SPSS课件_测量和数据收集

1、 1. 1.测量层次测量层次 （1）定类层次（nominal level）一个简单分类，研究单位（个人、社区、国家以及其他的研究对象）被分成两类或两类以上。1 1仅有已婚夫妻组成仅有已婚夫妻组成3 3父母与未婚孩子父母与未婚孩子2 2个人单独生活个人单独生活4 4父母与已婚孩子父母与已婚孩子家庭的类型家庭的类型 （2）定序测量（ordinal level measure）定序测量中，只能说明类别，不能比较大小；但在定序测量中，可以说X类大于或小于Y类。非常非常赞成赞成赞赞成成视情况视情况而定而定不赞不赞成成非常非常不不赞成赞成核电站核电站 1 12 23 34 45 5核电站的态度核电站的态度

2、同意同意不同意不同意1 1我赞成修建更多的核电站我赞成修建更多的核电站1 10 02 2我不赞成关闭现有的核电站我不赞成关闭现有的核电站 1 10 03 3我相信我们可以解决核废料我相信我们可以解决核废料问题问题1 10 04 4我相信核电站是安全的我相信核电站是安全的1 10 0合计合计4 40 0多个问题的定序测量表多个问题的定序测量表（3）定距测量（interval level）一般都是以公认的标准为基础的，如重量、高度、时间和金钱。如死亡率、受过治疗的病人数、年龄、犯罪率、教育年限以及收入。满足可加性要求。 （4）定比测量（ratio level measure）这是功能最多且最精确的

3、一种尺度。这是功能最多且最精确的一种尺度。定比尺度和定距尺度的差别在于具有实际意义上的真实零点。例如，收入就可用定比尺度衡量，完全无收入就是零点，这样收入2000元就是1000的2倍，为6000的13。而定距尺度，不具备实际意义上的零点。如GMAT的评分范围在200800之间，200分并不表示该考生完全没有攻读管理研究生的能力，800分也不表示极限的能力。只是表示考试最低和最高成绩。 四种尺度的关系，例如，美国通用汽车公司销售为127.0亿美元，福特汽车公司为96.9亿美元。 定类尺度：通用公司销售额属于大于100亿一类企业，福特属于小于100亿一类企业。 定序尺度：通用公司销售额比福特公司大

4、。 定距尺度：通用公司比福特公司销售收入高30.1亿元。 定比尺度：不仅可以得出前三种说法，还可说福特销售额是通用的76。 下面的变量最适合使用哪种测量层次？ 一个城市是位于陕西、山西还是河南？ 交通事故 对非政府组织的态度 学校的入学人数 2. 2.测量的评估标准测量的评估标准效度效度好的测量一个重要的评估标准是效度（validity），即它应该能测量出他所要测量出的东西。例如，要评定服务质量，你的测量就应该评定质量，而不是数量或其他的纬度。 表面效度（face validity）。凭直觉判断你的测量是否有意义，这些测量他人评价如何？ 内容效度（content validity）。你的测量应

5、该包含你希望测量的概念的所有内容。要测量公众对邮政服务的态度，就应该测量各种态度，而不是仅仅测量公众EMS的邮资的看法。 预测效度（predictive validity）。毕业生在研究中所获得的平均分数等级，可以作为评估毕业院校智能测试效度的标准。 建构效度（construct validity）。假定你设计一个表来测量人们对节约民用能源的态度。如果量表的每个指标都满足建构效度标准，那么这些指标就应该都是测量“对能源节约态度”这一抽象概念的。 信度（信度（reliability）一个可信的测量是指当重复进行这个测量时，得到的将是同一个结果。例如。2007年和2006年的GDP增长率是一样的，

6、那么一个可信的GDP增长率测量测出的07年的GDP增长率就应该和2006年的是一样的。 信度和效度的区别假设你有一个体重计，它显示的人的体重比实际要重10公斤，不管这个人的体重增加还是降低，它显示的体重总是比实际的重这么多，体重计具有信度。然而，这个体重计不是有效的，因为没有测出真实体重，缺乏效度。 信度的判定重复检验法。测量的内容没有变化，那么一个可靠的测量在不同的时间重复实施多次，结果应该相同。对分法。在测试或调查问卷中设计一系列问题，然后，从问卷中随机抽取一半题目，计算它们的答案和剩下的另外一半题目的答案的相关系数。 可理解性。选择测量时需要考虑的另一个重要因素，要使潜在的受试者理解你的

7、问题。 费用。 完备性。多个指标（indicator）比单个指标可靠。 例如，你认为城市公园体系的质量是高还是低？不具备完备性 你可以问一系列问题：通常你觉得公园是干净的还是脏的？娱乐设施是否够用？从你家到公园是否方便？在公园里，你是否觉得安全？公园里的餐饮是否发达？ 通过这样的提问，得到的答案有助于完整地理解公众对城市公园的态度，并且这样对态度的测量也比仅仅询问单个问题更可靠。测量的概念越抽象，就越需要考虑完备性。 对下列每个概念考虑两个可能的测量。讨论每一种测量的潜在效度、信度、可理解性、费用和完备性。 市民对政府的满意度。非常满意、比较满意、一般、不满意（定类）1，2，3，4（定距）可理

