时间序列预测法PPT学习教案

1、会计学1时间序列预测法时间序列预测法第1页/共46页第2页/共46页第3页/共46页第4页/共46页第5页/共46页时间序列预测举例第6页/共46页第7页/共46页第8页/共46页第9页/共46页第10页/共46页11niinyynniiniiinwwyy111简单算术平均法：加权算术平均法：第11页/共46页1111121112.ttt ktttt kntkyyyykyyyy 简单移动平均法加权移动平均法第12页/共46页一次移动平均 第13页/共46页第14页/共46页移动平均法对时间序列的修匀作用4550556005101520253035销售额( 万元)移动平均值第15页/共46页第1

2、6页/共46页111)1 ()1 ()1 (ttttttttttsysyyysyyy第17页/共46页111231230(1)(1)(1)(1)(1)(1). (1)tttttttttttYYYYYYYYYYY 第18页/共46页 取值0.050.100.150.200.250.30前1期5%10%15%20%25%30%前2期5%9%13%16%19%21%前3期5%8%11%13%14%15%前4期4%7%9%10%11%10%前5期4%7%8%8%8%7%前6期4%6%7%7%6%5%前7期4%5%6%5%4%4%累计和前7个数据30%52%68%79%86%92%前14个数据51%77

3、%90%95%98%99%前21个数据66%89%97%98%99%100%第19页/共46页11110(1)t1,(1)ttttysyssys当时lS0=y1，当s0影响较小时；lS0=Y1、Y2、Ym的平均（m=3or4or5），历史数据少于15个，S0影响较大时。lS0=所有观察值的平均第20页/共46页一次指数平滑法举例第21页/共46页第22页/共46页1112111212.221tttkttTttttttttMMMMkyab TaMMbMMk1111.ttt kttyyyMyk 第23页/共46页第24页/共46页第25页/共46页12 12 21tTttttttttyab TaS

4、SbSS1111(1)(1)ttttttsYYYYs2121(1)tttSSS第26页/共46页第27页/共46页11(1)()ttttTYTb11()(1)ttttbTTbt XttYTb X时间序列案例第28页/共46页11(1)()ttttt lYTTbS11()(1)ttttbTTb(1)tttltYSST()t Xttt X lYTb X S航线预测案例第29页/共46页050000100000150000200000250000300000350000400000929496980002040608ZZTZZTSM06第30页/共46页第31页/共46页第32页/共46页tbayt

5、第33页/共46页222()a, 2()( 1)02()()0()tttttttGyybGyabtaGyabttbntytybnttaybt 最小，求的值求得：第34页/共46页第35页/共46页2tYabtctttYab11TTTttxx第36页/共46页ttYKab10 1tytn 2 21tytnn 32 31tytnn 3221bnyyyy则：2211()(1)nbayyb21321132()111()12nyyybkyanbnyyy ， 第37页/共46页tbtyka( )1tf tkyef(t)1tatkybe若为一次多项式，第38页/共46页第39页/共46页第40页/共46页年

6、份一季度二季度三季度四季度全年合计第一年1822252085第二年1923262290第三年22262824100第四年23272925104第五年25283127111第六年27303429120同季合计134156173147610同季平均数134/6=22.32628.8324.5610/24=25.42季节指数22.3/25.4=0.87926/25.42=1.02328.8/25.4=1.13424.5/25.4=0.9644第41页/共46页第42页/共46页第43页/共46页时间序列时间序列时间序列构成时间序列构成趋势变动类型趋势变动类型预测方法预测方法TSCIT I估计 水平趋势平均法一次移动平均法一次指数平滑法直线趋势二次移动平均法二次指数平滑法Halt双参数指数平滑法直线方程拟合法曲线趋势趋势曲线方程拟合法二次曲线、指数曲线、对数曲线、幂函数曲线等TSI估计 和 水平趋势季节指数调整法非水平趋势中心化移动