SPSS初中级培训内容概览

1、CMDISPSS初中级培训内容概览初中级培训内容概览认识和使用SPSS Statistics内容提要 认识SPSS 使用SPSS数据管理图表制作描述性统计分析回归分析时间序列分析认识认识SPSS(1)SPSS(1) 社会科学统计软件包(Statistical Package for the Social Sciences) 世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生于20世纪60年代末研制，同时成立了SPSS公司，并于1975年在芝加哥组建了SPSS总部； 世界上应用最广泛的专业统计软件，全球约28万家产品用户，分布于分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教

2、育等多个领域和行业，全球500强中约有80%的公司使用SPSS； IBM公司2009年7月28日宣布将用12亿美元收购分析软件提供商SPSS，更名为社会统计产品与服务解决方案(Statistical Product and Service Solutions)，包括SPSS Data Collection，SPSS Modeler，SPSS Statistics Client等。认识认识SPSS(2)SPSS(2)SPSS的特点： 初学者、熟练者及精通者都比较适用操作简便 界面友好，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。功能强大 具有完整的数据输入、编辑、统计分析

3、、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。编程方便 具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。全面的数据接口 能够读取及输出多种格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO产生的*.dbf文件，Excel的*.xls文件等均可转换成可

4、供分析的SPSS数据文件。能够把SPSS的图形转换为7种图形文件。结果可保存为*.txt, word, PPT及html格式的文件。认识认识SPSS(3)SPSS(3) SPSS界面 数据编辑窗口 数据视图 变量视图：用于定义变量 单元格编辑器 菜单、快捷工具、状态 结果输出窗口 各种统计软件中最为美观的结果输出 类似资源管理器 程序编辑窗口 编辑程序 编写VBs宏认识认识SPSS(4)SPSS(4)数据窗口基本操作定义变量录入、导入数据结果输出窗口基本操作编辑保存上海培训的主要内容上海培训的主要内容数据文件的新建与导入数据文件的新建与导入图文并茂的图文并茂的SPSS图形图形变量的管理与转换变

5、量的管理与转换文件或个案的管理文件或个案的管理枢轴表编辑器的用户化输出枢轴表编辑器的用户化输出移动移动SPSS结果到其他软件结果到其他软件描述性统计分析描述性统计分析交叉列表分析过程交叉列表分析过程多重应答变量多重应答变量假设检验假设检验方差分析方差分析内容提要 认识认识SPSS 使用使用SPSS 数据管理 图表制作 描述性统计分析 回归分析 时间序列分析使用使用SPSSSPSS进行数据管理进行数据管理 变量级别的数据管理转换Transform菜单Transform菜单主要集中了一些对变量进行变换的过程，如对原始数据进行四则运算、对数据重新编码、求出变量的秩次等，这些功能往往在统计分析的预处理

6、中起着非常重要的作用 文件级别的数据管理数据Data菜单对数据进行加工整理，比如根据统计分析的要求对数据进行分组、合并、加权、筛选等操作使用使用SPSSSPSS进行数据管理进行数据管理 变量级别的数据管理转换Transform菜单 变量赋值：Compute过程 用于计算新变量，或者给老变量赋值 有大量的SPSS函数可供使用 重新编码/自动重新编码 可视化分段 创建时间序列 缺失值替代使用使用SPSSSPSS进行数据管理进行数据管理 文件级别的数据管理数据Data菜单记录排序：个案、变量 合并文件：添加个案和变量选择案例汇总数据根据不同组别拆分文件汇总数据数据文件的转置及重新结构化标识个案数据校

7、验内容提要 认识SPSS 使用SPSS数据管理图表制作描述性统计分析回归分析时间序列分析使用使用SPSSSPSS进行图表制作进行图表制作 各种常用统计软件绘图功能比较Excel：图形美观，易于操作，与Word兼容性好。但只能绘制较常用的统计图；SAS：默认图形较粗糙，但通过丰富的编程语句可以绘制出相当精美的统计图，甚至可以创新；Stata, S-plus, R：图形精美，需要编程；SPSS：图形美观，易于操作，可以满足绝大多数用户的需求使用使用SPSSSPSS进行图表制作进行图表制作 统计图的分类方法体系很多，但和统计学体系较贴近的分类方法是首先按照其呈现变量的个数，从而可以将统计图大致分为单

8、变量图、双变量图、多变量图等，然后再根据不同变量的类型进行更细的统计区分。 用于定量资料描述的统计图主要有线图、箱式图、直方图、多边图、散点图等； 分类数据的统计图主要有直方图和百分条图等。使用使用SPSSSPSS进行图表制作进行图表制作 枢轴表(pivot tables) 是一种交互式表格，可以重新排列行、列以及层 可以进行的操作 行列转置、移动行列、创建多维层、旋转行列标签等 枢轴表编辑器可在行、列和层之间移动数据枢轴图标标签内容提要 认识SPSS 使用SPSS数据管理图表制作描述性统计分析回归分析时间序列分析使用使用SPSSSPSS进行描述性统计分析进行描述性统计分析 统计学是：用以收集

