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文档简介

1、1. 总述1.1 测试对象web 系统1.2 测试目的确定系统支持的最大并发用户数1.3 测试环境序号用途硬件环境软件环境1 测试用机cpu piii733 ram 256m win2000server + sp4 测试工具( loadrunner7.5 )2 web 服 务 器( 被 测 系统)cpu p4 1ghz ram 256m win2000server + sp4 weblogic 6.1 3 数 据 库 服 务器 ( 被 测 系统)cpu p4 1.7ghz ram 512m win2000server + sp4 oracle 9i 1.4 测试依据序号名称 /版本1.5 参考

2、资料序号名称 /版本编制日期作者 /来源1 n/a n/a n/a 1.6 术语及缩写词测试时间:一轮测试从开始到结束所使用的时间并发线程数:测试时同时访问被测系统的线程数。注意,由于测试过程中,每个线程都是以尽可能快的速度发请求,与实际用户的使用有极大差别,所以,此数据不等同于实际使用时的并发用户数。每次时间间隔:测试线程发出一个请求,并得到被测系统的响应后,间隔多少时间发出下一次请求。平均响应时间:测试线程向被测系统发请求,所有请求的响应时间的平均值。处理能力:在某一特定环境下,系统处理请求的速度。cache 影响系数:测试数据未必如实际使用时分散,cache 在测试过程中会比实际使用时发

3、挥更大作用, 从而使测试出的最高处理能力偏高,考虑到这个因素而引入的系数。用户习惯操作频率:根据用户使用习惯估算出来的,单个用户在一段时间内,使用此类功能的次数。 通常以一天内某段固定的高峰使用时间来统计,如果一天内没有哪段时间是固定的高峰使用时间,则以一天的工作时间来统计。预期平均响应时间:由用户提出的,希望系统在多长时间内响应。注意,这个值并不是某一次访问的时间,而是一段时间多次访问后的平均值。最大并发用户数: 在给定的预期平均响应时间下,系统最多能支持多少个并发用户。这个数据就是实际可以同时使用系统的用户数。1.7 计算公式成功率成功次数(成功次数失败次数)处理能力成功次数测试时间最短平

4、均响应时间 min (平均响应时间)最高处理能力 max (处理能力)( 1cache影响系数)最大并发用户数(最高处理能力1(预期平均响应时间最短平均响应时间( 1最高处理能力) )用户习惯操作频率,此公式要注意各时间单位的不同和转换2. 测试方法2.1 测试模型2.2 测试过程简述通过编写特定的测试流程,使用多线程技术,模拟多个浏览器持续一段时间并发访问被测系统,记录系统相关的一系列信息,计算出系统支持的最大并发用户数2.3 需记录的数据测试时间成功次数失败次数web 服务器 cpu 利用率(平均、最大)数据库服务器 cpu 利用率(平均、最大)3. 测试用例测试编号: 1 测试项目:查看记录内容预置条件:xx表中有 5,000,000 条记录,按条件查中的记录是100 条测试用机测试工具被测系统web服务器数据库服务器操作步骤:1:按某一条件查询2:向下翻 2 页3:选中一条记录,查看其内容备注:4. 测试结果4.1 查看记录内容测 试时 间(分钟)并 发线 程数每 次 时间 间 隔(秒)平 均 响应 时 间(秒)成功次数失败次数成功率处理 能 力(次/分)web 服 务 器cpu 利 用 率()数据库服务器cpu 利 用 率()平均最大平均最大cache影响系数最 短平 均响 应时 间(秒)最 高处

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