高校学生创新团队知识转移效率影响要素研究

1、    高校学生创新团队知识转移效率影响要素研究    摘要：本文根据知识转移的相关理论，结合高校创新性团队学习现状，设立和讨论了在高校学生创新性团队学习中影响知识转移效率的12个影响因素。通过分析，对高校大学生创新团队的建设及知识转移成效的取得提出了对策及建议。研究对进一步改进高校的学风，加强高素质的人才队伍建设，建立创新型国家有一定的指导意义。关键词：知识转移，创新性团队，主成分分析基金项目：本文得到四川省教育厅，四川省“高等教育质量工程”建设项目；四川省大学生思想政治教育研究中心项目(csz13057)的支持。郭勇为本文通讯作者。随着知识经济的到来

2、，国家综合国力的竞争逐渐变成人才的竞争，大学生作为人力资源的储备军和知识创新的源动力，其发展直接关系到国家发展战略和创新型国家的建设。为了提高大学生的创新学习效率，各高校采取了一系列策略，但这些措施均是从“教”的一方来推动创新学习，在“学”的一方，大学生主体对创新学习的认知并不清楚。实践证明，学生团体的创新学习在众多形式中效果较为明显。团队学习将不同年级、不同专业的大学生组合成不同学习小组，在专业能力较强的老师或同学带领下小组成员交流合作，通过知识转移，创新学习完成指定的学习目标。创新团队的学习是团体主动进行的、能够克服个人局部利益并坚持组织共同愿景而进行的群体学习行为，其中个体之间有效的知识

3、转移是团队进行知识创新的关键。因此，开展对高校大学生团队学习知识转移效率影响要素的研究，对提高大学生的创新学习效率、培养高素质人才队伍、建设创新型国家具有重要的指导意义。(一)高校团队学习知识转移效率的主要因素调查与设计国内外专家有关知识转移效率的研究较多，有的研究注重知识转移的过程，有的研究注重研究了知识本身的特性对知识转移的影响，有的研究着重于知识特性与转移主体的相互影响，有的研究较全面地关注了涉及的各要素，有的研究关注了技术的创新与转移。国内外关于知识转移的研究多关注企业的组织内或组织间，多集中于知识转移机制、模式、方向以及进程等方面，对知识转移的主体的研究偏少，本文结合高等学校创新人才

4、培养的需要，通过对知识转移效率影响要素的研究，来讨论高等学校学生学习型团队的构建。根据国内外专家的研究理论，结合当前高等学校团队学习的特征，原长弘、周林海(2011)以影响知识转移绩效的因素作为分析对象，根据邹波(2009)的研究，影响知识转移的因素包括了：知识内隐性、知识复杂性、转移意愿、传授能力、组织激励、吸收能力、关系信任、知识距离、组织距离、地理距离等，课题组结合有关专家学者的研究，通过调查进行了要素因子的收集与确定。从知识发送因素、知识特征因素、知识转移情景因素及知识接受因素四个方面进行，研究者事先对这4个方面的要素进行了归类，并通过问卷调查确定了本次研究的要素因子。研究因素包括：知

5、识发送要素的3个子因素：(1)知识传递者的知识能力及领导胜任力；(2)知识传递者的主观意愿；(3)知识接受者的满意程度。知识特征要素的3个子因素：(1)转移知识的类型；(2)知识的内隐性；(3)知识的复杂性及难度。知识转移情景要素的3个子因素：(1)学习环境；(2)组织制度与激励；(3)组织的内部架构。知识接受要素的3个子因素：(1)团队成员的学习愿景；(2)团队成员的学习能力；(3)团队成员间的知识互补性。结合高校团队创新学习的特点，假设团队本身对学习的内容是可接受的，学习的周期是一致的。由于研究对象是选拔的获得大学生创新项目的团队，因此，假设团队是取得了一定效率的。(二)数学模型1.主成分

