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文档简介
【例6.7】一个车间研究用两种不同的工艺组装某种产品所用的时间是 否相同。让一组10名工人用传统的第一种工艺组装该产品，平均所需 时间为26.1分钟，样本标准差为12分钟；另一组8名工人用第二种新工 艺组装，平均所需时间为17.6分钟，样本标准差为10.5分钟。已知用两 种工艺组装产品所用时间服从正态分布，且S12S22 。试问在0.05的显 著性水平上，能否认为用第二种方法组装比用第一中方法组装更好？ H0: µ1 µ2 H1: µ1 > µ2 自由度df = 10+8 - 2 = 16 拒绝域 0.05 检验统计量: X1 X 2 t= = 1.5797 1 1 + S0 n1 n2 决策： 在 = 0.05的水平上不能拒绝H0 结论： 0 1.7459 临界值 t 没有证据表明用第二种方法组装更好 二、p - 值的应用 p-值是一个概率值，它是用于确定是否拒绝H0的另一种方法。 p- 值（p-Value） 假设H0成立条件下，样本结果至少与实测结果 不同的概率值。 通常称p- 值为实测显著性水平 拒绝 H0 =0.05 -1.645 0 p=0.0038 -2.67 0 实际上在0.0038的显著性水平上拒绝H0 利用 p 值进行决策 n n 若p-值
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