TD网格化规划的指导规程

1、td网格化规划的指导规程复制链接刘洋注册会员楼主一i发表于6天前只看该作者倒序浏览打印无线技术 关键词：td网格化规划1网格化思路分析1.1网格划分的口的由于行政区的范围较大，因而以行政区为单位分析网络覆盖情况和用户的行为，无法细致分 析问题，如用户分布及使用的情况等。而网格划分可以理解成把一个复朵的实体模型分成若 干简单的模型，而这些简单的个体z间又相互联系，相互约束，构成整个结构。求解这些简 单的结构，就能得到整体的变化趋势，网格越细致整齐，结果就越精确。1.2网格划分的依据1.2.1物理环境（1）投诉区域的集中度：将投诉集中度高的区域划分到一个网格内，可以集中资源，有针 对性的解决问题。

2、（2）地理环境的整体性：尽可能的将同一类型的覆盖场景划分到一个网格内，比如住宅区、 城中村、工业区、郊区等。（3）人口密集度和建筑群的整休性：在街道办划分的基础上，尽量按照独立社区或村庄等 划分。1.2.2信号覆盖的连续性对于语音业务，考虑语音业务的连续性要求，确保网络切换成功率；对于数据业务，在保证 业务不中断的基础上，尽可能让用八留在td-scdma网络。1.2.3精细规划随着移动网络建设的深入，特別是对密集城区等无线环境复杂场景深度覆盖建设的进行，利 川精细的网络规划结果指导网络建设和网络优化能够大幅提高优化工作效率。rti于楼宁建筑 密集的城区无线坏境复朵，耍精确地进行无线网络规划并有

3、效控制干扰，就需要更多地考虑 基站周围建筑物对计算结果的影响。目询无线网络规划仿真依赖电子地图信息，而实际情况受各种条件影响,城区无线环境复杂, 站间距密集，精细规划至关重要。在规划中电子地图的精度和传播模型对规划精度和结果影 响比较人，将覆盖区域进行网格划分麻，可以更精确地给网格赋予传播模型，从而提高仿真 效果。2td网格化规划方法2.1规划思路概述（1）计算出所有的td终端所归属的td小区（即最常出现的小区），最终归属到网格。（2）以网格为单位统计td终端的数目、td终端产生的2g流量和td流量，分析判断哪些 需要加强网络覆盖和推广。（3）在需要加强网络覆盖的网格内，参考仿真、路测和mrr

4、数据，结合站点分布和现场建 筑情况确定具体站点的位置。2.2规划方法分析对网格区域内td活跃度的识别，首先需要识别客户的区域归属，进而获取附属在该区 域客户的gsm、td流量的使用情况，通过数据分析和实际经验，最终得到区域的td流 量信息。具体分为下而两步：（1）获取全量客户的区域归属通过客八的语音通信的发生位置小区，结合各地市的网格划分，获取客八的所归属的网 格。（2）获取各区域的td/gsm流量信息获取td客户的流量（gsm/td）使用信息，关联客户的网格归属，最终得到各区域的客 户信息和流量信息。2.2.1归属网络小区测算从网维屮心“数据慧眼”系统屮导出td终端的数据业务使丿ij情况，结

5、合用户清单数据，获 取用户发生过呼叫的所有小区，根据每个小区的“通话发生天数、通话次数和通话时长”， 计算每个用户归属小区。最后汇总统计每个小区的客户归属情况。判断准则如下：(1) 单个客户a小区评分=03* (该客户a小区通话天数a小区客户通话天数均值)/a 小区客八通话天数标准差+0.4* (该客户a小区通话次数-a小区客八通话次数均值)/ a小 区客户通话次数标准差+0.3* (该客户a小区通话时长a小区客户通话时长均值)/a小区 客户通话时长标准差。(2) 其中标准化方法为：(属性值均值)/标准差。(3) 单个客户归属微区域二该客户所有小区评分中最人的那个。2.2.1.1用户小区业务量

