实验四相关与回归分析(新)

1、渭南师范学院 商学院 统计学实验报告（2015版）实验名称实验四 相关与回归分析专业班级完成人实验日期.学 号批阅人王大江实验成绩一、实验目的：通过实验，使学生熟悉运用EXCEL进行相关图的绘制和相关系数的计算和回归分析，并能够对Excel输出的回归结果予以解读。二、实验资料：资料（一）：商品销售额与流通费用率单变量分组相关表销售额（万元）商店数（个）流通费用率（%）40以下4080801201201601602002002402402802803203203601422384466503426109.817.907.327.006.806.716.666.606.56资料（二）：某农场通过试

2、验取得早稻收获量与春季降雨和春季温度的数据如下表所示：春季降雨和春季温度的数据收获量（kg/公顷）1 5002 3003 0004 5004 8005 0005 500降雨量（mm）x125334510511115120温度（）x268103141617三、实验要求（一）根据资料（一）运用EXCEL进行相关图的绘制和相关系数的计算。（sheet1）（二）根据资料（二）计算回归参数和检验统计量并解读输出的回归结果。（Sheet2）说明：以上两个实验结果分别存放于实验四：相关与回归分析（专业、班级、学号、姓名）.xls一个工作表的sheet1和sheet2中。四、实验步骤：（一）运用EXCEL进行

3、相关图的绘制和相关系数的计算：1、相关图的绘制：第一步：将数据输入到Sheet1中，由于销售额是区间，所以将销售额取中间值再在A13：B22处在建立一个新的表；第二步：点击“插入”“散点图”“X Y散点图”，右键散点图区域，点击“选择数据”，在对话框中“图表数据区域”选择区域A14:B22，在“编辑”中，将“图例项”改为“商品销售额与流通费用率相关图”，点击确定。得到散点图。2、相关系数计算：（1）利用两个函数分别计算相关系数：选择区域“C24”，点击“F（x）”，选择“CORREL”函数，点击确定。在“Array1”中选择“A14:A22”, “Array2”中选择“B14:B22”，点击确

4、定。得到相关系数。（2）利用数据分析工具计算相关系数：第一步：“数据”“数据分析”“相关系数”“确定”第二步，在弹出的对话框中的“输入区域”选择“A13:B22”,并选定“标志位于第一行”，“输出区域”选择“C26”，点击“确定”。（二）计算回归参数和检验统计量并解读输出的回归结果：第一步：将数据输入Sheet2中，第二步：点击“数据”“数据分析”“回归”第三步：在弹出的对话框中，“Y值输入区域”选择“C2:C9”，“值输入区域”中选择“A2:B9”,点击“标志”、“置信度”、“输出区域”为“A11”、“残差”、“残差图”、“标准残差”、“线性拟合图”，点击“确定”。下图表为“回归拟合图”的结

5、果：下图表为“残差分析图”的结果：因此所的回归结果为： y=1.225734749+0.003356997X1-0.025092701X2 这说明收获量与降雨量和温度是有关系的。 在温度不变的条件下，降雨量每增加1毫米，收获量就会提高0.003357kg/公顷；在降雨量不变的条件下，温度每增加1，收获量就会降低0.025093kg/公顷。五、实验总结及收获：（疑难问题及解决方法、实验对理论教学的反馈及心得体会等）1这次的实验相对来说更为复杂。但是由于对Excel的运用日益 熟练，所以实验的难易程度相较于前几次来说降低。2.通过实验，使我更透彻的了解了统计学相关系数还有回归分析等方面的内容。对统计学知识有了更透彻的了解。3.通过实验，