大数据下大学教育发展的新方向

1、    大数据下大学教育发展的新方向    柳艳丽摘 要：大数据正在实现人类工作、生活与思维的大变革，其“威力”也强烈地冲击着整个教育系统，正在成为推动教育系统创新与变革的颠覆性力量。在大数据时代，当在线学习逐渐成为学生获取知识的主要途径之时，传统课程则起到辅助教学的效果。大数据时代会给大学教师提供创新性的专业发展机遇，广大的教师必须与时俱进，抓住机遇促进个人核心能力的提升。关键词：大数据时代 在线学习 因材施教 翻转课堂：tp392 ：a ：1672-3791（2017）03（a）-0181-02大数据出现在1997年，nasa研究人员迈克尔·

2、;考克斯和大卫·埃尔斯沃思第一次使用这个词来描述数据方面的挑战，即从20世纪90年代起超级计算机所产生的巨大信息量。2012年，联合国发布的大数据促发展：挑战与机遇白皮书说：“大数据的时代已经来临，大数据的出现，将会对所有的领域产生深远的社会影响。”大数据将给人们的工作、生活带来巨大的变化，大数据思想也会对整个教育体系产生强烈的冲击，也会促进教育体制的创新和改革，会对教育产生颠覆性的影响。1 大数据时代所具备的正常特征大數据时代具有以下3个最基本的特点：（1）社会的虚拟性。在大数据时代，越来越多的领域由全球网络虚拟数据来替代商品的流通，把生产制作成了一种服务，将工业劳动转换为信息化工

3、作。信息的劳动产品可以进行交易而不离开原有的拥有者，其可被大量复制并分布在计算机网络，但不增加费用，其价值的增加是通过知识而不是由交换手工得来。（2）广泛的扩展性。在大数据时代，计算机技术的发展不仅仅促进了人文科学、自然科学和社会科学各个领域的发展，而且也完全融入人们的社会生活。大量数据的收集遍布不同的领域，数量之大也会达到前所未有的水平。与此同时，人们的工作和生活方式也会发生一定程度的变化。（3）隐私的公开性。大数据时代是在一个开放的公共网络环境中产生的。虽然有考虑到保护用户的隐私，但数据越来越快地被人们公开并交叉使用。这种开放性，是建立在一系列基于网络的开放平台或云计算服务的公共性质，并会

4、受到一系列的法律或社会承认的数据标准的限制和约束。（4）数据处理的动态性。在大数据时代，数据资料可以在任何时间、任何地点产生，而不仅仅是数据采集的动态性和数据存储的动态性，处理技术的数据也会被更新，也就是说数据从产生、采集、存储、处理等工具都是动态的。2 大数据时代学生学习的特征与“因材施教”更切合在大数据时代最重要的一个方式就是在线学习，实现了完整的记录、跟踪、控制和可视化，满足了不同学习特点的学生的学习需求，为不同学生的行为建立学习模式，给不同类型的学生打造个性化的学习途径，让每个学生的学习内容不再是一模一样，会根据不同用户的学习轨迹进行动态演示，以定制学习模式。可以看到，大数据时代在线学

5、习并进行分析定制让教育变得千人千面，符合“因材施教”的理论。在大数据时代，学生获取知识不再局限于课堂学习。互联网技术的飞速发展，使得网上学习正成为学习知识的重要途径。与课堂教学的传统模式相比，在线学习为学生提供自主学习更多的空间，学生可以自由安排学习的时间和地点，内容同样是世界一流大学教课的内容。作为一种新的教学模式，在线学习的过程并不漫长的教学视频的单向看法，以约10 min多媒体视频为主体，并完成相应的测试，以促进学生的问题审查和了解以往的研究内容。互动学习短片的这种模式可以有效地减少在学习过程中产生的疲劳，帮助学生注意和提高学习效率。短周期的学习会更有成就感，激发他们进一步研究的积极性。

6、同时，在线学习不是一个孤立的练习和记忆。开放式平台的教育网络，为学生与学生、学生与教师搭建桥梁，老师鼓励学生学习，表达自己的意见，交换意见，增进相互学习的氛围，让大家相互之间有良好的沟通，在问题的讨论、挑战和相互学习中共同进步，这些都不仅是看视频练习这么简单。学生学习的行为将被计算机记录，包括：行使鼠标点击，某处反复观看和暂停视频，回答的审查是否会进行审查的问题。然而，当积累到一定程度的数据量，通过挖掘组学习、数据分析、统计、归纳的行为模式，学会学习的规律，以确定哪些知识来确定什么样的知识，了解学生个人的行为，该点应突出，并获得不同的学生因材施教，旨在开展教学和指导，教给学生。通过大规模的教育

7、资料、课程资源、测试，为了进一步提高网络教学资源的质量而反复改善。此外，互动学习，克服了传统网络教育的单向输液的限制，引导学生学习和积极思考，更好地建立知识的体系结构。网上学习并不只是一个视频练习。学生学习的行为将被计算机记录，包括：鼠标点击、某处反复观看和暂停视频、回答的审查等一系列的情况将被记录。对在线学习进行数据分析、统计、归纳行为模式积累到一定程度上的数据量，对学生的学习规律进行判断，就可以确定哪些知识是学生不会的、比较难以理解的、需要重点强调的，通过大规模的教育资料、课程资源进行测试，进一步提高网络教学资源的质量并进行反复的改善，以达到学习资源的最优化和被广泛接受。3 大数据时代教师

8、角色和职能的转换随着大数据的不断发展和信息技术的不断进步，大型网络教育平台将会给高校教学观念带来深远的影响。当网上学习正成为学生获取知识的主要途径，老师的“传道、授业、解惑”这种传统的课程教学则起到辅助教学的作用。这种“翻转课堂”的教学组织，将改变过去的“老师教，学生学”的理念。学生通过网络在线学习，也可以聆听到世界一流大学学习的优质课程。课堂上将变成由老师来对学习的学生进行审核、讨论、提问和回答常见问题的模式。老师的主要作用更多的是“解惑”。此外，大数据时代彻底改变了独自教学的局面，比过去越来越注重“团队精神”。因此，教师资源的整合、促进团队建设是大数据时代教师发展的必然趋势。这种专业发展趋

9、势有两个好处：一是促进教师和综合管理服务发展的专业分工，把教师的教学个人工作转换为一起的团队合作。这就需要创建教学的智能化服务体系和基于信息技术的支持学习，以尽量减少教师的重复性工作，支持和促进教师团队的培训与发展；二是由于“翻转课堂”的发展，学生更多的是在线学习，教师劳动力解放出来后可以把更多的精力放在理论研究和实践研究上，促进理论研究更上一个台阶，这是大数据时代提供给高校教师创新性的专业发展的机遇。大数据是未来教育的发展新方向，个性化的自我适应学习让教学回归本质，更符合“因材施教”的人性研究路线，这是未来教育的生态圈。大数据与教育的结合，是时代发展的必然要求，广大教师要与时俱进，抓住机遇，提高个人业务，推动个人核心能力的提高。参考文献1 朱建平，李秋雅.大数据对大学教学的影响j.中国大学教学，2014（9）：41-44.2 陈坚林.数据时代的慕课与外语教学研