stata初级入门数据篇解析实用教案

1、一、数据录入 直接(zhji)录入 打开dta数据文件 导入其它格式的数据文件 其它方式2021年12月10日星期五计量经济学软件应用课程(kchng)讲义1第1页/共32页第一页，共33页。1直接(zhji)录入 （1）直接(zhji)在stata中录入（适用于小样本少变量数据）：打开程序，调用数据编辑窗口，直接(zhji)录入数据，如excel中操作。 调用数据窗口方式：(a)在command窗口中输入edit命令；(b)点工具栏上的 （2）在excel中录入后，直接(zhji)复制到stata数据编辑窗口中。 （3）键盘直接(zhji)输入：在command窗口，用input命令。划线部

2、分输入. drop _all. input x y x y 1. 1 2 2. 3 4 3. 5 6 4. 7 8 5. 9 10 6. end 2021年12月10日星期五计量经济学软件应用课程(kchng)讲义2第2页/共32页第二页，共33页。2.数据文件的读取 （1）Stata数据文件，后缀.dta 直接(zhji)双击 菜单操作：在工具栏上直接(zhji)点击 或File Open：2021年12月10日星期五计量经济学软件应用课程(kchng)讲义3第3页/共32页第三页，共33页。use 命令(mng lng) 语法格式： use filename , clear nolabel

3、，读取整个数据文件 use varlist if in using filename , clear nolabel，从数据文件中仅读取几个(j )变量 范例： use C:Program Files (x86)Stata12auto.dta, clear use C:Program Files (x86)Stata12auto.dta, clear nolabel use make price using C:Program Files (x86)Stata12auto.dta, clear 第4页/共32页第四页，共33页。（2）其它(qt)格式的数据文件 Excel数据(shj)：*.x

4、ls, *xlsx。这是stata12新增的功能。 用spreadsheet建立的ASCII(txt)数据(shj)：*.raw, *.txt, *.csv，用insheet命令。 固定列宽的ASCII(txt)数据(shj)：*.dct，用infix命令 以dictionary格式建的ASCII(txt)数据(shj)：*.dct, *.raw，用infile命令。 无格式的ASCII(txt)数据(shj)： *.txt， *.raw，用infile命令。 SAS XPORT数据(shj)：*.xpt，用fdause命令。 ODBC数据(shj)源：包括access数据(shj)源，*.m

5、db，dBase数据(shj)源，*.dbf xml数据(shj)：*.xml第5页/共32页第五页，共33页。 菜单(ci dn)操作：fileimport2021年12月10日星期五计量经济学软件应用课程(kchng)讲义6第6页/共32页第六页，共33页。3.其它(qt)方式 （1）用StatTransfer 软件转换 可以用statTranser 9软件将各种格式的数据转换成dta格式数据 前提是你安装了这个软件 （2）安装外挂命令程序包，如usespss.ado程序包就是( jish)一个用于读取spss生成的格式数据的程序包。 在search all中敲入搜索关键词：找到可能你需要

6、的程序包，而后安装即可。 这个方法安装的外挂命令，不会在菜单中出现，需要你记住命令名。2021年12月10日星期五计量经济学软件应用课程(kchng)讲义7第7页/共32页第七页，共33页。二、数据(shj)的保存或导出 1保存用save/save as 2导出 从file菜单中export选项下选择(xunz)你想保存的格式； 用outfile，outsheet，fdasave，xmlsave命令2021年12月10日星期五计量经济学软件应用课程(kchng)讲义8第8页/共32页第八页，共33页。三、数据(shj)操作 变量名、标签等属性 变量属性显示和修改 变量的数据类型和长度(chng

7、d) 变量生成和变量值修改 缺失值的处理 变量的剔除和保留 数据的排序 字符变量和数值变量的相互转换2021年12月10日星期五计量经济学软件应用课程(kchng)讲义9第9页/共32页第九页，共33页。1.变量属性，如名称(mngchng)、标签、值标签 变量名：由英文字符、数字、中文字符组成。 字母大小写表示的含义不同！ 标签：对变量含义的解释 值标签：用于对分类变量值的含义进行解释 如foreign有domestic和foreign，在数据(shj)量化上，可用0代表domestic，1代表foreign。2021年12月10日星期五计量经济学软件应用课程(kchng)讲义10第10页/

8、共32页第十页，共33页。2.变量属性(shxng)的显示 菜单操作：DataDescribe Data in Memory Describe命令，语法(yf)格式：describe var1 var2 用于，可显示1个，或多个。 如describe foreign2021年12月10日星期五计量经济学软件应用课程(kchng)讲义11第11页/共32页第十一页，共33页。3.变量(binling)属性的修改 变量名更改：rename命令，常用语法格式(g shi)：rename old_var new_var，如rename income inc. 变量标签（label)的定义：label命

9、令，语法：label var varname “#”，如label var foreign “car type”。除用于定义变量的标签外，其还可用于定义数据的标签，如label data “auto in American” 分类（或指示）变量的值标签定义：亦label命令，要完成分类变量值的标签定义有两步，如把变量foreign取值为0，定义为domestic，取值为1，定义为foreign，并用origin表示该变量值标签定义结果： label define origin 0 “domestic” 1 “foreign” label values foreign origin2021年12

