最新QC七大手法培训资料

1、QC七大手法培训资料前言:优良的品质是靠科学的方法管理出来的,QC七大手法正是现场品质管理 最常用的科学的工具之一。第一种手法：排列图排列图是指：将问题的原因或是状况进行分类，然后把所有的数据由大到小排列 后，所绘出的累计柱状图。它是由意大利经济学家巴雷特（Vifredo Pareto在分析社会财富分配状况时发现 的，大部分的财富集中在少部分手中，为此他设计出能够反映这种规律的图，所以也有 人称为 巴雷特图”或 柏拉图”后来有美国人裘兰（Joseph Jurat#±加以推广使用。1 .作用：在现场众多的不良品问题中，找出关键的前几名，以便决定今后管理工作的重 点。2 .作成方法：列出

2、所有不良项目，并收集相应时期的数据。按数据大小，排列不良项目。设定坐标系，填上坐标值，坐标值要能反映蛭大、最小数据左纵坐标为不良数据，右纵坐标为不良率累计百分比，横坐标为不良项目。按数据多少，绘出术状图，并在其X轴下方记入项目。计算各项目所占比例，累计后将其值记入坐标系中将各比例点连接起来，一直到100%。记和图名、作成者、长、作成时间等相关内容。例如，某厂T550录音机1998年3月份，工序内不良的发生情况如下M0不良期已累il§抖晁5741,00%2青小应50.80%3R键不愉定75：5Q%AK3E愕痕211851爵5拉顿13e施者去汽107其他e100.00%TEE。浪音机3月

3、份小口捋列图 'll'； in> wrt-KTi¥r小/O0OOQ o o o o o OO 9 8 : 6 5 13 2 11通过排列图，可以很直观地看出，头4位不良，占了总不良的80以上，根据抓大放 小、针对关键的原则，1998年4月起的主要管理重点，应为头4项,而其他3项则暂不 予理会。3 .该方法实战时注意事项：重点管理占80%的前几项不良，其他剩余的项目并非全然不予理会,当前几项不良消失后，后几位又升上来成为必须重点对策的不良。其他”一栏的数据一般不能超过20%,否则便要再往下细分。在现场管理中， 此图通常在不良品的等级、种类、数量、损失金额、原因的分

4、析上用的较多。二、第二种手法一一因果图因果图是指：用树状结构画出因果关系的图。它是由日本人石川馨首先提出的，所以有人称之为 石川图”又由于它的形状像 鱼的骨头 也有人称之为 鱼骨图”、鱼刺图”。1、作用：将影响品质的诸多原因一一找出，形成因果对应关系，使人一目了然，对于确定正 确的对策方案有帮助。2作成方法：列出品质发生变异的项目。画出4M1E（人员、设备、材料、作业方法、作业环境 5条支干或者只画出 相关的支干。在支干上面画出相关次支干，并写出原因，次支干与支干互为因果关系。如此反复，直至所有支干和最终一层原因写出为止。记入图名、作成者、长、作成时间等项目。例如，在T550的不良中，经过调查

5、，发现占不良首位的抖晃，主要是由以下几个方 面的原因造成：P卷轴不良、C轮松动、测从图中可以看出，每一支干都是由次支干的原因造成的，要解决抖晃这个最终问 题，就得先从最小的次支干处入手.3.该方法实战时注意事项：尽可能多听取现场当事人的意见，从中筛选出相关的原因.要记入事实原因，不可以想当然地捏造出因果关系来.当因果支干太多时，则要选取重要的给予优先对策.每一个问题都要尽量刨根问底，直到找出真正原因.要解决主干，就得先解决支干，要解决支干，又得先解决再下一个次支干.因果图只告诉你问题的原因在哪，不会告诉你哪一个更重要，哪一个需要优先 处理用此要结合其他QC手法，才能发挥更大作用.三、第三种手法

6、 散布图散面图是指：以点的形式在坐标系上，画出两个对应变量之问的内在关系的图，也有人称之为 散点图“、相关图”。1 .作用：用于确认两个变量之间，是否存在某种内在关系，有助于判明原因真假。2 .作成方法：确定要调查的两个变量，收集相关的最新数据.设定坐标系，将两个变量分别写入X轴Y轴.将相对应的两个变量，以点的形式标上坐标系.必要时可将前后两个点连接起来，便于观察.记入图名、作成者、长、作成时间等项目。例如，为了确认T550录音机连续运转之后，速度是否会发生改变，经试验获得以 下数据:T550录音机连续运转与速度一览表1时问速度时间速度时间速度时间速度时间速度13030730281330061

