《人工智能工程师》基础测试题

1、人工智能工程师基础测试题本套测试题是为了检验同学们对Python和数学基础的掌握程度，大家不要有压 力，请根据自己的情况，如实答题。我们会依据每个人的情况，制定专属学习计 划。请务必要认真答题。感谢配合。姓名：填空题*Python基础(每道题20分.共100分)1. 以下不能创建一个字典的语句是()I单选题1 *A. dictl = (B. dict2 = 3:5C. dict3 = (1,2,3： "uestcn)(正确答案)D. dict4= (1,2,3): ”ucstc”2. 下列Python语句正确的是：()单选题*A. min = x if x < y else y

2、(正确答案)B. max = x > y ? x : yC. if (x > y) min = xD. while !x : pass3. 下面的Fact(n)是一个计算阶乘的递归函数：()# this function computes factorialdef Fact(n):return n * Fact(n-l)关于该函数，下列说法中正确的是I. 函数没有设置停止条件II. 函数没有进行递归调用III. 当n=l时，函数应该return 1IV. 返回语句是不必要的V. 函数会运行很久，造成过多的递归调用单选题*I and III and IIII, II, and III

3、I, HI, and V（正确答案）4. a = range（5）,下列语句能对a进行反序的操作是：（）单选题*A. a = a-1B. a = a:-lC. a = a-l:JD. a = a:-1（正确答案）5. 下列语句中会得到5, 5, 5的是：（）单选题*A. 5 *3（正确答案）B. 5 * 3C. 5 * 3D. 5 * 3机器学习之数学基础第一部分:概率统计（第1、4题各20分.2、3题各30分.共1（）0分）1. 下面两个图是参数不同的正态分布的概率密度参数，（）是均值相同、方差不 同的正态分布。单选题*SA0B（正确答案）2. 有朋自远方来，乘火车、船、汽车、飞机来的概率分

4、别为0.3, 0.2, 0.1, 0.4, 迟到的概率分别为0.25, 0.3, 0.1, 0；现在假设他迟到了，求他坐火车来的概率。 这个概率比先验概率是变大了还是变小了？ I填空题*答案：令B ：迟到.）3. 假如有一个罐子，里面有黑白两种颜色的球，数目多少不知，两种颜色的比例也 不知。我们想知道罐中白球和黑球的比例，但我们不能把罐中的球全部拿出来数。 现在我们可以每次任意从已经摇匀的罐中拿一个球出来，记录球的颜色，然后把拿 出来的球再放回罐中。这个过程可以重复，我们可以用记录的球的颜色来估计罐中 黑白球的比例。假如在前面的一百次重复记录中，有七十次是白球。请问罐中白球 所占的比例最有可能

5、是多少？（请用极大似然估计方法估计分布的参数）填空题 *，答案：罐子中的球为白球或黑球，所以从罐 子中随机抽取一个球，球的颜色X为白色的随机事件服从Bernoulli分布.）4. 一位朋友要发表一篇文章，关于实验结果描述，下面哪种说法正确？单选题*A. 我提出了一种新方法，在数据集A上的结果比现有结果高0.1 ；B. 我提出了一种新方法，当模型超参数入=0.32146时，在数据集A上的结果比现 有结果高0.1 ；C. 我提出了一种新方法，采用交叉验证得到模型的最佳参数入=0.32146时，在数据 集A上的结果比现有结果高0.1 ； （3第二部分：矩阵（每道题10分.共100分）1. 单选题*A

6、. 1B. 2C. &正确答案）D. 62. 下列行列式的变换中，使行列式的值保持不变的是（）单选题*A. 将行列式的第2行和第3行交换B. 将行列式的行列互换正礁答矣）C. 将行列式第2列的元素都乘以2D. 将行列式第2列的2倍加到第3行3. J 单选题*A. 1000B. -1000C. 2000（正破答案）D. -20004. 设矩阵A的秩为r,则A中（）|单选题*A. 所有r-1阶子式都不为0B. 所有r-1阶子式全为。C. 所有r阶子式都不为0D. 至少有一个r阶子式不为0( i5. 若方阵A的行列式|A|/0,下列结论正确的是()单选题*A. A的行向量组和列向量组都线性相

