基于物联网实现智慧物流-

1、第24卷第5期2011年10月常州工学院学报Journal of Changzhou Institute of TechnologyVol24No5Oct2011收稿日期:2011-09-20作者简介:曾新勇(1969,男,讲师。基于物联网实现智慧物流曾新勇(常州工学院经济与管理学院,江苏常州213002摘要:物联网是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮。随着传感器、软件、网络等关键技术快速发展,物联网在现代物流中体现出爆发力强、关联度大、渗透性高、应用范围广等特点,为现代智慧物流发展奠定了基础。关键词:物联网;智慧物流;物流;网络中图分类号:F252.1文献标志码:A文章编号

2、:16710436(201105004603The Realization of Wisdom Physical LogisticsBased on the Internet of ThingsZENG Xin-yong(School of Economics Management ,Changzhou Institute of Technology ,Changzhou 213002Abstract :The Internet of Things is another information industry wave after computer ,Internet and mo-bile

3、 communication networkWith the sensor ,software ,networks ,and other rapid development of key tech-nologies ,the Internet of Things manifests the characteristics of strong explosive force ,big interrelatedness ,high permeability ,broad application scope and so on in modern physical logistics ,which

4、lays the foundation for the development of modern wisdom physical logisticsKey words :Internet of Things ;wisdom physical logistics ;physical logistics ;network0引言2011年春节很多电子商务网站发出了快递可能延误的提醒,同时,根据腾讯科技“您是否遇过网购东西快递不快现象?”调查显示,在8867位参与的网友中,有8959%曾经遇到过“快递不快”的情况;而客户物品损坏、丢失的投诉也是逐年递增,2009年上半年快递行业的投诉量比2008年同

5、期增长了1倍以上,2010年上半年也比同期增长了81个百分点(http :/techqqcom /a /20101214/000347htm 。快递业只是物流行业的一个缩影,从一个侧面反映出了物流业发展的瓶颈,这也是目前物流业急需解决的问题之一。随着物联网的发展,物流成为物联网应用的主要领域之一,它推动了物流信息化的进程,使现代物流系统逐步朝着数字化、集成化、网络化、智能化等方向发展,“智慧物流”成为物流领域的应用目标。随着“智慧物流”的发展,物流业的许多问题也将迎刃而解。1物联网物联网(Internet of Things 概念的提出已经有十余年的历史,并在世界范围内引起了越来越高的关注。在

6、我国,政府对物联网产业日益关注,支持力度显著提高,物联网已经逐渐从产业愿景第5期曾新勇:基于物联网实现智慧物流走向现实应用。所谓物联网就是“物物相连的互联网”,是指通过各类传感装置、射频识别(RFID 技术、视频识别技术、红外感应、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备和技术,按规定的协议,根据需要,实现物品互联互通的网络,并通过该网络进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的智能网络系统。如图1所示,物联网的体系结构包括4个部分:感知平台、传输平台、支撑平台和应用平台。 图1物联网体系结构感知平台。感知平台是指能够用于物联网底层感知信息的技术平台,它包括RFID 、红外感

7、应、全球定位、激光扫描和视频识别等技术。传输平台。传输平台是指能够汇聚感知数据,并实现物联网数据传输的技术,它包括互联网技术、无线传输技术以及卫星通信技术等。支撑平台。支撑平台是指用于物联网数据处理和利用的技术,它包括云计算、高性能计算技术、数据库与数据挖掘技术、GIS /GPS 技术、通信技术以及微电子技术等。应用平台。应用平台是指用于直接支持物联网应用系统运行的技术,它包括物联网信息共享交互平台技术、物联网数据存储技术以及各行业物联网应用系统。2智慧物流智慧物流是基于物联网的广泛应用基础上,利用先进的信息采集、信息处理、信息流通和信息管理技术,完成包括运输、仓储、配送、包装、装卸等多项基本

8、活动的,货物从供应者向需求者移动的整个过程,为供方提供最大化利润,为需方提供最佳服务,同时消耗最少的自然资源和社会资源,最大限度地保护好生态环境的整体智能社会物流管理体系。智慧物流的主要特征有:多元化的数据采集、感知技术。基于物联网的智慧物流,面对的是形式多样、信息关系异常复杂的各类数据,多元化的数据采集、感知技术,为智慧物流提供了基本的技术支撑。泛在网络支撑下可靠的数据传输技术。随着物联网的发展,泛在网络将成为信息通讯网络的基础设施,在与其他网络融合的基础上,提供给智慧物流可靠的数据传输技术,为人们准确地提供各类信息。基于海量信息资源的智慧决策、安全保障及管理技术。对物联网海量感知信息的加工

