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文档简介

1、目录9Python的装饰器本质上就是一个高阶函数，它接收一个函数作为参数，然后，返回一个新函数。适应多参数的装饰器使用decorator用Python提供的语法，也称为语法糖，这样可以避免手动编写f=decorate(f)这样的代码。适应多参数的装饰器考察一个log的定义：deflog(f):deffn(x):printcall+f._name_+().returnf(x)returnfn适应多参数的装饰器对于阶乘函数，log非常好：logdeffactorial(n):returnreduce(lambdax,y:x*y,range(1,n+1)printfactorial(10)结果：ca

2、llfactorial().3628800适应多参数的装饰器但是，对于参数不是一个的函数，调用将报错：因为 add()函数需要传入两个参数，但是 log写死了只含一个参数的返回函数。适应多参数的装饰器要让 log自适应任何参数定义的函数，可以利用Python的 *args和 *kw，保证任意个数的参数总是能正常调用：适应多参数的装饰器任务：请编写一个名为performance的装饰器，可以打印出函数运行时间适应多参数的装饰器importtimedefperformance(f):deffn(*args,*kw):t1=time.time()r=f(*args,*kw)t2=time.time()printcall%s()in%fs%(f._name_,(t2-t1)returnrreturnfn适应多参数的装饰器performancedeffactorial(n):returnreduce(lambdax,y:x*y,range(1,n+1)printfactorial(10)适应多参数的装饰器运行结果：call

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