高校智慧校园安防大数据系统方案

1、第 17 页 共 17 页高校智慧校园安防大数据系统方案高校智慧校园安防大数据系统方案目录标题 1,1" 第 1 章 系统总TOC o "2-3" h z t "体设计11.1 设计目标11.2 设计思路11.3 总体结构设计21.3.1 逻辑架构21.3.2 物理架构4第 2 章 系统详细设计2.1 校园安防大数据应用2.1.1 功能说明62.1.2 应用场景11系统总体设计设计目标系统采用高清视频监控、智能图像分析、车牌识别、RFID/NFC与报警管理等技术，实现整个校园的综合监管，实现全网调度、管理及智能化应用，为用户提供一套“高清化、网络化、智能

2、化、高集成”的安防综合监管系统，满足用户在综合安防业务应用中日益迫切的需求。本方案主要实现以下目标：建成统一的中心管理平台：通过管理平台实现全网统一的安防资源管理，对视频监控、车辆管理、门禁管理、报警管理 等系统进行统一管理，实现远程参数配置与远程控制等；通过 管理平台实现全网统一的用户和权限管理，满足系统多用户的 监控、管理需求，真正做到“坐阵指挥中心，掌控千里之 外”。系统具备以下特征：系统具备高可靠性、高开放性的特征：通过采用业内成熟、主流的设备来提高系统可靠性，尤其是录像存储的稳定 性，另外系统可接入其他厂家的摄像机、编码器、控制器等设 备，能与其他厂家的平台无缝对接；具备高智能化、低

3、码流的特征：运用智能分析、带有智能功能的摄像机等提高系统智能化水平，同时通过先进的编码技 术降低视频码流，减少存储成本和网络成本，减弱对网络的依 赖性，提高视频预览的流畅度；具备快速部署、及时维护的特征：通过采用高集成化、模块化设计的设备提高系统部署效率，减少系统调试周期，系统 能及时发现前端系统的故障并及时告警，快速相应；具备高度整合、充分利旧的特征：新建系统能与原有系统高度整合、无缝对接，能充分利用原有监控资源，避免前期投资的浪费。设计思路本方案的总体设计思路如下：统一采用 IP 化产品，同时在需要的场景中选用智能化产品，实现车辆、人员、门禁、报警等信息的识别与管理功能。建立统一的综合信息

4、管理应用平台，实现对系统的统一管理；充分考虑原有系统利旧，实现新老系统的无缝对接，降低成本，减少资源浪费。总体结构设计逻辑架构本方案从逻辑上可分为视频监控、车辆管理、门禁管理、报警管理等几个系统，如下图所示。逻辑架构图视频监控系统：采用先进的高清、智能监控技术，对校园进行全方位、全天候的全面监控，最大限度地减少各种安全隐患；车辆管理系统：采用车辆识别和智能分析技术，实现对校园内车辆的统一监控与管理；门禁管理系统：以门禁业务为核心，帮助学校在人力防范的基础上，对学校重要场所进行全面管理；报警管理系统：以报警业务为核心，帮助学校在人力防范的基础上，最大限度地减少各种安全隐患。物理架构综合安防系统物

5、理拓扑如下图所示：物理架构图该系统图是学校的综合监管架构图，包含视频监控系统、车辆管理系统、门禁管理系统、报警管理系统等，结合智慧校园综合监管平台，实现整个校园的安全综合监管。学校周界、出入口、校园内部等不同区域安装合适的高清或标清摄像机，在控制中心利用视频综合平台进行视频解码输出，利用海康威视专用大屏系统进行上墙显示，同时在中心架设专用存储系统 ，对前端视频资源进行中心集中存储。系统结合智能化管理手段，运用智能分析技术，同时利用车辆管理系统、门禁管理系统、报警管理系统，对学校内外的人，车，物进行综合管理，变被动监控为主动防御，中心管理平台同时可以集成学校其它安防系统，达到信息共享，统一联动，

