企业库存决策支持系统的研究与设计

1、企业库存决策支持系统的研究与设计宗威辽宁大学信息学院,沈阳(110036E-mail:weizong1986摘要:随着经济的发展,企业之间的竞争越来越激烈。企业认识到科学的物流管理是降低运营成本,获得竞争优势的一项利器。库存管理是企业物流管理中的一项核心内容。库存作为企业一项重要的流动资产,占用了企业大量的流动资金,据统计,库存占企业总资产的30%左右。科学正确的库存管理方法,可大大提高库存的流转速度和资产的周转率,从而显著地提高企业的经济效益。随着管理信息系统在库存管理中的引入,管理信息系统提高了库存管理中信息处理的速度,但是决策的效果没有得到改善,原有的库存决策滞后性和误差较大的特点并没有

2、改观。随着管理信息系统在企业管理中广度和深度地发展,决策支持系统成为了一个发展趋势。关键词:决策支持系统;库存;物流1. 引言企业库存管理是企业经营管理中的重要环节,是企业能够取得效益的关键,如果能够做到合理订货,及时销售,库存量最小,减少积压,那么企业就能取得最佳的效益。由此可见,企业库存决策的正确与否直接影响了企业的效益。本系统利用计算机技术,使得企业库存和销售能够有利结合起来,建立企业库存决策支持系统,有效地提高了企业的效率和效益。1.1业务现状和研究前景随着经济突飞猛进的发展,企业之间的竞争越来越激烈,企业为了在市场竞争中立于不败之地,必须不断加强企业的管理,充分利用企业自身的资源,以

3、降低运营成本,增强企业的竞争优势。由于库存是企业的一项重要流动资产,占用了企业大量的流动资金,同时其管理、利用情况直接关系到了企业的资金占用水平以及资产运行效率。正确的库存管理方法,可以提高库存的流转速度和总资产的周转率,可以有效地提高企业的经济效益,因此,正确的库存管理与决策在企业经营中显得特别重要。目前库存信息系统的应用大部分还是停留在事务处理系统和管理信息系统层面,承担的主要是各种事物处理和信息收集、传递、统计工作,对信息的利用和发掘不够充分,对于决策的支持作用仅限于提供一些零散的数据报表,难以实现对决策者、特别是中高层决策者的直接支持。在经济全球化,竞争日益激化,新市场的不断开拓与生产

4、周期进一步缩短的背景下,企业经营决策与以往相比,决策质量要求更高、速度要求更快、要求考虑更全面、失败代价也更大。此时现有库存信息系统已不能适应企业库存管理决策的发展,企业库存决策迫切需要其库存信息系统能够延伸到库存决策支持系统。库存决策支持系统是综合利用运营管理中相关的物流数据和理论模型,帮助企业决策人员解决半结构化或非结构化物流决策问题的人-机交互计算机系统。在企业库存管理中建立库存决策支持系统可以扩展决策者处理信息和知识的能力,提高其处理复杂问题的能力;有利于推动现代科学技术在库存管理领域的应用;有助于提高整个物流系统的管理水平,加速库存管理工作的现代化,从而解决库存等相关领域决策的背景复

5、杂、多变和不可预知等难题。库存决策支持系统具有广阔的应用前景,在这种情况下,有必要对库存决策支持系统的理论和开发进行一番深入的研究和探讨。1.2论文研究内容本文借助现代物流管理科学知识,把定量分析模型和信息处理技术相结合,在对库存管理理论与决策支持理论进行探索研究的基础上,尝试构建企业库存决策支持系统。本文的内容安排如下:(1 库存决策模型的分析,这是本文的一个理论基础之一。(2 库存决策支持系统的系统分析。分别对企业库存决策支持系统的功能,数据流动过程和决策过程进行了比较详细的分析,并从中得出了企业库存决策支持系统的一个大致的概念模型,作为之后的系统设计的理论基础。(3 库存决策支持系统的设

