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文档简介

1、证据理论成矿预测2015.10.19汇报资源靶区的圈定首先将研究区划分成等面积的规则网格。根据网格单元集合估计研究区的先验成矿概率和某一种证据存在与不存在时的条件成矿概率，进一步计算该证据存在与不存在时的有矿假设可信度并将它们换算成基本概率分配函数。然后，用Dempster组合规则将所有的基本概率分配函数组合成一个新的基本概率分配函数。最后，根据基本概率分配函数圈定找矿靶区。 针对某一区域，有矿、无矿构成了证据理论识别框架中的两个元素： = 1 , 2 我们可以根据每一个证据对研究区各个部位有矿、无矿作出判断，得出与该证据对应的基本概率分配函数（即mass，m( 1)和m( 2)） 根据Dem

2、pster组合规则，将与所有证据对应的基本概率分配函数组合成合并证据的基本概率分配函数(计算正交和) 根据组合后的基本概率分配函数可以判断研究区某一点属于有矿集合的程度，据此圈定出属于有矿集合程度较高的地段作为矿产资源靶区 共三次证据合成： 1.肯定有矿的证据合成 2.否定有矿的证据合成 3.将肯定和否定进行合成，得到判断结果。 有一种叫做“加权分配法”，将每组证据赋予不同的权重，然后再进行D-S合成规则的计算。 权重的计算方法是计算证据间的相似系数，可表示某个证据被其他证据所支持的程度。将证据的支持度归一化可得到证据的可信度。把证据的可信度作为权重，进行合成。D-S证据理论的冲突合成方法P120这种方

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