浅析数据失真的危害性

1、浅议数据失真的危害性为何国家公布的统计数据资料（如GDP）与人们感受到的不一样，且增长速度也不一样呢？对其准确的回答就是地方统计数据总和大于或小于中央统计数据，即地方统计数据存在虚假、失真现象，它与地方的政绩观和利益观有着密切联系。所谓数据失真即在没有经过科学勘察，没有准确计量，没有分析预测，没有记录凭证的情况下，为了政绩和利益主观臆造或夸大或压缩的脱离了客观事实的数据资料。现以其危害性、存在因素，如何杜绝（或降低）数据失真现象进行浅析。1、 危害性根据数据失真的涵义可知，数据失真与数据误差有着本质的区别与联系。数据误差指客观事物（现象）的预测值（趋势值）与真实值（实际值）之间存在的差异。一般

2、地，人们在实践工作中最信赖最可靠的最低概率保证度为（1，68.27%），而低于最低可靠保证程度将被认为是数据没有可靠程度，存在虚假、失真现象，故应严格界定、区分。目前，数据失真的危害性表现为：（1） 阻碍信息沟通。信息是统计职能之一，关系一个单位、个人是否正常健康生存，是否有效运转收益，是否防险堵漏清理，是否优化持续节能。若一个单位、个人统计信息数据失真，轻者不能准确反映生产经营成果，技术含量，工作效率，还会阻扰与外部的沟通联系，不能及时补救。重者会触犯刑律，甚至破产、倒闭。同时，除负有保密义务的国家、商业、个人秘密外，统计的咨询、监督职能将会减弱。（2） 干扰运营分析。在进行经济运行分析时，

3、不仅要从定性范围进行分析，如基础设施、运营保障、人力资源、制度措施、服务质量、效能品牌、行业政策、市场环境等方面进行定性分析，而且要从定量方法和指标数值进行分析，如出勤率、进场率、工作率、客运量、运营收入、运营成本、负税、利润等方面进行定量分析。若定量数据全部或部分失真，至少我们的决策水平、工作效率不明显，在分析时会过多围绕客观因素作文章，会走一段时间的弯路，或在数据后面隐藏着“漏洞”，使得运营分析、专题分析不准确、不及时、不全面，导致了下一步骤工作计划的迟疑、观望。（3） 破坏经济预测。预测是指经济活动单位根据其经济运行情况进行的一系列整理汇总，客观分析并联系一定概率保证程度实施数学模型运算

4、与推断，以达到其未来（预测值）预期所掌握目的的活动。如果数据失真或者没有达到概率保证要求，会偏离经济规律，破坏局部或全部预测过程，其结果是错误的，毫无意义的。（4） 影响决策质量。一项决策是否科学正确，建立在决策者是否全面、真实、准确、及时，完整了解事物发展变化情况，是否掌握先进经济技术，是否运用专业知识和创新能力进行分析计算并判断事物发展变化趋势。如在实践工作中，当数据资料真实准确时，决策者由于素质和认识问题不一定能够科学准确做出果断决策；而当数据信息失真时又岂能做出科学正确决策呢？许多错误的决策或多或少都与数据失真有着十分密切地联系；其次，缺乏正确认识与运算分析是影响决策质量的又一重要因素

5、。（5） 降低工作效率。良好的文化素质和工作能力是保障工作效率的基础，持久的理想信念和职业道德是促进工作效率的灵魂（意志），两者有机结合起来保证和提高了统计数据的质量，使之朝全面、准确、及时迈进。没有良好的基础和持久的意志，统计数据的质量将无法保证，将呈现较大的误差甚至失真。如在日常生活中由于口径、计量、记录、需求不同，势必产生各种衍生数据，如果我们不加以辩别、区分对待，“张冠李戴”“多问多报（数出多门，数数不同）”现象将屡屡发生，日久失真，不仅削弱了统计数据质量要求，而且降低了工作效率。（6） 损害政府公信。政府统计信息一方面来自企业统计报表，另一方面来自机构行政记录。一般情况下，统计报表为

6、行政记录提供依据，行政记录又为一定的统计报表提供服务，它们之间是相互影响，相互作用，相互制约，有着“总体平衡，略有差别”的联系与特征，如果一方失真，则另一方也将受到影响和质疑。目前，企业（特别是民营企业）统计报表中“虚假瞒报”现象十分严重，导致地方政府公布的统计数据确实与人们感受到的情况不太一样，如经济总量、物价水平、居民收入等让人们感到困惑，对政府公信力产生疑问，损害了政府在人们心中的形象。二、造成数据失真的现象分析在日常工作和生活中，会听到诸多关于统计数据不准确，不真实的议论，且大多与政绩观、利益观有着密切的联系；其次与统计人员的业务和职业道德，执法松懈有关联。通过长时间的听取信息和见证，

