成都市劳动保障决策分析支持应用系统建设项目技术

1、成都市劳动保障决策分析支持应用系统建设项目技术、商务要求及投标人资格条件预公告各潜在投标人： 成都市政府采购服务中心受成都市非城镇户籍从业人员综合社会保险管理中心委托，拟对成都市劳动保障决策分析支持应用系统建设项目进行公开招标。为确保政府采购当事人的合法权益，现就该项目的投标人资格条件和技术、商务需求等广泛征求各方的询问和意见，如有异议，请于2009年11月18日17：00前以书面形式提出，联系方式见附件。成都市政府采购服务中心二九年十一月十二日附件：成都市劳动保障决策分析支持应用系统建设项目技术、商务要求及投标人资格条件一、技术及商务条件要求1.1. 采购内容1、成都市劳动保障决策分析支持应

2、用系统软件开发。1.2. 项目背景随着金保工程的推进，数据资源越来越丰富。成都市劳动保障信息化的发展已从建立业务信息系统阶段过渡到深度运用业务基础数据和智能决策支持阶段。随着成都市劳动保障信息化向更高层次发展，需要有像数据仓库/商业智能（DW/BI）这样的集成化、智能化的高级应用叠加到整个成都市劳动保障信息化的整体构建进程中来，能够为决策提供科学、准确的分析、决策、预测。 随着成都市劳动保障数据大集中的实现，已经具备了对信息资源和业务数据进行规划、采集和应用能力，所积累的数据量也达到了一个相当可观的规模，使得建设基于数据仓库技术的宏观决策支持系统成为可能。充分利用数据资源，发现数据背后隐含的信

3、息和规律，为管理决策层提供综合、全面、准确的决策信息，为政策的制定提供依据的需求越来越迫切。因此，利用现代化技术手段全面支持宏观决策工作，是金保工程的重要应用和体现，将有利于提高决策水平，对于完善管理体系具有重要意义。 在此背景下，为适应社会需求，满足业务发展的要求，成都市劳动社保障需建设一套决策支持系统，为成都劳动保障业务的发展提供科学依据，为内部管理提升提供科学分析。 1.3. 项目目标成都市劳动保障信息化建设，就是要在数据大集中带来的新的发展平台上充分发挥信息化的支撑作用，支持成都市劳动和社会保障局整体工作的创新型发展。依托已积累的海量信息，深度应用大集中后的数据，在其基础上针对劳动和社

4、会保障各业务领域及各项业务之间的关系进行分析，从而实现对政策执行情况进行检验，对业务异常情况监测预警，对劳动和社会保障内部进行监督考核，为领导下一步的决策提供科学、准确、及时的依据；从而促进成都市劳动和社会保障管理向科学化、精细化发展，提高劳动保障管理能力和服务能力。宏观决策支持系统与业务应用系统间形成良好的互动。成都市劳动保障决策分析支持应用系统的总体建设目标为，基于成都市劳动和社会保障已开展的十余项社会保险、医疗保险、劳动就业、劳动关系等业务数据，形成决策交换库数据，并在此交换库上进行数据清理、整合、加工处理，形成宏观决策数据仓库，并在此基础上结合用户管理需求完成主题分析、监测预警、即席查

5、询、预测分析等应用功能的开发和实施，为市、区各级管理者提供不同级别、不同角色相应的业务数据分析功能，以保证决策的科学性、准确性、及时性。本次任务包括： 1完成宏观决策支持系统的数据仓库设计和建设。 （1）实现对业务数据源数据的交换库生成及数据仓库的构建，实现决策分析数据的合理、集中存储，用以支撑决策分析的实现。（2）根据劳动和社会保障业务系统的特点，制定准确的数据转换规则，选择合适的抽取时机、抽取频率、追加策略和数据装载周期等数据集成策略，保证高效、高质地完成数据抽取、转换、加载，建立数据仓库。 （3）根据业务现状及业务需求，建立数据仓库模型，确定数据仓库的组织形式。 2完成宏观决策支持系统的

