两组数据相关分析及检验简便方案

1、两组数据相关分析及检验简便方案本人也是统计菜鸟,但经常被要求计算相关关系并检验,只好查 文献,找资料,结合广阔大虾们的经验,总结了一个简单的操作流程 和通俗易懂的解释,附带上对分析结果的论文表述大虾远离、只适 合菜鸟使用.一、计算方法可利用 SPSS EXCE等本文以SPS第例,只要你安装了 SPS蹴非常简单了,你有两组数据两列,翻开SPSSt界面,将一组数不带标题拷贝到一个纵列Variable00001,将另一组数拷贝到第二个纵列 Variable00002英文版SPSS翻开Analyze-Correlate-Bivariate出来一个对话框,在这个对话框中,将左边蓝中的两个 Variabl

2、e放到右边栏中.correlation coefficient 选取 pearson,单击 OK.中文版 SPSS 点分析- 相关-双变量,将Variable00001和Variable00002选作变量,其它默认, 确定即可.、结果分析以上操作后,弹出如下窗体,只需关注相关性这个表格即可.增 1 加 WL UI京通*13Ml *B:心良黑飞由叱,m些BK通Eg空：叫i会他为独叫广,篁因占畿空一 m 11二白 a唱口总*田*Ei T IT上£ Sihii 卷 AkQfpRnnATigrrc. vaU<BuB-vaRIXK»1 kaFXKiOU (Errr.TWcrTN

3、Lmc. iMrSHK-MUFWE*相冀住ShiwaxoivMCCEII m i-wfcri3,【twt iVK M臣 TTi 结193例1的相关性表格如下:相关性VAR00001VAR00002VARQ0001 Pearson 相关性1.152显著性双侧.278N5353VAR00002 Pearson 相关性.1521星弱性双恻.27SN5353Variable00002 Pearson相关性对应的0.152是相关系数,它反映 了二者是正相关还是负相关,是密切还是不密切,这个数的绝对值越 大那么越密切,如果是负数说明二者负相关.显著性双侧是判断相关显著性,如果它0.05说明这个相关性具有统

4、计学意义,即二者 真的相关.如果它0.05那么相关性不显著,即二者不相关.以上表为例,0.152的相关系数,0.2780.05,说明相关不显著.用另一组数据为例,在此做相关分析并检验例2相关表格如下相矢性VAR00001VAROOOD3VAR00001P日日咫on相关性1,526*显箸性侬制.000N5353VAR00003 Pearsm 相关性,526"1显著性双那么000N5353*.在.01水平双恻上显著相笑.两组数据相关系数0.526, Sig=0.00<0.0翅明显著相关.三、结果描述例 1 中 Variable00001 与 Variable00002不相关(r=0

5、.152,p=0.278),例2中Variable00001与Variable00002之间的相关有统计学意义,相 关显著(r=0.526,P<0.05)四、为什么做检验,本检验的前提为如果变量x与y之间并不存在直线关系,但由于 n对观测值 Xi,Y也可以根据计算公式求得一个直线回归方程.显然,这样的直线回归方程所反响的两个变量之间的直线关系是不真实的, 所以为 了判断直线回归方程的两个变量间的直线关系的真实性, 就必须对直 线回归的相关系数进行假设检验,检验方法有 F和t两种,二者是等 价的,任选其一即可.pearson correlation是皮尔森相关系数,采用该法有前提：双变量正态分布.如果不服从,应该选用spearman相关系数.Sig