7、认为存在如下现象造成数据失真的。(1) 虚构现象，即以利益为目的背离客观事实进行上下浮动编造虚假数据，并使之保持数值，逻辑平衡的一种失真现象，他常存在于一些新开发项目，新增工程，在没有勘察验收和试验运营的情况下，为博得领导重视，群众支持而进行宣传的现象。(2) 扭曲现象，即以部分利益为目的扭曲客观事实，进行篡改作弊，是部分数据失实，全部数据降低可靠程度的现象。如为了获得名次，升学率而篡改考试分数，比赛成绩等的现象。(3) 抄袭现象，即在经济运行相似的调查单位中，由于岗位和人员设置不合理，不规范，在无统计岗位、无统计人员，无统计台账的情况下，借机抄袭、模仿与之相似的经济单位的统计报表而造成的数据

8、失真现象。如相似规模，工具，人员的单位间，很有可能存在数据模仿、抄袭现象。(4) 冒充现象，即以可靠性极低的数据或事件来冒充可靠性较高的数据或事件，造成恶性循环，从而产生数据失真现象（或以次充好的现象）。如一些民营企业主，为了达到其利益目的，在营业收入上做埋伏，以低充高，而在经营成本上做泡沫，以高充低，表面上看尽亏，实质上富极。(5) 炒作现象，即现实生活中一些不可行或违反常理的事件、数据被别有用心的人利用，夸大或贬低以达到其利益目的，而使事件、数据日久失真的现象。如小品公鸡下蛋事例就是被炒作出来的。(6) 藏匿现象，即行为人出于私利，将对集团或者个人不利的统计资料、数据进行非法转移或藏匿，进

9、而在调查时产生数据不真实、不完整的失真现象。如某人将前不久收受贿赂的现金及支票进行秘密藏匿，转移到别人不易发现的地方，则可避免司法调查、处分。(7) 销毁现象，即由于统计人员无意或有意等行为，对历年的统计资料、数据没有登记、整理、妥善保管，也没有征得相关领导、部门同意，就擅自将具有一定年限的统计资料进行销毁，给今后的工作造成困难和严重影响的失真现象，和使数据估计也失真的现象。(8) 丢失现象，即由于统计工作人员粗心大意，对统计资料管理不严，对数据质量控制不严，使得数据“有数无核，有借无还”等造成的数据失真现象。如台账归类乱，记录格式乱，放置地方乱，在调查时无法去辩证、取证。三、杜绝（或降低）数

10、据失真的举措要杜绝（或降低）数据失真对人民群众、政府决策造成的危害，就务必采取如下措施：（1） 完善法规，健全机构。法律法规和调查制度的不完善是造成数据失真的主要因素之一。现行的统计法律法规，调查制度，违纪违法处分规定只强调了国家，地方行政机关应建立健全统计机构部门及其人员配置，进行业务指导与管理。但对国有企事业单位、民营企业统计机构和人员配置没有严格要求，在“兼职”的环境下，许多企事业单位特别是民营企业为了“减人增效”需求，普遍在其一些职能部门中穿插、兼容统计职能与人员，使得统计职能不明确、人员素质低、资格不具备、数据质量差，与“法”的要求不适应。应在立法中予以修正“兼职”一词，改为“专职”

11、，与会计保持一致。同时进一步细化量化对国企、民企统计管理，由国家、地方统计行政机构制定相应细则，措施，改进统计调查制度，方法，降低或减少数据失真上“法”的不完善与“漏洞”。（2） 加强建设，改进方式。统计人员及其队伍的薄弱、缺失是造成数据失真的主要因素之二。目前，统计工作队伍的壮大与稳定主要体现为国家行政机关和地方统计行政机构统计工作人员的壮大与稳定。一些地方行政机构和企事业并没有设立专门的统计部门（科室），面对日常统计工作和调查任务时，均是由主管领导批转落实，带有“临时性、盲目性、突击性”等弱点。人员的不稳定造成原始数据台账或有或无，计量单位与计算口径忽大忽小，数据咨询与报告朝三暮四，缺乏完