6、提高学校综合安防管理水平。系统详细设计校园安防大数据应用“猎鹰”支持对视频中车辆和人体特征信息的结构化提取；支持对视频中活动目标特征的结构化提取；支持智能结构化分析后文本信息和图片信息的存储和检索；支持动态扩容，智能分析性能随着设备数量增加呈线性增强；支持第三方标准视频流的接入和智能分析应用；支持本地录像的智能分析；系统自带 IE 界面，提供智能检索、数据统计、布控报警、任务管理、资源管理、集群管理、系统校时、日志查询等功能。功能说明智能识别功能项功能说明车辆信息识别支持车辆车牌号码、号牌颜色、车辆颜色、车辆类型、车辆品牌、车辆子品牌等信息的识别提取支持209 种机动车车辆品牌的识别支持211

7、3 种车辆子品牌识别支持红、黄、绿、橙、蓝、紫、粉、棕、白、灰和黑 11种车身颜色的识别支持客车、货车、轿车、面包车、小货车、 SUV中型客车 7 种车型的识别支持主驾驶未系安全带检测识别支持主、副驾驶遮阳板打开检测识别 支持黄标车的检测识别 支持危险品车辆的检测识别 支持车辆背向品牌、子品牌、颜色识别 人体特征识别 支持行人性别、年龄段、是否戴眼镜、是否骑车、是否背包、是否拎东西等属性的识别活动目标信息识别 支持活动目标颜色、大小、方向、速度的识别 智能识别 智能检索 功能项 功能说明 目标类型检索 支持以人、车为条件进行智能检索； 按时间段检索 支持按时间段检索车辆、活动目标的分析结果，可

8、设置检索的起始和结束时间车辆信息检索 支持以通道、过车时间、车牌号、车牌颜色、车辆颜色、车辆类型、车辆品牌为条件对车辆进行检索支持车牌号码模糊检索功能行人信息检索支持以通道、经过时间、颜色、大小、运动方向、速度、年龄段、性别、是否戴眼镜、是否骑车、是否背包、是否拎东西进行人体特征检索检索结果车辆检索结果应包括过车的时间、车牌号、车辆颜色、车辆类型、车辆品牌，车辆子品牌、车辆方向，遮阳板，安全带，打手机，危险品车，黄标车以及对应的过车图片等信息行人检索结果应包括时间、颜色、大小、运动方向、速度、年龄段、性别、是否戴眼镜、是否骑车、是否背包、是否拎东西及对应的图片等信息车辆、人、活动目标的检索结果

9、支持以缩略图形式展现数据导出支持将检索到的结构化数据和图片结果以 Excel 表格形式导出智能检索数据统计功能项功能说明数据统计功能支持按车辆类型、车辆方向、车流量、人员性别、人流 量、人员年龄段统计支持按年报表、月报表、周报表、日报表方式统计 支持统计结果以饼状图显示 数据统计 布控报警 功能项 功能说明 布控报警功能 支持布控报警信息按车牌号、开始时间、结束时间检索 支持布控报警信息确认 布控报警 任务管理 功能项 功能说明 智能分析功能 支持对视频中的车辆信息做结构化识别和提取 支持对视频中的行人信息做结构化识别和提取 支持对视频中的活动目标特征信息做结构化识别和提取 任务类型 支持对实

10、时视频做智能结构化分析 支持对历史录像视频做智能结构化分析 支持对本地录像文件做智能结构化分析 任务管理 支持新建单个智能分析任务 支持新建多个智能分析任务 支持统一配置任务列表中的所有智能分析任务 支持配置检测区域、屏蔽区域规则 支持开启大目标模式； 支持删除任务、暂停任务、启动任务功能 优先级设定 支持任务优先级设定功能，分析任务的优先级分高、中、低三个级别，可根据需求设置实时视频结构化任务无优先级选项，优先级别默认为高 任务检索 支持智能分析任务状态的查看，可通过智能分析类型、优先级、视频源类型、任务运行状态等条件进行检索支持任务分析结果的实时动态展示； 任务管理 资源管理 功能项 功能