6、分析法。将多个指标转化为少数几个综合指标的一种统计方法，在实际问题中多数情况下，不同指标之间有一定的相关性。如果变量较多的情况下，在高维空间中研究样本的分布规律比较复杂，增加了分析问题的复杂性，需要对指标进行降维处理。主成分分析是设法将原来指标重新组合成一组新的相互无关的综合指标来代替原有指标，根据实际需要取较少的综合指标来尽可能多的反应原来的信息(于秀林、任雪松，2011)。2.数学模型。设x=(x1，xp)是p维随机变量，均值e(x)=，协方差阵d(x)=，用x的p个向量，(即p个指标)x1，xp作线性组合(即综合指标)为：f1=a11x1+a21x2+ap1xp=a1xf2=a12x1+

7、a22x2+ap2xp=a2xfp=a1px1+a2px2+appxp=apx上述方程组要求：(1)a1i2+a2i2+api2=1 i=1，p，且系数aij由下列原则决定。(2)fi和fj(ij，i，j=1，p)不相关。(4)第i主成分方差贡献率=，前k个主成分累积贡献率=(三)实证研究1.数据来源。以四川大学的本科生为研究对象，共发放410份调查问卷，收回405份完整问卷。整理405份问卷结果，得到需要分析的数据。2.主成分分析。根据相关文献总结出影响团队知识转移效率的因素有以下十二项，分别是：知识传授者表达能力、知识传授者传授意愿、知识接受者满意度、转移知识的类型、知识的内隐性、知识的复

8、杂性及难度、学习环境、组织制度与激励、组织结构、团队成员学习愿景、团队成员学习能力、团队成员知识互补性。分别用x1x12这12个变量分别来代替上述因素，利用主成分分析方法，对影响团队知识转移效率的12项指标进行降维，找出影响知识转移效率的综合指标。(1)用spss19.0进行分析，指标的kmo值和bartlett球形度检验值见表1。可以看出kmo值大于0.5，bartlett检验显著，因此可以进行主成分分析。表1 kmo和bartlett检验取样足够度的kaiser-meyer-olkin度量0.889bartlett 球形检验近似卡方1214510df66sig.0.000(2)利用sas9

9、.3软件对数据进行处理，可以得到x1x1变量协方差矩阵特征根、差值、贡献率、累计贡献率如表2所示，前4个特征值累积贡献率达到61.26%，提取前4个主成分。各个主成分和指标系数之间的系数关系如表3所示。由表3可知前4个主成分为：f1=0.329×x1+0.258×x2+0.283×x3+0.264×x4+0.234×x5+0.284×x6+0.304×x7+0.297×x8+0.314×x9+0.316×x10+0.301×x11+0.268×x12f2=0.160×

10、;x1+0.489×x2+0.433×x3+0.069×x4+0.389×x5+0.115×x6-0.210×x7-0.172×x8-0.244×x9-0.341×x10-0.290×x11-0.215×x12f3=-0.040×x1-0.258×x2-0.150×x3-0.272×x4+0.513×x5+0.247×x6+0.036×x7-0.274×x8-0.189×x9-0.244×

11、;x10+0.222×x11+0.538×x12f4=-0.297×x1-0.187×x2-0.150×x3+0.748×x4+0.001×x5+0.457×x6-0.251×x7-0.666×x8-0.081×x9-0.045×x10+0.056×x11-0.075×x12表2 协方差矩阵的特征值项目特征值差值贡献率累计贡献率f14.36333.12980.36360.3636f21.23350.27990.10280.4664f30.95360.152

12、90.07950.5459f40.80070.05730.06670.6126f50.74340.06920.0620.6745f60.67420.03960.05620.7307f70.63460.04120.05290.7836f80.59340.03490.04940.8331f90.55840.01670.04650.8796f100.54170.06560.04510.9247f110.47610.04890.03970.0964f120.42710.03561(3)结论。由表1、表3可知，第一主成分方差贡献率为36.36%，在x1，x9，x10，x11上载荷较大，说明团队领导者表达

