5本必读的数据分析书籍你看过几本？附福利

1、5本必读的数据分析书籍,你看过几本附福利大数据行业在迅速的开展,几乎每天都会由现新的技术 和方法.因此,想要跟上这个行业的步伐是有挑战性的.那 么数据分析师的岗位通俗的来讲,“数据分析师就是一群玩数据的人,玩由数据的商业价值,让数据变成生产力.说的专业一点,这是一群专门从事数据搜集、整理、分析,并 依据数据做由行业或市场研究、评估和预测的专业人员；是 以实际数据为依据,对工程现状及远期进行统计、分析、预 测并转化为决策信息的专业人才.那么想要学习数据分析, 就需要读书了.俗话说：“读书如登山,每向上一步都又是 一番风景.数据分析师的成长之路也如登山一样,要想成 为数据分析师,读书是必不可少的.

2、深入浅由数据分析深入 浅生系列是对新手非常友好的丛书,用生动的语言讲解案 例.厚厚的一本书翻起来很快. 本书涉及的根底概念比拟广, 包含一点统计学知识,学下来对数据分析思维会有一个大概 了解.本书以类似“章回小说的活泼形式,生动形象地向 读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基 本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统 计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处 理、相关数据库、数据整理技巧；正文以后,意犹未尽地以 三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具,在充分展现目标知识以外,为读者搭建了走向深入研究的桥梁.鲜活的数据：数据可视化指南数据可

3、视化类的书不多. 市面上多以编程为主, 面向新手和设计的教程寥寥无几.如果只是了解图表,看 Excel的书籍也管用.鲜活的数据：数 据可视化指南的内容很丰富,涉及可视化的方方面面,也囊 括更类编程语言和设计软件：Python+JS+R+Excel.可视化是一门侧重灵感的学科,有一种入门技巧是从他人设计中学 习,从模仿开始,了解他人是如何设计的,这个网络上有大 量的信息图可以参考.当然数据分析师更需要的是如何发现,别只学习展示.英文如果足够好的话, 也可以看Edward Tufte 的其他著作：?The Visual Display ofQuantitative Information Envi

4、sioning Information ?、Beautiful Evidenceo他是数据可视化的领军人物,他的理念是反对为艺术效果而混淆或者简化数据.但可惜的是暂时没有中文 版.精益数据分析本书展示了如何验证自己的设想、找到真正的客户、打造能赚钱的产品,以及提升企业知名度.30多个案例分析,全球100多位知名企业家的真知灼见,为你呈 现来之不易、经过实践检验的创业心得和珍贵经验,这是一 本写给产品经理的书,其中并没有讲到具体的数据分析技 术,涉及到的更多是数据驱动型产品的一些思路.比方怎么 将数据驱动的产品落地,怎么为产品设计数据指标.哪些指 标对于产品迭代优化更有效,如何依靠数据分析来驱动

5、用户增长等等.深入理解精益创业、数据分析根底,和数据驱动的思维模式.MySQL必知必会这本书把 MySQL写的非常简 单,MySQL本身比拟简单,对于数据分析师来说,只需要 掌握根本的语句和技巧,能够进行根本的数据提取和处理就 能够应对一般的数据分析需求了. 其实pandas就已经可以实 现很多数据治理的工作,而了解MySQL的意义在于融入到实际的数据使用的场景.比方企业的数据,大多是以数据库 的形式存储起来的,那么如果你需要去调用你需要的那局部 数据,那么MySQL就是必须的技能.如果你在最开始就想 用公司的数据来练习,那么你可以把这本书的阅读放到最前 面.当然,如果你不会遇到数据提取的问题,MySQL这部分也可以暂时不管,对具体的数据分析没有影响,等到你真 正需要用到 MySQL的时候再学习.深入浅由统计学统计学 是比拟大的范围,分析师往后还需要学线性代数和矩阵、关 系代数等.初学者不需要掌握所有公式定理的数学推导,懂 得如何应用就可以.深入浅由统计学,具有深入浅生系列的 一贯特色,提供最符合直觉的理解方式,让统计理论的学习 既有趣又自然.从应对测试到解决实际问题,无论你是学生 还是数据分析师,都能从中受益.这本书涵盖的知识点包括： 信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、 正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分 布、相关与