6、计。分别对库存决策支持系统的数据库,模型库,代码和输入输出进行了详细的设计。1.3系统实现的关键技术DSS是计算机技术和库存决策理论相结合的面向实际应用的系统,系统实现的关键技术主要体现模型的设计和功能的实现方面,具体来说就是以下几个方面:(1 模型库的实现。模型库系统是决策支持系统和信息管理系统不同的一个重要体现,是系统的一个核心模块,模型库将众多的模型按一定的结构形式组织起来,然后再对模型进行调用。模型库虽然重要,但是当前还没有通用的模型库设计方案。在模型的表示、存储、评价、组织等方面的方案,都不是很完善。本系统采用关系模型对模型库进行有效地管理,即将模型存在关系数据库中,再进行关系模型运

7、算和管理。(2 数据库的规范化设计。在数据库逻辑结构设计过程中,本人进行了数据规范化设计,使数据库中的每一个关系表都满足第三范式的要求,从而为后来对数据库表的操作带来简便,不会产生冗余,不必在修改数据时进行一些不必要的修改,提高了访问和修改的效率。(3 人机交互系统的实现,人机交互是系统实现的前提和保证;人机界面提供给决策者和各个功能模块的连接和使用。在做一个决策时,往往要进行底层数据调用并且和其它预测结果相联系,其中一些模块还会返回信息,同时决策者从外部输入信息,最终做出决策,如何合理安排实现整个接口,对本系统设计者来说是极大的考验。2. 库存决策基本模型库存是长久以来伴随着人们经济活动的一

8、个重要的组成内容。美国生产与库存管理协会(APICS把库存定义为“以支持生产、维护、操作和客户服务为目的而存储的各种物料:包括原材料和在制品、维修件和生产消耗品、成品和备件等” 。充足的库存可以保证产品和服务的可得性,有助于实现生产经营过程中的规模效益,可以有助于减少不确定性和突发事件对经营带来的影响。当然,库存的存在增加了企业的资金占用、运营成本,掩盖了企业存在的某些问题,从某些方面来说增加了企业的经营风险。库存的存在无形中与其他部门之间存在着目标上一定的冲突。现代库存决策正是以系统的观点,综合考虑相关各个部门的要求,从企业甚至供应链的角度出发,对库存进行预测、计划和执行、控制的一种行为。库

9、存决策的重点在于确定如何订货、订货量多少、何时订货。其目标是在企业经营目标和经营能力等条件限制下,寻求服务水平或者说产品/服务的可得性与库存成本两者的最优结合。【1】2.1库存决策基本模型库存管理决策基本模型【2】是建立在总费用最小为目标的基础上的,充分考虑需求性质和需求速度,求解订货批量和订货周期。在本系统中主要采用了以下模型。(1库存预测模型¾简单移动平均法简单移动平均法主要是根据大量的历史数据来进行下一个时间段的数据预测。简单移动平均法的公式为:令Atn 前n个时间段数据的值;F t 下一个时间段的预测值;n时间段的个数;Ft=At-1+At-2+At-3+At-n/n在移动平

10、均法中,n 的合理选择对预测有着很重要的影响。n 越大,就越能降低随机的干扰,但会使预测值滞后于数据的变化趋势。而n 较小时,预测值能紧跟趋势,但其波动性会更大。¾简单指数平滑法如果历史数据中,数据距离当前越远,其对当前值的重要性越低,那么指数平滑法将是较适用的预测方法。指数平滑法具有指数模型精度高、模型建立较容易、无需过多的计算、所需历史数据较少、容易检测精度等特点。令Ft 第t 期的指数平滑预测值;F t 1 第t-1 期的指数平滑预测值;A t-1第t-1 期的实际数据值; 平滑系数;Ft = F t 1+(A t-1- F t 1(2 库存决策模型。库存决策主要根据需求性质可

11、以分为确定型库存决策、不确定型库存决策。本论文主要介绍确定型决策。确定型库存决策,是指在一个相当长的时期内,商品单位时间的需求量和补货周期是确定的。而在确定型的库存决策中,我们只要确定了其经济订货批量,就可以通过函数关系来确定其它如订货周期、订货批量、订货次数等决策量。虽然订货策略有定期订货和定量订货两种方式,定期订货决策主要是确定其经济订货周期,而定量订货则是确定其经济订货批量,在确定型库存决策中,因为需求量是确定的,所以两种方式实质上是一致的。对本论文来说,决策的产生是基于来源于企业的需求量和库存数量进行的,因此只研究定量订货决策模型。确定型库存决策模型最基本的是使用经济定货批量模型(EO

