江西省旅游景区空间结构研究——以3A级以上旅游景区为例

1、江西省旅游景区空间结构研究基金项目： 教育部人文社会科学研究规划基金项目（10YJA790015）；江西省教育厅人文社会科学研究项目（JJ1031） 资助。作者简介： 顾筱和（1974-），男，汉族，江西临川人，硕士，讲师。主要从事旅游规划研究。E-mail:guxiaohe。通讯作者：王鑫磊（1986-），男，汉族，河南商丘人，硕士，研究方向为城市规划与GIS应用。E-mail: xinjm0508。以3A级以上旅游景区为例顾筱和,2，王鑫磊1（1.南昌大学经济与管理学院，江西 南昌 330031；2.南昌大学旅游规划与研究中心，江西 南昌 330031）摘 要：选取江西省107家国家3A级

2、以上旅游景区为研究对象，采用GIS空间分析方法，基于最邻近指数，借助洛伦兹曲线、基尼系数、Kernel密度制图法分析江西省3A级以上旅游景区的空间分布特征、空间结构类型。研究表明，全省范围内3A级以上旅游景区的空间分布呈现出非均衡特征，并呈集中态势，空间结构类型属于集聚型；江西省3A级以上旅游景区的高密度地区主要分布在景德镇、上饶、南昌、九江、萍乡等地区；从设区市角度来看，南昌、九江、景德镇、上饶的空间分布类型为集聚型，其余均为均匀型。关键词： A级旅游景区；空间结构；江西省Spatial Structure of A-Grade Tourist Attractions in Jiangxi

3、ProvinceGU Xiao-he1,2, WANG Xin-lei1(1.Economics and Management School of Nanchang University, Nanchang, Jiangxi 330031;2. Center for Tourism Planning and Research of Nanchang University, Nanchang, Jiangxi 330031)Abstract: 107 above 3 A-grade tourist attractions in Jiangxi province as the research o

4、bject, using the GIS spatial analysis method, based on the adjacent index, the Levenz Curve and Gini Coefficient and the Kernel Density graphics analysis about tourist space distribution, type of space structure in Jiangxi province. Research shows that the scope of more than 3 A-grade tourist of the

5、 spatial distribution shows the characteristics of disequilibrium and concentrated, the spatial structure as a cluster model; the high density areas are mainly distributed in Jingdezhen,Shangrao,Nanchang,Jiujiang,Pingxiang,etc. Regional analysis show that the spatial distribution of Nanchang,Jiujian

6、g,Jingdezhen,Shangrao types of agglomeration and the rest are uniform type.Key words: A-grade tourist attractions；the spatial structure；Jiangxi Province1 引言空间结构既是区域科学研究的主要内容，也是旅游学研究的重要问题之一1。近年来，有关旅游空间结构的研究已成为国内外旅游界和业界关注的焦点。国外学者对旅游空间结构的研究主要集中在旅游地客源市场的空间分析和测定等领域2，如Lundgren通过研究旅游活动与地理空间的关系，并结合区位论建立了核心边

7、缘模型3；Pearce从地理学视角将旅游空间系统划分为全国尺度、区域尺度和地方尺度4；Dredge提出三种旅游目的地空间结构模式：单节点目的地、多节点目的地、链状节点目的地5。在国内，旅游空间结构的研究主要集中在以下几个方面。第一，区域旅游产业空间结构研究。如卞显红从理论上开展城市旅游空间结构研究6；章锦河等对皖南旅游资源的空间结构进行了分析7；王凯等测量了我国旅游经济发展水平的省际差异8。第二，旅游景区（点）空间结构研究。如卞显红对长三角地区、黄远水等对福建省、毛小岗等对北京市进行了旅游景区（点）空间结构研究2,9-11。然而，从目前已开展的相关研究来看，基于省域范围的国家A级旅游景区空间结

