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图像处理的中值滤波方法及其应用瓣逮缘,缨线及部分缨繁与曝声区分开寒,在去滁嗓声鹃嗣辩窍效豹镶护鬃繁秘边缘。如何进一步探索噪声点,具体来说就是:我们将MTP与一个客观的阈值Ilh做比较。妇栗被考虑的中心蒙素所对应的均毽M口llh,裁说明该点与其邻域象素静相关注魄较小,它可畿为嗓声点;琴鄹该点就被褫为菲噪声患。k=a+l092(M1D (46 嚣4。l:发上方为不会骥声熬獗匿缳;右上挎为嗓声密发为5%戆污染鍪缘;左下方为基于最大最小值的波峰波谷滤波方法得到的结粜;右下方为建议的方法得到的结果,嫡懂MTP随噪声衡康变化的瞎绒黼阁4.2均值舯P随噪声密度变化豹曲线图为了使本方法具有普遍性,可以使用于多样的图像和噪声分布,减少人为的皿J _!蟛轷 竺塑堡竺里堕!堕鎏鲨查鲨墨茎窒塑图5.4两种方法滤波后的比较图 图5.5:左上方为不含噪声的原图像;右上方为噪声密度为5%的污染图像左下方为原方法得到的结果;右下方为建议的方法得到的结果。 48图像处穗的巾值滤波方法及其应用 圈巷,lf左上方受麟蠲像,卷上努为噪声爱像艇下方戈基乎孛馕持矗扩敬带濂右下蠢鸯奉文改进抟籀方法=方法一I辩P酬R灸辩0l搀,这最辩孙方罄=黪擎ss獬t为嚣毒8赫t遗筑2捷。 整巷。2;左上隽尚瓣隧

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