12、Q来确定其订货批量及订货周期。EOQ 模型是建立在很多的假设的基础上:(a 经济订货批量模型需求是连续、稳定的,并且需求速率是确定的;订货周期是固定的,且进货是瞬间完成的;暂时不考虑大批量订货的数量折扣;不允许缺货;假定只有一种商品;假定最大订货量可为无限,没有资金和仓库容量等方面的限制。在这个假设的基础上,基本的经济定货批量可以表示为:令C:货物的单位购买成本,(元/件;Q:订购批量,(件;D :库存商品的年需求量,(件; H :单位商品的存储成本,(元/件*年; h :单位商品、单位价值商品的存储成本,h=H/C; P :每一批量的订购成本,(元/批;n :每年的订购次数,(次; T订货间

13、隔周期,(年;L :从订货到商品到达的平均时间(前置期(天;d :商品的需求速率,(件/天; R :再订货点,(件; TC :商品库存年相关总成本,(元; 库存年相关总成本TC =C ×D+ D/Q×P+Q/2 × H;经济订货批量Q=H /DP 2; 经济订货批量下的最小成本TC=DPH 2;每年订货次数n=P DH 2/; 订货周期T=1/n 。如果订货不是马上完成的,那么在库存决策中还要引入再订货点R,用来确定订货的时间点:R=L × d ;从上面我们也可以看出,经济定货批量及再订货点等模型是建立在一些假设的前提下,但是在实际的应用中,这些假设也限

14、制住了这些模型的应用范围。针对此,我们将对经济定货批量及再订货点的模型进行修正。(b 允许缺货情况下的修正模型。如果允许出现缺货的情况,企业可以在库存量降到最低点之后再等一段时间再订货,这样就可以减少订货费用及存储费用。这种情况一般适用于企业的顾客遇到缺货时不受损失,或损失很小,企业不必因为缺货而支付太多的费用或发生太大的损失。令 S单位缺货成本; 经济订货批量Q=H /DP 2S /S H (+; 经济订货批量下的最小成本TC=DPH 2S /S H (+; 订货周期T=DH /P 2S /S H (+; 订货次数n=1/T 。 3. 库存决策支持系统分析企业库存决策支持系统(Enterpr

15、ise Inventory Decision Support System 是以存贮论、管理科学、运筹学、人工智能和行为科学为基础,以计算机技术为工具,利用信息系统技术,帮助企业中高层决策者进行库存决策的专用决策支持系统。系统分析的主要任务是在对企业库存经营管理情况全面和真实的了解后,确定对决策支持系统的要求,并对企业的决策流程和数据流程进行初步的分析。【3】3.1系统的功能根据企业经营销售的实际,企业的库存决策支持系统主要包括以下四方面功能:(1 需求预测功能。需求预测功能是为了更好地支持库存的决策,通过分析历史销售数据,并对下一年度的销售量进行预测,用下一年度的年需求预测量来支持企业决策。

16、(2 订货决策功能。这部分功能是该系统的核心功能,它包括库存决策方案建立和库存决策方案运行。为了方便快捷地进行库存决策,将商品和某种库存决策模型建立关联。具体建立过程为,根据数据库历史数据,先预测商品的需求量和需求速度,并根据商品需求的特点从模型库中选择合理的库存决策模型,以及合理确定模型的参数,并依此决策模型和参数并从数据库中调用数据进行库存订货批量的决策。(3 系统查询功能。企业可以根据自己的需要来查询商品的库存量,销售量以及各种预测模型预测的结果。通过比较实际的值和预测的值,对预测的效果进行比较确认,进行更有效地分析,从而更有效地支持决策。(4 系统管理与维护。系统管理与维护模块的主要功