11、说明数据同步支持监控点信息同步功能，能够从接入平台同步监控点的 组织树信息支持接入NC幽关，通过GB28181级联第三方平台和非标 准码流转码。设备管理支持IPC、NVR设备通过onvif协议直接添加、删除和 修改等功能支持第三方标准视频流设备的接入和智能分析数据导入 / 导出支持以Excel 表格的形式导入、导出本地添加的监控点信息录像管理支持本地录像文件的导入、删除、清空等功能资源管理集群管理功能项功能说明设备管理支持智能分析单元的添加、查看、配置、删除、重启、关 闭等操作支持智能存储单元的添加、查看、修改、删除操作集群管理支持多台设备的智能分析单元通过级联方式形成集群系统支持多个设备智能

12、存储单元通过级联方式形成集群系统支持对集群系统内所有结构化服务器进行在线升级UID 功能支持智能分析单元 UID 定位功能UID 指示灯支持手动点亮和关闭功能，开启状态下 UID 指示灯显示蓝色、关闭状态下显示灰色分析性能单台最高支持160 路 1080p 实时视频流车辆的结构化分析或 40 路 1080p 实时视频流活动目标的特征提取车辆分析模式：单台最高支持160 路 1080P 实时视频流全帧率并发分析；支持1080P 录像文件全帧率160 倍加速分析活动目标（车辆、人）分析模式：单台最高支持40 路1080P 实时视频流全帧率并发分析；支持1080P 录像文件全帧率 40 倍加速分析网

13、络配置支持对智能分析单元的管理网口和数据网口做网络配置设备状态查询支持查看智能分析单元的CPU®用率、网络IO以及GPU温度相关情况集群管理系统管理功能项功能说明系统校时支持NTP校时以及手动校时功能用户配置支持用户创建、修改和删除显示配置支持车辆、人、活动目标结构化后信息的显示配置，可根据需求显示想要的信息布控管理支持通过车牌号、时间进行布控；支持按照模板批量导入导出布控信息支持历史布控记录检索日志检索支持按运行日志、报警日志、操作日志等类型进行日志检日志导由支持将检索到的日志导出为 txt 文件，保存到用户指定位系统管理应用场景人员参考场景人员卡口园区出入口主要路口点位要求前端摄

14、像机分辨率须大于等于 1280*720 ，小于等于4096*2160检测人时，人的头肩像大小至少为 80*80 个像素点检测人脸时，人脸的大小至少为 24*24 个像素点检测人脸属性时，人脸的大小至少为 50*50 个像素点对象摄像机角度要求（小于）目标像素要求（大于等于）人员左右 360 度，俯角 45 度80*80 （头肩）人脸检测左右 60 度，俯角 15 度24*24人脸属性左右 15 度，俯角 15 度50*50点位要求车辆参考场景车辆卡口园区出入口主要路口点位要求前端摄像机分辨率须大于等于 1280*720 ，小于等于4096*2160检测车时，车的大小至少为 160*160 个像

15、素点检测车牌时，车牌的宽度至少为 60 个像素点检测车辆属性时，车牌的宽度至少为 100 个像素点对象角度要求（小于）像素要求（大于等于）车辆俯角 45 度160*160车牌车头、车尾，左右20 度，俯角 45 度60车辆属性车头、车尾，左右15 度，俯角 45 度车牌宽度 100点位要求混合参考场景混行卡口园区出入口主要路口点位要求前端摄像机分辨率须大于等于 1280*720 ，小于等于4096*2160检测人时，人的头肩像大小至少为 80*80 个像素点检测人脸时，人脸的大小至少为 24*24 个像素点检测人脸属性时，人脸的大小至少为 50*50 个像素点检测车时，车的大小至少为 160*160 个像素点检测车牌时，车牌的宽度至少为 60 个像素点检测车辆属性时，车牌的宽度至少为 100 个像素点对象摄像机角度要求（小于）目标像素要求（大于等于）人员左右 360 度，俯角 45 度80*80 （头肩）人脸检测左右 60 度，俯角 15 度24*24人脸属性左右 15