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文档简介

1、计算数学专业毕业论文 精品论文 一类非单调守恒性沙丘问题的拟小波解关键词:小波数值 拟小波 非线性发展方程 数值计算摘要:小波数值方法广泛地用于偏微分方程,其中,拟小波方法具有全局的高精度和局域的稳定性。本文采用拟小波数值方法于一类描述沙丘在受侵蚀基质与湍流的相互作用下地貌不稳定的非线性发展方程。有人已证明了该类方程不满足最大值原则。本文的数值方法如下:分别用拟小波数值格式和四阶Runge-Kutta方法离散化空间导数和时间导数,对非局部算子的导数用Newton-Simpson数值积分公式离散。优点是:由于拟小波基中含有Gauss正则因子,所以数值计算的收敛很快。数值算例也证实了其数值解不满足

2、最大值原则。本文也对小波分析和拟小波的理论进行了系统的讨论。正文内容 小波数值方法广泛地用于偏微分方程,其中,拟小波方法具有全局的高精度和局域的稳定性。本文采用拟小波数值方法于一类描述沙丘在受侵蚀基质与湍流的相互作用下地貌不稳定的非线性发展方程。有人已证明了该类方程不满足最大值原则。本文的数值方法如下:分别用拟小波数值格式和四阶Runge-Kutta方法离散化空间导数和时间导数,对非局部算子的导数用Newton-Simpson数值积分公式离散。优点是:由于拟小波基中含有Gauss正则因子,所以数值计算的收敛很快。数值算例也证实了其数值解不满足最大值原则。本文也对小波分析和拟小波的理论进行了系统

3、的讨论。小波数值方法广泛地用于偏微分方程,其中,拟小波方法具有全局的高精度和局域的稳定性。本文采用拟小波数值方法于一类描述沙丘在受侵蚀基质与湍流的相互作用下地貌不稳定的非线性发展方程。有人已证明了该类方程不满足最大值原则。本文的数值方法如下:分别用拟小波数值格式和四阶Runge-Kutta方法离散化空间导数和时间导数,对非局部算子的导数用Newton-Simpson数值积分公式离散。优点是:由于拟小波基中含有Gauss正则因子,所以数值计算的收敛很快。数值算例也证实了其数值解不满足最大值原则。本文也对小波分析和拟小波的理论进行了系统的讨论。小波数值方法广泛地用于偏微分方程,其中,拟小波方法具有

4、全局的高精度和局域的稳定性。本文采用拟小波数值方法于一类描述沙丘在受侵蚀基质与湍流的相互作用下地貌不稳定的非线性发展方程。有人已证明了该类方程不满足最大值原则。本文的数值方法如下:分别用拟小波数值格式和四阶Runge-Kutta方法离散化空间导数和时间导数,对非局部算子的导数用Newton-Simpson数值积分公式离散。优点是:由于拟小波基中含有Gauss正则因子,所以数值计算的收敛很快。数值算例也证实了其数值解不满足最大值原则。本文也对小波分析和拟小波的理论进行了系统的讨论。小波数值方法广泛地用于偏微分方程,其中,拟小波方法具有全局的高精度和局域的稳定性。本文采用拟小波数值方法于一类描述沙

5、丘在受侵蚀基质与湍流的相互作用下地貌不稳定的非线性发展方程。有人已证明了该类方程不满足最大值原则。本文的数值方法如下:分别用拟小波数值格式和四阶Runge-Kutta方法离散化空间导数和时间导数,对非局部算子的导数用Newton-Simpson数值积分公式离散。优点是:由于拟小波基中含有Gauss正则因子,所以数值计算的收敛很快。数值算例也证实了其数值解不满足最大值原则。本文也对小波分析和拟小波的理论进行了系统的讨论。小波数值方法广泛地用于偏微分方程,其中,拟小波方法具有全局的高精度和局域的稳定性。本文采用拟小波数值方法于一类描述沙丘在受侵蚀基质与湍流的相互作用下地貌不稳定的非线性发展方程。有

