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文档简介
1、高等代数知识点第一章多项式1 数域的定义、 常见数域2 (系数在)数域P 上的多项式的定义3 多项式相等4 多项式的次数、零多项式和零次多项式5 一元多项式的运算(加减乘)、运算律、多项式环、次数定理6 整除的定义:gxfxfxg x h x (证明,不整除则用反证法)、因式和倍式7 整除的性质:( 1) 一些特殊的整除性( 0,常数,自身)( 2) 整除的反身性( 3) 整除的传递性( 4) 整除的组合性8 带余除法 f x q x g xrx 、综合除法9 整除的判定法则:余式为零10整除不受数域的影响11公因式及最大公因式的定义、f x , g x , 0, g( x)g ( x) ,
2、0,0 012最大公因式的求法(辗转相除法)P44:513最大公因式可以表示为fx , gx 的一个组合 d ( x)u( x) f (x) v( x) g (x) 45: 814互素的定义15互素的相关定理(证明)P45: 12、14( 1)fx , g x11u( x) f (x)v( x) g( x)( 2)f x , g x1, f x g x h xf x h x( 3)f1 x g x , f 2 x g x , f1 x , f2 x1, f1 x f 2 x g x16不可约多项式的定义(次数大于等于1)17平凡因式、不可约等价于只有平凡因式18可约性与数域有关19不可约多项式
3、的性质:(1)p x不可约,则 cpx 也不可约(2)p x不可约,f xP x ,p( x) | f (x), orf (x), p( x) 1(3)p x不可约, pxfx g xp(x) | f ( x), orp x g x20标准分解式 f (x)cp1r1 (x) p2r2 (x)psrs ( x)21K 重因式的定义、微商的定义22重因式的相关定理:px 是不可约多项式(1)若 px 是 fx 的 K重因式,则p x是 fx 的 K1 重因式(2)p x是f x的重因式p(x) | f ( x),p(x) | f ( x)(f (x), f ( x) 1)(3)f x 没有重因式
4、f ( x), f(x)1( 4)p x是 f x的K重因式p( x)为 f (x), f ( x) 的 K 1 重因式( 5)f (x), f ( x)cp1r1 ( x) p2r2 (x)psrs ( x)pi ( x)为f (x)的ri1重因式23多项式函数的定义24余数定理 f (x)(xc) q( x)rrf (c)25因式定理 (xc)f ( x)f (c)0 P45:1926重根与重因式的关系:c是f ( x)的k重根( x c)是 f ( x)的k重因式 ,但是有重因式未必有重根27求重因式P45: 1628根的个数定理:( f ( x)n根的个数至多为 n个29函数相等的判断
5、定理:( f (x), ( g( x) n, f (ai )g(ai ), i 1,n 1 f ( x)g( x)30多项式相等与函数相等的一致性31代数基本定理: 复数域上的多项式必有一根,必有一个一次因式,复系数多项式的不可约多项式只有一次多项式32复系数多项式的因式分解定理:唯一地分解为一次因式的乘积33n 次复系数多项式有 n 个复根,重根按重数计算34实系数多项式的复根定理35实系数多项式的因式分解定理:唯一地分解为一次和二次不可约因式的乘积36有理数域上存在任意次不可约多项式37复系数实系数多项式的标准分解式、4 次的因式分解38本原多项式的定义、性质:( 1) 任给一个有理系数多
6、项式总可以表示成一个有理数与一个本原多项式的乘积(除了相差一个正负号外,这种表示法是唯一的) ( 2) Gauss 引理:两个本原多项式的积仍是本原多项式39 整系数多项式的因式分解定理: 若一非零的整系数多项式可分解成两个次数较低的有理系数多项式,则它一定可分解成两个次数较低的整系数多项式的乘积40求有理系数多项式的有理根的方法(结合综合除法验证)P46: 2741艾森斯坦 (Eisenstein)判别法 P46: 28第二章行列式1 二级、三级行列式的计算(对角线法则)2 排列、逆序、逆序数、排列的奇偶性、对换的定义3 逆序数的求法96: 5、对换改变奇偶性4 n 级行列式的定义及计算P9
