汽车产品属性领导策略目标设定规范

1、产品属性领导策略目标设定规范1范围木标准规定了产品属性领导策略定义与等级划分、各等级的概率分布与区间划分原理、目标设定及 方法应用a木标准适用于木公司各类车型属性领导策略目标设定。2术语和定义下列术语和定义适用于本标卷.产品属性领导策略 product attr ibute leadership strategy把顾客期望L需求转化为公司产品功能属性，是基于产品品牌定位的整本层级属性定位的体现，2.2概率分布 probability distribution随机变量X小于任何已知实数的事件可以表示成的函数，用以表述陵机变鼠取值的概率规律°3产品属性领导策略目标设定原理31产品屉性领导

2、策略等级划分及概率分布基于产品属性目标达成的重要性，将产品属性领导黄略划分为四个等级：L、A、。和U,分别 定义如下：a) L (Leadership),指产从品牌个性建立的基础，能第在产品竞争组中明显区分且领先于其它产 品的属性定位；b) A (Among the Leadership)s指能够支撑其产品品牌个性建立，且在产品竞争组中具有与领 先产品相当或仅次于领先产品的属性定位；0 C (Competetive)：指产品品牌个性建立的非关键因素，在产品竞争空中具有中等水平的属性 定位；d) U (Uncompetetive)：指匕产品品牌个性支撑不相关，如果福要，应以最低的成木予以满足的

3、属性定位.针对产品属性领导策略等级L、4、C和。的概率分布统计分析，等级U占30斩 等级。杆位%, 等级A占20%,等级L占10%。3. 2 her分布函数成旭分布函数表达式为后“。力L其中。和b为加s分析函数的特性参数，决定分布函数的形状.见图1,函数描述了在。和1之间的任麻值/的概率曳度由“，其中，a)当工。及r? /时，阳。=0;X，,乂(17产公b)当 0<t<1 时，ff(r)=，餐"x(l -，)八o fbeia(a,b) ”故随机变量上小于，的概率为2 p(/) = F(lla,b)一?一heta(ab)Beta女数椅性步玄&b取不同由对陶的族率甯发

4、函教KUi,a-5,B-2Kta(aTb5)0.50-1阿豉M2 6 15 01 J(一击讨出除我8 6 4 d da- (霍辛余於提BetaW政卷性舍荻&t依不曰!第应的神率分布曲聂beta(a-2.t>-5>图1概率密度及概率分布图4产品属性籁导策略目标设定3.1 竞争及标杆产品功能属性数据收集基于分析项目的不同，对竞争及标杆4型数据进行收集及整理，为加强数据有效性及对比性，要求 数据收集及整理时应考虑车辆类型、不与类型、驱动型式、发动机类型、变速器类型及其他关键系统等 信息，仔类别车型数据收集数量一般要求不少于七个，最低为五个a3.2 竞争及标杆产品属性领导策略分析方

5、法4. 2.1基于从相函数的分析方法4 2.1.1基于左m函数的数据处理基于加S分布函数原理，对竞争及标杆产品功能属性数据进行分析，借助于切"T数值分析软件 中的数据拟合函数儿时”，汨到分析数据所符合的4函数的特性参数：4和万.加心函数处理的数据不 要介于041之间，需对厚始数据求平方和的均方根值，然后去除原始数组中的每一位数，召到新的数 组，此数组可直接用befa函数处理，按公式(1)、公式(2)如下：D = sum(daia2 产(1>data_nev = data/D (2)式中；data一原始数据出r而】_ m?w一处理，后数据组-完成对原始数据31的处理后，通过公式(

6、3)或公式(4)实现戾出函数的拟合： phaf = betafU( data _ new ) (3)式中；Ma _皿需要分折的数据，phdt111板M分布函数的参数。和b组成的数组“I phui, pci / = belafu( data _new,alpha ) (4)式中3data _ new需耍分析的数排：alpha设置的近信区间：phai111 beta分布南数的参数a和b组成的数组：-参数a和b在置信区M内的最卜及最上限最后,根据得到的昵心的数，借助于皿位数值分析软件中的概率累积分布南敷的逆函数昵心加y 进行数tftM堂，得到产品属性领导策略中划分的L、As C和U的区间范闱，诃算公

7、式(5)如下：x = betain( p,4b ) (5)式中aP 期毡分析的概率：x 符合从J分布函数.且概率为p的数梃.4. 2.1. 2基于枇W函数的PALS等级区别定义计对数值越人，性能越优的性能分析项目，通过基于防。函数的区间划分方法，分别得到在概率 为0.3、0.7. 0.9处的数值，即可获得PALS各等级的区间范围，定义如下：L：小。，+8)：,：以,x D xq *D)：/-乂。，*氏07、0)：U : (-00, xpU)j xD).针对数值越小，性能越优的性能分析项目，通过基于haa函数的区间划分方法，分别得到在概率 为0.1、0.3、0.7处的数值，即可获得PALS各等级