6、应用软件的开发。 （1）能够根据用户需求构建、设计分析主题，实现数据展示、分析、挖掘以及进行主题内部要素的扩充、主题的新增和主题的重构，并根据用户分析目标实施定制分析指标、维度和粒度。（2）根据业务需求及主题模型利用数据仓库的切片、切块、旋转、钻取、透视等技术，通过设计开发构建多角度、多视角的数据透视在线分析功能，在分析过程中形成、输出分析报表，并可对输出的报表进行计算、编辑等操作。（3）根据用户需求，应用数学、统计、管理学等常用的数据分析方法，建立业务分析模型，并开发相应的应用功能，使用户能够方便灵活地运用这些方法和功能，对数据进行分析处理和预测。（4）根据业务单位需求，建立单项业务和整体业

7、务的监测预警指标体系、构建监测预警模型，确定预警线，制定预案。对数据仓库特定域的数据进行分析与监测，在达到预警线时，及时提供预警信息，供各级决策层参考，以便采取及时有效的措施。3负责宏观决策支持应用软件实施工作，提供相关的技术支持。 4为各级用户提供软件培训。5、完成服务器及磁盘阵列1.4. 项目建设原则成都劳动和社会保障决策分析支持应用系统建设从整体上遵循“统一规划、分步实施、短期见效”原则，按照相关法律法规要求，结合成都市劳动保障信息化建设总体规划，统一规划，分步实施。应用系统开发遵循以下原则：实用性原则：以满足成都市劳动保障业务需求为首要目标。标准性原则：系统开发应符合软件工程标准，保证

8、系统的灵活性。 可靠性原则：系统设计应采用成熟、稳定、可靠的软件技术，保证系统在大数据量、高并发的情况下不间断地安全运行。 可操作性原则：操作方式简便灵活；操作界面设计风格统一。软件设计自动化程度较高。 可扩展原则：软件设计要简明，各个功能模块间的耦合度小，适应业务发展需要，便于系统的继承和扩展。 可维护性原则：系统应具有良好的结构，各个部分应有明确和完整的定义，使得局部的修改不影响全局和其他部分的结构和运行。 1.5. 项目需求概述宏观决策支持应用系统主要是借助技术手段对已有的海量数据进行整合、清洗、处理，并对这些数据进行深度利用。系统主要包括以下几个方面的功能：数据整合、统计查询、主题分析

9、、监测预警、预测分析等。同时系统应该提供地图展示接口，支持地图操作导航方式，并能在地图上展示所关注区域的分析数据。1.5.1. 分层决策宏观决策系统必须按照宏观（局级）、中观（处级）、微观（业务级）不同级别、不同角色进行相应的数据的分析，保证不同的粒度观测角度的个性化与系统统一的协调性。宏观决策提供全面的、全局的分析视角；中观决策提供局部的、区域级的分析视角；微观决策提供微粒度的业务辅助决策视角。1.5.2. 数据整合宏观决策支持的基础就是海量数据。成都劳动保障决策分析支持系统的数据源主要基于决策交换库数据。数据的获取主要采用定期采集方式为主，同时也提供临时采集和抽取的方式。原始数据和汇总数据

10、都是数据仓库的重要内容。利用信息技术手段进行数据采集，从系统中直接获取信息，提高信息的准确性和及时性。从各数据源中所获得的数据按照宏观决策支持的需要，经过清洗、转换、加工后，装载到数据仓库中进行管理，以备下一步的统计、分析使用。数据整合必须同时提供全量和增量策略。1.5.3. 即席查询利用数据仓库中的数据，实现即席查询。支持对数据仓库所存储各类数据的自定义查询。提供方便、快捷的查询定制功能。完成基于业务模型和数据仓库的即席查询功能，实现紧密结合业务管理的分析报告的生成，并能自动生成基于业务数据仓库的图表内嵌功能。1.5.4. 主题分析宏观决策支持应用软件以决策交换库、分析数据仓库以及多维立方体

11、（Cube）等作为数据源，以成熟的BI展现软件作为工具，实现任意数据的切片、旋转、钻取等在线分析处理（OLAP）功能。系统从参保、征集、待遇等多个角度，实现同期、环比、历史趋势等主题分析功能。并提供完善丰富的图表展示。1.5.4.1. 社会保险1.5.4.1.1. 参保情况分析按参保状态分析参保单位个数、单位征缴情况、单位工资总额、缴费基数情况。按参保缴费状态、性别分析参保职工人数、企业参保职工人数以及以个人身份参保人员人数。分性别按年龄分组分析参保职工中断缴费人数。按性别、特殊人群标识分类分析参保职工人数，按性别、户口性质分类分析参保职工人数、企业参保职工人数以及以个人身份参保人员人数。分性