8、解性？公共服务（教育、医疗、住房、廉政、透明、公共参与） 你所在地区65岁以上人中，心脏病的患病率。定比变量。直接测量。例如4。定类变量。1.4%, 2.=4。 你所在的社区中，居民对垃圾回收的满意度。定序变量。极其满意1，不满意5。定距变量。极其满意6，不满意0。 1.量表实例量表实例好的测量是完备的，通常不可能由单一的测量，如调查中的一个问题来实现。研究人员要采用几个测量，把它们结合在一个指数或量表中。假设你要评估丈夫承担的家务活对夫妻离婚的影响。你可以问丈夫，他花了多少时间干家务活，不过可能缺乏信度。 你经常干下列哪些家务活（有多少选多少）？饭后洗碗做饭洗熨衣服定期打扫房间购物照顾小孩

9、研究人员可以将每个受访者的选项简单加总，获得一个家务活的量表，得分从06。如果要检验这个量表的信度，可拿同样的问题询问被访者的妻子，看是否同意她丈夫的应答。信度不高。我们关心下列家务活是谁做的，请选择每种家务活中最适合我们关心下列家务活是谁做的，请选择每种家务活中最适合您的情况的选项：您的情况的选项：绝大多绝大多数我做数我做经常做经常做一半时一半时间我做间我做偶尔做偶尔做从不做从不做饭后洗碗饭后洗碗 做饭做饭 洗熨衣服洗熨衣服 打扫房间打扫房间 购物购物 照顾小孩照顾小孩 改进的量表改进的量表 2. 2.建立量表的步骤建立量表的步骤（1）挑选测量内容。可参考同一研究领域研究成果。（2）测量项目

10、间相互关系。（3）计算量表得分。 删除缺失值、将缺失值计做0、用平均值替代缺失值。（4）确认量表的信度和效度。 3. 3.利克特量表（利克特量表（Likert scale）最常用的表格。一种加总量表，一般用在态度测量中。一个人对某事的感情强度是可以测量的，给他赋值。对于肯定的问题，非常同意赋值为5，非常不同意为1。对于否定的问题，非常同意赋值为1，非常不同意为5。利克特量表利克特量表请指出你是否同意下列有关政策制定的描述非常同意同意中立不同意非常不同意1.通常，我赞成不限制投资项目的申请5 12.应该保留地税和国税的税收优惠5 13.中央政府应允许地方政府的预算外收入5 14.应该提高个人所得

11、税率增加税收5 15.为增加地方政府收入，应取消外资税收优惠政策1 5 已有的数据统计年鉴、经济年鉴、中央、地方政府网站、中经网等。 深度访谈（indepth interviews）由培训过的观察者评估情况 焦点小组（focus groups） 民意调查（邮寄问卷、电话调查、面对面访谈） 1. 1.问卷设计中应该有问卷设计中应该有3 3级编号级编号所谓3级编号是指“省、市、县”或“市、县、乡镇”对全国各省市进行抽样调查时，必须将省份作为一个变量并加以编号，以便统计分析时即可统计全国的总结果，也可以统计出各省的分结果。市、县编号：因为计算机并不能识别北京“海淀区”或福建“仙游县”，只有通过对应的

12、编号才能识别出“海淀区”或“仙游县”。 2.区间（定距）以上的变量宜用开放性答案您的平均月收入处于下列什么范围？ 1.200元以下；2.200400元；3.400600元；4.600800元；5.8001000元；6.1000元以上。 不能计算平均收入，定距数据变成了定序数据。您的平均月收入是 元（请填真实数字） 3. 3.问卷设计中常用的错误问卷设计中常用的错误（1）问卷设计超出计算机实际处理能力你喜欢下列哪几种产品？（任选三项并排序）。 1.佳洁士牙膏；2.上海牙膏；3.黑妹牙膏；4.草珊瑚牙膏；5.洁银牙膏；6.其他牙膏。 应答者可能作出五花八门的回答：123；214；512；215；3

13、12。 计算机无法统计，没有意义。 例如，你想选择下列哪些择偶条件（任选三项） 1相貌，2文化水平，3气质风度，4志同道合，5人品，6家庭收入，7其它 这是多项选择的“3选项”，因为一次可以选择3种条件，但是spss程序一次只能统计一项，不能同时选择“相貌和人品”的人次。 （1 1）分类法：将问题拆开定义为）分类法：将问题拆开定义为3 3个变量。个变量。 A.第一选项：1相貌，2文化水平，3气质风度，4志同道合，5人品，6家庭收入，7其它； B.第二选项：1相貌，2文化水平，3气质风度，4志同道合，5人品，6家庭收入，7其它； C.第三选项：1相貌，2文化水平，3气质风度，4志同道合，5人品，

14、6家庭收入，7其它； 若某人同时选择“文化水平”，“相貌”，“气质风度”，则a=2,b=1,c=3 （2）多选项“二分法”。用于多项选择中的任意选项，不限制选择项数。 例如，你想选择下列哪些择偶条件（任选） 1相貌，2文化水平，3气质风度，4志同道合，5人品，6家庭收入，7其它变量名变量名变量标签变量标签编码方案编码方案v1v1性别性别0 0女女 1 1男男v1v1相貌相貌0 0不选不选 1 1选选v1v1文化水平文化水平0 0不选不选 1 1选选v1v1气质风度气质风度0 0不选不选 1 1选选v1v1志同道合志同道合0 0不选不选 1 1选选v1v1人品人品0 0不选不选 1 1选选v1v1家庭收入家庭收入0 0不选不选 1 1选选多选项二分法的编码多选项二分法的编码 （2）定距以上的变量错划了范围身高、体重、年龄、月利润、月收入、月产量等变量属于