7、7:85 特殊行列式的计算6 行列式的性质(转置、换行(冒泡)、数乘、和、线性运算)7 余子式、代数余子式的定义及相关计算(A11A12A13)8 行列式按行(列)展开法则(=D , =0)9 行列式的计算(降阶) (四阶、 P98: 13( 1)(3)( 4)10行列式的证明 ( n 级字母型: 按行列展开、 以第一行为标准加减、各列加到第一列、相邻行相加减、加一行一列)P99:17( 1)( 2)( 3)、 18( 1)( 5)11范德蒙德行列式及应用(转置换行)12克拉默法则及解的判定定理(非齐次方程组有唯一解D0,齐次方程组有非零解D 0)第三章线性方程组1 线性方程组、解、同解的概念
8、2 线性方程组的初等变换3 矩阵的定义、初等变换及应用,行阶梯形、行最简形矩阵4 解线性方程组5 向量的定义、表示(行向量与列向量)、相等6 特殊向量(零向量、负向量)7 向量的运算(加法和数乘)及运算性质8 向量空间的定义9 线性组合的定义:对应的非齐次线性方程组有解、向量组线性表出P154:1210向量组等价的定义、等价的性质(反身性、对称性、传递性)11线性相关定义:有一个向量可以由其余向量线性表出12线性相关等价定义:存在不全为零的K 使得等式成立对应的齐次线性方程组有非零解13线性无关:对应的齐次线性方程组只有零解(证明)( P155:6)14线性相关(无关)的判定(用矩阵的秩来判定
9、)15线性相关(无关)的性质:( 1) 单个向量、两个向量的相关性( 2) 单位向量组线性无关( 3) 含有零向量的向量组必线性相关( 4) 整体与部分的相关性(整体无关则部分无关,部分相关则整体相关)( 5) 线性无关的向量组扩维后还是线性无关的( 6)设1 , 2 ,r 与1 , 2 ,s 是两个向量组。如果1)向量组1 , 2 ,r 可以经过 1, 2, s 线性表出; 2) rs ,那么向量组1,2, ,r 必线性相关。(7)任意 n+1 个 n 维向量必线性相关 .(特例)(8)如果向量组1, 2 , , r 可由向量组1, 2 , , s 线性表出,且1 , 2 , , r 线性无
10、关,那么 rs (逆否)(9)两个线性无关的等价的向量组,必含有相同个数的向量. (逆否 +向量组等价)16极大线性无关组的定义:一向量组的一个部分组称为一个极大线性无关组,如果这个部分组本身是线性无关的,并且从这个向量组中任意添一个向量(如果还有的话 ),所得的部分向量组都线性相关。 (不唯一)17极大线性无关组的性质:( 1) 任意一个极大线性无关组都与向量组本身等价( 2) 一向量组的任意两个极大线性无关组都是等价的.( 3) 一向量组的极大线性无关组都含有相同个数的向量18向量组的秩的定义: 向量组的极大线性无关组所含向量的个数称为这个向量组的秩19向量组的秩与其线性无关性之间的关系(
11、 1) 一向量组线性无关的充要条件是它的秩与它所含向量的个数相同( 2) 等价的向量组必有相同的秩20向量组的极大无关组及其秩的求法P155: 1121矩阵秩的定义:矩阵的行向量组的秩称为矩阵的行秩;矩阵的列向量组的秩称为矩阵的列秩;矩阵 A 的行秩与矩阵的列秩统称为矩阵的秩,记作 R(A).22矩阵的秩与行列式之间的关系:|A| 0R( A)n,| A | 0R( A)n23矩阵的子式的定义24矩阵的秩与其子式之间的关系:R(A)=r充要条件是矩阵 A 中有一个 r 级子式不为零,同时所有 r+1 级子式全为零25矩阵的秩的计算26极大线性无关组的求法27非齐次线性方程组有解的充分必要条件:系数矩阵与增广矩阵有相同的秩28非齐次线性方程组解的判定(三种)(参数型讨论;求解) P157: 1929齐
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