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1、 实验二 图像平滑 1. 调用MATLAB中的函数对图像进行邻域平均平滑clear allI=imread('cameraman.tif');J=imnoise(I,'salt & pepper');K1=imfilter(J,fspecial('average',3);%进行3*3均值滤波K2=imfilter(J,fspecial('average',5);%进行5*5均值滤波K3=imfilter(J,fspecial('average',7);%进行7*7均值滤波subplot(2,2,1);ims
2、how(J);title('加椒盐噪声');subplot(2,2,2);imshow(K1);title('3*3均值滤波');subplot(2,2,3);imshow(K2);title('5*5均值滤波');subplot(2,2,4);imshow(K3);title('7*7均值滤波');2.不调用现成的函数实现图像的平滑clear all;I=imread('cameraman.tif');%读入图像m n=size(I);J=imnoise(I,'salt & pepper'
3、); %加椒盐噪声J1=double(J);c1=1/9*1 1 1;1 1 1;1 1 1; %模板c2=1/25*1 1 1 1 1;1 1 1 1 1;1 1 1 1 1;1 1 1 1 1;1 1 1 1 1; c3=1/49*1 1 1 1 1 1 1;1 1 1 1 1 1 1;1 1 1 1 1 1 1;1 1 1 1 1 1 1; 1 1 1 1 1 1 1;1 1 1 1 1 1 1;1 1 1 1 1 1 1; G1=ph(3,m,n,c1,J1);%进行3*3均值滤波G2=ph(5,m,n,c2,J1);%进行5*5均值滤波G3=ph(7,m,n,c3,J1);%进行7*
4、7均值滤波subplot(2,2,1),imshow(J);subplot(2,2,2),imshow(uint8(G1);subplot(2,2,3),imshow(uint8(G2);subplot(2,2,4),imshow(uint8(G3);function G=ph(N,m,n,c,J1)%求N*N的模板卷积%m,n是原始图的大小%c是平滑模板%J1是加噪声后的图for i=(N+1)/2:m-(N-1)/2 for j=(N+1)/2:n-(N-1)/2 L=J1(i-(N-1)/2:i+(N-1)/2,j-(N-1)/2:j+(N-1)/2).*c; %求点积 G(i,j)=sum(sum(L); endEnd3.自己设计一个图像平滑模板I=imread('cameraman.tif');%读入图像m n=size(I);J=imnoise(I,'salt & pepper'); %加椒盐噪声J1=double(J);c=1/36*1 4 1;4 16 4;1 4 1; %模板for i=2:m-1 for j=2:n-1 L=J1(i-1:i+1,j-1:j+1).*c; %求点积 G(i,j)=sum(sum(L); endendK1=imfilter(J,fspecial(&
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