17、能包括对用户名、口令进行设置;进行系统日常管理;对各功能程序设置访问权限,对用户账号和用户权限的管理等。3.2库存决策支持流程图库存决策支持系统支持流程如图1所示。 图1 库存决策支持系统决策支持流程图3.3数据流程图数据流程图是描述数据处理过程的工具。本系统的数据流动过程是:首先,由决策者根据历史销售累计数据,调用预测模型进行下一年度销售量的预测,并将预测结果需求量写入数据库,然后再查看库存,把预测量减去库存当前数量作为决策过程中的年需求订货量,最后调用决策模型进行决策最佳订货批量,最佳订货周期,最后向业务员发送订货消息, 再由业务员和供应商联系进行订货。本系统的具体数据流程图如下图2所示:

18、 图 2 系统数据流程图3.4数据字典数据流图只是描述了系统由哪几部分组成,各部分之间的联系等等,还没有说明系统中各个成分的含义。数据字典主要用来描述数据流程图中的数据流,数据存储,处理过程和外部实体。数据字典中有六类条目:数据元素,数据结构,数据流,数据存储,处理过程,外部实体,不同类型的条目有不同的属性需要描述。【4】(1 数据项的DD表。数据项又称数据元素,是数据的最小组成单位。在数据字典中,仅定义数据的静态特性。表l,表2分别是商品编号和当前数量的数据项说明。由于数据元素条目众多,这里仅用“商品编号”和库存表中“当前数量”数据项作为代表进行介绍。表1 数据元素条目总编号:1-01名称:

19、商品编号别名:无说明:企业商品编码数据值类型:连续类型:字符型长度:5 有关的数据结构:商品表,库存帐,订货帐总编号:1-02名称:当前数量别名:无说明:库存中某一商品的当前数量数据值类型:连续类型:数字型长度:4 有关的数据结构:库存表(2 数据结构的DD表。数据结构描述数据项之间的关系。表3为“订单”的数据结构条目。表3 数据结构条目总编号:2-01名称:订单有关的数据流,数据存储:说明:业务员向供应商发出订单订货订货信息表结构:商品编号,供应商编号,订货日期,订货数量,订货费用数量:每年约1000份(3 数据流的DD表。定义数据流是要说明他的来源、去向、数据流量等。表4,表5分别为“下年

20、预测销售量”和“某件商品的当前数量”的数据流条目。表4 数据流条目总编号:3-01名称:下年预测需求量数据流来源:P1说明:利用预测模型预测的下年销售量数据流去向:D1,P2包含的数据结构:销售累计表商品编号,年份,本年实际销售量,简单移动平均预测销售量,简单指数平滑预测销售量表5 数据流条目总编号:3-02名称:某件商品的库存当前数量数据流来源:D2说明:决策的时候需要提前查看某商品当前库存量数据流去向:P2,P3包含的数据结构:库存表商品编号,当前数量,仓库编号,单位维持库存费(4 数据存储的DD表。数据存储的条目,主要描写该数据存储的结构及有关的数据流,查询要求。如表6,表7分别为数据存

21、储“库存表”和“销售累计表”的条目。表6 数据存储条目总编号:4-01名称:库存表编号:D2说明:决定订多少货时需要查看库存数据结构:商品编号,当前数量,单位维持库存费有关的数据流:D2 P2,D2 P3 有无立即查询:有总编号:4-02名称:销售累计表编号:D1说明:从销售帐中读取数据,利用预测模型进行预测。结构:商品编号,年份,本年实际销售量,简单移动平均预测销售量,简单指数平滑预测销售量有关的数据流:P1D1,D1 P1 有无立即查询:有(5 处理过程的DD表。对于数据流图中的处理框,需要在数据字典中描述处理框的编号、名称、功能的简要说明,有关的输入、输出。表8至10分别为决策处理过程、

22、预测处理过程、查看库存数据处理过程的DD表。表8 处理过程条目总编号:5-01名称:决策模型决策编号:P3说明:利用决策模型,决策订货量,订货周期等输入:P2P3,D2P3,D4 P3,D3P3 输出:P3P4处理:利用先前预测的数据和库存当前数量作为依据,调用库存决策模型进行决策。表9 处理过程条目总编号:5-02名称:预测模型预测编号:P1说明:利用预测模型,和前期销售量,预测商品本期销售量。输入:D1P1, D4 P1 输出:P1D1,P1 P2处理:利用前期分析销售数据,进行预测。表10 处理过程条目总编号:5-03名称:查看库存数据编号:P2说明:查看库存数据,再决定需要订多少货。输

