2014届高考数学总复习课时提升作业(五十八)第九章第五节文_第1页
2014届高考数学总复习课时提升作业(五十八)第九章第五节文_第2页
免费预览已结束,剩余5页可下载查看

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、-1 -课时提升作业(五十八)y1y2总计X1a2173X2222547总计b46120则表中 a,b 的值分别为(2.对于给定的两个变量的统计数据,下列说法正确的是()(A)都可以分析出两个变量的关系(B)都可以用一条直线近似地表示两者的关系(C)都可以作出散点图(D)都可以用确定的表达式-表示两者的关系3.(2013 铜陵模拟)相关系数是度量()(A)两个变量之间线性关系的强度(B)散点图是否显示有意义的模型(C)两个变量之间是否存在因果关系(D)两个变量之间是否存在关系4.遗传学研究发现,子女的身高与父母的身高相关,且子女的身高向人类的平均身高靠近,这种现象称为高关系的回归直线中,拟合比

2、较好的是()、选择题1.下面是 2X2 列联表:(A)94,72(B)52,50(C)52,74(D)74,52回归”.现用 x(单位:米)表示父母的身高,y(单位:米)表示子女的身高则在下列描述子女身高与父母身(11)(C)(D)-2 -5.(2013 新余模拟)若回归方程中的回归系数b=0,则相关系数为()-3 -(B) r=-1(C)r=0(D)无法确定6.(2013 安庆模拟)某著名纺织集团为了减轻生产成本继续走高的压力,计划提高某种产品的价格,为此销售部在 10 月 1 日至 10 月 5 日连续五天对某个大型批发市场中该产品一天的销售量及其价格进行了调查,其中该产品的价格 x(元)

3、与销售量 y(万件)之间的数据如表所示:日期10 月 1 日10 月 2 日10 月 3 日10 月 4 日10 月 5 日价格 x(元)99.51010.511销售量y(万件)1110865已知销售量 y 与价格 x 之间具有线性相关关系,其回归直线方程为:y=a-3.2x,若该集团提高价格后该批发市场的日销售量为7.36 万件,则该产品的价格约为( )(A)14.2 元(B)10.8 元(C)14.8 元(D)10.2 元二、填空题7. (2013 芜湖模拟)许多因素都会影响贫穷,教育也是其中之一,在研究这两个因素的关系时收集了美国50个州的成年人受过 9 年或更少教育的百分比(x)和收入

4、低于官方规定的贫困线的人数占本州人数的百分比(y)的数据,建立的回归直线方程为 y=0.8x+4.6,斜率的估计值等于 0.8 说明_ ,成年人受过 9 年或更少教育的百分比(x)和收入低于官方规定的贫困线的人数占本州人数的百分比(y)之间的相关系数_ (填“大于 0”或“小于 0”)8. 在 500 人身上试验某种血清预防感冒的作用,把他们一年中的感冒记录与另外500 名未用血清的人的感冒记录作比较,结果如表所示问:能否有 99%勺把握认为该种血清 _(填“能”或“不能”)起到预防感冒的作用.(A)r=1-4 -未感冒感冒总计使用血清258242500未使用血清216284500总计4745

5、261 0009.(能力挑战题)为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系,下表记录了小李某月1 号到 5 号每天打篮球时间 x(单位:小时)与当天投篮命中率y 之间的关系:时间 x12345命中率 y0.40.50.60.60.4小李这 5 天的平均投篮命中率为 _;用线性回归分析的方法,预测小李该月 6 号打 6 小时篮球的投篮命中率为_.三、解答题10.(2013 合肥模拟)某研究机构对高三学生的记忆力x和判断力 y 进行统计分析,得下表数据x681012y2356(1)请画出上表数据的散点图(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y 关于 x 的线性回归方程 y=bx+

6、a.试根据求出的线性回归方程,预测记忆力为 9 的同学的判断力答案解析1.【解析】 选 C. / a+21=73, a=52,又 a+22=b,-5 - b=74.2.【解析】选 C.给出一组样本数据,总可以作出相应的散点图,但不一定能分析出两个变量的关系,更不定符合线性相关或函数关系,故选 C.3.【解析】选 A.相关系数是度量两个变量之间线性关系强弱程度的4.【思路点拨】 描述子女身高与父母身高关系的回归直线中,拟合效果越好,则两条直线的倾斜角越接近我们逐一分析四个图形,寻找四个答案中直线的倾斜角最接近的图象,即为答案【解析】选 B.回归直线拟合效果越好,则两条直线的倾斜角越接近,我们逐一

7、分析四个图形,直线的倾斜角最接近的图象为 B,故选 B.5.【解析】选 C.因为回归系数 b 的计算公式与相关系数r 的计算公式中分子相同,故 b=0 时有 r=0.6.【解析】选 D.依题意.=10,=8.因为线性回归直线必过样本中心点(二, ) ,所以 8=-3.2x10+a,解得 a=40.所以回归直线方程为y=40-3.2x.令 y=7.36,则 7.36=-3.2x+4 0,解得 x=10.2.所以该产品的价格约为10.2元.7.【解析】由回归方程知 a=4.6,b=0.8,再由 x,y 表示的实际意义可知 0.8 的含义,相关系数 r0.答案:一个地区受 9 年或更少教育的百分比每

8、增加1%,收入低于官方规定的贫困线的人数占本州人数的百分比将增加 0.8%左右大于 08.【思路点拨】 在使用该种血清的人中,有二=48.4%的人患过感冒;在没有使用该种血清的人中,有=56.8%的人患过感冒,使用过血清的人与没有使用过血清的人的患病率相差较大.从直观上来看,使用过SOO血清的人与没有使用过血清的人患感冒的可能性存在差异【解析】由列联表中的数据x2= 7.075.00 x500 x474x92 7.0756.635,因此有 99%的把握认为该种血清能起到预防感冒的作用答案:能 【方法技巧】两个分类变量是否有关的直观判断在列联表中,可以估计满足条件 X=X1的个体中具有丫=屮的个

9、体所占的比重,和满足条件 X=xz的个体中具a+bCHEa求得-6 -有 Y=y1的个体所占的比重,若两个分类变量无关,则两个比重应差别不大,即 -,因此两个比重c+da+b c+da+b和 相差越大,两个分类变量有关的可能性就越大.c+d9.【解析】 平均命中率矗X(0.4+0.5+0.6+0.6+0.4) =0.5,而.=3,5” X- )(yi- )=(-2)x(-0.1)+(-1)x0+0 x0.1+1x0.1+2x(-0.1)=0.1,i=i-7 -2 2 2 2 2 2 _ (Xi- )=(-2) +(-1) +0+1+2=10,于是 b=0.01,a= -b =0.47, / y=0.47+0.01x,i=l答案: 0.50.5310.【解析】如图:口(2) Xiyi=6X 2+8X3+10X5+12X6=158;

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论