MINITAB实用教程精讲

1、1会计学MINITAB实用教程精讲实用教程精讲会话/命令区图表区菜单/工具栏最常用的四个菜单是：数据，统计，图形，帮助。1.基本统计量；2.柏拉图制作；3.鱼骨图制作；4.散布图制作及相关性，回归分析；5.单因子方差分析；6.直方图制作；7.过程能力分析（CPK）;8.SPC管制图制作；9.MSA(测量系统分析)；10.正交设计。2.672.682.712.712.652.682.692.652.712.722.732.712.692.722.652.682.712.662.652.692.672.692.682.692.692.72.712.722.742.72.72.682.692.692

2、.72.682.692.72.712.682.692.692.692.72.722.712.732.72.682.652.652.72.712.662.682.692.652.722.722.732.652.692.72.692.72.662.652.712.72.682.652.72.692.712.712.682.692.692.662.72.682.672.652.72.672.712.682.652.672.672.652.682.672.712.72.72.682.692.682.662.742.722.702.682.66中位数平均值2.6922.6902.6882.6862.68

3、42.6822.680第一四分位数2.6725中位数2.6900第三四分位数2.7000最大值2.74002.68382.69262.68002.69260.01960.0259A 平方1.53P 值小于0.005平均值2.6882标准差0.0223方差0.0005偏度-0.153455峰度-0.595675N100最小值2.6500Anderson-Darling 正态性检验95% 平均值置信区间95% 中位数置信区间95% 标准差置信区间9 95 5% % 置置信信区区间间C C1 1 摘摘要要2.782.762.742.722.702.682.662.642.622.6099.99995

4、908070605040302010510.1C C1 1百百分分比比均值2.688标准差 0.02231N100AD1.530P 值0.005C C1 1 的的概概率率图图正态 - 95% 置信区间P值不小于0.05时，才可判定为符合正态分布。AD=ANDERSON DARLING(数据服从分布的程度，越小越好。)2.762.742.722.702.682.662.642.622.6099.99995908070605040302010510.1C C1 1百百分分比比102.6596502.6882均值2.688标准差 0.02231N100AD1.530P 值0.005C C1 1 的的

5、概概率率图图正态 P值不小于0.05时，才可判定为符合正态分布。2.742.722.702.682.6620151050C C1 1频频率率C C1 1 的的 直直 方方 图图2.742.722.702.682.662.6420151050C C1 1频频率率均 值2.688标 准 差 0.02231N100C C1 1 直直 方方 图图 （ 包包 含含 正正 态态 曲曲 线线 ）2.742.732.722.712.702.692.682.672.662.65C C1 1C C1 1 的的 单单 值值 图图2.742.732.722.712.702.692.682.672.662.65C C1

6、 1C C1 1 的的 箱箱 线线 图图各点的分布区间有无异常点等各点的分布，每个对应的值有多少个点存在。缺陷数量累计百分比分类料花10033.3%机缺胶4548.3%机缩水9580.0%机顶白1083.3%机刮伤2090.0%人尺寸小591.7%机其它25100.0%人16版柏拉图做法：15版柏拉图做法：16版柏拉图做法：其他刮伤其它缺胶缩水料花250200150100500其他刮伤其它缺胶缩水料花分类 = 机不不良良现现象象不不良良数数分类 = 人料花缩水缺胶其它刮伤其他缺陷1500459510002025000A A班班注注塑塑不不良良柏柏拉拉图图分分析析16版柏拉图做法：不良数1009

7、545252015百分比33.331.715.08.36.75.0累积 %33.365.080.088.395.0100.0不良现象其他刮伤其它缺胶缩水料花300250200150100500100806040200不不良良数数百百分分比比1520254595100A A班班注注塑塑不不良良柏柏拉拉图图分分析析15/16版柏拉图，结果一致人机料法环锁模力不够(对机中的再分解)思想不集中漏油有杂质应全检,实为抽检灰尘多老化新人多超负荷没干燥灯光暗压力小没有自检锁模力不够缩水等环境测量方法材料机器人员没有自检新人多思想不集中锁模力不够超负荷漏油没干燥有杂质应全检,实为抽检灯光暗灰尘多压力小老化缩缩

8、水水等等外外观观不不良良分分析析15.25.65.55.525.14.84.8534.44.64.54.5444.13.9453.83.543.963.23.33.53.25.55.04.54.03.53.06543210X X 数数据据C C7 7C8C9C10C11变量654321654321654321654321施施加加压压力力与与铆铆点点高高度度数数据据散散布布图图扭矩转速电流2040005403500760300088025001010020001110080604020400035003000250020001008060402012111098765转速扭扭 矩矩电流转转 速速