23、入:D2P2 输出:P2 P3处理:查询库存中的数据,并结合预测模型预测的量,再决定需要订多少货。(6 外部实体的DD表。外部实体是数据的来源和去向。在数据字典中关于外部实体的条目,主要说明外部实体产生的数据流和传给该外部实体的数据流,以及该外部实体的数量。表11、表12、表13分别为业务员、供应商、和决策者三个外部实体的DD表。表11 外部实体条目总编号:6-01名称:业务员编号:01 说明:个数:输出数据流:业务员P5输入数据流:表12 外部实体条目总编号:6-02名称:供应商 编号:02 说明: 个数: 输出数据流: 输入数据流:P6 供应商表13 外部实体条目总编号:6-03名称:决策

24、者 编号:03 说明: 个数: 输出数据流:决策者 P1 输入数据流:3.5 数据库的概念结构设计E-R 图该库存决策支持系统的主要包括5个实体,分别是供应商、人员、仓库、客户和商品;4个联系,分别是仓库和人员之间的联系、商品和仓库之间的联系、商品和供应商之间的联系、商品和客户之间的联系。 图3 系统E-R 图4.库存决策支持系统设计库存决策支持系统是面向企业中高层管理人员的决策支持系统,它建立在企业管理信息系统特别是库存管理信息系统的基础之上,库存管理信息系统所建立的各种事务数据库是库存决策支持系统的基本决策数据来源。库存决策支持系统同时还需要获得外部的各种需求、供给信息及专家的知识以更加有

25、效地支持决策。本系统通过首先引入预测模型,把预测模型得到的数据作为决策的依据并且根据通过提供决策模型帮助决策者对具体决策问题进行分析,同时运用适当的决策模型和决策知识建立库存决策模型。4.1系统功能结构图 图4 系统功能结构图4.2模型库设计对决策系统来说,模型的使用过程可以分解为输入、处理、输出三个部分。模型的输入部分是使用模型所需要的各种数据和参数,这些数据部分由决策者由外部通过人机界面输入,部分来自底层数据库,甚至有的是由别的模型计算得来;模型的输出部分,则是模型运行后得到的数据,最后需要保留或返回给决策者;模型的处理部分就是具体的运行程序的过程。在这三个部分中,输入和输出的都是数据,能

26、够以表格形式保存。模型的具体的计算过程,虽然由程序实现,但可以在数据库中使用存储过程的形式保存。采用这种方式来进行模型库的管理,模型使用的整个过程全部纳入关系数据库管理,决策者通过人机界面链接使用模型,技术人员能够直接通过对数据库的操作完成对模型的修改和增删。便于系统的设计和实施,能够提高模型库的独立性和灵活性。如下表14,表15两个关系表表示模型库。在用关系模型表示的数据库中,关系表中的每条记录表示的是一个模型的一个参数。每次调用模型时先进入关系数据库中读取参数,然后再进行模型运算。表14 输入外部模式预测模型(简单移动平均法时间段个数预测模型(简单指数平滑法前期销售量预测模型(简单指数平滑

27、法前期预测销售量预测模型(简单指数平滑法权值经济订货批量模型年需求量经济订货批量模型一次性订货费经济订货批量模型单位维持库存费经济订货批量模型现有库存量允许缺货情况下修正模型年需求量允许缺货情况下修正模型一次性订货成本允许缺货情况下修正模型单位维持库存费允许缺货情况下修正模型单位缺货成本允许缺货情况下修正模型现有库存量表15 输出外部模式模型名输出参数预测模型(简单移动平均法本期预测销售量预测模型(简单指数平滑法本期预测销售量经济订货批量模型经济订货批量经济订货批量模型每年订货次数经济订货批量模型最小库存成本经济订货批量模型订货周期允许缺货情况下修正模型经济订货批量允许缺货情况下修正模型最小库