12、别分析参保职工平均年龄、企业参保职工平均年龄、以个人身份参保人员平均年龄。以及参保职工当月缴费情况、参保职工缴费基数情况、个人账户情况、中人、新人情况、当年新参保职工情况、当年新参保人员平均年龄等。1.5.4.1.2. 基金收支分析通过社会保障基金的监管分析，可评价基金管理安全、制度运行持续、风险控制以及发展趋势评价预测。如社会保险费征缴预算执行程度、基金支付率及增长率和差错率、社会保险待遇支出预算执行程度、违规动用资产率、基金债券收益率、投资回报率、资金周转率、资产存款率等。采用如下几种方法进行分析得到上述分析指标数据：(1).检查与核对：为检查政策与法规的执行情况，需要对相关数据进行核查，

13、包括对单一数据指标的核查和对数据指标之间关系的核查。(2).抽样检查：按照抽样原理，从数据总样本中抽取具有代表性的部分数据进行检查。(3).统计与挖掘分析：对相关数据进行统计汇总，同时从大量的数据中发现潜在的变化规律，利用现代统计方法，通过数据挖掘建立其相关的数学模型，从而发现规律性问题，预测事物发展趋势，以便更加有力的对基金进行监控。1.5.4.1.3. 养老保险分析1 数据分布情况按地区分布，分析在职职工、离退休人员的人数分布情况。对不同地区参保人数进行分析，从中分析哪些地区的负担较重。分析不同单位类型在职职工、离退休人员的人数分布情况。对不同地区参保人数进行分析，从中分析哪些单位类型的负

14、担较重。2 参保单位情况分析按地区分布，分析参保单位在单位类型、隶属关系、企业经济类型、企业所属行业上的单位缴费状态以及所占比例，当月参保单位和个人的基金的收缴率，以及单位累计欠费和补缴情况。3 在职职工情况分析按地区分布，依据参保职工在所在单位的单位类型、隶属关系、企业经济类型、企业所属行业以及身份人员、年龄等条件，分析参保人员构成情况，分析个人缴费基数水平、个人缴费状态以及所占比例，分析个人账户的累计情况、缴费年限对账户的影响，账户余额等情况，分析中断缴费的情况及其原因等情况。4 离退休人员情况分析按地区、原单位类型、退休前个人身份、离退休类别、社管形式、长期生活地、停发养老金原因、性别、

15、年龄、离退休时间等条件分析离退休人员的构成情况，分析离退休人员养老金水平情况、养老金的构成，分析个人账户余额等情况。5 对比分析按地区，对比分析当月实缴金额与本月养老金总额的差额，对比分析个人缴费基数与平均离退休待遇及其差额。1.5.4.1.4. 失业保险分析1 失业保险收支情况对比分析根据参加失业保险的单位、个人，以及享受失业保险的单位、个人的属性不同，对失业保险基金的收支情况进行对比分析。2 失业保险与失业登记情况分析按照所属地区、失业前所在单位属性、性别、年龄、文化程度、户口分类等条件分析登记失业人员和领取失业保险金人员的自然和社会属性，分析失业原因、失业前就业状态、从事职业、失业前连续

16、工龄。3 登记失业人员失业期间情况分析按照所属地区、失业前所在单位属性、性别、年龄、文化程度、户口分类等条件分析登记失业人员失业期间接受培训、推荐就业、职业指导的状况，分析享受失业保险待遇情况，分析个人状态、失业周期等情况。4 登记失业人员就业和再就业情况分析按照所属地区、失业前所在单位属性、性别、年龄、文化程度、户口分类等条件分析注销失业登记原因；分析再就业单位的性质、经济类型、行业分析；分析再就业的职业（工种），分析再就业情况以及接受培训、推荐就业、职业指导后与再就业的关联情况5 领取失业保险金人员的缴费和待遇享受情况分析按照所属地区，享受失业待遇人员的属性等条件分析失业人员缴费的累计月数