9、处理,是智慧物流进行智慧决策的前提。3物联网技术在物流业的应用物联网就是将各种传感器嵌入到各大系统及物体,再接入互联网。在这个庞大的网络中,人与物能够有机地结合在一起,实现智慧社会。在物流业,物联网主要应用于以下4大领域:基于RFID 等技术建立的产品的智能可追溯系统。如肉食品的可追溯系统。肉食品的供应链是:饲养屠宰分割加工零售。采用RFID 动物耳标为每一个活体动物进行标志,利用RFID 电子标签可读写的功能,先读取对应母体的RFID 标签唯一标识编码,再复制和增加下级识别编码,写入对应该母体的分割肉的RFID 电子标签内,确保分割加工肉的标识与被分割加工的母体的标识一一对应。针对需要分割成

10、可以满足市场零售要求的小块分割肉,先读取其RFID 标识标签,再转换成条形码标识,并将条形码标识粘贴于小块分割肉的包装上,以便零售。在整个肉食品的供应链过程中,肉食品自始至终都处于严格的监控中,从而保证了肉食品供应的安全。物流配送的可视化管理系统。物流配送的可视化管理系统能对物流配送过程中带有RFID 电子标签的货物进行全程追踪。当收货方对货物有质疑时,可以调出货物的真实录像信息,再现货物转运时的真实状态,从而使收货方可以直观、准74常州工学院学报2011年确地了解货物的相关信息。这样就有效地避免了货物运输过程中丢失、损坏、掉包等现象的发生,保障了消费者的合法权益。建立全自动化的物流配送中心。

11、全自动化的物流配送中心实现了电子商务中信息流、物资流、资金流的全面整合。全自动化的物流配送中心应包括全自动化立体仓库、自动给料系统、自动分拣系统、机器人码垛系统等等,能够实现自动化、智能化。基于智能配货的物流网络化公共信息平台的建设。在物联网环境下,对物流信息采集技术,物流信息的互联互通,信息的管理、加工和应用都有新的需求,同时也促使了物流网络化公共信息平台的建设。以物流业中的快递业为例。传统快递业引入物联网技术后,所有的快递货物都将被植入RFID 传感芯片,从客户将货物交给快递公司开始,直到货物被客户取走为止,该货物将被全程监控,图2为基于物联网技术的快递业务流程。 图2基于物联网技术的快递

12、业务流程由图2可以看出,第1步,客户将货物委托给快递公司;第2步,快递公司将RFID 传感芯片植入货物中,进入物联网系统;第3步,物联网系统按照收货人的相关信息对货物进行分拣,并将有关信息发送至运输信息平台;第4步,由运输信息平台计算出货运路线,并将信息发送至货车配载信息平台;第5步,货车配载信息平台根据前面的信息自动选择运输货车;第6步,装货运输;第7步,经中转点运达目的地。在快递过程的每一个环节中,货物的RFID 传感芯片都将与物联网系统进行信息传递,从而实现了实时监控。货物在任何一个环节出现问题,都可以准确查出。货物损坏、掉包、丢失,或是对运输过程中的温度、湿度等的控制,甚至是谁什么时间

13、将货物搬运到什么地点,都会有详细的记录,以便产生纠纷后追溯。整个过程中,以物联网系统为基础,以物联网技术为依托,使快递业务流程公开、透明地呈现出来,不仅有效避免了一些人为的过错,同时也明确了各方的责任。因此,物联网技术在物流业中的应用是未来的趋势。4结语物联网技术不仅能用于物流业,还可以广泛地应用于交通、医疗、供水、供电等很多领域,使物联网逐步融入到社会网络中,进一步实现智慧社会、智慧地球。然而,物联网的发展还有很多问题需要解决,例如:物联网关键技术、物联网标准、物联网安全等问题。因此,必须认真做好物联网的基础建设,不能急功近利。只有打好物联网的基础,才能使现代物流向智慧物流转变成为可能,才能真正实现智慧物流、智慧社会、智慧地球。参考文献1邹生,何新华物流信息化与物联网建设M 北京:电子工业出版社,20102李广乾中国物联网发展战略的误区和困境J 计算机世界,2010(8:33343侯赞慧,岳中刚我国物联网产业未来发展路径探析J 现代管理科学,2010(2:39414Dimitris KiritsisClosed-loop PLM for Intel