6、汇总对计费话单中全量客户语音话单数据汇总。统计周期建议在7天或者7天以上，尽量避免长 假。统计所产生的结果格式建议如表2-2-1,数据示例如表2-2-2：表2-2-1话单数据汇总表属性字段备注用户号码(pk)话单屮的用户号码基站编码(pk)本地通话屮的基站(lac)编码小区编码(pk)本地通话中的小区(cid)编码活跃天数在统计周期内的客户有发牛语音通话的天数通话次数在统计周期内客户发牛语音通话的次数的合计通话时长在统计周期内客户发生语音通话的时长的合计表2-2-2数据示例表用户号码基站编码小区编码活跃天数通话次数通话时长1360908*2d0f04fa1524981360908*254a08

7、d11843561380288*2d0f04fa1121561392645*2d0f04fa52144备注：因目前ggsn和sgsn的位置信息同步问题，gprs话单的位置小区信息在各地市普遍 存在较大的误差，因此客户归属信息只采用语音通话的部分。2.2.1.2数据可用性校验计费话单数据汇总麻，需对汇总数据的情况进行初步核杳。建议采用以下指标:用户号码数量占本地市在网客户数的比例1、如在深圳试点，汇总7天的话单数据，涵盖了接近800万用户，超过深圳在网用户数的1/3, 则统计结果可用。2、如涵盖的用户数量不及本市在网用户数的1/5,则需检查汇总逻辑(是否错误的剔除了部分 话单)、适当拉长统计周期

8、(如统计周期设定为14天或者1个月)。基站小区数最占本地市所有基站小区数量的比例1、如在深圳试点，汇总7犬话单数据，涵盖了 1万个基站小区，超过深幼i在用小区的5成，则 统计结果可用。2、如涵盖的基站小区不及本市在用棊站小区的4成，则需检查汇总逻辑(是否错误的剔除了部 分话单)、适当拉长统计周期(如统计周期设定为14天或者1个刀)。2.2.1.3收集与整理基站小区的区域关系通过网络部分现存的数据，整理基站小区的归属方格信息如表2-2-3：表2-2-3小区归属信息表属性字段备注归属分公司基站小区所归属的分公司归属方格基站小区所归属的方格基站编码(pk)本地通话中的基站(lac)编码小区编码(pk

9、)本地通话中的小区(cid)编码备注：各地市亦可根据地市实际的微区域管理，去进行归属信息的划分。2.2.1.4客户区域归属确定（1）数据预处理由于客户通话的数据分布较不均匀，h不服从正态分布，因此需要对客户的业务量数据进行 数据标准化处理，建议采用以下方法：标准化业务量=（业务量-均值）/标准差用xi表示第i行的业务量均值:标准差：以上一例了数据说明，标准化结果如表2-2-4：表2-2-4标准化结果表用户号码基站编码小区编码活跃天数活跃天数均值 活跃天数标准差 标准化活跃天数1360908*2d0f04fa1512.254. 870. 571360908*254a08d11812.254.87

10、1. 181380288*2d0f04fa1112.254. 87-0. 261392645*2d0f04fa512.254. 87-1.49备注：一般的数据库软件（db2, oracle）及常川数据统计软件（spss、sas）以及excel都 有现成的方法实现均值和标准差的生成。（2）客户基站归属得分计算客户基站小区的归属得分=0.3*标准化天数+0.4*标准化次数+0.3*标准化吋长，详见表2-2-5o表 2-2-5小区归属得分表用户号码基站编码小区编码标准化活跃天数标准化通话次数标准化通话时长归属得分1360908*2d0f04fa0. 570. 250. 780. 451360908*

11、254a08d11. 181. 121.231.051380288*2d0f04fa-0.260.93-0.790.081392645*2d0f04fa-1.490.261. 120. 14备注：该权重的是采丿ij “嫡值法”数据挖掘模型进行确定的，与深圳的现况与业务经验符合。其他地市可以肯接沿用，也可根据£|身的条件进行数据挖掘模型调整或业务经验调整。(3) 客户小区归属确定划分客户归属小区为其得分最高的小区。生成数据如下生成数据如表2-2-6：表2-2-6小区归属表一属性字段备注用户号码(pk)话单屮的用户号码基站编码(pk)本地通话屮的基站(lac)编码小区编码(pk)本地通话

