计量经济学——影响农业产值的因素分析1

1、楚雄农业产值的影响因素分析 昆 明 学 院2015届数理统计论文设计（论文）题目 楚雄农业产值的影响因素分析 姓 名 xxxxx 学 号 xxxxxxxxx 所 属 系 数学系 专业年级 数学与应用数学2011级数学<3>班 指导教师 xxxxxx 截止日期：2013年12月 摘要本文是根据楚雄州农业的现状，想从计量经济学的角度来验证一下是否存在政府对农业投入不足、以及农村中存在大量的剩余劳动力。根据经济学原理，在模型中引入了三个变量：政府财政对农业的投入、农民自己的投入以及农业的从业人员。从而用经济学中柯布-道格拉斯生产理论初步确定函数，再用数理统计Eviews软件分析了历年来政

2、府财政对农业的投入、农民自己的投入以及农业的从业人员做相关分析，从所做的散点图可知它们之间有线性相关性，接着做了线性方程的拟定做了序列的相关性检验。从所做的回归结果看，楚雄州农村中确实存在正文6.2处问题，根据模型的回归结果得到了一些结论，同时也给出了政策建议。关键词：农业产出 投资 居民的投入 农业从业人员人数 Abstract This paper is the present situation of the current conditions are based on agriculture, from the perspective of econometrics to inves

3、tigate whether there was a government agricultural input is insufficient, and there are a large number of rural surplus labor force. According to the principle of economics, the introduction of the three variables in the model: government financial support to agriculture, farmers and the agricultura

4、l own investment professionals. To use economics in the theory of cobb-douglas production function, identified as to use Eviews software analysis of mathematical statistics over the years the government fiscal spending on agriculture, farmers and the agricultural own investment professionals to do c

5、orrelation analysis, from the scatter image, has a linear correlation between them, and then do a linear equation to formulate a series of correlation test. From the regression results ? keywords: The number of agricultural workers into agricultural production investment residents目录第一章、研究目的和意义42.1理论

6、依据52.2、给定变量5第三章、模型设定63.1、根据经济学理论模型设定63.2、模型拟定6第四章、参数估计8将原始模型简化为：8第五章、检验及修正95.1经济意义检验95.2统计推断检验95.3计量经济学检验95.3.1多重共线性检验95.3.2修正：采用逐步回归法对其进行补救。95.3.3模型检验105.3.4模型修正105.3.5异方差检验115.4确定模型12第六章、对模型的经济解释及存在的问题1361经济解释1362存在的问题13第七章、对策研究15参考文献16谢辞17第一章、研究目的和意义 农业是社会经济的基础，其最表层的同时也是最深层的原因就在于它为人类提供了赖以生存的衣食之源，

7、满足了人类的第一需要。也正是在这个意义上，马克思指出：“最文明的民族也同最不发达的未开化的民族一样，必须先保证自己的食物，然后才能顾及其它事情”。进而言之，如果缺少了农业的养育之功，人类就谈不上生存、发展和创造。农业是母体性产业，没有农业的孕育和滋养，工业，特别是轻工业就不可能健康发展。在最初意义上，农业就是社会分工和国民经济其他部门成为独立的生产部门的先决条件和进一步发展的基础。世界经济史上从来都不存在撇开农业的经济发展，因为作为现代经济发展的主题的工业化的推进速度取决于生产要素供给结构和产品需求结构这两类因素的变化，而这两类因素的变化又取决于农业发展状况和农民收入水平。没有繁荣的农业为前提

8、或与之共存，则工业化的能否成功颇值得怀疑。农业的基础地位还表现在它是整个国民经济波动的起点和重要根源。有关经济波动的大量事实研究都表明，农业的增长或衰退对国民经济的扩张具有强烈的诱导和制动作用。 总之，我从以上不同角度考察农业与经济增长的关系时，看到的是共同的事实：在经济发展过程中，农业远非只是一个被动的、辅助性的部门，而是起能动和主导作用的部门，是一国经济任何真正持续扩大的基础。而且，这一事实不会因社会经济体制的不同而改变，楚雄州转轨由市场经济体制代替计划经济，改变的只是生产的社会组织形式和资源配置方式，并不能改变工业和国民经济其他方面对农业的依存关系。第二章、模型设定的经济学原理2.1理论

9、依据鉴于农业在国民经济中有如此重要的作用，我想通过计量经济学的方法来分析一下影响农业的因素和楚雄州农业现状。根据柯布道格拉斯生产生产理论，产出的增长主要取决于投入的增长和技术的进步。其原形为Y= 其中A为一定技术条件下的规模参数 、 分别表示资本和劳动的产出弹性。而且，C-D函数较容易变换成线形函数 ：。因此，它在生产分析中得到广泛应用，尤其是对于那些生产的规模报酬近似不变，产出弹性也相对稳定，技术进步速度不快的部门比较适用。虽然在此用于农业不是太完全符合C-D的原来假定，但在此只是粗略的考查一下楚雄州农业的状况，而且楚雄州农业的生产技术进步很慢，所以我主要从农业的投入的角度来考查楚雄州农业产

