图， 在此基础上利 用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、联机分析处理工具等对其进行分析和 处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的 决策过程提供支持。2. 商业智能的出现背景企业的“数据监狱”现象。商务活动从办公自动化出现的早期开始就在其 运作过程中收集大量的数据，包括销售、成本、质量控制、库存、客户服务等各 方面息息相关的企业数据，分别存储于数据库、数据集市、数据仓库、多维数据 库、第三方的应用

5、或其它文件中。因此对大部分企业来说数据处理的问题不是数 据缺乏，而是大量的数据冗余和数据不一致。庞大的数据量和传统数据管理方法 的缺陷，使大部分企业出现了“数据监狱”现象，既不利于企业的管理也不利于 信息的有效利用。因此，如何解决数据拥挤，同时又能使这些数据充分地发挥作 用这已成为企业商务发展的一个热点问题。“数据=资产”新企业观念的建立。在企业界，数据资产的观念正在进入企 业的资源规划系统中，而把数据转换为资产的方法和技术也正在成为企业投资 IT的热点。因为目前大部分大中规模的企业都是信息丰富的组织，而一个信息 丰富的组织的绩效不仅仅依赖于产品、服务或地点等因素，而更重要的是依赖知识。而从数

6、据一一信息一一知识是一个并不简单的过程。商业智能的本质正是 把数据转化为知识，致力于知识发现和挖掘，使企业的数据资产能带来明显的经 济效益，减少不确定性因素的影响，使企业取得新的竞争优势。电子商务正在改变着全球商务活动的方式， 信息在经济活动中越来越占据着 重要的地位。对企业来说信息包括生产、销售、市场、顾客和竞争对手的信息，信息是企业竞争的战略性资源。建立在 In ternet 之上的企业经 营模式电子商 务：电子、电子数据交换、电子支付系统、电子营销等技术的发展和应用为商业 智能系统提供了市场和生存环境。商业智能的发展也得益于相关技术的发展，并 行处理系统、廉价数据存储、新数据挖掘算法、神

7、经网络技术、人工智能技术、 决策支持技术、从大量数据中发现其后潜藏的商业机会等等技术的发展，使企业能以更低的成本投资商业智能，并取得更高的IT投资回报率3. 商业智能典型应用(1) 产品销售管理。它包括产品的销售策略、销售量分析，影响产品销售的因素分析，以及产品销售的改进方案的预测。通过系统存储的产品销售信息建立 销售模型，分总体销售模型和区域、部门销售模型。对产生不同结果的销售模型 分析其销售量和销售策略，进行销售影响的因素分析和评估，根据不同的销售环 境对相应的产品销售方案进行改进和创新，及时进行产品上架和下架计划，提高 企业营销额。通过对历史数据的分析还可以建立提高销售量的预测模型。(2

8、) 顾客关系管理。顾客是企业生存的“上帝 ”，对企业来说进行客户关系 管理是一项重要的工作。通过顾客关系管理子系统，使企业可以分析顾客购买习 惯和购买倾向，调查顾客满意度，进而采取相应对策增强顾客保持力， 培养忠实 顾客，维持良好的顾客关系。(3) 产品创新和推广。新产品促进企业的发展，然而新产品的开发和推广必须建立在一定的市场基础上。良好的企业历史信息可用来预测市场需求趋势；了 解哪种产品需要更新，是否需要开展某种广告运动；广告运动针对何种用户；具 备哪些条件的用户最有可能是企业的潜在客户， 针对这样的客户进行直接的广告 策略必能胜过无的放矢的收获；预先预测项目的未来收益等。(4) 异常处理

9、等。它是商业智能数据挖掘应用的典型事例，通过发展曲线企 业及时发现市场和顾客异常情况，快速采取措施，降低企业风险提高企业收益。如信用卡分析，银行、保险等行业 的欺诈监测等。4. 商业智能国外现状经过长期发展，在国际围，超过30%勺企业引入了与商业智能挂钩的各种产 品，并且其市值已经远远超出了 70亿美元。而放眼国市场，由于各个企业的管 理系统日趋成熟，商业智能系统越来越多地被应用于各个热门领域，至今仍然保持大幅增长的趋势。BI技术以数据仓库、联机分析处理和数据挖掘等技术为基石，集成企业部 系统中的数据并借助业务模型分析出数据与数据之间的联系及由此得出的企业管理中所存在的问题。然而，虽然针对一些