17、情况，领取失业保险金标准和领取期限情况、实际领取 失业保险金月数情况、领取医疗补助金情况、职业培训补贴金额情况、享受免费职业介绍情况、一次性丧葬与抚恤补助金额情况、止领取失业保险金原 因分类6 登记失业人员和领取失业保险金人员关联分析按地区等条件分析失业登记时间与领取失业保险金起始时间的关联情况、登记失业人员再就业时间与停止领取失业保险金时间的关联情况等7 失业待遇享受人群分析据享受失业待遇人员的属性不同，对失业保险基金的发放情况和享受待遇的人员进行分析。在时间可分析当期情况，多期的对比以及历史趋势分析。1.5.4.2. 医疗、工伤、生育1.5.4.2.1. 医疗保险分析1 就诊概况分析选择医

18、院类别或人员类别或年龄结构，结合时间、就诊类别等维度分析统筹区内参保人员的就医总体情况，包括医疗费总额、就诊人次、人次均费、平均住院床日等。并可钻取到具体医院及每家医院医疗费总额排名前N位的参保人员就诊具体情况。2 特殊病种情况分析按时间、特殊病种分析统筹区内特殊病种申报人员的就诊情况。并可钻取到具体医院及每家医院特殊病种医疗费总额排名前N位的参保人员就诊具体情况。3 服务项目使用情况分析按时间、选定药品（或诊疗项目）种类分析统筹区内一定时期内药品使用量。并可钻取到具体医院及每家医院使用某类药品（或诊疗项目）数量排名前N位的参保人员就诊具体情况。4 统筹基金支出情况分析按时间、就诊类别、基金类

19、别等维度分析统筹区内参保人员的统筹基金使用情况，包括统筹基金支出总额、就诊人次、人次均费。并可钻取到具体医院及每家医院医疗费总额排名前N位的参保人员就诊具体情况。1.5.4.2.2. 工伤保险分析1 工伤保险参保情况分析按地区分布，分析参保单位在单位类型、隶属关系、企业经济类型、企业所属行业上的单位缴费状态以及所占比例，浮动费率情况，当月参保单位收缴率，以及单位累计欠费和补缴情况。2 工伤保险参保单位与工伤待遇关联分析按地区、参保单位所属行业、类型分析工伤保险事故类别、职业病类别、伤害类别等情况。3 工伤保险待遇支出情况分析按地区、参保单位所属行业、类型、参保人员年龄、文化程度、从事职业、事故

20、类别、职业病类别、伤害类别等条件分析工伤待遇情况、以及待遇构成情况、统筹基金支出情况。4 工伤医疗服务项目使用情况分析按照地区、参保单位所属行业、类型、事故类别、职业病类别、伤害类别、工伤人员类别等条件在选定药品（或诊疗项目）种类分析统筹区内一定时期内药品使用量。并可钻取到具体医院及每家医院使用某类药品（或诊疗项目）数量排名前N位的参保人员就诊具体情况。1.5.4.2.3. 生育保险分析1 按地区、参保人员年龄、文化程度、生育状态、手术类别等条件分析生育保险待构成情况。1.5.4.3. 劳动就业1.5.4.3.1. 用人单位基本情况分析按单位类型、经济类型、行业类型等分析登记在册的单位的构成情

21、况和单位在一定时间段的变动构成情况以及其时间序列趋势。1.5.4.3.2. 劳动力基本情况分析按单位类型、经济类型等分析登记在册的人员构成情况并分析人员在一定时间段的变动情况（增减幅度及构成）以及时间序列趋势；1.5.4.3.3. 劳动力资源管理分析根据劳动者的性别、年龄、民族、文化程度、人员类别、用工形式、就业方式等分析就业人员的构成以及时间序列变化趋势，分析失业人员的构成以及时间序列变化趋势。 1.5.4.3.4. 4050人员情况分析按管辖区域、人员去向、文化程度、职业技能、年龄等分析4050人员的构成以及流动趋势；1.5.4.3.5. 职业介绍分析需求1、 空岗情况分析从单位性质、经济

22、类型、产业、行业大类、所属地区、需求职业、招工工种、职业技术等级、文化程度、性别、年龄段、时间来对某期或多期单位用工的需求情况进行分析。分析时采取由粗到细的方式进行逐级展示。在时间上有当期情况分析、多期情况对比、历史趋势分析。2、 求职情况分析从求职人员的人员类别、文化程度、性别、年龄段、职业技术等级、所属地区、求职工种、时间范围来对求职群体的求职情况进行分析。分析某期或多期求职人数。在时间上有当期情况分析、多期情况对比、历史趋势分析。3、 供求情况、推荐成功情况对比分析从工种、人员类别、文化程度、性别、年龄段、职业技术等级、所属地区、时间范围来对供求情况、推荐成功情况进行综合对比分析，分析某