8、构的相关研究较少，且没有江西省A级旅游景区空间结构的相关研究。在A级旅游景区中，3A 级以上旅游景区更能全面地反映区域旅游的开发水平和旅游地的建设水准，也能更好地反映出某个特定地域内的旅游接待能力和旅游服务水平，因而历来受到旅游业界和学界的关注10。江西省旅游资源丰富、种类多，且具有独特的景区分布格局与空间结构，因此研究江西省旅游空间结构对于发展江西省旅游业具有重要意义。基于此，本文试图分析江西省3A级旅游景区的空间分布特征、空间结构类型及其影响因素，并探索其中的规律，从而为江西省的旅游发展和景区的空间结构优化提供理论支持与政策建议。2 数据来源与研究方法2.1数据来源数据来源主要有以下几种：

9、GIS空间数据来源于国家基础地理信息系统全国1:100万数据库（2002年最新），利用ArcGIS软件提取江西省范围内各级行政区点、线、面数据；江西省3A级以上旅游景区资料由江西省旅游局提供，主要包括3A级以上旅游景区的数量、空间位置、所在区域的经济水平、旅游发展水平等数据（所有数据均截止到2013年5月）；将江西省内所有3A级以上旅游景区点状数据作为基础地理信息，并通过ArcGIS软件准确定位出其空间位置。2.2研究方法传统的研究方法一般可以分为描述性研究、概念性研究、构建模型和数理统计等12。点集从空间特征上可分为规则分布、随机分布和集聚分布，目前测度点状空间分布的方法较多，主要包括：最邻

10、近指数、临点平均数法7、柯尔摩哥夫史密尔诺夫公式（Kolmogorov- Smirnov）、空间洛伦茨曲线 （Levenz Curve）、基尼系数（Gini Coefficient）和锡尔系数（Theil Coefficient）13，以及利用Kernel Density 和 Point Density 生成空间分布密度图14等方法。本研究将采用GIS空间分析方法，主要用到最邻近点分析法、洛伦兹曲线、基尼系数、Kernel密度制图法等方法，在分析的过程中，同时会用到数理统计、空间查询等方法。3 江西省3A级以上旅游景区空间结构截止2013年5月，江西省3A级以上旅游景区总数已经达到107家，其

11、中5A级景区6家，4A级景区51家，3A级景区50家。以设区市为单位，具体分布情况如表1所示。本文在分析江西省3A级以上旅游景区的空间分布和结构时，基于最邻近指数进行测度，运用空间洛伦兹曲线、基尼系数进行检验，通过Kernel Density生成空间分布密度图进行可视化表达。表 1 江西省 A级旅游景区的市际分布特征Tab.1 Inter- city distributive features of A tourist attractions in Jiangxi Province区域3A4A5A总计所占比例（%）面积（km2）密度（家/万km2）全省50516107100.001669006

12、.41南昌9501413.08740218.91九江35198.41188004.79景德镇361109.35524819.05萍乡62087.48382720.90新余11021.8731646.32鹰潭00110.9335542.81赣州61201816.82394004.57宜春640109.35186695.36上饶51121816.82228007.89吉安10311413.08252195.55抚州12032.80188171.59 注：江西省及其11个设区市的行政区划面积来源于江西省人民政府网：3.1空间分布特征从表1可知，全省3A级以上旅游景区的空间分布呈现出非均衡的特征。从数

13、量上来看，3A级以上旅游景区主要分布在上饶、赣州、南昌和吉安，四个设区市3A级以上旅游景区数量占全省的59.80%，其中上饶和赣州数量最多（均为18家），分别占全省的16.82%，鹰潭3A级以上旅游景区数量最少，仅有1家；5A级旅游景区分别为九江的庐山、吉安的井冈山、鹰潭的龙虎山、上饶的三清山、江湾、景德镇的古窑民俗博览区，2007年国家旅游局公布的首批5A级旅游景区中，庐山和井冈山入选，这与庐山和井冈山的高知名度、旅游发展水平相符，2011年三清山入围国家5A级旅游景区，这与三清山近年来旅游迅速发展的趋势相符，龙虎山、江湾、景德镇古窑民俗博览区于2013年入选国家5A级旅游景区；4A级旅游景

