x2检验第六版ppt课件

1、第四章 分类变量的统计描述与分析 离散变量：统计学上把取值范围是有限个离散变量：统计学上把取值范围是有限个值或者是一个数列构成的变量称为离散变值或者是一个数列构成的变量称为离散变量。量。 分类变量：离散变量中表示分类情况的称分类变量：离散变量中表示分类情况的称为分类变量。为分类变量。 根据类别的有序性，分类变量又分为两类：根据类别的有序性，分类变量又分为两类： 有序分类变量有序分类变量ordinal variable） 无序分类变量无序分类变量nominal variable）一、分类变量的统计描述在一、分类变量的统计描述在spss中的中的具体实现方法具体实现方法 1、使用、使用frequen

2、cies过程输出频数表过程输出频数表 如病例基本资料：如病例基本资料： 如果研究者希望了解共有多少个患者，如果研究者希望了解共有多少个患者，男性和女性各为多少，不同病情等级的人男性和女性各为多少，不同病情等级的人数有多少？数有多少？ 应用应用frequencies：选入性别：选入性别sex）、）、病情等级病情等级x0）首先给出的是统计量列表，因没有选择输出任何统计量，首先给出的是统计量列表，因没有选择输出任何统计量，所以只给出有效统计量。可见共有所以只给出有效统计量。可见共有24名患者的数据，且名患者的数据，且这些数据都是完整的，没有缺失值。这些数据都是完整的，没有缺失值。接着给出的是性别的频

3、数表接着给出的是性别的频数表接着给出的是病情分析的频数表接着给出的是病情分析的频数表 2、使用、使用crosstabs过程输出频数表过程输出频数表 Crosstabs列联表过程构成两维或多维列联表过程构成两维或多维的各水平的列联表。并为两维表提供多种检的各水平的列联表。并为两维表提供多种检验与相关的计算。验与相关的计算。 如果研究者想知道性别和病情分级的交叉频数分如果研究者想知道性别和病情分级的交叉频数分布，以及各种百分比的情况，怎么做？布，以及各种百分比的情况，怎么做？ 操作步骤：操作步骤： analyzedescriptive statisticscrosstabs Rows框：框：sex

4、 columns框：框：x0 cells： percentages：选择：选择row、column、total continueokCells 按钮 首先是处理记录缺失情况报告，可见首先是处理记录缺失情况报告，可见24例例均为有效值。均为有效值。22(), ()(1)A TT行数-1 列数A A：实际频数：实际频数actual frequencyactual frequency）T T：理论频数：理论频数theoretical frequencytheoretical frequency）TRC TRC ：第：第R R 行行C C 列的理论频数列的理论频数nR nR ：相应的行合计，：相应的行

5、合计，nC nC ：相应的列合计：相应的列合计 R CRCn nTn(3) 确定确定P 值，作出推断结论值，作出推断结论 当当自自由由度度确确定定后后，2分分布布曲曲线线下下右右侧侧尾尾 部部的的面面积积为为时时，横横轴轴上上相相应应的的2值值记记作作2, 四格表资料的基本形式四格表资料的基本形式 一、四格表一、四格表22列联表资料的卡方列联表资料的卡方检验检验 （一四格表资料的基本公式22(), ()(1)A TT行数-1 列数（二四格表资料检验的专用公式22()()()()()ad bc na b a c b d c d22(2052421)708.4044264129（三四格表资料检验的

6、校正公式 22(0.5)cA TT22()2()()()()cn|ad -bc|-n=a+b c+d a+c b+d 独立样本22列联 表卡方检验 例题：例9-2 步 骤： 1、定义变量，输入数据、定义变量，输入数据 设三个变量：设三个变量： 处置处置r）：即行号）：即行号 情况情况c）：即列号）：即列号 频数频数f） 2、dataweight cases激活weight cases对话框。 将频数f放入frequency variable栏中 3、anylyzedescriptive statisticscrosstabs, 第一个表显示数据处理概况：有效数据例数、无第一个表显示数据处理概况

7、：有效数据例数、无效数据例数、总例数效数据例数、总例数 第二个表显示列联表的资料第二个表显示列联表的资料C Ch hi i- -S Sq qu ua ar re e T Te es st ts s4.130b1.0423.4871.0624.1561.041.049.0314.1061.043169Pearson Chi-SquareContinuity CorrectionaLikelihood RatioFishers Exact TestLinear-by-LinearAssociationN of Valid CasesValuedfAsymp. Sig.(2-sided)Exact

8、Sig.(2-sided)Exact Sig.(1-sided)Computed only for a 2x2 tablea. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 26.84.b. 皮尔逊卡方值皮尔逊卡方值x2pearson chi-square）=6.478连续校正连续校正x2continuity correction）：仅在）：仅在22表计表计算算.(n40, 有有1T5)似然比值似然比值likelylihood ratio）：处理多维表时有更大优势。）：处理多维表时有更大优势。费歇尔精确检验费歇尔精确检验fishers exact test） （n40或有或有Tkappa0.4时，表明一致性一般 当kappa0.4时，表明一致性较差， 此处为0.327，因此实际上一致性不是很强。 Kappa检验会利用列联表中的全部信息，而McNemar检验只关心两者不一致的情况。 对于一致性较好，即绝大多数数据都在主对角线上的大样本列联表， McNemar检验可能会失去使用价值。 如对1万个案例进行一致性评价，9995个都是完全一致的，显然，一致性相当的好，但