23、期（年、季、月）或多期提供的岗位数、求职人数以及推荐成功的情况。在时间上有当期情况分析、多期情况对比、历史趋势分析。1.5.4.3.6. 再就业优惠情况分析根据再就业资金的用途，对享受优惠的单位和个人进行分析，分析某期（年、季、月）或多期再就业资金的使用情况。在时间上有当期情况分析、多期情况对比、历史趋势分析。1.5.4.3.7. 职业培训情况分析按办学形式等分析区域内登记在册的职业培训机构的构成情况和时间序列趋势；按照区域内职业培训机构的工作人员的文化程度等分析其构成情况以及时间序列趋势；按照区域内职业培训机构所开展的培训专业的等级等分析其构成情况以及时间序列趋势；按照区域内参加职业培训的人

24、员的类别等分析其构成情况以及时间序列趋势; 分析区域内影响培训人员考核结果的主要因素。1.5.4.3.8. 职业鉴定情况分析按区域内职业技能鉴定机构的性质等分析其构成情况和时间序列趋势；分析区域内职业技能鉴定专业的构成情况和时间序列趋势，通过对区域内职业鉴定考评人员的文化程度等进行分析，展示其构成情况和时间序列趋势，按区域内参加职业鉴定的人员的年龄等分析其构成情况和时间序列趋势；分析区域内影响职业鉴定人员鉴定结果的主要因素。1.5.4.4. 劳动关系1.5.4.4.1. 劳动监察情况分析从单位性质、经济类型、产业、行业大类、所属地区、时间来对单位违规违法行为情况进行分析。分析时采取由粗到细的方

25、式进行逐级展示。在时间上有历史同时期情况分析、历史趋势分析。1.5.4.4.2. 劳动争议仲裁情况分析从单位性质、经济类型、产业、行业大类、所属地区、时间来对劳动争议仲裁情况进行分析。分析时采取由粗到细的方式进行逐级展示。在时间上有历史同时期情况分析、历史趋势分析。1.5.5. 监测预警根据业务单位需求，在深入调查研究业务特点、业务之间的关联关系，结合业务的变化发展趋势，建立单项业务和整体业务的监测预警指标体系、研制监测预警模型，确定预警线，制定预案。对数据仓库特定域的数据进行分析与监测，在达到预警线时，及时提供预警信息，供各级决策层参考，以便采取及时有效的措施。制定评估方案，研制评估模型，

26、对数据仓库特定域的数据进行评估分析，分析已开展业务的执行力度，供各级决策层对业务开展进行考察评估，使得务经办过程可视化。1.5.6. 预测分析应用统计分析的方法和工具，在对劳动和社会保障各项业务调查研究的基础上，建立适合业务需求的预测分析模型，对劳动和社会保障事业的未来发展趋势和状况进行定量和定性的描述、分析，作出相应的预测。1.6. 宏观决策支持指标体系要求1) 配合成都市劳动和社会保障局研究制定统一的宏观决策支持指标体系。制定的指标体系应对指标名称、指标类型、指标长度、标识和指标解释给出具体定义，并按照劳动和社会保险管理信息系统结构通则中有关规则进行编码。 2) 宏观决策支持指标范围和定义

27、应符合劳动保障业务有关规范和要求，与交换区的基础指标相衔接，满足劳动保障部门管理需要，指标应适应业务发展的需要进行扩充。3) 软件研发过程中形成的数据标准须符合劳动保障部的指标体系。 1.7. 技术需求 1) 按照基于J2EE 标准的三层架构原则进行整体规划和建设，满足未来发展的要求，具备可扩展性，保证技术上的先进性。基于BS模式实现。2) 支持多种数据仓库开发平台。3) 数据处理、数据整合应用支持多种ETL平台间的平滑迁移，支持多种OLAP服务器、支持多种前端展示工具。4) 支持合理的数据访问优化策略，缩短读取时间，提高数据检索效率。 5) 能够对数据仓库中的海量数据进行合理的存储空间规划。