9、 , , 电电 流流 与与 扭扭 矩矩 的的 散散 点点 图图相关性分析用散点图或用相关性检验只能确认其相关性及其强弱,用回归分析可以确认在X0时的Y0的变化,及Y随X变化而变化的数量,同时还可以用P值确定回归方程是否有显著性意义.用散用散点图点图或用或用 相相关关 性性检验只能确认其相关性及其强弱检验只能确认其相关性及其强弱, ,用回用回归分析可以确认在归分析可以确认在X X0 0时的时的Y Y0 0的的变变化化, ,及及Y Y随随X X变化而变化的数量变化而变化的数量, ,同同时还可以用时还可以用P P值确定回值确定回归方程是否有显著性意义归方程是否有显著性意义. .电流比转速对扭矩的影响

10、更大小于0.05.说明在0.05的显著性水平上，此回归方程是有意义的，相关性较好。未堆叠单因子方差分析A厂B厂C厂6.55.26.46.45.26.565.25.25.95.4565.8665.35.165.46.26.25.65.7C3C4A6.5A6.4A6A5.9A6A6A6A6.2B5.2B5.2B5.2B5.4B5.8B5.3B5.4B5.6C6.4C6.5C5.2C5C6C5.1C6.2C5.7堆叠后的单因子方差分析单因子方差分析:验证不同厂家提供的端子的强度及稳定性单因子方差分析单因子方差分析: :验证不同厂家提验证不同厂家提供的端子的强度及稳定性供的端子的强度及稳定性未堆叠的数

11、据堆叠的数据望大目标时，选A，望小目标时选B。标准差越小，一致性越好。许氏MCB（与最佳值的多重比较）许氏法将每个因子水平的平均值与其余因子水平的最佳平均值进行比较。必须指定将最小还是最大的平均值视为最佳。如果区间的终点为0，则相应平均值之间在统计意义上有显著差异。如果区间的终点不为0，则平均值之间的差异在统计意义上不显著。许许氏氏MCBMCB（与最佳值的多重比（与最佳值的多重比较较）许许氏法氏法将将每每个个因子水平的平均值因子水平的平均值与其余因子水平的最佳平均值与其余因子水平的最佳平均值进进行比行比较较。必。必须须指定指定将将最小最小还还是最大是最大的平均值的平均值视为视为最佳。如果最佳。

12、如果区间区间的的终点为终点为0 0，则则相相应应平均值之平均值之间间在在统统计计意意义义上有上有显显著差异。著差异。如果如果区间区间的的终点终点不不为为0 0，则则平均值之平均值之间间的差异在的差异在统计统计意意义义上不上不显显著著。TUKEY 95% 同时置信区间:比较每对因子水平的平均值以控制类型I错误的比率。全族误差率是对整个一组比较生成一个或多个类型I错误的概率。TUKEY法以所选的全族误差率为基础调整单个置信水平。结果显示为平均值对之间差异的一组置信区间。使用这些区间确定平均值是否不同：如果区间不包含0，则相应平均值之间在统计意义上有显著差异。如果区间包含0，则平均值之间在统计意义上

13、无显著差异。TUKEY 95% TUKEY 95% 同时置信区间同时置信区间: :比较每对因子水平的平均值以控制类比较每对因子水平的平均值以控制类型型I I错误的比率。全族误差率是对整个一组比较生成一个或多个错误的比率。全族误差率是对整个一组比较生成一个或多个类型类型I I错误的概率。错误的概率。TUKEYTUKEY法以所选的全族误差率为基础调整单法以所选的全族误差率为基础调整单个置信水平。个置信水平。结果显示为平均值对之间差异的一组置信区间。使用这些区间确结果显示为平均值对之间差异的一组置信区间。使用这些区间确定平均值是否不同：定平均值是否不同：如果区间不包含如果区间不包含0 0，则相应平均

14、值之间在统计意义上有显著差异，则相应平均值之间在统计意义上有显著差异。如果区间包含如果区间包含0 0，则平均值之间在统计意义上无显著差异。，则平均值之间在统计意义上无显著差异。0.0302 0.0301 0.0303 0.0304 0.0304 0.0304 0.0303 0.0306 0.0303 0.0302 0.0305 0.0305 0.0304 0.0305 0.0305 0.0302 0.0302 0.0305 0.0304 0.0304 0.0304 0.0303 0.0306 0.0303 0.0303 0.0305 0.0306 0.0304 0.0304 0.0305 0.

