如何检验数据是否属于正态分布_第1页
如何检验数据是否属于正态分布_第2页
如何检验数据是否属于正态分布_第3页
如何检验数据是否属于正态分布_第4页
免费预览已结束，剩余1页可下载查看

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1、如何检查数据是否符合正态分布方式一（首选）1、Analysis Nonparametric Legacy Dialogs 1-Sample K-S2、在 Test variable List选入要分析的数据精选文库3、选择 Option 可计算数据的均数和四分位数4、结果输出P>0.05 ，说明与正态性没有显著差异，成正态性分布。-2精选文库方式二1、Analysis Descriptive Statistics Explore2、选择需要验证的因变量（Dependent List）-3精选文库3、Plots 进行勾选，箱型图可不选择，待检验的正态图（Normality plots wi

2、th tests ）一定要选择。4、结果输出 1（结果中有 Mean ±Std.）*Skewness为偏度， Kurtosis 为峰度。偏度 SK越趋近 0，数据越服从正态分布；SK>0，为正偏态或左偏； SK<0，为负偏态或右偏。峰度 KG 越趋近 3，数据越服从正态分布； KG>3，峰度尖锐； KG<3，峰度扁平。-4精选文库5、结果输出 2* 上表是生成的 KS检验（ D 检验）和 SW检验（ W 检验）的检验结果，显著性是Sig.即 P 值。当 P>0.05时，可以认为数据是呈正态分布的。* 小样本时关注 SW 检验的检验结果 ，大样本时（ SPS

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论