12、整性、一致性、连贯性。因此，务必引起国家、地方各级统计行政机构高度重视，一是督促相关部门、企业建立健全统计机构与专业人员配置，保持队伍的稳定；二是加强从业人员培训与资格审核认定；三是以法人单位（调查单位）统计职能部门工作为基础，以劳动、财务部门报告为重点，以其他相关职能部门统计工作相结合为辅，全面壮大和稳定统计工作队伍及素质，降低或减少数据失真现象。（3） 辨别真伪，严格管理。统计数据质量和可靠程度偏低是造成数据失真的主要因素之三。根据多年统计工作体会，数据质量控制不严，可靠程度保证不高，不仅会造成数据失真，而且影响法人单位（调查单位）的统计形象与地位。为此，要提高数据质量和可靠程度，就要从基

13、层抓起，从具体抓起，严把数据的“时间观、指标观、字符关、可靠关”，“时间观”要求“采集时间一致，记录时间一致，结账时间一致，报告时间一致”；“指标观”要求“指标设计适用，指标定义规范，指标量化科学，计算方法简便”；“字符关”要求“采集全面，记录及时，书写完整，界面清晰”；“可靠关”要求“数据来源可靠，数据叠加可靠，数据管理可靠，数据报告可靠”。掌握了“四关”要求，其数据质量与可靠程度肯定能够得到提升。（4） 量化考核，例行检查。台账不全和考核缺位是造成数据失真的主要因素之四。现行的统计执法检查只是对辖区内调查单位统计报表数据是否接近客观事实，是否通过会计行政审计，是否取得专业从业资格证书或相应

14、职称，并没有检查是否建立健全统计台账，没有制定相应考核办法，从而造成对统计工作重视不够而使统计数据误差太大或失真。要保证统计数据准确、及时、全面、完整，各级人民政府统计机构应着眼统计工作需要，一是制定对调查单位的调查单位统计工作考核办法制度，将是否设立统计部门与人员设置，是否取得从业资格证书或技术职称，是否建立健全统计台账或相关行政记录，是否将经济数据与财务状况保持一致，是否改善和提高统计人员待遇，是否及时报送统计资料等纳入年度考核范围；二是加强统计执法检查与处罚，特别是加强对民营企业的执法检查与处罚，做到“预防为主，奖惩结合”，调动广大统计从业人员的积极性、主动性、创造性。（5） 抓住时限，

15、维护权益。上松下紧（或上拖下急）现象是造成数据失真的主要因素之五。统计数据及时性指调查单位自收到各级人民政府统计机构或业务管理部门统计调查通知之日起，在规定时限内保质保量完成报送本调查单位情况的行为。通常情况下，按时效松紧快慢程度将之分为“上紧下紧”，“上松下松”，“上紧下松”，“上松下紧”等情况，前三种情况已在统计法律法规范围，受法律保护。而“上松下紧”指各级人民政府统计机构或业务主管部门统计调查通知在传递（传达）过程中被滞留在一些中间部门，到限时刻方以紧急通知形式要求调查单位按原时限报送资料的行为，造成调查单位统计人员措手不及，来不及沟通，查阅和校对资料而仓促应对，如在现实中比比就是，造成

16、调查单位报错数据也没时间纠正就结束了，该由谁承担数据质量责任呢？一是建议统计行政机构将调查方案及制度以文件或互联网直报形式在最短的时间内送达调查单位，盈得时间，减少中间部门积压和拖延；二是建议补充和完善统计违纪违法处分规定中“关于中间部门积压或拖延送达时间造成数据失真的违纪违法处分”或“在时效积压或拖延后，再给调查单位（除法定节假日、双休日外）3个工作时限”，以达到数据的相对时效性和准确性。（6） 联动专家，进行评估。缺乏数据质量评估与检验是造成数据失真的主要因素之六。一般情况下，统计工作人员对数据质量的评估主要采用逻辑关系检验法（即检验指标与数值之间是否对称，检验字符与数值之间是否对称，检验数值与数值之间是否平衡）和相关资料比较法（即通过劳动工资报表与财务状况进行比较等经验方法进行检验），其效果是显著的，可信的。然而，随着经济利益的多元化，伪造和假冒统计数据的手段日渐“精明”，一般的评估方法已不适应，建议采用“专家评估法”进行评估判断，即通过对调查单位一定时期的统计资料进行系统分类和相应统计量的计算分析（如T检验，KS检验等），彰显专家们“集思广益，相互独立，有条不紊，成效显著”等特点，并判断