13、能力，团队组织结构，团队成员学习意愿，团队成员学习能力是影响知识转移效率的主要因素，为此把第一主成分称为团队综合能力要素。第二主成分方差贡献率为10.28%，在x2，x3上载荷较大，说明传授者传授意愿和知识接受者满意程度对知识转移效率有一定的影响，在此把团队成员的主观因素定为第二主成分。第三主成分和第四主成分方差贡献率分别为7.95%和6.67%，在x4，x5，x6，x12上载荷最大，知识类型，知识内隐性，知识复杂度，知识互补性这些因素对知识转移效率也有影响，所以可将知识本身的特性作为第三第四主成分。表3 主成分和各指标之间的关系f1f2f3f4x10.32920.1602-0.0403-0.

14、2974x20.25830.4887-0.2586-0.1873x30.28250.4332-0.1497-0.1495x40.26350.0693-0.27190.7485x50.23370.38790.51320.0010x60.28430.11550.24670.4573x70.3035-0.20790.0357-0.2508x80.2965-0.1723-0.2743-0.6664x90.3136-0.2435-0.1897-0.0815x100.3157-0.3414-0.2436-0.0446x110.3006-0.29010.22170.0556x120.2678-0.21510

15、.5384-0.7543(4)模型评价。第一，从上述结果中可以看出，课题组选取4个主成分，累积方差贡献率为61.26%，提取出来的主成分与原始信息相比损失率较大，只达到了降维效果。第二，问卷设计的评价分值取值范围太大，不够精确。问卷设计时，将每个因素影响程度分为a、b、c、d、e这5个档次(其中a代表特别重要100分，b代表重要80分，c代表一般60分，d代表不太重要40分，e代表几乎没影响20分)，可设计更为精确的评分方法，也可直接让调查对象对每个因素影响大小进行打分，这样得到的数据结果更具有准确性。第三，从x1x12相关系数矩阵可以看出，12个因素之间彼此关联性很大，因素与因素之间相互影响

16、会影响到分析结果。第四，模型改进：通过研究找出高校创新性学习团队衡量知识效率转移效率的关键指标，利用本文得到的4个主成分对知识转移效率进行主成分回归，从而得到一个关于知识转移效率的量化模型。(四)对策建议本文借鉴了知识转移的相关理论，结合高校创新性的学生团队的学习现状及具体特点进行了量化分析，根据分析结果，建议高等学校学生创新性团队的建设与学习效率管理应重视从以下几个方面开展：第一，高校学生创新性团队在学习的知识转移过程中，每一个阶段都有重要的因素对其造成影响，因此，在团队建设中，包括知识发送、知识特征、知识转移情景及知识接受的每一个阶段，都应加强建设，着重从团队领导的选拔、团队成员的能力结构

17、、团队的主观能动性及团队创新性学习题目的确定进行充分思考，才能将团队建设做好。第二，高校学生创新性团队的综合能力要素是影响创新性学习效率的最为重要的因素，团队的综合能力要素即包括了团队领导及成员的能力，也包括了团队协作及愿景。团队领导的胜任能力及成员的学习能力对创新性团队的成果起较大影响。因此，在高校学生创新项目的管理中，对项目团队的成员的能力评价应加强，如：团队的综合gpa分值，可作为判断创新性团队可否获得更多的项目立项支持的重要依据，原因是这样的团队知识转移的效率会更高。因此，计算团队综合能力gpa是一个当前应完成的重要课题。第三，创新性团队全体成员的主观因素也是影响团队知识转移效率重要因素之一，因此，将被动的学习变为主动的学习是创新性团队取得成功的关键。在高校的创新教育与管理中，应将志同道合的青年群体组织到一起进行创新性的学习，他们目标一致，学习愿意强