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会计学1有导师学习神经网络的回归拟合有导师学习神经网络的回归拟合IW1,1b1+LW1,2b2+输入层输入层隐含层隐含层输出层输出层a1a2)(tan111 , 11bpIWsiga)(211 , 22baLWpurelina设一对样本 为 ，隐含层神经元为 。输入层与隐含层间的网络权重为W1，隐含层与输出层神经元间的网络权值为W2.隐含层与输出层的阈值为),(YX2121, ,nmyyyYxxxX,21loooO21和)()(111jmijijijnetfxfO则输出层神经元的输出为：)()(212kkjljkjknetgOgz网络输出与期望输出的误差为：2121111212)(21)(21nkkmijiijljkjknkkkxfgyzyEIW1,1b1*LW1,2b2+输入层输入层隐含层隐含层输出层输出层a1a2)(11 , 11bpIWradbasa)(211 , 22baLWpurelinadistPC112111,QbbbbspreadbbbQ8326. 011211)exp(2iiibpCa)()(111jmijijijnetfxfO则输出层神经元的输出为：)()(212kkjljkjknetgOgz网络输出与期望输出的误差为：2121111212)(21)

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