7、929942529832302883016“14301520299526299033026930141530022129902729804302410301216300022298828295653022113010172998232986292974-63020123008182997242984302990* 时间单位为：H（小时），速度单位为：HZT550录音机连续运转与速度一览表）时 问速度时间速度时间速度时间速度时间速度1303077 3028133006:192994252983230288卷 3016143015上20299526卷 2990330269“3014153002&#

8、39;21299027:29B04302410:3012163000, 22298828"29565302211"3010172998工23298629“29746302012：300818299724 .298430:2990川* 时间雎位为；H（小网），速度单位为HZT55O录音机连续运转与速度散布图从图中可以看出，随着连续运转时间的延长，速度呈现明显的下降态势，即二者的 内在关系为负相关。4.该方法实战时注意事项：30个以上，最好有50个。正相关.植关性强！记号，三点重复时以做记号通四、第四种手法一一直方图直方图是指：对同一类型的数据进行分组、统计，并根据每一组所分布

9、的数据量 画出柱子状的图，也称 柱状图”。1.作用：，并的数据吊50100100-250250以.匕组数6107-12A.组数士人们.为了便于观察分布情况,人为设定的数值区.通常如下工即斯撒小盘卜加片同，、出的Z最小值全距最大值R *川丹山组距组界中心值按横坐标为数据特性纵坐标为数据的次数值，建立按每一组数据次数的多少在坐标系里画出直柱图。记入图名、作成者、长、作成时间等项目。例如，为了了解T550录音机磁带速度的分布情况，经过测定,获得以下数据:录音机速度一览表T550 1998/4/1NO实测NO实测NO实测NO实测NO实测129861129952129793129354129892300

10、712301122300632300842301132968132967232998333028羽30074304414303824299534299244302152979152981253013353015452990629911630302630033630174630047297917296927299537301247301083011IB301928301538303048301193011193032292994392986493001103002203028302975402986502957*规格为:3000 90,测定单位为:HZ从表中可得知，全距R=3044-2957=8

11、7HZ设组数为8组，那么，组距H=87/8=10.87-11HZ那么,第一组的下界=最小值-测定单位/2（一般除2=2957-1/2=2956.5HZ,其他各 组数据相应如下录音机速度一览表T550 1998/4/1NO煲测N0实测NO实测NO实测N1298611299521297931299542300712301122300632300843296813296723299833302844304414303824299534299245| 297915298125301335301549QQ11Rqnqn9Aqnnq弟qni7A73022.5-3033.55302883033.5-3044

12、.52303973022.5-3033.583033.5-3044.516T550 录73022.5-3033.583033.5-3044.5T55O 录1 A L43|73022.5-3033.583033.5-3044.516 |T550 录值为常力是否满足要求，请参阅算算工序能力够不够一章。 项:种3022.5-3033.53033：5-3044.530283039离岛分布锯齿分布正态分布右偏或左偏分布当数据出现异常分布时，首先要做好以下确认工作A.测定数据有无错误？有无混入其他不相关的数据？B.组距设定是否恰当？应为测定单位的整除数。C.必要时，将数据重新细分后，再确认分布情况。尽可能

13、多收集一些数据，至少50个以上。收集数据时，应该是随机的。异常分布时，应该采取对策，使数据处于正态分布。五、第五种手法一一检查表检查表是指：以表格的形式，对数据进行简单整理和分析的一种方法，也有人称之 为调查表”、统计分析表”、查核表”。1.作用：简便、直观地反映数据的分布情况。双峰分布平顶分布InMwWnln 口口口画1用者、将检查项目记入表中，必要时可利用图示说明。将相关的检查数据记入表中。例如,T550录音机98/4/1的生产经QC例行检查后发现一些不良品，经过整理, 得到以下成绩表”。T55OQC检点成绩表担当张陈品名T550检查日98/04/1数量1200不良数15合后冬率98. 8