9、数据、整理分析数据和由数据得出结论的一组概念、原则和方法。 描述性统计：利用表格、图形或者数值（数值特征）来展示和刻画数据中的信息 推断统计：利用样本获得的数据对总体的性质进行估计或者检验。总体的性质通常用概率模型。 描述性统计分析是统计分析的第一步，做好这第一步是下面进行正确统计推断的先决条件。数据分布特数据分布特征征集中趋势集中趋势离散程度离散程度分布形状分布形状使用使用SPSSSPSS进行描述性统计分析进行描述性统计分析 集中趋势的度量：集中趋势是指一组数据向某一中心值靠拢的倾向。 均值（Mean） 中位数（Median） 众数（Mode） 均值标准误差（Standard Error o

10、f Mean） 离散程度度量：离散程度是指一组数据远离其“中心值”的程度 全距（Range） 方差（Variance） 标准差（Standard Deviation：Std Dev） 频数分析(Frequencies)-主要针对分类变量使用使用SPSSSPSS进行描述性统计分析进行描述性统计分析 探索(Explore)：数据探察过程，用于对数据概况不清时的探索性分析 会给出一大堆的统计指标和统计图形。 操作步骤： 分析-描述统计-探索 示例： 在Employee data.sav中，以性别为因子，对变量当前薪金进行描述性统计分析 点击统计量、选项按钮内容提要 认识SPSS 使用SPSS数据管理

11、图表制作描述性统计分析回归分析时间序列分析使用使用SPSSSPSS进行回归分析进行回归分析 回归分析回归分析回归(Regression, Linear Regression)用来分析两个定距变量间的关系，但回归有明确的因果关系假设。即要假设一个变量为自变量，一个为因变量，自变量对因变量的影响就用回归表示。如年龄对收入的影响。由于回归构建了变量间因果关系的数学表达，它具有统计预测功能。 线性回归 曲线参数估计法 二值Logistic回归 多项Logistic回归 有序回归 概率单位法 非线性回归 拟合指数曲线 最小一乘法建立直线回归方程 最小平方距离法（型回归）建立直线方程 权重估计法 二阶段最

12、小二乘回归 分类回归使用使用SPSSSPSS进行回归分析进行回归分析 回归分析的一般步骤回归分析的一般步骤 确定回归方程中的解释变量（自变量）和被解释变量（因变量） 确定回归模型 选用合适的数学模型概括回归线 确定回归方程 根据样本数据及确定的回归模型，在一定的统计拟合准则下估计模型的参数，得到确定的回归方程。 对回归方程进行各种检验 基于样本得到的回归方程是否真实地反映了总体间的统计关系？回归方程能否用于预测？ 利用回归方程进行预测 线性回归 曲线参数估计法 二值Logistic回归 多项Logistic回归 有序回归 概率单位法 非线性回归 拟合指数曲线 最小一乘法建立直线回归方程 最小平

13、方距离法（型回归）建立直线方程 权重估计法 二阶段最小二乘回归 分类回归使用使用SPSSSPSS进行回归分析进行回归分析线性回归线性回归 在统计学中，线性回归是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。 一元线性回归 多元线性回归分析 示例 汽车品牌的年销量数据的主要影响因素，即汽车各性能指标对其销量的影响内容提要 认识SPSS 使用SPSS数据管理图表制作描述性统计分析回归分析时间序列分析使用使用SPSSSPSS进行时间序列分析进行时间序列分析时间序列分析时间序列分析能不能用一个商场前3个月的销售情况来预测下个月的销售额？能不能用过去5年的物

14、价指数来预测明年的物价指数？ 时间序列分析也是一种回归。 时间序列的最大特点是观测值并不独立；比如一个企业今天的收入和其昨天的收入就很相关。时间序列的一个目的是用变量过去的观测值来预测同一变量的未来值。也就是说，时间序列的因变量为变量未来的可能值，而用来预测的自变量中就包含该变量的一系列历史观测值。使用使用SPSSSPSS进行时间序列分析进行时间序列分析时间序列分析主要内容时间序列分析主要内容时间序列数据的产生时间序列数据的点图时间序列的分解时间序列预测使用使用SPSSSPSS进行时间序列分析进行时间序列分析时间序列的分解时间序列的分解趋势(trend)季节(seasonal)循环或波动(cyclic, or fluctuations)随记干扰(disturbance)使用使用SPSS