28、 6) 将各系统中口径不相同的数据进行规范化、标准化、集成化，按唯一性、同一性和共享性原则重组基础数据，实现统一基础数据、统一统计口径、统一数据管理。 7) 能够为将来的其他系统数据源预留出易于使用的接口，便于业务扩展。 8) 采用能够充分提升用户界面体验的有关技术，提供友好的用户界面。1.8. 性能要求 1) 数据处理、数据整合不影响业务系统正常运行。2) 页面响应时间：不超过8秒。1.9. 硬件配置要求投标人应按采购人要求提供以下服务器及磁盘阵列等设备，需求如下： 服务器及磁盘阵列技术指标必须达到以下技术要求中“”部分 服务器和磁盘阵列须为同一品牌。 所提供的产品必须以用户的名字(实名)注

29、册登记满足用户的服务1.9.1. 服务器技术参数及要求1）数量：2台2）技术参数及要求项 目参数项配 置 要 求外形机架式高度4U机架式CPUCPU数4颗型号Intel Xeon 7420（四核处理器）主频2.13GHz前端总线1066MHz缓存8MB内存配置容量64GB（全缓冲 DIMM/667Mhz）最大可扩展容量128GB支持的技术支持热插拨内存，支持内存RAID和内存镜像功能。具纠错代码（ECC）和单设备数据校正（SDDC）功能。硬盘当前配置硬盘2个300GB硬盘参数15K RPM SAS热插拨硬盘最大可扩展数5个RAID卡RAID支持支持RAID 0、1、5、6、10、50、60参数

30、高速缓存256MB，带后备电池；不占用插槽。网卡数量4个千兆以太网卡参数带故障切换和负载均衡功能，支持TOEI/OPCI插槽7个（PCI-E插槽）；热插拨插槽数4USB5个（USB 2.0接口）其它光驱DVD-ROM电源1+1热插拨冗余电源；热插拨冗余风扇配件含上架套件售后质保期限三年原厂保修服务服务级别当日4小时（247）现场服务（配件+人力)1.9.2. 磁盘阵列要求1）数量： 1套2）技术参数及要求项目参数配 置 要 求外形机架式3U机架式控制器控制器双控制器，互为Active/Active处理器数量2个 缓存1GB Cache（每个控制器512MB，相互镜像）；带后备电池，为缓存提供7

31、2小时数据保护。性能指标IOPS100,000；最大主机带宽900MB/s；最大磁盘数45个主机通道4个3.0Gbps SAS磁盘通道2个3.0Gbps SAS硬盘兼容性同一阵列中支持SAS磁盘和SATA磁盘驱动器的混用硬盘数量10个1T 7.2Krpm SAS热插拨硬盘；容量裸容量：10TBRAID支持支持RAID 0、1、5、10；阵列管理 含模块化磁盘存储管理器，基于Java、面向任务的用户界面 含多路径软件，提供对主机服务器和存储阵列之间冗余数据路径的故障切换管理可用性支持每块虚拟盘多达4个快照，每个系统多达128个快照支持多达8个同时虚拟盘拷贝冗余电源、冗余风扇、冗余内部总线；服务3

32、年当日4小时（247）现场服务（配件+人力)1.10. 项目进度及质量保障要求1) 本项目要求2010年6月30日前完成面向宏观（局级）的程序开发，2010年12月31日前完成所有需求开发及全市范围内的实施。2) 合同签订之日起5个工作日内须提交项目计划书。3) 预审之前2个工作日内须提交需求开发说明书、概要设计说明书及详细设计说明书。4) 测试完成后2个工作日内须提交阶段测试报告。5) 用户使用手册、项目总结报告、可执行代码与源代码、测试总结报告，作为验收内容，须于验收完成时同时提交。6) 质量检查、风险管理、配置管理等执行工作须有相关文档记录，于验收完成时同时提交。1.11. 现有系统环境成都市劳动保障数据中心位于营门口劳动保障大楼15楼主机房内，由市劳动保障信息中心统一建设和管理。主机系统配置为两台IBM P570小型机（16CPU、64GB内存），操作系统为 AIX Version 5.3。存储设备为一台IBM System Storage DS8000 Turbo磁盘阵列（物理容量为10TB）,安装ORACLE 10G RAC数据库。作为成都市社会保险管理信息系统中心数据库系统，用以存储和管理全市社会保险业务所有的数据，并承担对这些数据的统计、汇总、查询以及其它访问要求。另配备一台IBM 590小型机（16CP