12、中的小区(ctd)编码如上述例了，号码1360908*在2d0f-04fa小区的得分为0.45,在254a-08d1小区得分为 1.05,则该号码归属在254a-08d1小区。统计格式如2-2-7：表2-2-7小区归属表二属性字段备注用户号码(pk)话单中的用户号码综合归屈基站编码综合得分最高的基站小区综合归属小区编码(4) 客户区域归属确定根据2.2.1.3节获取的小区区域归属关系，与前面客户小区归属进行关联，获取客户的区域 归属。如上述例子中1360908*号码归属小区为254a-08d1, 254a-08d1小区属于“红树林”区 域，则该号码属于红树林区域。2.2.2区域流量使用信息测算

13、2.2.2.1td客户流量使用信息获取通过省经营分析系统下发到各地市数据集市的数据，获収如表2-2-8：表228数据流量统计表属性字段备注用户号码2g流量承载在gsm网络的gprs流量合计3g流量承载在td网络的gprs流量合计通过（3g流量0的客户）的条件,识别td终端客户备注：各地市可通过地市业支获取该数据，如业支有更便利的识别td客户的途径也可采用。2.2.2.2区域客户信息与流量信息获取将td客户的流量使川信息与td客户的归属区域信息进行关联，生成以下数据结构，详见表2-2-9：表2-2-9数据流量与客户信息关联表属性字段备注区域号码所归丿肉区域用户号码gsm流量号码所产生的gsm流量

14、td流量号码所产生的td流量计算每个方格区的2g总流最与3g总流量以及方格区3g流最占比，详见表2-2-10：表2-2-10数据流量分析表方格区2g总流量3g总流量归属客户数3g流量占比坪*10.42.5219. 20%民*1021.6251.51519. 80%2.3td终端数据分析2.3.1td客户占比分析（1）通过分析网格内td客户占比情况查找需加强网络覆盖的区域，td客户占比=归属 td客户数/总归属客户数。（2）排除终端数目低于平均数的网格，td客户占比高于50%的网格一定程度上说明这些区 域td覆盖较好，td客户占比低于50%的网格可认为这些区域盂加强td深度覆盖。2.3.2td终

15、端流量占比分析（1）通过分析网格内td终端流量占比情况查找需加强网络覆盖的区域，td终端流量占比 =归属td网络流量/总归属流量。（2）排除产生td流竝的终端的数目低于平均数的网格，td终端流录占-比高于50%的网格 一定程度上说明这些区域td覆盖较好，td客户占比低于50%的网格可认为这些区域盂加强 td深度覆盖。3实例分析以深圳为例，在街道办划分为基础上，根据第1章网格划分的依据将深圳的行政区域划分为 1000个网格，如图所示。各2g小区和td小区都归属到唯一的网格内，以网格为单位 分析网络覆盖和用户使用等情况。然后，根据第2章的方法分析统计该1000个网格的数据， 得出下面两个结论：（1

16、）有224个网格的td客户占比超过50%, 定程度上说明这些区域td覆盖较好；有126 个网格的td客户占比低于50% ,这些区域盂要加强td网络的覆盖并加强td终端推广。（2）有332个网格的td终端流量占比高于50%,认为这些区域td覆盖较好：而其有18 个网格的td终端流量山比低于50%,认为这些区域需加强td深度覆盖。图3-1深圳区域划分后的网格图3.1深圳td六期一阶段规划情况为了深化td覆盖，同时满足业务分流需求，需要根据上述的分析结果，在td六期一阶段 规划屮依据如下七个类别进行考虑（人部分站点同时满足两种类别）。根据的优先级排 序，在室外宏站规划中解决网格分析发现的弱覆盖问题的站点596个、千区分流站点27个、 改善网优测试弱覆盖站点493个（弱覆盖240个，连续弱覆盖248个，mr弱覆盖5个）、 高流量分流站点84个（gsm高流量80个，td高业务流量4个）。如表3-1所示：表3-1 td六期-阶段规划依据类别排序宏站规划站点数1 td加深覆盖(网格分析)5962 千区分流273 td 弱覆盖(rscp v85dbm)2404 td连续弱覆盖(rscpv95dbm) 2485 mr弱覆盖56 gsm高流量807 td高业务流量4总计12003.2站点