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文档简介

1、2021/8/61方法三大津阈值法大津阈值法2021/8/62步骤1.用阈值t 将像素划分为两类C1和C22021/8/63步骤2.计算背景和目标的出现概率2021/8/64步骤3.计算A和B两个区域的类间方差2021/8/652021/8/66 Matlab中提供了计算最大类间方差阈值分割的阈值函数graythresh 语句格式：level=graythresh(I)2021/8/67i=imread(bai.jpg); %读入细胞图片im2=imadjust(i,.3 .3 0;.7 .7 1,); %图像预处理，亮度调节im1=rgb2gray(im2); %将图像转换成灰度图 leve

2、l=graythresh(im1); %大津阈值分割BW=im2bw(im1,level); %将灰度图像转换为二值图像总程序如下：2021/8/68se=strel(line,1,90);se1=strel(line,1,0);BW1=imdilate(BW,se); %对图像进行膨胀操作BW2=imerode(BW1,se1); %再对图像进行腐蚀操作BW3=bwareaopen(BW2,90);BW3=BW3;BW4=bwareaopen(BW3,50);BW4=BW4; %以上部分是对图像进行去噪处理，将面积小的噪声去掉 2021/8/69k=bwlabel(BW4); %图像边缘提取

3、a=max(max(k) %细胞计数BW5=i; for i=1:3; BW5(:,:,i)=BW5(:,:,i).*uint8(BW4);end%以上部分是大津阈值分割后图像与原图像彩色相乘，使效果更清晰imshow(BW5); %显示分割后再填充颜色的最终效果图 2021/8/610 原图像 VS imadjust语句调亮后图像 2021/8/611 用rgb2gray转为灰度图像 再用histeq增强对比度2021/8/612 大津阈值法： level=graythresh(im) BW=im2bw(im,level) 得到二值图像2021/8/613只膨胀操作只腐蚀操作先膨胀后腐蚀2021/8/614bwareaope

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