15、0303 0.0301 0.0304 0.0303 0.0304 0.0303 0.0304 0.0305 0.0302 0.0302 0.0304 0.0306 0.0304 0.0306 0.0305 0.0302 0.0302 0.0303 0.0305 0.0303 0.0303 0.0304 0.0304 0.0302 0.0304 0.0304 0.0306 0.0305 0.0305 0.0305 0.0302 0.0303 0.0303 0.0304 0.0303 0.0303 0.0303 0.0306 0.0302 0.0303 0.0306 0.0307 0.0306 0

16、.0306 0.0304 0.03070.03060.03050.03040.03030.03020.030120151050C C1 1频频率率均值0.03039标准差 0.0001379N75铆铆压压尺尺寸寸数数据据分分布布 直直方方图图正态 2.67 2.68 2.73 2.68 2.67 2.70 2.70 2.68 2.69 2.71 2.65 2.69 2.65 2.66 2.65 2.68 2.68 2.71 2.65 2.70 2.68 2.69 2.71 2.71 2.69 2.71 2.68 2.69 2.69 2.73 2.70 2.65 2.69 2.65 2.70 2

17、.69 2.67 2.68 2.68 2.68 2.71 2.65 2.69 2.66 2.68 2.72 2.69 2.70 2.69 2.70 2.71 2.72 2.70 2.71 2.69 2.69 2.65 2.65 2.67 2.69 2.71 2.71 2.72 2.65 2.69 2.74 2.69 2.71 2.70 2.68 2.66 2.72 2.69 2.70 2.71 2.66 2.70 2.67 2.71 2.68 2.65 2.72 2.65 2.69 2.69 2.70 2.70 2.68 2.72 2.65 2.68 2.73 2.70 2.68 2.71 2

18、.70 2.67 2.67 2.70 2.66 在工作表里输入数据（直接复制即可）2.742.722.702.682.662.64LSL望目规格上限LSL2.65望目2.7规格上限2.75样本均值2.6882样本 N100标准差（组内）0.0224054标准差（整体）0.02231过程数据Cp0.74CPL0.57CPU0.92Cpk0.57Pp0.75PPL0.57PPU0.92Ppk0.57Cpm0.66整体能力潜在（组内）能力PPM 规格上限0.00合计 PPM0.00实测性能PPM 规格上限2905.50合计 PPM47008.00预期组内性能PPM 规格上限2802.34合计 PPM

19、46229.08预期整体性能组内整体挤挤出出工工序序 的的过过程程能能力力（数数据据未未堆堆叠叠）2.742.722.702.682.662.64LSL望目规格上限LSL2.65望目2.7规格上限2.75样本均值2.6882样本 N100标准差（组内）0.0223745标准差（整体）0.02231过程数据Cp0.74CPL0.57CPU0.92Cpk0.57Pp0.75PPL0.57PPU0.92Ppk0.57Cpm0.66整体能力潜在（组内）能力PPM 规格上限0.00合计 PPM0.00实测性能PPM 规格上限2871.80合计 PPM46755.01预期组内性能PPM 规格上限2802.

20、34合计 PPM46229.08预期整体性能组内整体挤挤出出工工序序 的的过过程程能能力力（数数据据有有堆堆叠叠）31282522191613107410.0160.0140.0120.0100.0080.0060.0040.0020.000样本样本比 比率 率_P=0.00522UCL=0.01443LCL=0C2 的 P 控制图C2 的 P 控制图使用不相等样本量进行的检验1 91 71 51 31 1975312 . 7 22 . 7 02 . 6 82 . 6 6样样 本本样样 本本 均均 值值_X = 2 . 6 8U C L = 2 . 7 1 0 0 2L C L = 2 . 6

21、 4 9 9 81 91 71 51 31 1975310 . 1 0 00 . 0 7 50 . 0 5 00 . 0 2 50 . 0 0 0样样 本本样样 本本 极极 差差_R = 0 . 0 5 2 0U C L = 0 . 1 1 0 0L C L = 01C C 2 2 的的 X X b b a a r r - - R R 控控 制制 图图2.67 2.68 2.73 2.68 2.67 2.70 2.70 2.68 2.69 2.71 2.65 2.69 2.65 2.66 2.65 2.68 2.68 2.71 2.65 2.70 2.68 2.69 2.71 2.71 2.6

22、9 2.71 2.68 2.69 2.69 2.73 2.70 2.65 2.69 2.65 2.70 2.69 2.67 2.68 2.68 2.68 2.71 2.65 2.69 2.66 2.68 2.72 2.69 2.70 2.69 2.70 2.71 2.72 2.70 2.71 2.69 2.69 2.65 2.65 2.67 2.69 2.71 2.71 2.72 2.65 2.69 2.74 2.69 2.71 2.70 2.68 2.66 2.72 2.69 2.70 2.71 2.66 2.70 2.67 2.71 2.68 2.65 2.72 2.65 2.69 2.6