10、值增加对投入的依赖程度。进而验证一下楚雄州农业现存的问题。 2.2、给定变量假定其他因素对农业的影响可以忽略，假定投入只包括资本的投入和劳动力的投入，且对农业的资本投入包括两部分，即财政对农业的投入和农民自己对农业的投入。这里：劳动力的投入可认为是农业从业人员人数；财政对农业的投入用的是财政对农业的净投入，即：财政支出减农业税；农民自己的投入数据无法直接得到，但由于楚雄州目前农村经济主要还是自给自足，农民消费的绝大部分用于投入到自己的土地上进行再生产，因此用农村生活支出来代替农民自己的投入。在此，我将“农业产值”设为因变量，“国家财政对农业的基础性建设投资”、“农村居民的投入”，及“第一产业从

11、业人员人数”设为自变量，设定了以下经济学模型。第三章、模型设定3.1、根据经济学理论模型设定 LOGA=C+1CLOG（F+E）+2CLOGP+U 但是由于想说明的是政府对农业的投入是否不足，如果和农民自给投入放到一起回无法达到效果，所以将模型设为：其中：A代表农业的总产出 （亿元）F代表财政对农业的净支出（即：财政对农村的总投入减去农业税）单位：（亿元）E代表农村居民人均消费支出 单位：（元/人）P代表农业从业人员 单位：（万人）数据如下：obsFEPA2000 139.6800 356.9500 31254.00 4013.0002001 144.9100 398.2900 31663.0

12、0 4675.7002002 140.3800 476.6600 32249.00 5865.3002003 181.0000 535.3700 33225.00 6534.7002004 219.9800 584.6300 38428.00 7662.1002005 256.9200 619.7900 38685.00 8157.0002006 256.8500 659.0100 38349.00 9084.7002007 314.7100 769.6500 37434.00 10995.502008 301.4900 1016.810 36489.00 15750.502009 296.8

13、400 1310.360 35468.00 20340.902010 330.9700 1572.080 34769.00 22353.702011 368.9100 1617.150 34730.00 23788.402012 755.9600 1590.330 34838.00 24541.90资料来源：云南农村统计年鉴（2012年），云南统计年鉴20113.2、模型拟定：Y =C+ +U由下图可以看出，模型设定的总第四章、参数估计将原始模型简化为：Y =C+ +U用Eviews估计结果为：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11

14、/30/13 Time: 14:31Sample: 2000 2012Included observations: 13VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  C29.85820464.15520.0643280.9501X1-0.8135410.833618-0.9759160.3546X20.0039430.0125640.3138390.7608X30.0664230.0518531.2809670.2322R-squared0.658357    Mean dependen

15、t var285.2769Adjusted R-squared0.544476    S.D. dependent var160.8658S.E. of regression108.5724    Akaike info criterion12.46037Sum squared resid106091.6    Schwarz criterion12.63420Log likelihood-76.99241    Hannan-Quin

16、n criter.12.42464F-statistic5.781102    Durbin-Watson stat1.297821Prob(F-statistic)0.017474 Y=29.85820+(-0.813541)*X1+0.003943*X2+0.066423*X3 t=(0.064328) (-0.975916) (0.313839) (1.280967) R2=0.958357 第五章、检验及修正5.1经济意义检验从上表中可以看出，各指标符号与先验信息相符，所估计结果没有与经济原理向悖，说明具有经济意义。5.2统计推断检验从回归结果可

17、以看出，模型的拟和优度非常好（R2=0.958357），F统计量的值在给定显著性水平=0.05的情况下也较显著，但是X1、X3的t统计值均不显著（X1、X3的t统计量的值的绝对值均小于2），说明X1、X3这两个变量对Y的影响不显著，或者变量之间存在多重共线的影响使其t值不显著。5.3计量经济学检验 5.3.1多重共线性检验检验：由F=5.781102>(3,15)=3.29(显著性水平=0.05)表明模型从整体上看农业的总产出与解释变量间线形关系显著。这里采用简单相关系数矩阵法对其进行检验 ：X1X2X3X11.00000000.95011150.6967462X20.95011151.

18、00000000.6748427X30.69674620.67484271.0000000 从结果可知X1与X2存在高度相关 5.3.2修正：采用逐步回归法对其进行补救。根据以上分析，由于X2的t值最大，线形关系强，拟合程度最好，因此把X2作为基本变量。然后将其余解释变量逐一代入X2的回归方程，重新回归。分析可得：加入X1，拟合优度仅略有变动，但对X2的t值影响很大，统计检验t=1.3131，不显著。因此变量X1引起了多重共线性，应舍去。加入X3进行回归的情况和X1相同，其t=1.4016，同样不显著。因此也应将变量X3删去。模型修改为如下形式： Y=C+X+新模型估计结果：Dependent

19、 Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/30/13 Time: 15:37Sample: 2000 2012Included observations: 13VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  C-224.8827642.8314-0.3498320.7331X0.0144940.0182180.7955930.4431R-squared0.054412    Mean dependent var285.2769Adjusted R-