28、存成本允许缺货情况下修正模型订货次数允许缺货情况下修正模型订货周期4.3 数据库的逻辑结构设计数据库的逻辑结构设计是将概念结构模型转换成能被选定的数据库管理系统(DBMS支持的数据模型。即将实体联系模型(ER模型转化为数据管理系统支持的关系数据模型。逻辑结构设计阶段提出的关系数据模型应符合第三范式3NF的要求。关系数据库生成原则:(1 一个实体型转换为一个关系模式,实体的属性就是关系的属性,关键字就是关系的关键字。(2 一个1:1的联系转换为一个关系或者和任意一端实体合并。(3 一个1:n的联系转换为一个关系或者和n端实体合并。多方实体的关键字是关系的关键字。(4 一个m:n的联系转换为一个关

29、系。联系中各实体关键字的组合组成关系的关键字(组合关键字。(5 具有相同关键字的关系可以合并。根据以上原则,进行本系统的概念模型向数据模型的转换,得到如下所示关系模式。系统分析阶段已经介绍概念模型包括5个实体和4个联系,因此应转化为9个关系表,但其中仓库和人员之间的一个一对一联系和仓库端实体合并,因此转化为8个关系表。另外销售累计表是用来支持决策的。因此系统数据模型设计如下:(下划线为主键商品:(商品编号、商品名称、重量、规格;仓库:(仓库编号、仓库名称、人员编号 供应商:(供应商编号、名称、联系方式 客户:(客户编号、名称、联系方式库存表:(商品编号、当前数量、仓库编号、单位维持库存费销售表

30、:(商品编号、供应商编号、销售日期、销售数量、单价订货表:(商品编号、供应商编号、订货日期、订货数量、订货费用销售累计表:(商品编号、年份、本年实际销售量、简单移动平均预测销售量、简单指数平滑预测销售量在对表的形式进行了定义后,还对数据结构进行了规范化定义。本人经过仔细分析,将该关系数据库的设计都满足了第三范式的要求,因为表中的每一个非主属性既不部分依赖于码也不传递依赖于码。具体的设计结果如表16至24所示。每个表格对应数据库中的一个表。表16 商品信息表字段名称字段类型字段大小是否为主键商品编号varchar 50 是商品名称varchar 50 否重量Int 4 否规格varchar 50

31、 否表17 仓库信息表字段名称字段类型字段大小是否为主键仓库编号varchar 50 是仓库名称varchar 50 否人员编号varchar 50 否表18 人员信息表字段名称字段类型字段大小是否为主键人员编号varchar 50 是人员姓名varchar 50 否工作类型varchar 50 否登陆密码varchar 50 否表19 供应商信息表字段名称字段类型字段大小是否为主键供应商编号varchar 50 是供应商名称varchar 50 否地点varchar 50 否联系方式varchar 50 否表20 客户信息表字段名称字段类型字段大小是否为主键客户编号varchar 50 是客

32、户名称varchar 50 否地点varchar 50 否联系方式varchar 50 否表21 库存表字段名称字段类型字段大小是否为主键商品编号varchar 50 是当前数量Int 4 否仓库编号varchar 50 否单位维持库存费Int 4 否表22 销售表字段名称字段类型字段大小是否为主键商品编号varchar 50 是客户编号varchar 50 是销售日期datetime 8 是销售数量Int 4 否单价Int 4 否表23 订单表字段名称字段类型字段大小是否为主键商品编号varchar 50 是供应商编号varchar 50 是订货日期datetime 8 是订货数量Int 4

33、 否缺货成本Int 4 否订货费用Int 4 否表24 销售累计表字段名称字段类型字段大小是否为主键商品编号varchar 50 是年份varchar 50 是本年实际销量Int 4 否简单移动平均预测销量Int 4 否简单指数平滑预测销量Int 4 否4.4表间关系表间关系形象地反映了表与表之间的关联,主键与外键之间的关系。如图5表示了该数据库表中表与表之间的关联。 图5 数据库中表间关系4.5 代码设计代码就是以数或字符来表示各种客观实体。设计代码的目的【5】是:(1 唯一化:在系统中如果我们不加以标识是无法区分的,这时机器处理就十分困难。所以将系统中不能确定的东西,唯一地加以标识是编制代