14、区赣州数量最多（12家），其次是上饶（11家），其余地区均少于10家；吉安的3A级旅游景区数量最多（10家），其次是南昌（9家）。从分布密度来看，萍乡3A级以上旅游景区分布密度最大，其次是景德镇、南昌，分布密度分别为20.90家/万km2、19.05家/万km2和18.91家/万km2；分布密度最小是抚州，密度值仅为1.59家/万km2。从整体分布上来看，全省3A级以上旅游景区主要分布在北部、东北部、西南部和南部（图1）。图1江西省3A级以上旅游景区分布图Fig. 1The distribution of 3A Level- above tourist in Jiangxi Province3

15、.2空间分布结构3.2.1最邻近指数最邻近点分析法被广泛应用在旅游空间结构的相关研究中2,10-11。本文将3A级以上旅游景区作为点状数据来处理，通过ArcGIS软件测算地理空间中每个景区点目标与其最邻近的景区点目标之间的欧氏距离，取其平均值，即得到该地理空间中点状目标的平均最邻近距离，用ri表示。定义随机状态下点状目标的最邻近距离为理论最邻近距离，用rE表示，其测算公式为： （1） （2）A为区域面积，N为点状目标个数，D为点状目标的分布密度。最邻近指数R为实际最邻近距离与理论最邻近距离之比，计算方法如公式（2）所示。当R=1时，点状目标呈随机型分布；当R1时，点状目标趋于均匀分布；当R1时

16、，点状目标呈集聚分布。在具体测量过程中，本文假设一个小区域（如市辖区、县辖区）范围内旅游活动不存在太大差异，当同一个小区域（如市辖区、县辖区）内有大于1家3A级以上旅游景区点时，该区域测算点取为一个，且将其定位在最能代表旅游发展水平的县城（市、区行政中心所在地）所在位置。根据以上假设，本文利用ArcGIS软件对107家3A级以上旅游景区进行精确定位时，通过仔细筛选，确定本文的测算点数目为96个。运用公式1，计算出江西省107家3A级以上旅游景区空间分布的理论最邻近距离为rE= 20.74km；通过ArcGIS距离量测方法，得到实际最邻近距离ri=20.12km ；由公式2计算得出最邻近指数R=

17、20.12/20.740.97，这说明江西省全省范围内，3A级以上旅游景区的空间结构类型属于集聚型。为了进一步说明江西省 3A级以上旅游景区空间集聚分布的态势，对旅游景区进行数理统计，并借助洛伦茨曲线、基尼系数来检验分布的不均衡和集中程度。3.2.2 洛伦兹曲线将107家 3A级以上旅游景区的个数和所占比例按照设区市进行统计，并按照从小到大进行排序，逐次计算累计百分比。以所在区县排序位置为横坐标（x），累计比重为纵坐标（y），将横纵坐标取相等长度，使整个绘图区域呈正方形，以3A级以上旅游景区比重为坐标点，连成一个曲线，即为江西省3A 级以上旅游景区空间分布的洛伦茨曲线（图2）。结果表明，洛伦茨

18、曲线具有典型的下凹形式，表明江西省旅游景区具有空间集群分布的特征。图2江西省3A级以上旅游景区空间分布的洛伦兹曲线Fig. 2The distribution of 3A Level- above tourist in Jiangxi Province3.2.3基尼系数基尼系数用来刻划空间要素的分布，也可对两个空间要素的分布情况进行对比，是地理学中描述离散区域空间分布的重要方法。理论上，基尼系数介于0和1之间，数据越大，说明集中程度越高。现将江西省3A级以上旅游景区在全省11个设区市分布的个数，进行基尼系数分析，从而判断3A级以上旅游景区在全省的空间分布均匀情况。其计算公式为： （3）C=1-