6、人已证明了该类方程不满足最大值原则。本文的数值方法如下:分别用拟小波数值格式和四阶Runge-Kutta方法离散化空间导数和时间导数,对非局部算子的导数用Newton-Simpson数值积分公式离散。优点是:由于拟小波基中含有Gauss正则因子,所以数值计算的收敛很快。数值算例也证实了其数值解不满足最大值原则。本文也对小波分析和拟小波的理论进行了系统的讨论。小波数值方法广泛地用于偏微分方程,其中,拟小波方法具有全局的高精度和局域的稳定性。本文采用拟小波数值方法于一类描述沙丘在受侵蚀基质与湍流的相互作用下地貌不稳定的非线性发展方程。有人已证明了该类方程不满足最大值原则。本文的数值方法如下:分别用

7、拟小波数值格式和四阶Runge-Kutta方法离散化空间导数和时间导数,对非局部算子的导数用Newton-Simpson数值积分公式离散。优点是:由于拟小波基中含有Gauss正则因子,所以数值计算的收敛很快。数值算例也证实了其数值解不满足最大值原则。本文也对小波分析和拟小波的理论进行了系统的讨论。小波数值方法广泛地用于偏微分方程,其中,拟小波方法具有全局的高精度和局域的稳定性。本文采用拟小波数值方法于一类描述沙丘在受侵蚀基质与湍流的相互作用下地貌不稳定的非线性发展方程。有人已证明了该类方程不满足最大值原则。本文的数值方法如下:分别用拟小波数值格式和四阶Runge-Kutta方法离散化空间导数和

8、时间导数,对非局部算子的导数用Newton-Simpson数值积分公式离散。优点是:由于拟小波基中含有Gauss正则因子,所以数值计算的收敛很快。数值算例也证实了其数值解不满足最大值原则。本文也对小波分析和拟小波的理论进行了系统的讨论。小波数值方法广泛地用于偏微分方程,其中,拟小波方法具有全局的高精度和局域的稳定性。本文采用拟小波数值方法于一类描述沙丘在受侵蚀基质与湍流的相互作用下地貌不稳定的非线性发展方程。有人已证明了该类方程不满足最大值原则。本文的数值方法如下:分别用拟小波数值格式和四阶Runge-Kutta方法离散化空间导数和时间导数,对非局部算子的导数用Newton-Simpson数值

9、积分公式离散。优点是:由于拟小波基中含有Gauss正则因子,所以数值计算的收敛很快。数值算例也证实了其数值解不满足最大值原则。本文也对小波分析和拟小波的理论进行了系统的讨论。小波数值方法广泛地用于偏微分方程,其中,拟小波方法具有全局的高精度和局域的稳定性。本文采用拟小波数值方法于一类描述沙丘在受侵蚀基质与湍流的相互作用下地貌不稳定的非线性发展方程。有人已证明了该类方程不满足最大值原则。本文的数值方法如下:分别用拟小波数值格式和四阶Runge-Kutta方法离散化空间导数和时间导数,对非局部算子的导数用Newton-Simpson数值积分公式离散。优点是:由于拟小波基中含有Gauss正则因子,所

10、以数值计算的收敛很快。数值算例也证实了其数值解不满足最大值原则。本文也对小波分析和拟小波的理论进行了系统的讨论。小波数值方法广泛地用于偏微分方程,其中,拟小波方法具有全局的高精度和局域的稳定性。本文采用拟小波数值方法于一类描述沙丘在受侵蚀基质与湍流的相互作用下地貌不稳定的非线性发展方程。有人已证明了该类方程不满足最大值原则。本文的数值方法如下:分别用拟小波数值格式和四阶Runge-Kutta方法离散化空间导数和时间导数,对非局部算子的导数用Newton-Simpson数值积分公式离散。优点是:由于拟小波基中含有Gauss正则因子,所以数值计算的收敛很快。数值算例也证实了其数值解不满足最大值原则

11、。本文也对小波分析和拟小波的理论进行了系统的讨论。特别提醒:正文内容由PDF文件转码生成,如您电脑未有相应转换码,则无法显示正文内容,请您下载相应软件,下载地址为 。如还不能显示,可以联系我q q 1627550258 ,提供原格式文档。 " 垐垯櫃换烫梯葺铑?endstreamendobj2x滌?U'閩AZ箾FTP鈦X飼?狛P?燚?琯嫼b?袍*甒?颙嫯'?4)=r宵?i?j彺帖B3锝檡骹>笪yLrQ#?0鯖l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛>渓?擗#?"?#綫G刿#K芿$?7.耟?Wa癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb皗E|?pDb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$F

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