7、关B. A的行向量组线性相关，列向量组都线性无关C. A的行向量组和列向量组都线性无关(确答奚)D. A的列向量组线性相关，行向量组都线性无关6. n元齐次线性方程组AX=0仅有零解的充要条件是()单选题*A. R (A) =n 狷冬案)B. R (A) <nC. R (A) >nD. R (A)与n无关7. 如果n元齐次线性方程组AX=0的基础解系含有s (s<n)个解向量，那么系数 矩阵A的秩为()单选题*A. nB. sC. n-s(正确答案)D. 以上都不正确8. 若n阶矩阵A满足口 ,则称矩阵A为正交矩阵。由此定义，下列矩阵为正交矩阵的是()单选题*SA.0B. (

8、正确答案)sc.sD.9. 设A是正交矩阵，则下列结论错误的是（）单选题*SA0B，正确答案）ScSD10. 设入是矩阵A的特征方程的3重根，A属于A的线性无关的特征向量个数为k,则必有（）单选题*kW3（正确答案）k<3k=3 k>3第三部分:凸优化（1-3题，每道题20分，第4题40分。共10（）分。）单选题*1. 下列数值优化问题中，目前难以高效可靠求解的问题是：A. 最小二乘B. 整数优化正确答宾）C. 线性规划D. 凸优化2. 以下图像中属于凸集的是：（）单选题*0A，正确答案）SBSCSD3. 下列提到的技术哪一个是正确的：（）1 AdaGrad使用一阶偏导2 L-BF

9、GS使用二阶偏导3 AdaGrad使用二阶偏导4 L-BFGS使用一阶偏导单选题*A. 1和2（正确答案）B. 3和4C. 1 和 4D. 2 和 34. 数值优化算法中梯度下降（Gradient Decent, GD）与随机梯度下降（StochasticGradient Decent, SGD）均为常用算法，请论述GD与SGD算法的异同点。填空 题*答案：相同点：在GD和SGD中，都会在 每次迭代中更新模型的参数，使得代价函数变小。不同点：GD每次迭代用于全部 训练数据；SGD每次迭代可以只用一个训练数据来更新参数。当训练数据过大 时，用GD可能造成内存不够用，那么就可以用SGD 了，SGD

10、其实可以算作是一 种onlinc-lcarningo另外SGD收敛会比GD快，但是对于代价函数求最小值还是 GD做的比较好）5-8题为机器学习题目，可选填。（附加题，每道题10分）5. 神经网络中使用如下激活函数的图像，下述正确的说法是：（）SI单选题IA. 从左到右分别是SIGMOID、tanh、ReLUB. 从左到右分别是SIGMOID、ReLUs tanhC. 从左到右分别是ReLU、tanh、SIGMOIDD. 从左到右分别是tanh、SIGMOID. RcLUi正确答案）6. 假设有一个5层的神经网络在4GB显存的GPU上训练了 5个小时，在测试时，单个数据点需要花费2s时间。现在改变网络结构，在第二层到第四层分别以0.2和0.3的概率增加dropout,请问新的网络结构测试时间是多少：（）单选题A. 少于2sB. 2s（IC. 多于2sD. 不一定7. 下述三张图展示SVM算法在不同惩罚参数C下的可视化结果，由于某种原因忘 记标注C的具体值，请问如下图中C值（Cl、C2、C3分别表示三幅图对应的C 值）的大小次序最可能次序是：（）单选题A. C1 = C2 = C3B. C1 vC2<C33"确答案）C. C1 >C2>C3D. 以上都不对8. 现有一个点能被正确分类且远离