20、squared-0.031551    S.D. dependent var160.8658S.E. of regression163.3839    Akaike info criterion13.17072Sum squared resid293637.2    Schwarz criterion13.25764Log likelihood-83.60968    Hannan-Quinn criter.13.15286F-stat

21、istic0.632968    Durbin-Watson stat1.021188Prob(F-statistic)0.443099 5.3.3模型检验： 从模型设定来看，没有违背D-W检验的假设条件，因此可以用D-W检验来检验模型是否存在一阶自相关。根据上表中估计的结果，由DW=1.021188，给定显著性水平=0.05，查Durbin-Watson表，n=19，k=1，得=1.180,=1.401 。因为DW统计量为1.021188 <dl=1.180，根据判定域知，存在一阶自相关，需要进行修正。 5.3.4模型修正：采用广义差分法对模型进

22、行修正。由DW=1.021188 ，根据=1-DW/2，计算出=0.4894。用GENR分别对X和Y作广义差分。即： GENR DY= Y-0.4894*Y(-1) GENR DX= X-0.4894*X(-1) 新修正为： DY=C+DX+u新修正的模型回归结果为：Dependent Variable: DYMethod: Least SquaresDate: 30/11/13 Time: 15:58Sample(adjusted): 2000 2012Included observations: 18 after adjusting endpointsVariableCoefficient

23、Std. Errort-StatisticProb. C0.7296290.0913547.9868050.0000DX1.1771670.02712243.403170.0000R-squared0.991578 Mean dependent var4.674739Adjusted R-squared0.991052 S.D. dependent var0.410544S.E. of regression0.038835 Akaike info criterion-3.554535Sum squared resid0.024131 Schwarz criterion-3.455605Log

24、likelihood33.99081 F-statistic1883.835Durbin-Watson stat1.802416 Prob(F-statistic)0.000000从经过广义差分处理后的回归结果得到DW值为1.802416，修正后的模型只有18个变量，可看出DW值明显提高了，因此模型有了很好的改善。5.3.5异方差检验 检验：利用ARCH检验法检验模型是否存在异方差。 结果如下：ARCH Test:F-statistic0.435751 Probability0.731790Obs*R-squared1.593272 Probability0.660916Test Equati

25、on:Dependent Variable: RESID2Method: Least SquaresDate: 30/11/13 Time: 16:51Sample(adjusted): 2000 2012Included observations: 15 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C0.0019150.0011541.6589150.1253RESID2(-1)-0.2235030.302781-0.7381680.4759RESID2(-2)0.0883480.3100610

26、.2849370.7810RESID2(-3)-0.1451170.300405-0.4830720.6385R-squared0.106218 Mean dependent var0.001475Adjusted R-squared-0.137541 S.D. dependent var0.002478S.E. of regression0.002643 Akaike info criterion-8.810513Sum squared resid7.68E-05 Schwarz criterion-8.621700Log likelihood70.07885 F-statistic0.43

27、5751Durbin-Watson stat1.989540 Prob(F-statistic)0.731790由于样本比较小，所以我就不用(n-P)R2，e²与其滞后3阶的3个自回归变量t值均不显著，就说明该模型不存在异方差。5.4确定模型 DY = 0.7296288088 + 1.177166672*DX 由于该模型的回归结果、t值以及F统计值均显著，且不存在计量经济学问题，因此最后定型为此。 第六章、对模型的经济解释及存在的问题 61经济解释 从以上模型经分析可得出：（1）从模型可以看出农民对农业的投入，即模型中的农村居民人均消费支出，是影响农业产值增长的最显著因素。说明楚雄

28、州目前农业生产中，农民自己对农业的投入所产生的效益最大。（2）根据先验信息，政府的投入应该对农业有很大的影响，而我从模型得到的结果看，政府对农业的投入对农业产值的影响不是特别显著。这就表明目前楚雄州政府对农业的投入不足或现有投入效益不明显。造成现有投入效益不明显的原因可能是政府对农业的投入大多在基础设施，而基础设施具有社会性，并且，农业基础设施投入滞后，造成资金运作效果欠佳。因而对农业产出的直接影响不明显。（3）从模型还可以看出解释变量楚雄州农业从业人员对被解释变量农业产值的影响不显著，说明农民的边际劳动生产率（即增加单位劳动力所带来的产值的增加）很低。即农村中存在着大量剩余劳动力。 62存在的问题：（1）以上分析均是就模型本身而得出的，但事实上我的模型解释变量的t值比较大，因此有可能是伪回归。产生伪回归的原因是数据不稳定，但我收集的数据是比较稳定的，因此在这一点上我无法解释。（2）根据先验信息政府对农业的投入对农业产值的影响应该是显著的，也就是说解释变量政府投入的删除可能是不正确的。但是，如果不删除该变量，多重共线性又无法消除，这又是我不能解决的问题。（3）由于C-D生产函数中的变量指的是资本存量，我所用的数