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文档简介

1、.后台服务优化方案（ 1）1.前端接口优化2.数据库优化3.后端逻辑优化4.脚本优化5.缓存优化6.搜索引擎的优化7.内容下地.主要是针对前端接口，根据性能测试报告，对并发，交互方式或设计本身存在的一些问题做相应的优化：1. 解决默认忽略的错误信息， notice 以及警告或错误信息；2. 解决逻辑上存在的漏洞，以及不合理的设计，和繁荣的逻辑，无效的逻辑；3. 优化接口缓存方式，去冗余，还干净，避免数据多次缓存；或提前失效，影响命中率4. 性能报告，反映现状，给我们优化提供可行方向，承担量化标准.数据库优化主要承担前端查询压力，以及完整性和稳定性保障:1. 解决并发压力，读数据和写数据分离，分

2、担查询压力2. 剥离出大数据统计减轻查询压力3. 优化慢查询逻辑，增加索引，优化数据结构4. 建立多版本数据，一边版本数据隔离不受其他数据影响.后端程序优化涉及面广，承担较色多，主要优化点：1. 解决默认忽略的错误信息， notice 以及警告或错误信息；2. 去掉冗余逻辑，或漏洞，扩展框架性能3. 缓存写入逻辑的优化，生存周期的更新4. 升级相关 PHP版本，体验新版本优化的成果.脚本这块大多承担数据预加载功能，把相关大数据查询内容查好备用，这部分主要：1. 一样是忽略的错误信息2. 逻辑上边摆脱大数据对数据库或 redis 的压力，去掉设计上的漏洞，引入多进程或多线程的查询避免承压问题的重

3、现3. 缓存引入 mogoDB以保持数据持久和命中率.缓存服务是我们整个产品加载速度的一个窗口，承担很重要的品质角色：1. redis 的交互，解决因并发交互引起的命中率低下，生存过期，导致前端加载缓慢的问题；2. 更新不同的数据类型，或者查询方法，提高redis 命中率3. 优化缓存并发配置， 配置好好容错， 容灾方案， 结合 mogoDB提升部分查询的速度.搜索是我们产品的心脏，内容是灵魂，能让用户快速，高效，精准的搜索到自己想要的东西是我们的主要目标：1. 排序规则根据用户和运营需求做调整，把想要的排前面2. 增加相关性搜索，增加与关键字的匹配度3. 增加搜索不要或其他特殊情况的展示方案；4. 提升引擎版本， 或通过相应支持的最新配置， 优化查询准度或速度.因为人员以及各方面因素制约，我们以目标产品9APPs为标，做了 Gstore ，但是数据源来自他们，很容易因为他们的变动导致我们产品的不稳定：1. 拔取数据到我们自己的服务器，存储apk，图标以及截图；2. 引入对应附件加载 CDN方案，或运处理方式；3. 整理好一套应用版本更新的细化方案；4. 调整产品引入自身应用的方案， 看什么情况下引用我们自己的库，尽量减少其引起的问题；5. 如果我们能找到

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