10、规模大、管理要求高的企业来说，商 业智能的实施效果十分显著，但是 BI技术对于一些小微企业的实施情况却不尽 理想。由此可以看出，商业智能在国的发展点主要还是基于证券和金融行业，再进一步发展下去，电信和零售业中的百货公司及图书批发公司也将会成为一个不 错的选择。纵观国际市场，BO Cog nos Hyperion、MicroStrategy 可以算是比较具有代表性的BI厂商。但它们都有各自的缺陷：Cog nos和Microstratagy 虽然都具 有数据分析与数据挖掘的功能，但都缺乏自带的联机分析处理功能，即OLARHyperion则是缺少数据挖掘功能；而 B0更是难学难用，产品线也十分单薄。

11、再来看看国的BI市场，虽然目前仍是国际厂商提供更多的较为成熟的 BI 产品和解决方案，国BI供应商多数只能开发相对而言较为简单的 BI工具或是做 国外软件的代理者，但国市场经过这么多年的发展已经逐渐涌现出一些BI市场上的“领头羊”。另外，如今的企业基本都步入了信息化的过程，所以诸如ERR CRM SCM这类的信息系统在企业业务过程中就占有了举足轻重的地位，并且它们也能够协助商业智能的推行，使之变得更加简单可行。所以，注重信息系统和商业智能技 术的融合是企业成功的契机，而在我国，这个趋势则更为明显，是一个需要我们 格外对其产生关注的关键点。再者，当前大数据名称不断“泛滥”，对此，有专家指出，未来

12、几年商业智 能BI技术将不断革新，功能日趋强大，逐渐转型变为移动BI时代。2010 年，全球移动用户数量就已经突破 50亿，而中国移动用户也达到7亿 之巨，移动协同应用将突破成为 BI未来增长点。2011年，应对此番现状，国外的主流 BI厂家都纷纷发布了支持移动访问的BI产品，如IBM Cog no s10 Oracle BIEEIIg等，预示着国外移动 BI时代的正 式来临。当前，中国已正式步入了 4G时代，同时，4G全新时代的到来，对于无线商 务、移动信息化而言，则昭示了一种更美好的希望与前景，这对BI技术亦是一样的。信息终端应用正在全面推进融合，它使融合了计算机技术、通信技术、互 联网技

13、术的移动设备将成为个人办公必备信息终端，在此载体上的移动BI协同应用将是管理的巨大亮点。用户可以通过智能手机提交数据，并获取分析报告， 实现无处不在、无时不在的实时动态管理，这将给传统BI技术带来重大的飞跃。 因此企业CIO应积极利用现代手机移动技术，充分发挥4G技术在BI的功用，让 BI移动办公、无线掌控将可信手拈来，随时随处可行。5. 商务智能及相应软件工具商务智能目前有三个应用层次：查询与报表；多维分析；数据挖掘。第一层次的应用是从企业的业务数据库中找到用户所关心的数据，这些数据要能够对用户的业务问题给出答案，并适当的报表形式展现。第二层次的应用是对企业的业务数据作出综合的不同汇总级别的

14、分析， 这种 分析是在把业务数据组织成多维的数据空间（多维立方体）后进行的，通过对这个 立方体的操作，可多角度地对数据进行汇总分析。第三层次的应用是在分析的基础上进一步发现数据之问的一些深层关系到商务智能，就不能不说到在业务智能领域最著名的COGNO公司的产品COGNO公司是世界著名的企业级业务智能解决方案和软件工具的供应商，在业界处于顶级领先地位。根据美国商业周刊杂志把COGNO公司评为全球信息技术公司100强之一。COCNO公司提供数据访问、即席报表、数据探察、在线分析、多维模型设计、数据整台等一整套企业级商务智能解决方案。在COGNO公司的产品大家族中，最主要和最基本的产品是：Impro

15、mptu查询与报表工具PowerPlay多维分析工具Impromptu是一个强有力的交互式数据查询与报表工具。可以非常方便地从 各种数据源查询出用户所需要的数据并按用户的需要进行组织和加工，即使没有多少计算机背景的人也能方便地用它来生成各种回答业务问题的报表。在报表中可以方便地对数据进行筛选、分组 、排序，可以灵活地增加计算，定义报表的 容与格式，转换展现方式，规定用户权限。报表既可以动态地反映数据源的变化， 又可以静态地反映某个时间点的数据状态。PowerPlav是一个在线分析工具，能 将原始数据整合和转换为与业务有关的多维结构信息（称为PowerCube），因而可以对企业数据进行多维的深入