19、Gini （4）式中，Pi为各地级市A级景区所占比例（其中i=1,2,311），N=11。经计算，基尼系数Gini=0.915439，分布均匀度C=1-Gini=0.084561。该数据表明，江西省3A级以上旅游景区在全省分布集中，且均匀度低。3.2.4 Kernel密度图为了更直观化的表示江西省3A级以上旅游景区的空间分布特征，本文通过ArcGIS软件，选用Kernel Density方法生成江西省3A级以上旅游景区空间分布的密度图（图3，单位：家/万km2）。从图中可以看出，江西省3A级以上旅游景区的高密度地区主要分布在景德镇、上饶、南昌、九江、萍乡等地区，其中，上饶的婺源县境内有7家3A

20、级以上旅游景区，分布密度较高；江西省中部、南部区域3A级以上旅游景区分布密度较小，赣州虽然景区数量较多，但其地域面积较大导致其分布密度相对较小；抚州和鹰潭在江西省3A级以上旅游景区的发展中呈“中部塌陷”情况。分析结果与表1中3A级以上旅游景区空间分布的统计情况基本一致。图3江西省A级旅游景区分布密度图Fig.3The density of special distribution of A-grade scenic in Jiangxi Province3.2.5 空间结构类型通过以上对旅游景区的空间分布特征的分析，不难发现江西省3A级以上旅游景区在空间上存在一定的集聚特征，为了分析其聚类现象

21、，本文将划分出不同地区旅游景区的空间分布类型，从而进一步分析旅游景区的空间结构特征。运用公式1，计算出各地区3A级以上旅游景区空间分布的理论最邻近距离；通过ArcGIS距离量测方法，得到不同地区3A级以上旅游景区的实际最邻近距离；运用公式2，可计算出不同地区的最邻近指数，从而得到不同地区的空间分布类型（表2）。表 2江西省各地区A级旅游景区的分布类型Tab.2 Distribution pattern of A tourist attractions in Jiangxi Province区域面积/km2点数理论最邻近距离（Km）实际最邻近距离（Km）最邻近点指数R空间结构类型南昌740212

22、12.428.170.66集聚型九江18800824.2420.730.86集聚型景德镇5248713.6912.690.93集聚型萍乡3827513.8315.501.12均匀型新余3164219.8921.011.06均匀型鹰潭3554129.8146.501.56均匀型赣州394001624.8140.691.64集聚型宜春186691021.6041.021.90均匀型上饶228001817.8016.690.94集聚型吉安252191421.2231.211.47均匀型抚州18817339.6070.811.79均匀型 从表中可以看出，江西省3A级以上旅游景区的分布类型，从设区市角度

23、来看，南昌、九江、景德镇、上饶为集聚型，其余均为均匀型。3.3江西省3A级以上旅游景区空间结构的影响因素分析影响江西省3A级以上旅游景区空间分布的因素很多，结合江西省旅游产业与旅游景区发展的实际情况，笔者认为以下因素对江西省3A级以上旅游景区空间结构的影响尤为显著。3.3.1 区域经济总体发展水平区域经济总体发展水平对江西省3A级以上旅游景区的空间分布特征影响尤为显著。一方面会影响旅游景区的客源市场，另一方面会影响旅游景区赖以生存和发展的基础设施(包括旅游交通条件)和旅游专用设施。结合图1和图3可以看出，江西省3A级以上旅游景区分布较为密集的地区主要位于与其它省市接壤地带，利于吸收其它省市的客

24、源和投资。结合经济数据分析，南昌、九江、赣州、上饶等市的地区生产总值处于全省的前几位（图3），这些地区3A级以上旅游景区呈现聚集型分布，而地区生产总值最低的鹰潭也只有一处3A级以上旅游景区。表3 江西省3A以上旅游景区空间分布的影响因素Tab3 Influencing factors for the spatial distribution of 3A Level-above tourist attractions in Jiangxi Province区域地区生产总值/亿元旅游接待人数/万次人旅游收入国家级旅游资源数量国内入境国内/亿元入境/万美元南昌2688.87（1）2093.67（3）

