方差分析实验报告

1、方差分析实验报告方差分析学 院:参赛队员:参赛队员:参赛队员:指导老师:目录一、实验目的11.了解方差分析的基本内容；12.了解单因素方差分析；13.了解多因素方差分析；14.学会运用spss软件求解问题；15.加深理论与实践相结合的能力。1二、实验环境1三、实验方法11. 单因素方差分析；12. 多因素方差分析。1四、实验过程1问题一：11.1实验过程11.1.1输入数据，数据处理；11.1.2单因素方差分析11.2输出结果31.3结果分析31.3.1描述31.3.2方差性检验41.3.3单因素方差分析4问题二：42.1实验步骤52.1.1命名变量52.1.2导入数据52.1.3单因素方差分

2、析52.1.4输出结果72.2结果分析82.2.1描述82.2.2方差性检验82.2.3单因素方差分析8问题三：83.1提出假设93.2实验步骤93.2.1数据分组编号93.2.2多因素方差分析93.2.3输出结果133.3结果分析14五、实验总结14方差分析一、实验目的1.了解方差分析的基本内容；2.了解单因素方差分析；3.了解多因素方差分析；4.学会运用spss软件求解问题；5.加深理论与实践相结合的能力。二、实验环境Spss、office三、实验方法1. 单因素方差分析；2. 多因素方差分析。四、实验过程问题一：用二氧化硒50mg对大鼠染尘后不同时期全肺湿重的变化见下表，试比较染尘后1个

3、月，3个月，6个月，三个时期的全肺湿重有无差别。1个月3个月6个月3.43.43.63.64.44.44.33.45.14.14.254.24.75.53.34.24.71.1实验过程1.1.1输入数据，数据处理；1.1.2单因素方差分析选择：分析à比较均值à单因素AVONA；将变量大鼠全肺湿重放置因变量列表栏中，月份放置因子栏中；两两比较中，勾选最小显著差异法；选项中，勾选描述性，方差同质性检验，welch;1.2输出结果1.3结果分析1.3.1描述由描述可知，一月份的均值为3.817，标准差为0.4355，三月份的均值为4.050，标准差为0.5357，六月份的均值为4

4、.717，标准差为0.66161.3.2方差性检验由方差齐性检验可知，Sig值0.826>0.05，说明各组的方差在=0.05水平上没有显著性差异，即方差具有齐次性1.3.3单因素方差分析根据输出的p值为0.034可以看出，小于0.05，大于0.01，因此拒绝原假设， 染尘后1个月，3个月，6个月，三个时期的全肺湿重有无差别有显著性意义，结论是染尘后1个月，3个月，6个月，三个时期的全肺湿重有差别，一个月大鼠的全肺湿重最小，三个月其次，六个月大鼠的全肺湿重最大。问题二：为试验三种镇咳药，先以NH.OH0.2ml对小白鼠喷雾，测定其方式咳嗽的时间，然后分别用药灌胃，在同样条件下再测定发生咳

5、嗽的时间，并以“用药前的时间用药后的时间”之差为指标，计算延迟咳嗽时间（秒）。试比较三种药物的镇咳作用。可待因复方2号复方1号60504030201010045358555252020205515154580353010157510551057530102560704565604530502.1实验步骤2.1.1命名变量可待因命名为“1”，复方2号命名为“2”， 复方1号命名为“3”。2.1.2导入数据选择：文件文à打开à数据2.1.3单因素方差分析选择：分析à比较均值à单因素AVONA选择：两两比较；勾选LSD；选择：选项；勾选描述性、方差同质性检验、

6、Welch、均值图、按分析顺序排除个案；2.1.4输出结果2.2结果分析2.2.1描述由描述图知，可待因的均值为60.50，标准差为30.042；复方2号的均值为45.00，标准差为28.668；复方1号的均值为30.88，标准差为19.464。2.2.2方差性检验由方差性检验图知，Sig值0.238>0.05，说明各组的方差在=0.05水平上没有显著性差异，即方差具有齐次性。2.2.3单因素方差分析由单因素方差分析图知，Sig值0.022<0.05，拒绝原假设三个因素都具有显著性，即三种药物对镇咳都有显著性影响。问题三：以上数据集是某调查机构通过对志愿者一年的调查得到的一个数据，

7、通过研究表明语言表达能力可能受社会因素影响有两个因素，其一，社会阶层对受调查的志愿者的影响情况，还有一个就是年龄对语言表达能力的影响情况。这里考虑到成年人的表达能力会受后天的很多因素影响我们选择幼儿进行测验获得了以上数据试分析本次调查中社会阶层和年龄两个变量对变量语言表达能力的影响3.1提出假设:无影响 VS ：有影响3.2实验步骤3.2.1数据分组编号将年龄按分为三个阶段，分别编号为1,2,3，在SPSS页面输入数据；3.2.2多因素方差分析选择：分析à描述统计à探索； 因变量列表选择语言能力测试得分，因子列表选择阶层、年龄；选择绘制à勾选直方图、带验证的正态图

8、à继续；正态性检验阶层Kolmogorov-SmirnovaShapiro-Wilk统计量dfSig.统计量dfSig.语言能力测试得分1.18210.200*.90210.2292.22910.147.85110.0603.20810.200*.89810.210*. 这是真实显著水平的下限。a. Lilliefors 显著水平修正正态性检验年龄Kolmogorov-SmirnovaShapiro-Wilk统计量dfSig.统计量dfSig.语言能力测试得分1.17115.200*.93815.3632.15010.200*.94710.6373.2385.200*.8905.35

9、8*. 这是真实显著水平的下限。a. Lilliefors 显著水平修正选择：分析à一般线性模型à单变量；因变量选择语言能力测试得分，固定因子选择阶层、年龄；选择：模型à设定à主效应；选择：模型à设定à交互à继续；选择：绘制à水平轴选择阶层，单图选择阶层à添加à继续；两两比较à两两比较检验选择阶层、年龄à继续；3.2.3输出结果主体间效应的检验因变量: 语言能力测试得分源III 型平方和df均方FSig.校正模型929.945a8116.2432.965.022截距18092

10、.247118092.247461.541.000阶层51.120225.560.652.531年龄538.7662269.3836.872.005阶层 * 年龄179.796444.9491.147.362误差823.1932139.200总计26855.70030校正的总计1753.13929a. R 方 = .530（调整 R 方 = .352）3.3结果分析观察3.3.4中的两个正态检验表格三个阶层的p值均大于0.05三个年龄的p值均大于0.05，接受原假设因变量与正态分布无明显差异，因此数据服从正态分布观察3.3.11中的表格：在方差齐次检验中，阶层作用的统计量的值F=0.652，P值为0.531；年龄作用的统计量的值F=6.872，P值为0.005；阶层和年龄交互作用的统计量的值F=6.872，P值为0.005；说明了： 1、该数据中的方差齐性检验结果是具有方差齐性的；2、阶层sig=0.531>0.05，社会阶层对语言表达能力无影响；年龄sig=0.005<0.05，年龄对语言表达能力有影响；年龄阶层sig=0.362>0.05,年龄阶层对语言表达能力无影响。五、实验总结在方差分析实验