16、分析， 即在线分析处理（OLAP），为企业提供了快速 决策支持的能力。PowerPlay通过钻取、切片和旋转操作，以及交互式的图形分 析和趋势分析，使用户可以从任意角度和层级观察和研究数据，揭示它们之间的关系。Impromptu查询与报表工具Impromptu 信息目录用户报表中的数据最终是来自数据源（例如数据库、数据仓库等）的。当用户 建立报表时并不是直接到数据源中取数据。 从数据源到报表，中间有一个举足轻 重的部件一一信息目录信息目录是 Impromptu中最重要的概念。它提供了一个 关于业务知识和数据访问规则之间的映射。信息目录的作用是向用户提供一个充分面向业务的视图。换句话说，它是把数

17、据源中的数据按照与用户组织机构或业务逻辑相吻台的原则进行结构整合，以一种用户非常习惯，一看就懂的面貌展现在用户面前。这体现在信息的组织层次 和命名等方面。它是按用户考察业务的方式，而不是按数据库组织的方式来展示 信息的。这样，用户就可以避开数据库结构设计、SQL语言、表连接等专业性很强的知识，集中关注他的业务问题 ，也不需要了解他要的数据实际存贮在什么 地方。信息目录起到一个隔离层的作用，它会时刻记住用户视图中的各信息项与数据库表项之间的引用参照关系用户可以很方便地通过信息目录这个中间部 件取到后台数据源中的数据。信息目录的存在形式是文件。它向用户提供了五种可用成分，即文件夹、列、计算、条件、

18、提示。文件夹和列的地位相当于数据库表和表中字段，但却 是经信息目录重新整合过的计算用来生成派生数据，条件用来对数据进行过滤筛选，提示用来临时接收数据，以使得数据过滤的条件是可变的。 接收数据的方式 既可以是键入式的，也可以是选取式的。信息目录有个人型、安全型、共享型、 分布型四种类型。不同的类型决定了用户享有的不同权限。 分布型信息目录由一 个主目录和若干个个人拷贝组成，个人拷贝继承了主目录的文件夹结构， 对主目 录所做的修改会自动反映在每一个个人拷贝当中， 由此可以保持在一个系统中不 同用户之间操作环境的统一性。Impromptu 报表在信息目录的基础上，用户可以很方便地产生报表。一般来说，

19、报表是实时的， 它们能够随时反映后台数据源中业务数据的变化。实际上，报表中并没有保存业务数据，它们是每次临时动态地从后台数据源中取来最新的数据，按照信息目录的定义和报表自身规定的格式把它们展现在报表中。 如果用户希望报表反映数据 的静态状态，则可通过设立快照获得数据的静态副本。报表的模板有多种，因而可以生成风格不同的多种报表用户如果感到模板不够用，也可以自己建立新模板。报表的最常见的形式是列表和交叉表， 这两种报表形式可以相互转换用户还 可以利用Impromptu的框架技术去构成一个格式上很自由的、表现形式很活泼 的报表。框架有列表框、文本框、表格框、图表框、图象框和OLE对象六种。在图象框中

20、可以放入诸如圆饼图、直方图、折线图等图表，在图象框中可以放入多 页图象,用户也可以在报表中加人计算、条件、提示这样的成分，使得报表的组 织和加工十分灵活Impromptu中有大量的函数可供用户调用可以进行多级数据 总。在报表中可以灵活设定数据和对象的格式， 可以把字体、数据格式、图案和边框 集台起来并加以命名，形成各种不同的样式。还可以插入报表变量以指示不同的 条件或状态。 在报表中可以插入一个或多个子报表，这使得在一个报表中含有 多个查询。主查询和子报表之间可以是“的”，也可是“非的”。如果是“的”， 则子报表的数据由主查询的数据来驱动从而形成主从关系。还可以在两个报表之间建立“钻取”关系，

21、在一个报表中选择某项数据后可以钻取到另一个报表 中去查看它的详细情况。Impromptu的管理可以把Impromptu和几乎所有的主流数据库厂家的数据库产品都有连接接口个个类型各异的数据源定义成不同的逻辑数据库供信息目录去连接。管理员可 以根据用户的需要把数据源中的一部分表和数据项选进信息目录作为文件夹和 列，可以按照用户的观点进一步对文件夹的层次结构进行改造，或对文件夹和列重新命名，还可以在信息目录中建立新的文件夹、计算、条件、提示等供用户使用。入选信息目录的各个表之间要定义表连接关系，这种关系可以从数据库 中带过来，也可以在Impromptu中重新定义。表连接关系可以是等值、非等值、 连接、外连接、自身、组合、复杂等各种类型。管理员可以分析和测试表连接 结构中存在的问题，比如查看是否全部连通，是否有循环连接。循环连接一般会产生二义性，应当避免如果用户的业务希望具有两种含义的表连接关系都能 得以保留，则可通过建立别名表来分解不同的含义在信息目录上可对不同类型