34、码首要的任务。(2 规范化:仅仅唯一化的代码有可能是杂乱无章的,使人无法辨认,而且使用起来也不方便。所以我们在唯一化的前提下还要强调编码的规范化。(3 系统化:系统所用代码应尽量标准化。常用的几种代码有:顺序码、矩阵码、自检码、系列顺序码、层次码。本系统的供应商编号、客户编号、仓库编号、人员编号采用的是顺序码;商品编号代码采用的是二层的层次码,代码“01001”前两位表示的是商品类别,后三位表示的是商品的编号。层次码的优点是能明确标出对象的类别,有严格的隶属关系,代码结构简单,容量大,便于机器汇总。4.6 输入输出设计系统输入输出(I/0设计是一个重要环节,一个好的输入设计可以给用户带来良好的

35、工作环境,一个好的输出设计可以为管理者提供简捷、明了、有效、实用的管理和控制信息。(1 输入设计(a 输入方式设计。常用的输入方式有:键盘输入、模/数、数/模输入、网络数据传送、磁/光盘读入等几种形式,由于后三种输入方式对系统配置要求较高,所以本系统采用的输入方式主要为键盘输入。(b 输入格式。本系统采用了智能输入方式,使计算机自动传递数据至各个单据和报表,促成系统中各数据的动态传递,例如,商品编号进行输入设计时采用Data Combo框,和ADODC控件直接连,可以防止手工输入带来的不必要的错误。(c 输入数据的正确性校验。输入设计最重要的问题是保证输入数据的正确性。对数据进行必要的校验,是

36、保证输入设计的重要环节。例如要求文本框中输入的内容的格式,可以修改其Data Format属性将其限定为数字型,若输入其它类型,则自动校验其正确性。(2 输出设计(a 确定输出内容。用户是输出信息的主要使用者。因此要根据用户需求设计输出信息形式(表格,图形,文字,输出项目及数据结构,数据类型,位数及取值范围等。(b 确定输出格式。输出格式包括文本,图形,表格。输出格式要满足使用者的要求和习惯,达到格式清晰,美观和易于理解的要求。4.7人机对话系统设计人机对话系统是用户、系统开发人员、系统维护人员同系统联系的接口界面。它向用户和系统维护人员提供多种对话方式和操作功能,并提供各种形式的输出信息,在

37、整个系统中起到控制机构的作用。库存决策支持系统的对话系统应满足以下的要求:(1 通过交互式的人机对话,库存决策支持系统能了解用户的要求,用户能了解以何种模型解决问题。对话界面直观形象,尽可能适应决策者的习惯;(2 用户能够了解模型在运行过程中需要哪些数据,中间及最终结果如何,这些数据是从何种数据库中提取的,数据的可靠性如何;(3 界面清晰、简洁、友好,用户一看就懂,一学就会,用友好的语言引导使用者使用决策支持系统;(4 给予用户宽松选择余地,在决策问题时有一定数量的方案可供选择。5. 结束语本文针对我国企业决策发展的现状,就企业库存决策支持系统进行了深入的研究,分析了库存决策在企业发展中的重要

38、性和必要性,经过多方面的系统分析,较准确地把握了企业库存决策支持系统的需求,为系统开发奠定了理论基础。同时根据系统分析的结果和基本库存管理决策理论,指出了企业库存决策支持应该包括需求预测支持、辅助订货批量支持等方面,并建立了相应的模型。但由于本人的时间和精力有限,本系统还存在许多不足之处,比如本系统决策支持功能只涉及部分需求预测、辅助订货决策支持模型,还有许多可开发的决策支持功能有待进一步研究,此外本系统目前还只是单机版,作为现代企业库存决策支持系统是远远不够的,必须继续开发网络版,才能真正满足实际需要。在今后的学习中,还要力求完成对本系统的实现部分,争取经过不断的完善,使其具有完善的决策支持体系。 参