大学生手机话费模型的建立和分析

1、总第96期问题探讨序列模型ADF 统计量临界值(1%临界值(5%临界值(10%e t (N,N,1-2.365*-2.665-1.956-1.623表3残差的平稳性检验结果注:滞后阶数依据AIC 准则进行选择。*表示在5%的显著水平下平稳。验进行显著性检验。当具有常数项时,回归方程为:lnG !t =4.19+0.73lnM t(39.34(27.81从括号内的t 统计量可以得出常数项和解释变量系数的参数估计值均显著不为零,由判定系数R 2=0.985可以看出回归方程的拟合优度很高。如果不包含截距项,则回归方程为:lnG !t =1.23lnM t(60.49虽然从括号内的t 统计量可以看出解

2、释变量系数的参数估计值仍然显著不为零,但判定系数R 2=0.493,拟合优度明显减弱。因此,协整方程应该包含截距项。3、残差序列的平稳性检验ADF 模型中不能含有漂移项和时间趋势项,事实上,在实际应用中这一点往往最容易被忽视。因为从理论上来讲,回归方程的残差和为零,残差序列围绕均值零上下波动,所以,在残差序列的平稳性检验ADF 模型中不应该包含截距项和时间趋势,而只能使用模型e !t =!e !t-1+t i =1"!i e !t-i +"t。由回归方程lnG !t =4.19+0.73lnM t 得到残差,其平稳性检验结果由表3给出。残差的自回归模型的估计式为:e !t

3、=-0.315e !t-1+0.392e !t-1由于表3给出的ADF 统计量为-2.365,小于在5%的显著水平下所对应的临界值-1.956,表明残差序列在5%的显著水平下是平稳的,由此,可以断定lnG t 与lnM t 之间存在协整关系。以上三点中尤其需要注意的是残差序列的平稳性检验ADF 模型中不能含有漂移项和时间趋势项。参考文献:1美沃尔特.恩德斯著/杜江,谢志超译.应用计量经济学时间序列分析(第2版M.北京:高等教育出版社,2006.2熊启泉,杨十二.重新审视进口在经济增长中的作用基于中国的实证研究J.国际贸易问题,2005,2.作者单位:四川大学经济学院(责任编辑:陈晓卫摘要:为分

4、析手机话费支出的影响因素,引导大学生正确消费,我们对南京市大学生进行了问卷调查,建立了手机话费支出的logistic 模型。模型表明,可支配的生活费用与大学生话费支出有关;独生子女话费支出高于非独生子女;随着入学时间的推移,话费有下降的趋势。logistic 模型的结果与描述性统计分析一致。关键词:logistic 模型;大学生;描述性统计;手机话费一、引言手机作为一种通信工具,在人们的日常生活中已经成为不可或缺的角色,而手机消费也已经成为时下人们最关心的话题。在众多的手机消费群体中,大学生是一个特殊的消费群体。本文以大学生手机话费支出作为切入点,通过建立手机话费消费的lo-gistic 模型

5、,评价各因素对大学生手机话费的影响程度。二、研究方法1、调查对象本次研究以南京市所有高校计划统招生为研究总体,采用判断抽样的方法,以南京大学,南京农业大学,南京师范大学,南京财经大学和南京人口学院五所高校作为学校样本,以自填式问卷的形式进行偶遇访问调查,共发放问卷900份,回收843份,有效问卷714份,有效回收率约为84.6%。2、统计方法本次研究利用spss/pc+11.5统计软件进行数据的录入和处理。统计分析方法是在描述性统计的基础上,建立手机话费支出的logistic 模型,同时将理论研究和实证研究相结合。其中,学生类型的设置,是根据入学时间把高校在校生分成三类,第一类是低年级学生,即

6、一年级新生,第二类是高年级学生也就是毕业班的学生,包括本科四年级和专科三年级,其余的为第三类中年级学生;个人收入,主要根据被访者在过去半年内是否作过兼职(包括勤工俭学而确定,没有兼职的个人收入为0,有兼职的将所得工资按月平均计算所得。三、研究结果(一描述性统计分析文/韩珂尹勤大学生手机话费模型的建立和分析#11.统计教育2007年第9期B 值P 值第4步生活费用0生活费用(1350-500元-0.1090.778生活费用(2500元以上1.2650.001学生类型0.001学生类型(1中年级-0.8990学生类型(2高年级-0.6830.015子女类型(1非独生子女-0.4360.029男女朋