25、14. 36（6）142.52（3）4650（4）3九江1256.41（3）2868.76（2）27.66（1）205.68（2）10500.21（1）2景德镇564.71（10）1604.6（6）23.5（2）83.8（7）8054.5（2）1萍乡658.15（9）1055.46（8）5.98（8）64.26（9）1892.26（9）2新余779.21（7）547（11）1.62（10）33.23（11）397.8（10）1鹰潭426.70（11）865.1（10）15.21（5）60.06（10）2725.44（7）1赣州1335.98（2）1764.77（5）13.14（7）135.7（

26、4）3576.2（6）4宜春1077.98（5）1147（7）86（6）2上饶1110.58（4）2914.5（1）17（4）215.3（1）6378.3（3）5抚州742.51（8）877（9）5.9（9）64.5（8）1950.73（8）0吉安879.06（6）1812.2（4）18.23（3）121.63（5）4020.8（5）2江西省11583.815854135.81079.24.15亿美元23注：1数据来源于江西省以及11个设区市2011年末经济社会发展统计公报及相关信息；2()中数字表示排序；3“国家级旅游资源数量”表示有国家级旅游资源(国家重点风景名胜区、国家森林公园、国家地质

27、公园、国家级自然保护区、国家级重点文物保护单位、国家矿山公园及中国历史文化名镇等)作为发展依托的4A级以上旅游景区的数量。3.3.2 区域旅游经济发展水平区域旅游经济发展状况与区域经济总体发展水平密切相关，区域旅游经济的迅速发展促进了3A以上旅游景区的不断涌现与空间集聚，而3A以上旅游景区的开发建设及其空间集聚同时会带动区域整体经济水平的提高。从表3中可看出，九江、上饶和赣州的各项经济指标位列全省前列，在旅游经济迅速发展的背景下，旅游及相关产业的迅速发展推动了国民经济的整体发展。3.3.3 旅游资源禀赋旅游资源禀赋是区域旅游发展的基础条件。从表3中可以看出，在江西省57家4A级以上旅游景区中，

28、有23家依托于国家级旅游资源，比重高达43.48%。然而，这些依托国家级旅游资源发展的旅游景区的发展情况具有较大差异。例如，新余唯一的4A级景区（仙女湖）和鹰潭的5A级景区（龙虎山）是依托国家级旅游资源而发展的，而景德镇市7家4A级以上旅游景区中，只有高岭瑶里景区是依托国家级旅游资源（国家矿山公园）而发展的。同样，4A级景区最多的赣州（12家），只有4家是依托国家级旅游资源而发展的，其余8家则是依靠自身的优势条件而发展的。除此之外，其余34家旅游景区则是凭借良好的区位条件、景区的集聚效应以及旅游产品的独特设计而发展成为3A以上旅游景区的。例如，上饶的大鄣山旅游景区（4A）依靠婺源众多3A以上景

29、区形成的集聚效应而得以发展；资溪大觉山景区（4A）则依靠旅游产品的独特设计而迅速崛起。3.3.4区域交通状况区域交通状况在3A级以上景区的发展中起着十分重要的作用。交通路网体系完备的区域，3A级以上景区发展较快，旅游经济发展总体水平较高。以九江市为例，交通路网密度高，立体交通优势明显（长江航线、京九铁路和庐山机场形成水陆空立体交通体系），景区可进入性强，推动了3A以上景区的迅速发展，使该区域各项旅游指标均位居全省前列。相反，区域交通状况较差的区域，3A级以上旅游景区往往数量少，旅游总体发展水平低。以抚州市为例，由于没有铁路干线穿越腹地，而且高速路网密集度不高，导致景点的可进入性较差，使得抚州旅