8、的区间范围，定义如下，L： (-00, “7X0：(与4/0，与乂0；C ： (xxD,U ： (x.7y< D , +oo) fl4 2.2基于简化加心函数的分析方法4. 2, 2.1基于简化加团函数的数据处理考虑到分析方便性及应用的推广，对枇胸函数进行正态化，仪通过对竞争及标杆产品功能属性数 据进行分析，得到数据S1的平均值及标准差，即可得到产品属性领导策略中划分的L、A、C和U的 区间范闱，借助于EXCEL办公软件中的均值函数AVERAGE及标冲差函数具体操作见公 式(6)、公式(7)，AV = AVERAGEf dala )式中，AV一分析数据的平均值：data雷要分析的数据,S

9、T = STDFV( data ) (7)式中：ST 一分析数据的标准差data为戛分析的数据.4 2 2 2基于简化位必函数的PALS等级区间定义针对板值越大，性能越优的性能分析项目.通过基于愉化加心函数的区间划分方法，得到数值的 平均值及标准差，即可获得PALS各等级的区间也用，定义如下；Lt AV+7.25x.ST, +oo)；A ： AV+0.5ST f AV + L25xST)：C； AV-0.5xT, AV0.5xST)tUz (-X, AV-0.5xST).针对数值越小，性能越优的性能分析项目，通过基于简化8。函数的区间划分方法，得到数值的 平均值及标准差，即可获得PALS各等级

10、的区间他国，定义如下，L, (-8, V-7.25xST：A，(AV1.25xST, AV-0.5xSTC：(AV-0.5xSTt AV0.5STl：Ut (AV + aJxST, +oo).注：两种方法芟子的数据处理方法不同，对数据的处理结果可能略有差异，就精度前矛，都可以演足目前工作需要, 方法选取匕需要琮价考虑计算过程的复条程度对计并工具的要求及人员能力进行选择.4. 3目标主型产品属性领导策略目标设定基于目标年型的产品属性法导策略定义，结合竞争及标杆车型属性领导策略分析，找到对应的区间, 即为目标车型应设定的目标值.5方法应用方法应用参见附录A,附录A（资料性附录）基于某车型的产品属性

11、领导策略目标设定方法应用A.1竞争及标杆产品功能属性数据收集基于某前轮驱动、汽油发动机，MT变速禽车型，收集竞争及标杆同类车型母岛车速及起步0 km/h 100 km/h加速时间性能参数，如表A.1所示.表A.1竞争及标杆车型数据表车蜃 性能项4j -200B1X35EncoreCS35 OuslidlQ3瑞虎助动Focus翼防 一 1最K车速(kfl/h)196184192180195212175205297175加速时间Q）9.510.410.1L2.510.18.212. 749.39.LLL «|A.2竞争及标杆车型产品属性领导策略分析通过基干加血函数及简化As函数两种方法分

12、另U对竞争及标杆年型最荏车速及加速时间进行 PALS各等级区间划分。A. 2.1基于两种方法的最高车速领导策略分析A. 2.1.1基于小馆函数的最高车速领导策略分析通过对最而车速数据进行M函数拟合，得到数据符合儿何乃7.334/.3J分布函数.以及孙e数值为20&4大尸时数值为198.6,数值为185.3,从而得到最高车速PALS等级区间划分，如表A,2所表A.2基于加心函数的最高车速PALS等级区间划分区间值jUCAL1区间卜限值-©O185.3198.620S.4区间上限值1S5.3198.6208.4十8A. 2.1.2基于简化仪函数的最高车速领导策略分析通过对最高不速

13、数据的平均值及标准差进行计算,得到平均值AV为192.1，标格差ST为134从而 得到最1ft车速PALS等级区间划分，如表A. 3所示。表A. 3基于简化be函数的最高车速PALS等级区间划分区间值、一.一UCAL区阿卜限值-co185.4198.820S.8区间上阳伍185.4198.8208.818由两种方法对南充车速的PALS各等级区间的定义结果对比可知，分析结.果略差斤；但总体比较 一致，从而验证了方法的有效性.A.2.2基于两种方法的加速时间领导策略分析A 2 2 1基于成也函数的加速时间领导策略分析通过对加速时间数据进行加S函数拟合了得到数据符合加回35.6加分相函数.以及工日,

14、数值为X 56, “2数值为9，数值为1L从而得到加速时间PALS各等城区间划分，如表A. 4所示。*A.4基干beta函数的加速时间PALS等:级区间划分 - -等欲区间值- - . _LACU1区何卜限值-88.569.6111.12区间上限值8.569 6111.12tooA 2.2 2基于简化融m函数的加速时间领导策略分析通过对加速时间数据的平均值及标市差进行计算.得到平均值AU为10.39,标注差ST为1.53,从而 得到加速时间PALS等级区间划分，如表A. 5所示.表A. 5基于简化加以函数的加速时间PALS等级区间划分, -. 等级 区划值LACU区何卜限值-88.489.6311.15区间上限值8.48