7、友(1无男(女朋友-1.0670常数-0.3390.44表3方程引进变量及其B 值特征人数50元以下50元以上人数构成比人数构成比生活费用350元以下817187.651012.35350到50032328287.34112.7500元以上3101866012440子女类型独生子女3972817011630非独生子女317258815919学生类型低年级1348966.44533.6中年级39431379.48120.6高年级18613773.84926.3恋爱情况有男(女朋友27717462.810337.2无男(女朋友43736583.57216.5表1不同特征大学生手机话费支出情况单位:

8、人,%根据表1可知,500元以下中、低生活费的学生和非独生子女学生,其手机月话费支出更多的倾向于50元以下;而低年级学生和谈恋爱的学生,其手机月话费支出在50元以上的比重明显高于中、高年级学生和没有谈恋爱的学生。(二手机话费logistic 模型的建立1、模型选择来自于家庭的生活费用X 1、学生在外兼职的个人收入X 2、学生类型X 3、恋爱情况X 4,子女类型X 5和学生性别X 6等对手机话费支出均可能产生影响,于是确定以下logistic 模型:logitp=0+1X 1+2X 2+3X 3+4X 4+5X 5+6X 6+其中,为随机因素的影响。2、模型检验与建立(1logitp 方程显著性

9、检验表2是逐步回归的结果及显著性检验,表明生活费用、学生类型、子女类型和恋爱情况与logitp 的线性关系显著。(2回归系数检验表3显示了最终模型解释变量和各解释变量的回归系数检验结果。可以看出,最终模型(第4步中包含的生活费用,子女类型,学生类型,恋爱情况四个变量,各自回归系数显著性检验的Wald 观测值所对应的P 值小于0.05,意味着他们与logitp 的线性关系显著。通过以上分析,可以写出以下一组方程:a 、logitp=-0.339-1.067X 4b 、logitp=-0.339-1.067X 4-0.436X 5c 、logitp=-0.339-1.067X 4-0.436X 5

10、-0.889X 6(1d 、logitp=-0.339-1.067X 4-0.436X 5-0.683X 6(2e 、logitp=-0.339-1.067X 4-0.436X 5-0.109X 1(1f 、logitp=-0.339-1.067X 4-0.436X 5+1.265X 1(2四、结论方程a 反映没有恋爱的学生较处于恋爱之中的学生使logitp 减少了1.067个单位,结合发生比可知,不谈恋爱话费在50元以上的发生比是谈恋爱的0.344倍,即谈恋爱会使手机话费支出上升。方程b 反映了非独生子女较独生子女使logitp 减少了0.436个单位,结合发生比可知,非独生子女手机话费在5

11、0元以上的发生比是独生子女的0.646倍,可见独生子女手机话费支出更倾向于50元以上。方程c 反映了中年级的学生较低年级使logitp 减少了0.899个单位,结合发生比,中年级的学生手机话费在50元以上的发生比是低年级的0.4069倍,中年级学生的话费更倾向于50元以下。方程d 反映了毕业班(高年级较低年级的学生使logitp 减少了0.683个单位,高年级的学生手机话费在50元以上的发生比是低年级的0.5051倍,高年级学生的话费更倾向于50元以下。方程e 反映了生活费用在350到500元之间的学生较350元以下生活费用的学生,使logitp 减少了0.109个单位,结合发生比,前者手机话

12、费在50元以上的发生比是后者的0.8967倍,差异并不显著。方程f 反映了生活费用在500元以上的学生较350元以下生活费用的学生,使logitp 增加了1.265个单位,结合发生比,前者手机话费在50元以上的发生比是后者的3.543倍,两者差异显著。综上所述,logistic 模型分析结果与描述性统计分析结果一致。参考文献:1刘江帆.大学生消费支出的实证分析J.消费经济,2005.8.2徐倩.大学生消费模型的建立与分析J.沈阳师范大学学报,2005.7.3风笑天.社会学研究方法M.中国人民大学出版社,2005.P144-145.作者单位:南京人口管理干部学院(责任编辑:晏正春变量对数似然函数值P 值第