10、月10日星期五计量经济学软件应用课程(kchng)讲义12第12页/共32页第十二页，共33页。4.变量(binling)的数据类型和长度整数数值型：(1)byte，(2)int， (3)long。小数数值型：(1)float，(2)double。数值型数据(shj)一般定义为float型，除非你有特别定义。字符串型：string2021年12月10日星期五计量经济学软件应用课程(kchng)讲义13第13页/共32页第十三页，共33页。数值(shz)型数据字符(z f)型数据第14页/共32页第十四页，共33页。数值变量(binling)和字符变量(binling)的转换 encode命令：

11、将字符变量转换(zhunhun)为数值变量。 格式：encode varname if in, generate(newvar) label (name) noextend 菜单： Data Create or change data Other variable-transformation commands Convert variables from string to numeric 范例：encode make, generate(make2) decode命令：将数值变量转换(zhunhun)为字符变量 格式：decode varname if in, generate(newva

12、r) maxlength(#) 菜单： Data Create or change data Other variable-transformation commands Convert variables from numeric to string 范例：deocde price, genrate(price2)第15页/共32页第十五页，共33页。包括(boku)数值数据的字符转换 destring命令: 将字符变量转换为数值(shz)变量 语法：destring varlist, generate (newvarlist) | replace options options：ignor

13、e (“chars”) 删除字符变量中的非数值(shz)字符，force将非数值(shz)字符转换为缺失值 tostring命令: 将字符变量转换为数值(shz)变量 语法：tostring varlist, generate (newvarlist) | replace第16页/共32页第十六页，共33页。5.新变量(binling)生成 generate/egen命令： gen命令格式：generate type newvar=exp if in 范例(fnl)：gen id=. egen命令格式：它是gen的更高级应用， egen type newvar=fcn(arguments) i

14、f in , options 范例(fnl)：egen mmpg=mean(mpg)2021年12月10日星期五计量经济学软件应用课程(kchng)讲义17第17页/共32页第十七页，共33页。 菜单(ci dn)操作： Data Create or change data Create new variable Data Create or change data Create new variable (extended)第18页/共32页第十八页，共33页。6.变量值的修改(xigi) replace命令(mng lng) 格式：replace oldvar=exp if in , no

15、promote 范例：如replace id=1第19页/共32页第十九页，共33页。7.缺失(qu sh)值的处理 在现有的调查中，经常(jngchng)用88, 99,888,999,.等来表示不知道或不清楚。 在stata中如何一般用”.”来表示该变量的观测缺失值。 将变量缺失值转化为数值，用mvencode命令 格式：mvencode varlist if in, mv(#|mvc=# mvc=#. else=#) override 范例： mvencode rep78 if foreign = 0, mv(998) 将变量的某些数值转化为缺失值，用mvdecode命令 格式： mvd

16、ecode varlist if in, mv(numlist | numlist=mvc numlist=mvc.) 范例： mvdecode rep78, mv(998=. 999=.a)2021年12月10日星期五计量经济学软件应用课程(kchng)讲义20第20页/共32页第二十页，共33页。 菜单(ci dn)操作： Data Create or change data Other variable-transformation commands Change missing values to numeric或Change numeric values to missing第21页

17、/共32页第二十一页，共33页。8.变量（观测(gunc)值）的剔除,保留,显示 drop/keep命令： 格式(g shi)：(1)变量：drop/keep varlist；(2)观测值：drop/keep if exp 范例：drop pop*，drop if medage 32 菜单操作：(1)变量：Data Variables Manager；(2)观测值：Data Create or change data Keep or drop observations Clear命令 list命令： 格式(g shi)：list varlist if in ,options第22页/共32页第

18、二十二页，共33页。9.数据(shj)的排序 Sort命令(mng lng) 语法： 升序sort varlist in ,stable。 选项stable指如果两个观测值相同，则保持其顺序不变。 降序gsort - varname - varname , generate (newvar) mfirst。 选项mfirst表示将缺失值放在前面。第23页/共32页第二十三页，共33页。 菜单操作： （1）只完成(wn chng)升序：Data Sort Ascending sort （2）升、降序皆可：Data Sort Ascending and descending sort 范例：202

19、1年12月10日星期五计量经济学软件应用课程(kchng)讲义24第24页/共32页第二十四页，共33页。四、分类数据(shj)的处理 变量(binling)：连续变量(binling)、分类变量(binling) 将连续变量(binling)转化为指示变量(binling) 如generate priceg=(price=6000) 将连续变量(binling)转化为分类变量(binling) 语法：generate newvar=recode(varname, num1,num2, num3, ., numk) 将分类变量(binling)转化为指示变量(binling) 语法：xi i.

20、varname第25页/共32页第二十五页，共33页。五、数据(shj)集的合并和附加 1.数据集的合并：merge命令 语法： （1）按指定的关键(gunjin)变量进行1对1匹配合并（One-to-one merge on specified key variables） merge 1:1 varlist using filename , options （2）按指定的关键(gunjin)变量进行多对一匹配合并（Many-to-one merge on specified key variables）（外部数据文件的关键(gunjin)变量值唯一值） merge m:1 varlist

21、using filename , options第26页/共32页第二十六页，共33页。 菜单操作(cozu)： Data Combine datasets Merge two datasets 范例： use c:program files stata12auto1.dta merge 1:1 id using c:program files stata12auto2.dta2021年12月10日星期五计量经济学软件应用课程(kchng)讲义27第27页/共32页第二十七页，共33页。 2.数据集的附加：append命令 语法： append using filename filename . , options 菜单(ci dn)操作： Data Comb