23、9 2.70 2.70 2.68 2.72 2.65 2.68 2.73 2.70 2.68 2.71 2.70 2.67 2.67 2.70 2.66 373329252117139512.7252.7002.6752.650样样本本样样本本均均值值_X =2.68831UCL=2.71814LCL=2.65848373329252117139510.1000.0750.0500.0250.000样样本本样样本本极极差差_R=0.0517UCL=0.1094LCL=0管管路路外外径径的的解解析析用用管管制制图图制制作作1917151311975312.722.702.682.66样样 本本样

24、样本本均均值值_X =2.68UCL=2.71002LCL=2.649981917151311975310.1000.0750.0500.0250.000样样 本本样样本本极极差差_R=0.0520UCL=0.1100LCL=01C C2 2 的的 X Xb ba ar r- -R R 控控 制制 图图将解析后的上下线做为控制线。抽样数不良数抽样数50025005005500520650053025005400500554550055855005502500550250050055005002500560050056205005401500540550052015005200500540250

25、0580550057055005906500582350051525005552500555050052005005200500510050052625005505500560550031282522191613107410.0160.0140.0120.0100.0080.0060.0040.0020.000样样本本比比率率_P=0.00505UCL=0.01411LCL=0专专检检工工序序不不良良率率 P P控控制制图图使用不相等样本量进行的检验此时的上控制线不是直的。31282522191613107410.0160.0140.0120.0100.0080.0060.0040.0020.

26、000样本样本比比率率_P=0.00564UCL=0.01568LCL=0C2 的 P 控制图C2 的 P 控制图此时的上控制线是直的。3128252219161310741876543210样本样本样样本本计计数数_NP=2.818UCL=7.840LCL=0C2 的 NP 控制图C2 的 NP 控制图NP图,抽样数要一致九.MSA 测量系统分析编号测量人数据真值1A0.540.541A0.520.542A0.50.52A0.50.53A0.560.563A0.560.564A0.530.544A0.540.545A0.540.565A0.560.566A0.580.586A0.570.58

27、7A0.540.547A0.540.548A0.560.568A0.560.569A0.520.529A0.520.5210A0.540.5410A0.530.541B0.540.541B0.520.542B0.50.52B0.50.53B0.540.563B0.560.564B0.530.544B0.540.545B0.540.565B0.560.566B0.580.586B0.580.587B0.540.547B0.540.548B0.560.568B0.550.569B0.520.529B0.520.5210B0.530.541.GRR分析(计量型分析)重复性：设备间的变异；再现性：人员

28、间的变异。如果选择加上过程公差的话。部件间再现性重复量具 R&R160800百百分分比比% 贡献% 研究变异% 公差0.020.010.00样样本本极极差差_R=0.0075UCL=0.02450LCL=0AB0.570.540.51样样本本均均值值_X =0.53975UCL=0.55385LCL=0.52565AB109876543210.570.540.51编编号号BA0.570.540.51测测量量人人10 9 8 7 6 5 4 3 2 10.570.540.51编编号号平平均均AB测量人量具名称: 研究日期: 报表人: 公差: 其他: 变变异异分分量量R R 控控制制图图（

29、按按 测测量量人人）X Xb ba ar r 控控制制图图（按按 测测量量人人）数数据据 编编号号数数据据 测测量量人人 测测量量人人 乘乘 编编号号 交交互互作作用用数数据据 的的量量具具 R R& &R R ( (X Xb ba ar r/ /R R) )如果选择加上过程公差的话，会在图形上显示与公差的比率。部件间再现性重复 (Repeat)量具 R&R100500百百 分分 比比% 贡献% 研究变异10 9 8 7 6 5 4 3 2 110 9 8 7 6 5 4 3 2 10.020.010.00编编号号样样 本本 极极 差差_R=0.0075UCL=0.02

30、450LCL=0AB10 9 8 7 6 5 4 3 2 110 9 8 7 6 5 4 3 2 10.570.540.51编编号号样样 本本 均均 值值_X =0.53975UCL=0.55385LCL=0.52565AB109876543210.570.540.51编编号号BA0.570.540.51测测量量人人109876543210.570.540.51编编号号平平 均均AB测量人量具名称: 研究日期: 报表人: 公差: 其他: 变变异异分分量量R R 控控制制图图（按按 测测量量人人）X Xb ba ar r 控控制制图图（按按 测测量量人人）数数据据 编编号号数数据据 测测量量人人