14、0%批次41不良项目等级数疝备注共振B3扬声器不良音量小B1扬声器不良声音不清BI机械抖晃录音音量小B3麦克风不良失真B3麦克风不良FF时按S键手感不良B1滑座未上油上框印刷不良C2印字重叠G臂弹簧安装不良C1作业失误从表中可以清楚地知道T550录音机当天的品质状况如何。3.该方法实战时注意事项：该表多用于产品品质相对稳定时的维持管理上。表的格式千差万别，无需追求统一，只要实用就可以。向其他部门反馈情报时，如果每个数据附有实物的话，则更具说服力。六、第六种手法一一分层法分层法是指：按某一线索，对数据进行分门别类、统计的方法，也有人称之为层 别法”。1、作用：寻找出数据的某项特性或共同点，对现场

15、中的即时判定有帮助。2 .作成方法：确定分层线索，即按什么条件进行分层。确定该分层条件所对应的范围。统计符合各分层条件的数据。记入图名、作成者、作成日期、长等事项。3.该方法实战时注意事项：如果是以某一生产要素为线索进行分层处理的话，则所得到的数据更有助于判 断。与其他QC手法结合使用，效果更佳。例如某录音机近期之修理情况如下：分布形态控制图备注平均值一极差控制图X -R控制图平均值一标准差 控制图X -s控制图中位值 一极差控制图X -R控制图单值一移动极差 控制图X -Rs控制图不合格品率 控制 图P控制图不合品格率 控制图Pn控制图缺陷数 控制图C控制图单位缺陷数 控制 图U控制图泊松分

16、布正态分布二项分布一般情况下，使用x -R控制图，当数本数10以上时，用s图代替R图,此时用 x -s控制图较方便。需要把数据直接记入控制图时，可以用x R控制图更方便。每一个数据 都进行管理，或者是样品数据均匀，多抽样也无太大意义时，可用X Rs控制图。2. 控制图的使用场合。当需要通过事物的计量值，如长度、重量、强度、纯度、收缩率等来管理品 质时，用到x R控制图。当需要通过不良率、合格率、报废率、交货延迟率等来管理品质时，用到P控制图。当需要通过不良个数来管理品质时，用到Pn控制图。从预先确定的单位中统计所有的不良数，并以此来管理品质时，用到C控制 图。从非固定的试料中统计所发生的不良数

17、，并以此来管理品质时，用到U控制 图。代含义计算方法备注X试料的平均值Xi+ x?+ xa-*+ xnX=N读：XBARX中位值位干最中间的敕墀仙（奇数时取最中间的数据，偶数 时最中间网个的平均值）.读：XMEDIANS标准差（乂 乂尸+（9 X）2+（XX）2S<N读：SMALL极差最大值减去最小值读：RRs移动极差4ls- fti-Ri+1 )l = L2,3N-1读：RsPn不良率试料不良数P=试料总数读：PP不良个数试料中的不良总数读;PnC不良个数任何一定的位中的不良个数读：cu不良个数平均每个单位的不良个数读：U3 .控制图的作用：能够判断品质是处于稳定状态还是处于异常状态。

18、可以确认不良对策是否有效。可用作日常品质维护管理的主要工具。4 .该方法实战时注意事项：（仅以x-R控制图为例选定要控制的对象，一般在标准作业书里都有详细规定。准备数据A.要生产稳定时期的最新数据。B.以此数据作成的控制图，在日后使用过程中如不能真实反映品质状况，还需重新研讨收集数据的时期。C.数据量越多越好，尽量在100个以上，组数在2025以上。计算以下各值:中心值（CL、上限值（UCL、下限值（LCL、平均值（x、总平均值（x、极差平均值*其中A2、D4、D3可以从系数表中查得*上下限计算到小数后面二位xR管理图系数表N A2B3B4C4D3D4M3A22 1.88 3.2670.797

19、 3.267 1.883 1.023 2.5680.886- 2.575 1.18740.729 2.2660.921 2.2820.79650.577 2.0890.94 2.1150.69160.4830.03 1.970.95 2.0040.54970.4190.118 1.8820.9590.076 1.9240.50980.3730.185 1.8150.9650.136 1.8640.43290.3770.239 1.7610.9690.184 1.8160.412100.3080.284 1.7160.9720.223 1.7770.363110.2850.321 1.6790.

