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1、 其中g0依赖于犯第一类错误的概率a, 当a给定后, g0由下式确定 a =Pg (X1, , Xng0|H0真 这种检验法, 称为似然比检验法. 记 LR(x1, , xn = supL( x1 ,L, xn ; q q Q 0 supL( x1 ,L, xn ; q q Q 则当H0成立时, LR(x1, , xn应较小(接近1; 否则, 就不能认为H0 成立,而应认为H1成立. 故H0的拒绝域应为 C=P(x1, , xn: LR(x1, , xnl0 这种检验法, 称为广义似然比检验法. 8.7 关于假设检验的几个说明 一、利用区间估计进行假设检验 在得到拒绝域C=(x1, , xn：

2、统计量T满足某条件之后， 可把样本空间S分成两个部分C、C*，其中C*=S-C. 称为假设 H0：mQ0； H1：mQ1的接受域. 若(x1, , xnC*，则接受H0，反之，则拒绝H0. 二、 p值检验 p值：基于样本观测值拒绝H0的最小显著性水平a，当 水平ap时，拒绝H0；否则，接受H0. 这种检验方法称为“p值检验法” 一般地，p值定义为 p = p( x1 , ., xn = sup P拒绝H 0| q = sup P( X 1 , ., X n C. q Q 0 q Q 0 例 甲、乙两台车床生产同一产品。假定各自产品的直径分别 服从N(m1, s12与N(m2, s22，其中s1

3、2 =8， s22 =6. 今各抽样7件 产品，测得它们的直径(单位：cm为 甲车床：26 25 23 25 29 21 26 乙车床：30 26 32 28 28 30 29 试用p值检验法检验甲、乙两车床生产的产品的直径有无显 著差异(a=0.05。 解：本题要检验的假设是 H 0 : m1 = m 2 ; H1 : m1 m 2 . 构造 U = X -Y 2 s 12 / n1 + s 2 / n2 H 0真 = X - Y - ( m1 - m 2 2 s 12 / n1 + s 2 / n2 N (0, 1 x = 25, y = 29, u = 25 - 29 = -2.8284 8/ 7 + 6/ 7 p值= P| U | u |= 2.8284 = 2(1 - 0.9977 = 0.0046 0.05 = a . 故应该拒绝H0：m1 = m2；而接受H1：m1 m2. 可认为两总体的 均值有显著差异。 至此，本章共介绍了假设检验的三种方法： (1 将检验统计量的值与临界值相比较，从而得出结论；

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