31、 编编号号 乘乘 测测量量人人 交交互互作作用用数数据据 的的量量具具 R R& &R R ( (X Xb ba ar r/ /R R) )重复性的贡献率较大，导致GRR稍大；显示变异与公差的对比。2.KAPPA分析（属性一致性分析，计数型分析）检验员样品判定值判定值1真值A1Good11A1Good11B1Good11B1Good11C1Good11C1Good11A2Bad01A2Bad01B2Good11B2Bad01C2Bad01C2Bad01A3Good11A3Good11B3Good11B3Good11C3Good11C3Good11A4Good11A4Bad01B

32、4Good11B4Good11C4Good11C4Good11A5Bad00A5Bad00B5Bad00B5Bad00C5Bad00C5Bad00A6Good11A6Good11B6Good11B6Good11C6Good11C6Good11A7Bad00A7Bad00B7Bad00B7Bad00C7Bad00C7Bad00A8Good11A8Good11B8Bad01B8Good11C8Good11C8Bad01A9Good11A9Good11B9Good11B9Good11C9Good11C9Good11A10Bad00A10Bad00B10Bad00B10Bad00C10Bad00C10

33、Bad00A11Good11A11Good11B11Good11B11Good11C11Good11C11Good11A12Good11A12Good11B12Good11B12Bad01C12Good11C12Good11A13Bad00A13Bad00B13Bad00B13Bad00C13Bad00C13Bad00A14Good11A14Good11B14Bad01B14Good11C14Good11C14Good11A15Good11A15Good11B15Good11B15Good11C15Good11C15Good11A16Good11A16Good11B16Good11B16Goo

34、d11C16Good11C16Good11A17Bad00A17Bad00B17Bad00B17Good10C17Bad00C17Good10A18Good11A18Good11B18Good11B18Good11C18Good11C18Good11A19Bad00A19Bad00B19Bad00B19Bad00C19Bad00C19Bad00A20Bad01A20Good11B20Good11B20Bad01C20Bad01C20Bad01逃逸率=把不合格产品判断为合格品的次数/不合格产品的判断总次数假信号率=把合格产品判断为不合格品的次数/合格产品的判断总次数CBA1 0 08 06 04

35、 02 00检检 验验 员员百百分分比比9 5 . 0 % 置 信 区 间百 分 比研 究 日 期 : 报 表 人 : 产 品 名 称 : 其 他 : 评评 估估 一一 致致 性性检检 验验 员员 自自 身身CBA1009080706050检验员检验员百百分分比比95.0% 置信区间百分比CBA1009080706050检验员检验员百百分分比比95.0% 置信区间百分比研究日期: 报表人: 产品名称: 其他: 评估一致性评估一致性检验员自身检验员自身检验员与标准检验员与标准Kappa值0.75(75%)时才能说明检验员是合格的,能胜任此工作的)。十.正交设计充磁量定位角度匝数扭矩9001070

36、46900118058900129056110010806711001190781100127045130010905313001170861300128076三种柱子高度三种材质拉力0.41100.42150.43120.51150.52170.53120.61100.62120.639三因子,两水平的正交表速度铜线拉力不良数300新2.92300新3.13300旧2.94300旧3.11600新2.93600新3.14600旧2.95600旧3.111三因子三因子, ,两水平的正交表两水平的正交表速度铜线拉力不良数300新2.92300新3.13300旧2.94300旧3.11600新2.

37、93600新3.14600旧2.95600旧3.111速度,铜线,拉力的正交设计:评估哪一种方案是最优的(绿带:216-220页)因为本次实验结果为不良数,所以不良数应越小越好（望小）。望小特性，选平均值低的。5.02.50.0-2.5-5.0999050101残残差差百百分分比比86420420-2-4拟拟合合值值残残差差43210-1-2-33210残残差差频频率率87654321420-2-4观观测测值值顺顺序序残残差差正正态态概概率率图图与与拟拟合合值值直直方方图图与与顺顺序序不不良良数数 残残差差图图6003006543新旧3.12.96543速度平平均均值值铜线拉力不不良良数数 主主效效应应图图拟合平均值2.742.732.722.712.702.692.682.672.662.65C C1 1C C1 1 的的 单单 值值 图图2.742.732.722.712.702.692.682.672.662.65C C1 1C C1 1 的的 箱箱 线线 图图未堆叠单因子方差分析A厂B厂C厂6.55.26.46.45.26.565.25.25.95.4565.8665.35.165.46.26.25.65.7C3C4A6.5A6.4A6A5.9A6A6A6A6.2B5.2B5.2B5.2B5.4B5.8B