20、9750.256 1.74*120.2660.354 1.6460.9770.283 1.71分130.2490.382 1.6180.9790.307 1.693-*当N=26时,不考虑R控制图中的下限。在空白通用xR控制图上，记入品名、品质特性、规格、测定单位、测定仪器、测定者、测定日期等内容。在空白通用xR控制图的相应位置上画上 UCL、CL、LCL线，其中UCL、LCL线为红色虚线,CL为红色实线。A.例如,T550录音机P卷轴自1998/3起生产工序一直处于稳定状态，试作成x R管理图。T550P卷轴从入高度数据一冷衰规格11. 6±0J泅定者张测定B期1996/4/1 &

21、#39; 4/30单位0.01mm测定仪器百分仪测定场所都组m号实测值xt治为X4X5XR4H 1 a11.5811.5711.6111.611.5911.590.044H2Q11.5511.6211.611.5411.6111.5B0.064月3日11.5611.5911.5811.5911.611.560.044R4Q11.611.6111.5711.6111.611.60.044月7日11.5611.5811.5811.5811.5711.570.024月8日11.5611.5811.6 r*11.6111.5711.560.054月9日11.5911.5711.6211.5811.64

22、11.60.074月10日11.5611.5911,6411.6111.6111.60.085月份P卷加尔入曷度卖海数据日明Xi为X3XiXsX3月2811. 5511 5711. 5711. 5411 5711. 565月5811. 5611上11. 5B11. 5811 5911. 565月68H. 5B11 5611. 5B11 5911 611 sea5月7B11. 5B11 6111 611 611 611 65A8B11 611 6211. 6111 6111 6111. 613月9日11, 5711 311. 3r11. M11 »11Ua-»4R»

23、：n| I5O.(M«<).(»M6cl»RLC1rD3认小"A4R 11 B11.5911.»11.6111.5®11.611.60.044 R Ufl11.62H.MH.Mii.eH.6211.60.034R 15B11.5 e11.5711.8111.63H.M11.»0.044 R 16B11.5511.6211.611.5811.6111.56o.oe4R 17B11.5 eH.5G11.56ii.eH.6Ik5B0.044R t8B11.5911.5811.6111.54H.611.60.044R?1B11

24、.6211.5911 59 X «< »11 » m11 6211.60.031.60.04111.6o 2UCl.0.05B.试以该数据作成的控制图对5月份的压入高度进行管理。又设 5月份的头几天共获得以下数据5月份P卷轴压入高度实测数据日期XiX2x3X4x5XR5月2日1L 5511. 5711. 5711. 5411. 5711. 560, 03；5月5日11. 5611. 5S11. 5&r ii, 5e11. 5911. 500. 035月6日11. 5811. 5911. 5B11. 5911. 611. 52

25、63;0. 045月7日11, 5611 61；IL 6IL 611 611, 6 ：0. 035月8日11 611, 6211, 6111. 6111 6111. 610. 025月9日11. 5711.311, 5T11. 5911. 5911. 560. 02日期Xiw5月2日11. 5511 5：5月5日IT 56n s5月6日11 5811. 5!5月7日11. 5811 60.090.070.05C .将以上数据填入到控制图中随着生产的进行，将每一天的数据记入表中，通过连接点线的走势，就能很好地判 定品质是否处于稳定或异常状态。当点线走势满足以下条件时，判定品质处于稳定状态：连续2

26、5个点都在控制 线内。0.090.070.090.050.070.030.050.010.034).010.01:A .点落在控制线外，或刚好在控制线上（要先考虑判稳条件。B .点的排列不 呈随机状态，有明显某一趋势，如以下一些情况：a.连续3点中有2点接近控制线。 判异条件ab.连续7点中有3点以上接近控制线c.连续10点中有4点接近控制线d.连续11点中有10点落在中心线的某一侧e.连续14点中有12点落在中心线的某一侧g.的某一侧。h.随机排列。差异h条件j.当点线呈现有规律的周期性波动时。判异j条件判明品质异常之后，最为重要的是要查明原因，消除造当品质特性呈正态分布时，所设定的控制线不

27、同，任意测定所得的值，其分布在 控制线内的概率不同，换言之，即使是正态分布，亦有极少数产品不符合品质规格要求 要小心区分差异和判稳的原则。控制战范围分布概率备注u ± a68.26ftP ±2°95.4银U ±3 095.73%绝大多数企业采用U ±4 99.99%与3-无多大区别如果点子落在控制线以外时，不论是正常还是异常分布，均要在点子处做上记 号,注明发生原因和处理方法。产品品质（狭义得以稳定，并能提高。控制战花园分布概率备注U ± 068.26%U ±2a95,45% A-Bjk.k11 h一一 E 检查频度和数量得以减少，各种试验费用随之减少。设，都得到合理采用QC7