30、游经济发展水平长期在全省垫底。3.3.5 政府作为在3A以上旅游景区的开发建设中，当地政府的作为发挥着重要的作用。以婺源为例，从1999年开始，婺源整合各方面资源，全力发展乡村旅游，经过十多年的发展，婺源不仅成为“中国最美乡村”，而且3A级以上景区数量在江西省县级行政单位中名列前茅。3.4旅游景区空间结构整合优化策略与建议1、大力加强“国字号”旅游资源的申报。国家级旅游资源的分布对旅游景区的空间结构有着较大影响，3A级旅游景区最多的上饶市（18家）其“国字号”旅游资源数量也最多（5家），而3A级以上旅游景区最少的抚州市（2家）则没有“国字号”旅游资源。因此，3A级以上景区较少的县市应加强国家级

31、风景名胜区、国家森林公园、国家矿山公园等“国字号”旅游资源的申报。2、完善江西省交通网络体系。由于省会南昌地理位置偏北，江西交通网络体系整体呈现北部密集、中部南部相对稀疏的状况。赣中、赣南交通网络相对疏散，路网密度低，路网组合不佳，影响了江西中部旅游经济的发展，建议在交通网络布局时适度倾斜赣中、赣南，抓好昌吉赣铁路提升改造，加快衡茶吉铁路的东延（新修吉安-抚州-鹰潭的铁路），抓紧立项鹰梅铁路，使之与原有的京九铁路以及320、106、316国道、赣粤高速、福银高速等一起构成江西“两横一纵”的旅游交通网，使江西通往邻省湖南、福建、安徽等地的旅游交通更加便捷。3、积极鼓励省内3A级以上景区之间的联合

32、，积极与省外知名景区开展有效合作，打造省域内和跨省精品旅游路线，实现强强联合、以强带弱，带动旅游业共同发展。4、充分发掘3A级以上旅游景区的文化底蕴。随着旅游体验经济时代的来临，文化体验逐渐成为景区吸引力的核心要素。而文化形式中最容易为游客接受、最具有地方特色的当属非物质文化遗产。江西具有丰富的非物质文化遗产，如景德镇陶瓷手工制作技艺、婺源徽剧、南丰傩舞等，这些非物质文化遗产项目只要通过精心设计、合理组织，必定能成为江西文化旅游的制胜法宝。但是，目前江西省内多数3A级以上景区并没有意识到文化旅游的发展趋势，且囿于体制束缚，创新能力较低，文化与旅游的结合度较弱，导致大多数非物质文化遗产项目难以变

33、成品牌旅游产品。4 结论及进一步的讨论本文采用GIS空间分析方法，基于最邻近指数，借助洛伦兹曲线、基尼系数、Kernel密度制图法等方法，分析江西省3A级以上旅游景区的空间分布特征、空间结构类型，得出以下结论：1、江西省107家3A级以上旅游景区空间分布的理论最邻近距离为20.74km，96个测算点得到的实际最邻近距离为20.12km，因此最邻近指数R0.97，这说明江西省全省范围内，A级旅游景区的空间结构类型属于集聚型。2、将江西省3A级以上旅游景区的个数和所占比例按照设区市进行统计计算，得到江西省3A级以上旅游景区空间分布的洛伦兹曲线，其形状具有典型的下凹形式，表明江西省3A级以上旅游景区

34、具有空间集群分布特征。3、以设区市为计算单位，利用基尼系数计算公式得出江西省3A级以上旅游景区的基尼系数Gini=0.915439，景区的分布均匀度C=1-Gini=0.084561。该数据说明，江西省3A级以上旅游景区分布集中，且均匀度低。4、江西省3A级以上旅游景区的高密度地区主要分布在景德镇、上饶、南昌、九江、萍乡等地区，其中，上饶的婺源县境内有7家3A级以上旅游景区，分布密度较高；江西省中部、南部区域3A级以上旅游景区分布密度较小。江西省A级旅游景区的分布类型，从设区市角度来看，南昌、九江、景德镇、上饶为集聚型，其余均为均匀型。5、影响江西省3A级以上旅游景区空间分布的因素主要有区域经济总体发展水平、区域旅游经济发展水平、旅游资源禀赋、区域交通水平、政府作为，这些因素相互作用，对区域旅游经